Power BI मास्टर क्लास: डेटा एनालिसिस से लेकर इंटरैक्टिव डैशबोर्ड तक

अरे मनाली सुन ना सारिका दो मिनट मुझे थंबनेल बनाने दे। अरे पहले मेरी दो मिनट बात तो सुन। हां बोल। ऑफिस में किसी को

बताएगी तो नहीं? हां बोल बिंदास। आज तक मैंने तेरे सीक्रेट्स किसी को बताए? तेरी बॉयफ्रेंड के बारे में ऑफिस में किसी को

बताया? हां इसीलिए तो तुझे बता रही हूं। हां बोल। अरे देख कल मैंने छुट्टी ली थी बीमार बोल के। हां तो? हां तो क्या? मैं

बीमार थोड़ी थी। मैं तो TCS कंपनी में डाटा टाइम्स का इंटरव्यू देने गई थी। ओह! यू चालाक। तो फिर क्या हुआ इंटरव्यू में? अरे

कुछ नहीं रिजेक्ट हो गई। ऐसे कैसे? अरे इंटरव्यू में मुझे पावर बाय के बारे में पूछा और मुझे पावर बाय का कुछ नहीं आता

है। अरे तू तो गई क्यों थी? अरे मैंने एक YouTube पे एक्सेल का वीडियो देखा था और उसमें बताया था कि आपको एक्सेल आता है तो

आप डाटा बन सकते हो। और मुझे एक्सेल बहुत अच्छे से आता है। पर मुझे यह क्या पता था कि डाटा बनने के लिए आपको पावर बीआई भी

सीखना पड़ेगा। जी हां दोस्तों इनको पता नहीं है कि भाई डाटा एनालिस्ट बनने के लिए पावर बीआई का भी नॉलेज जरूरी है और ऐसी ही

आपकी हालत है आप में से ऐसे बहुत सारे लोग हैं जो डाटा एनालिस्ट बनना चाहते हैं बट उन्हें पता नहीं कि डाटा एनालिस्ट बनने के

लिए पावर बीआई का भी नॉलेज जरूरी होता है एक्सेल सीख के वो अप्लाई कर देते हैं। तो ऐसा अगर आपका हालत है तो भैया आपको पावर

बीआई सीखना चाहिए और इसीलिए मैं लेके आया हूं आपके लिए पावर बीआई मास्टर क्लास। तो इस पावर बीआई मास्टर क्लास के कंटेंट क्या

रहेंगे यह बताने से पहले इसे कौन सीखता है उसे ध्यान से सुनिएगा। सबसे पहले तो अगर आपके पास Microsoft एक्सेल का नॉलेज है तो

आप Power BI का ये मास्टर क्लास आसानी से सीख सकते हो और Microsoft एक्सेल नहीं भी आता है तो भी आप सीख सकते हैं। लेकिन मेरा

रिकमेंडेशन है कि पहले एक्सेल का नॉलेज आप ले लो और एक्सेल के ऊपर मैंने एक डिटेल मास्टर क्लास बनाया है एक्सेल फॉर डेटा

एनालिसिस। जी हां डिस्क्रिप्शन में लिंक दे दूंगा 1 मिलियन से ज्यादा लोगों ने उस वीडियो को ऑलरेडी देखा है तो आप उसे पहले

देख लेना। उसके बाद Powerbi का ये मास्टर क्लास देखना। अब अगर आपने ग्रेजुएशन कंप्लीट कर लिया है। बहुत सारे लोग कहते

हैं कि मैं नॉन आईटी से मैं ग्रेजुएट हूं। क्या मैं पावर बीआई कर सकता हूं? जी हां दोस्तों, आपने बीकॉम से ग्रेजुएशन किया

है। आपने बैचलर ऑफ आर्ट्स किया। आपने साइंस से ग्रेजुएशन कंप्लीट कर लिया है। आपका आईटी से दूर-दूर का कनेक्शन नहीं।

फिर भी आप ये पावर बीआई सीख सकते हैं। यहां पे आपको कोडिंग सीखने की जरूरत नहीं है। Power बीआई में चार कंपाउंड

इंपॉर्टेंट रहते हैं। वो चारों भी कंपोनेंट मैंने यहां पे ऐड कर दिए। Power बीआई में पावर क्वरी इंपॉर्टेंट होता है।

डेटा मॉडलिंग इंपॉर्टेंट रहता है। डेक्स फार्मूलाज़ इंपॉर्टेंट होता है और इंटरेक्टिव डैशबोर्ड आपको बनाने आने

चाहिए। यह सारे कंपोनेंट आपको एक साथ एक जगह पर सीखने मिलने वाले हैं। अब एक कॉमन सवाल यह सवाल सबका रहता है कि सर हम पावर

बीआई क्यों सीखें? उसके अलावा भी तो बीआई टूल है। मार्केट में टैबू है, क्लिक क्यू है। क्यों ना हम वो सीखें? ऑफ कोर्स यू

