Subtítulos para video de Inteligencia Artificial para Contadores

[Música] Hola, ¿qué tal? Antes que nada, una disculpa por la demora, pero bueno, ya sabrán, en este en esta ciudad todo un caos, pero bueno, ya estamos acá, lo más lo más importante, bueno, ya vamos a abordar inmediatamente este tema. En digo hace un mes eh estábamos hablando sobre un esquema de los de los algoritmos, si recordarán, digo, bueno, aquellos que estén conectados sobre eh la pues bueno, yo le llamo la inteligencia algorítmica eh para detectar operaciones simuladas. dice, "Bueno, fue un tema muy importante que en virtud de que se tocó un un esquema, un vector, pues ya ahorita no podremos decir que eh que pueda estar a la vuelta de la esquina, no, ya lo tenemos, ¿no? Lo que es la inteligencia artificial. Entonces, eh esta inteligencia artificial, ¿cómo se ha venido usando? ¿Por qué de dónde nace? O sea, ¿por qué por qué la tenemos? en si recordarán anteriormente avanzar en tecnología pues a veces se llevaba 5 años, 10 años, ¿verdad? Y bueno, pues era quizás iba un poco lento, ¿no? Sin embargo, de los últimos los últimos años, es más, podremos decir que el del 2010 avanzar en tecnología era al año, ¿no? Año dos, o sea, mu en un tiempo muy corto. Y pues ahorita no se diga el qué es lo que pasa. Ya anteriormente, incluso yo recuerdo todavía estaba en manera física la revista muy interesante, quizás algunos la recuerde, ¿no? Donde se buscaba la que la inteligencia artificial, ¿no? O sea, yo recuerdo que tenía como unos 15 años más o menos aquel entonces, ¿verdad? Tengo 52, tenía 15, 16 años y veía esa revista, ¿no? Muy interesante. Y hablaba sobre la inteligencia artificial que en Europa eh expertos en informática, así se llamaba, expertos en informática, buscaban, o sea, crear una un sistema autónomo, sistema artificial, sistema informático. Y digo haciendo algunos recordando, ¿verdad? Antes estaba la, yo recuerdo muy bien cuando yo pasaba, iba a pasar la carrera en aquel entonces de la preparatoria, pasábamos a la licenciatura, estaba la licenciatura en en informática y había la ingeniería en sistemas computacionales. Digo, en aquel en aquella aquella situación la licenciatura en informática hablaba de la paquetería, lo que ahorita tenemos, ¿no? El Office, ¿verdad? va avanzando, avanza, pero lento, no no tan no tanto como ahorita. y nos encontramos eh que ya después está la tecnología, la la profesión, la tecnología de información sistemas, la tecnología, tecnologías de la información, comunicaciones y sistemas, las llamadas tics. Y bueno, pues va avanzando la lucha buscando esa esa autonomía y pues incluso están las lo que se la Alexia, ¿verdad? por ejemplo, que responde, ¿no? Y bueno, pues se comenta según esquemas históricos que desde el 96 pareciera que estaban ya había salido un sistema autónomo, ¿no?, la inteligencia artificial, pero no era tan de impacto como ahorita. Posteriormente se se resalta eh ya en actualmente quizás en el 2021 aproximadamente, pues bueno, cuando ya empieza a sonar mucho, ¿no? Que ya viene lo del GPT, ¿no? chat GPT y ya lo que sorprende a todo a todo el mundo es esta inteligencia artificial generativa, ¿no? Aún todavía esta inteligencia artificial pues se mantiene en rubros de que el ser humano lo está operando, ¿no? Aún según digo yo, a mis cálculos, no dudo que en el 2035, ¿verdad?, ya tendrían tendremos una compleja que ya no necesita del humano, ¿no?, para operarlo. Ya por sí solo puede manejar su propio su propia capacidad de responder y digamos de razonar. Entonces, aquí vamos a ver, ahorita les muestro en pantalla. lo que es la inteligencia artificial jurídica contable. ¿Por qué le por qué le coloqué jurídica contable? Bueno, pues obviamente es para para abogados y contadores, pero si se dan cuenta, no me separo de la ciberinteligencia. La ciberinteligencia no significa un esquema cognitivo, o sea, si bien es cierto que se involucra por parte del del usuario, pero la ciberinteligencia es la una forma clave estratégica que como profesionistas tenemos que manejar. Entonces, la ciberinteligencia atiende a esa planeación, a esa a ese orden organizacional para obtener algo. En este caso, pues datos, e información. Y pues tenemos, por eso es que le coloqué inteligencia