कैन लर्न टैबू क्लिक क्यू बट पावर बीआई इसलिए सीखना है क्योंकि इसकी डिमांड मार्केट में ज्यादा है। ये नंबर वन बिज़नेस

इंटेलिजेंस टूल है मार्केट में। मैंने कह रहा हूं गार्डनर एक कंपनी है। आप जाकर Google पे सर्च करो। उस कंपनी के सर्वे के

हिसाब से भाई यह जो टूल है PowerBI इट इट इज़ वे मोर अहेड देन अदर बीआई टूल। इसीलिए PowerBI का नॉलेज आपको लेना चाहिए और

PowerBI सीखने के लिए भाई बहुत ही सिंपल इंटरफ़ेस होता है। जिनको Microsoft का एक दो प्रोडक्ट आता है जैसे Powerpoin,

एक्सेल आता है तो वो PowerBI आसानी से सीखता है। दूसरी चीज़ Power Bi डेस्कटॉप लाइसेंस फ्री देता है स्टूडेंट्स के लिए।

इसीलिए आसानी से आप उसे इंस्टॉल कर सकते हैं फ्री में और उसे सीख सकते हैं। तीसरी चीज़ भाई कंपनी के लिए पावर BI बहुत

अफोर्डेबल है। बहुत ही मिनिमम चार्ज में Power BI वहां पे होता है। मतलब प्रो लाइसेंस के लिए $10 प्रीमियम लाइसेंस के

लिए $20 ऐसा है। लेकिन Table की बात करें तो भाई $70 होता है प्रीमियम लाइसेंस के लिए। तो इसीलिए कंपनीज़ भी PowerBI को

ज्यादा रिकमेंड करती है। इसीलिए यह PowerBI आपको सीखना है। सीखने के लिए आसान है। इंस्टॉलेशन आपको फ्री में मिलता है।

कंपनीज़ के लिए भी अफोर्डेबल होता है। तो भाई इतनी सारी पॉजिटिव बातें तो पावर बीआई ये बिज़नेस इंटेलिजेंस टूल आपको जरूर सीखना

चाहिए। तो अब भाई सवाल बनता है कि भ इस 7 घंटे के मास्टर क्लास में क्या-क्या कवर होगा? आइए मैं स्क्रीन पे दिखाता हूं। 7

घंटे के मास्टर क्लास में मैंने 30 लेसंस इंक्लूड किए। जहां पे मैं पावर बीआई इंट्रोडक्शन देन डेटा कैसे इंपोर्ट करना

है? डेटा ट्रांसफॉर्मेशन कैसे होता है? मल्टीपल फोल्डर से अगर आप डेटा लेते हो तो उसे अपेंड कैसे करना है? मल्टीपल एक्सेल

फाइल में डेटा है, मल्टीपल पीडीएफ में है तो वो अपेंड कैसे होगा? एक के नीचे एक। उसके बाद मॉडलिंग कैसे होगा? पेज

फॉर्मेटिंग कैसे होगी? विजुअल्स कैसे ऐड करना है? ऐसे आप सारे चैप्टर्स देख सकते हैं। उसके अलावा यहां पे आप देख सकते हैं

पावर पेरी ट्रांसफॉर्मेशन एरिया एंड लाइन चार्ट बहुत सारे विजुअलाइजेशन भी यहां पे मैंने कवर किए हैं। कार्ड कैसे ऐड करना

है? स्लाइसर कैसे ऐड करना है? उसके अलावा अगर आप देखोगे एडवांस में यहां पे मैंने डेक्स फार्मूलाज़ भी कवर किए हैं। भाई

डेक्स फार्मूलाज़ कैलकुलेटेड फार्मूला वर्सेस मेजर क्या होता है? डेट डेक्स फार्मूलाज़ क्या होता है? कैलकुलेट डेक्स

फार्मूला क्या होता है? डेट्स बिटवीन डेक्स फार्मूला क्या होता है? एंड इंटरेक्टिव डैशबोर्ड एक प्रोजेक्ट भी

मैंने यहां पे एट द एंड आपके लिए रखा है। और हो सकता है दोस्तों पावर भी है कि इस मास्टर क्लास में से कुछ चीजें आपको पहले

से आती होगी। तो हमने डिस्क्रिप्शन में टाइम स्टैंप दिया है। आप डायरेक्टली उस लेसन पे जा सकते हैं जो लेसन आपको सीखना

है। तो डायरेक्टली वहां पे क्लिक कर दीजिए। और इसके अलावा भी मैं एक चीज बताना चाहूंगा। एसक्यूएल का मास्टर क्लास हमारे

चैनल पे अपलोड है। उसकी लिंक डिस्क्रिप्शन में दे दूंगा। Power Bi डेक्स फार्मूलाज़ का एक एडवांस मास्टर क्लास है। उसकी लिंक