artificial jurídica contable. ¿Cómo empezamos? ¿Cómo debemos comprender la inteligencia artificial para un uso un uso correcto? Aquí les ponemos eh quizás en una más bien es una balanza, no es quizás es una balanza. ¿Qué es la inteligencia artificial? Como humanos nosotros eh obviamente tenemos nuestra tema, nuestro cerebro, por supuesto, tema, digamos, en nuestro hardware, pero la forma en que se conecta para que nosotros pensemos, nosotros empecemos a razonar, planear estrategia, pues bueno, se nosotros tenemos incluso para responder a algún estímulo de nuestro sistema nervioso, sistema autónomo nervioso, pues tenemos neuronas, mm millones de neuronas. Cada neurona se conecta como una especie de de un contacto eléctrico como electricidad, o sea, es decir, entre neuronas no se unen, sino solamente hay una interacción, una interacción como si fuera una descarga eléctrica, lo que le llamamos la sinapsis. Hay diferentes autores, eh, Neil Carsons, entre otros, eh que hablan de las de la biopsicología, la importancia de los de lo que tenemos nosotros como sistema autónomo y nuestras reacciones emocionales. Aquí la inteligencia artificial, esas neuronas, esa red de neuronas que nosotros tenemos, que obviamente utilizan todo igual un sistema un una sistema así químico para poder tener una retroalimentación o algunos que le dicen la feedback, ¿no? Una retroalimentación. Estas neuronas, su forma de acción o su operatividad se busca más bien se emuló a través de una lo que le llamamos una neurona artificial. Matemáticamente hablando, las neuronas artificiales, eh, bueno, se se mide la forma en que recibe el estímulo y lo que reacciona una neurona artificial, por ejemplo, si nosotros, yo por ejemplo digo, "Ah, bueno, si abro mis dedos, ¿qué es lo que va a pasar?", No, tiro este celular en la computadora o digo lo tiro acá, pero lo tengo que tomar de con la otra mano para que no se escuche un golpe. Esto es un estímulo que estoy razonando, que ahorita por como expositor no puedo hacer un sonido muy fuerte, de lo contrario, ¿qué es lo que va a pasar? Bueno, va a ser algo quizás escandalos que al caso no viene, ¿verdad? Pero no, yo estoy evitando ese sonido, o sea, ese golpe. Esto, ¿qué significa? Mi neurona dice, abre los dedos. O sea, da manda la orden a mi sistema autónomo central, sistema nervioso autónomo central, pero a la vez dice, "No, no, no lo sorrajes porque no lo no lo golpees el el escritorio no está correcto. Hay un razonamiento, hay un estímulo, hay una reacción. Eso es la lo que establecen nuestras neuronas. El humano pues buscando a que a tener un sistema informático, ya ya pondré la palabra informático, es un sistema artificial que emule a estas neuronas que nosotros tenemos, bueno, pues hace las neuronas artificiales. Hay diferentes ramas el por cual las neuronas artificiales, bueno, pues se tienden, van evolucionando. su servidor. Ya la vez pasada ya no me había presentado. Igual soy ingeniero en sistemas computacionales, actualmente maestrante en ciencia de datos y nos especializamos en visión por computadora. Esto, por supuesto, soy abogado, igual soy abogado en el sentido de la materia fiscal y por supuesto ahorita lo que ya hemos abordado más es las neuronas artificiales aplicados aplicadas a esquemas fiscales. Sí, efectivamente, e un, bueno, hemos creado una neurona artificial para identificar patrones en algún en cualquier resolución. emitida por la autoridad fiscalizadora y saber cómo combatir en juicio en un recurso de revocación y juicio de nulidad. ¿Cómo lo hicimos? ¿Cómo hicimos esta neurona artificial? Bueno, por supuesto todo aún no dejamos a un lado al humano, aún no lo seguimos operando. Aún insisto, quizás 2035 cambie la situación. ¿Qué es lo que tenemos comúnmente abogados? contadores, cuando tenemos una resolución que es emitida por la autoridad fiscalizadora y buscamos combatirla. Ahora, si estamos del lado del SAT, bueno, se emite la resolución y esperamos una respuesta del de la de una como de una forma de defensa del contribuyente. digo, estamos del lado del, pero al fin y al cabo existe una resolución, una determinación, quizás después de unas de las facultades de comprobación, de una revisión de gabinete, en fin, hay una resolución, hay una determinación donde le ll si existe una determinación donde se le exige al contribuyente el cumplimiento por algunas omisiones financieras fiscales, pues ya estamos hablando de un crédito fiscal. hay créditos fiscales de bastantes fojas y como siempre conforme a la ley federal de procedimiento contencioso administrativo, bueno, pues tienes un tiempo, un término 30 días para digamos en su momento recurso de revocación, optas por el juicio de nulidad, se va a hacer recurso de revocación, otra resolución que se va a tener y sus 30 días y lo y como siempre dentro de los 10 días garantizar el interés fiscal. ¿Okay? A todo ello, ¿a qué va? ¿Cómo cómo se le cómo qué se tiene que obtener de esa resolución? Pues precisamente los puntos específicos para poder combatirla. Quizás hay una indebida fundamentación, indebida motivación, ausencia de un precepto legal que debió aplicarse, no se aplica, incorrecta aplicación, etcétera. Lo que ya conocemos como una defensa humanamente de un como una lectura de humano, pues sí se lleva, digamos, ya con la experiencia que se tenga, en fin, este, pero se lleva su tiempo. Hay unos que dicen, "Bueno, por la carga de trabajo me espero hasta el día 28 y presento mi juicio de nulidad." Ah, pero dentro de los 10, okay, garanticé ya el interés fiscal. Muy bien, pero se lleva una lectura con un tiempo. Estas y ¿qué es lo que aplica? Bueno, pues la actividad neuronal del humano. Ahora bien, están las redes artificiales, las redes neuronales artificiales, ¿verdad? se establecen en la llamada, bueno, para tener una inteligencia artificial hablamos de la machine learning, ¿no? Aprendimiento de máquina, pero más profundo para comprender. Por ejemplo, si nosotros en un una en el GPT colocamos una frase, pero de repentinamente por x o y razón se nos va un dedazo y la palabra no es correcta. La máquina tendría que decir error porque la porque la palabra no fue escrita correctamente, sin embargo, emite su respuesta mejorando, ¿verdad?, ese ese error. Wow. Dices uno, "Bueno, pues lo pensó la máquina, ¿no? No lo piensa. Lo que pasa es que el las neuronas artificiales van a eh hay inteligencia, las redes eh neuronales convolucionales en visión por computadora nosotros, o sea, ¿qué es lo que capta máquina de su mundo exterior? Pues va a visualizar patrones o igual le conocemos como indicadores, algo que se pueda reiterar. Entonces, esta inteligencia artificial, ¿no? Digo, ahorita eh quizás insisto, más adelante, ¿no? Eh, por el momento todavía no entra un razonamiento autónomo que pueda actuar. Es como los humanos, no podemos responder instintivamente de repente como le algunos le llam que hemos estado en áreas de inteligencia le llamamos una corazonada, ¿no? Aquí la máquina todavía no hace eso, pero y sus razonamientos es con base a patrones, ¿no? Eh, a ver, dejen preguntarle acá al staff. Oye, una pregunta. Esa imagen que está detrás de mí, así se así lo captan todos los el movimiento. ¿Crees que se pueda ampliar más lo que está atrás de mí? O sea, ¿cómo se ve? Bueno, yo aquí estoy viendo en la imagen todo un movimiento de ¿Crees que se pueda? A ver. Okay. Okay. Si usted si ustedes se dan cuenta en esta parte de atrás, vean, vean como hay pequeños cuadritos que se van dispersando. Pero acá hay una línea, por ejemplo, vean las líneas. Cada línea tiene un cuadro, pequeño cuadro. Y nuevamente, bueno, pues aquí van varios cuadros. Esto, esto que ustedes están viendo acá podremos decir que es una funcionalidad de una red neuronal porque se está interconectando. Cada cuadrito que ustedes logran ver atrás de mí en esa imagen, ese es un patrón. Patrones, patrones, o sea, es decir, datos. Cuando un dato se liga con otro, o sea, ahí ven unas líneas. Entonces, si llaman hablamos de red de patrones o red o vínculos de indicadores. Así es como está funcionando esta una red neuronal artificial. En lo particular, insisto, gracias al staff por el apoyo. En lo particular, eh les le reitero que he creado una neurona artificial para que identifique patrones deficientes de argumentación en cualquier resolución. Entonces, en lugar de tardarme 15 días en hacer la un ejemplo, ¿no? 15, 10 días en hacer la demanda de nulidad, pues la estaremos haciendo en 2 horas, ¿no? A lo máximo. Y eso porque ya entra el factor humano. Algunos se preguntan, "¿Entonces, el factor humano es el que hace lento al sistema?" Pues pareciera que sí, lamentablemente. Entonces, ese es el factor humano. Bueno, pues esa es la inteligencia artificial. ¿Qué tenemos acá? La inteligencia artificial es la capacidad de una máquina para imitar funciones cognitivas humanas como aprender, razonar, tomar decisiones y resolver problemas. No es magia, es algoritmos más dato y datos, perdón, y procesamiento. Simula habilidades humanas como percepción, análisis, lenguaje, acción. Evoluciona con la experiencia. ¿Qué pasa acá? Aprende de datos. Eso es lo que busca en la inteligencia artificial generativa, porque una máquina eh si se utiliza hay unas librerías en en el lenguaje Python, hay unas librerías, por ejemplo, que cuando se usa tensor flow, esos son para las neuronas artificiales. ¿Qué es lo que se busca a una neurona artificial? que vaya visualizando, que vaya aprendiendo. Aprender significa si estoy viendo una sentencia de comercio exterior, identifico los patrones. Digo, actuando como la neurona artificial, veo pues a sus patrones, pero ahora tengo otra sentencia de materia fiscal, siendo más específicos, determinaciones presuntivas. La máquina tiene que aprender y visualizar la diferencia. Por ejemplo, comercio exterior, depósito fiscal, materia fiscal, determinaciones presuntivas. Ambos, en forma general, ambas resoluciones atienden a la materia fiscal porque hay una resolución y hay un contribuyente, parte actora quizás en su ya en el juicio de nulidad hablando eso y la emite la resolución la autoridad fiscalizadora, pero tiene que aprender que uno es de comercio exterior en depósito fiscal y la otra es determinación presuntiva. Después llega otra sentencia en determinación presuntiva, pero diferente este, perdón, diferente ejercicio fiscal. No puede decir, "Ah, lo que yo ya hice en la determinación presuntiva anterior lo aplico esta nueva." No, tiene que diferenciar cuáles son esos patrones que marca, valga la redundancia, esa diferencia. Entonces, ahorita ya lo tenemos. ¿Qué es lo que ha pasado? Incluso dices, bueno, ahora algo muy importante, esto que lo estoy explicando forma general, para que nosotros debemos de comprender cómo opera la inteligencia artificial. ¿Y por qué quiero que la que la percepción de ustedes sea totalmente clara? Bueno, porque no vamos a cometer el error de cargarle toda una sentencia al GPT. Ahorita les explico por qué. Eh, bueno, acá algo muy importante. La IA no es el futuro. Ya está tomando decisiones que antes eran humanas. La pregunta es, ¿estamos preparados? O sea, la inteligencia artificial ya no podemos. Ah, el futuro. No, no, no. Ya ahorita incluso pasos decisivos para tomas de decisión lo lleva a cabo la inteligencia artificial. Entonces ustedes, nosotros como abogados área o el área contable, ¿qué tan preparados estamos? en un chat por ahí que igual una amiga me bueno, pues me invitó. Eh, los contadores algunos exponían, dicen, "No, pues, ¿cómo es posible que que ahorita la inteligencia artificial?" O sea, en forma de quizás se jactaban o quizás ironizaban de sí, yo le voy a decir a la ella que haga mi contabilidad. y todo se reía, ¿no? Pues no, no es este no es una ironía, no podremos ah el tema era que si la inteligencia artificial va a reemplazar al contador o al abogado, no podremos decir que no. Quizás el abogado, el contador que no esté preparado, pues puede ser que sí sea reemplazado. Se el ser humano ha buscado o ha tratado de decir, "No, pues no, no puedo ser reemplazado." Efectivamente, quizás, ahorita lo diré, por el momento no es reemplazado. Por el momento, lo mismo los desarrolladores, yo soy de desarrollador de software, no, no podemos ser reemplazados. Ah, pero ¿qué creen? Por ejemplo, está una inteligencia artificial que se llama cursor copilot, por ejemplo, que ya te hace un código. Entonces, dices, "Oh, caray, como desarrollador, entonces, ¿dónde voy a quedar?" Bueno, el pensamiento estratégico ese es el quizás ahorita el punto fino donde podremos decir el humano no es reemplazado ahorita. Ahorita. Entonces aquí en el área contable, en el área, bueno, digamos área fiscal, área jurídico fiscal, área contable, ¿cómo podemos establecer ese manejo de la inteligen con la inteligencia artificial? Bueno, acá lo que hace rato, hace un momento les comentaba, en 1950, Alan Turing propone el test de Turing. Se acuña el ter en el 19, fíjense desde qué tiempo, ¿no? 1956, inteligencia artificial en Dar College. Digo, acá en México todavía no, ¿verdad? Lamentablemente en el 65 Josep Wenbound crea Elisa conversacional básica. En el 87 aparecen los sistemas expertos. En el 97 Kparov en ajedrez, ¿verdad? Con una inteligencia artificial. En el 2011, Watson de IBM gana Yopardi. En el 2016, ya fíjense, vean los años, ¿no? Del 97 sí se tardó bastante, ¿no? Para el 2011 si hay un algo un poco de diferencia, ¿no? Pero del 2011 al 2016, vean las diferencias, eh, ya de los años, chequen del del 1950, 56. Bueno, 6 años, del 56 al 65 había una diferencia, ¿no? 65 al 87. Vean, o sea, antes cuánto se tardaba, ¿no? Para ir avanzando en la tecnología. 87 al 97, 10 años. Del 97 al 2011 igual. Y después de 2011 al 16, Alfa Go vence el campeón mundial de Go. Después al 2020 4 años. En el 2020 GPT3 revoluciona el procesamiento del lenguaje. 20 en el 22. GPT alcanza millones de usuarios en días. al año está Grock, Kimi, Dipsic, amplían el ecosistema de la, o sea, analicen el tiempo. Si ahorita, por ejemplo, ya en el Eso es 2023, fue lo último, 2025, que ya qué tenemos ahorita GPT5, Dipsic, por ejemplo, que es la China. Todos se preguntarán, oigan, ¿por qué, por ejemplo, GPT eh si se quiere tener otros niveles hay que pagar? Lo mismo que con Grock, hay otras días, Cloud, ahorita las vamos a ver. Y Deepsic, la China dice, "No, no, lo mío es gratuito." Es más, Deepsic, la inteligencia artificial china, ustedes la pueden descargar en su servidor y no necesitan internet. Wow. No, pues interesante que qué bien. ¿Por qué creerá? Ustedes piensen por qué creen que China lo hace gratuito? Ojalá tuviéramos algunas respuestas. No sé ahorita cuántos estén conectados. No, no hay nadie conectado. Ah, sí están conectados. Ah, okay, okay, okay. Ah, perdón, eh, platicaba con con el staff. Bueno, ojalá tengamos algunas respuestas. Analícenlo, piensen. Bueno, perdón, perdón, quizás no es la palabra correcta piensan, perdón. Más que nada analicen y ojalá y tengamos algunas respuestas. Sería muy retroalimentativo. Me gustaría que hubiera respuestas. ¿Por qué dipsic? Deepsic, la China lo hace gratuito? ¿Se han preguntado por eso, por qué? Bueno, ojalá tengamos algunas respuestas. Eh, ¿qué es lo que pasa acá? Ya ahorita la inteligencia artificial ya busca, ya se establece como un poder geopolítico, geográfico, un poder geográfico. En su servidor, igual soy egresado de la Marina, de la maestría en seguridad nacional. Y un tema muy importante que analizamos ahí en la Marina, Centro de Estudios Superiores Navales, es el poder nacional. Tenemos el llamado S power, el poder blando, que es la cultura, la educación, que bueno, que sí es muy importante, ¿no? Por supuesto, la educación. Y bueno, ya ni se diga lamentablemente lo que tenemos en educación ahorita aquí en México. El poder blando está casi ya en el subsuelo, lamentablemente, por las políticas de este gobierno en México. Tenemos el poder nacional. Poder nacional, hablamos la Armada de México. Igual, ya, ¿qué les podré decir, verdad? el ejército, la policía, etcétera, etcétera. Poder terrestre, marítimo, aéreo, ¿verdad? Pero hay un poder muy importante, el ciberespacio. México tiene poder en el esquema de en el perdón, en el vector del ciberespacio. No, lamentablemente no. Por eso estamos acá. ¿Qué es lo que pasa con el ciberespacio? Bueno, pues todos los datos que circulan, ustedes saben, mis espaldas están viendo el ciberespacio, así se representaría un ciberespacio. Hm. Pero ahora viene de ese ciberespacio que, bueno, lo componen, por ejemplo, un tema muy importante son las redes sociales, ¿no? Que ahorita las redes sociales es lo que empuja para poder aplicar un estado de derecho. Sí, así es cuando no debe ser, ¿no? Okay. Bueno, entonces en este ciberespacio ya se encuentra que incluso algunos dicen, "¿Será otro poder o será parte del poder del ciberespacio?" Y ahorita retomo lo de China, la inteligencia artificial. Ah, okay. Es parte del ciberespacio, aparentemente ahorita teóricamente podremos decir que sí. Él es parte. [Música]