मैं दूंगा। Power Pury का मास्टर क्लास है। वो जाके आप चैनल पे चेक कर लो। सारी लिंक देना पॉसिबल नहीं है। और उसके अलावा

Power भी है। फ्री में आप डाउनलोड इंस्टॉल कर सकते हैं। यह तो लेसन वन में मैंने बताया। सो डोंट वरी अबाउट इट। एवरीथिंग

गोना बी कवर गाइस। और हां दोस्तों अगर यह पूरा का पूरा मास्टर क्लास आप कंप्लीट करते हो तो आपको एक प्रोजेक्ट भी दिया गया

है। वो प्रोजेक्ट भी आप सबमिट करते हो तो आपको इस मास्टर क्लास का सर्टिफिकेट मिलेगा। आगे मैं वीडियो में आपको बताऊंगा

कि मास्टर क्लास का सर्टिफिकेट लेने के लिए करना क्या है। लेकिन पहले सीखना जरूरी है। सर्टिफिकेट तो बाद में भाई पहले सीखो।

और इंटरेस्टिंग बात बताऊं दोस्तों इस मास्टर क्लास को बस आप सीखोगे नहीं। मेरे साथ प्रैक्टिस भी करोगे। जितने भी लेसंस

मैंने मास्टर क्लास में इंक्लूड किए उसकी हर एक की प्रैक्टिस फाइल मैंने आपको डिस्क्रिप्शन में दी। गेटअप की लिंक और

Google ड्राइव लिंक भी दी है। जहां पर आप उसे डाउनलोड करोगे। मेरे साथ प्रैक्टिस भी करोगे और साथ ही में अपना नॉलेज चेक करने

के लिए मैं 30 लेसंस जो इंक्लूड कर रहा हूं उसके ऊपर मैं टेस्ट भी कंडक्ट करने वाला हूं। उस टेस्ट की पीडीएफ मैंने दी

है। आपकी नॉलेज चेक करने के लिए टेस्ट है। आप पीडीएफ पे क्लिक करो। वहां पे सारे टेस्ट दिखाई देंगे। जैसे आप लेसन सीखोगे

उस पे। टेस्ट पे क्लिक करो। टेस्ट दे दो। नॉलेज चेक करो। कितने स्कोर आपको आता है वो देख लो। और वो स्कोर आप मुझे कमेंट में

जरूर लिखो कि भाई आपने लेसन वन के टेस्ट में कितना स्कोर किया है। लेसन टू के टेस्ट में कितना को स्कोर किया है। सो ऑन

एंड सो फॉर। राइट? आप हर दिन का स्कोर लिखो। अगर आप डेली एक-एक लेसन देख रहे हो या डेली दो चार लेसन देख रहे हो तो सबके

स्कोर लिखो ताकि मैं पता कर सकूं कि आप कितनी शिद्दत से कितना कंसिस्टेंटली आप सीख रहे हो। भाई किसी की भी बात नहीं

होती। 7 घंटे का पूरा कोई लेसन सीखना, लेक्चर सीखना। यह बस उन्हीं लोगों की बात होती है जो लोग लर्निंग के प्रति बहुत

कंसिस्टेंट है। अपने लाइफ में कुछ वैल्यू एडिंग कंटेंट सीखना चाहते हैं। अपने लाइफ में कुछ प्रोग्रेस करना चाहते हैं। उनको

लगता है कि यार मेरी भी जॉब लगे एमएसी के अंदर। तो भाई ऐसे अगर माइंडसेट से आप आए हो तो इस मास्टर क्लास को आप पूरा सीख

पाओगे। नहीं तो भाई बस आप इंट्रो देख के ही छोड़ के चले जाओगे क्योंकि आपको तो पड़ी है रील्स देखने की आदत Instagram पे

जाओ रील्स देखते बैठो। मेरा कोई नुकसान होने वाला नहीं है। आज जो नुकसान होगा आपका होगा। आपको पता ही है यार डू नॉट

वेस्ट योर टाइम। अगर आपको कुछ वैलुएबल चीजें सीखनी है तो भाई इस मास्टर क्लास के लिए टाइम दे दो। ये मेरा आपसे निवेदन है।

निवेदन बहुत ही शुद्ध हिंदी बोल दिया। बट ठीक है। सो दिस इज फॉर यू गाइस। ये मास्टर क्लास बनाने के लिए मेरी और मेरी टीम ने

बहुत मेहनत ली। तो हक से लाइक मांगूंगा। लाइक जरूर कीजिए। साथ ही में ये शेयर उनके साथ कीजिए जिनको पता नहीं कि भाई पावर

बीआई के अंदर डेक्स फार्मूलाज़ होते हैं। पावर बीआई के अंदर मॉडलिंग होता है और ये चीजें भी इंटरव्यू में पूछी जाती है। तो

उनके साथ जरूर शेयर कीजिए। और एक इंटरेस्टिंग बात बताना चाहूंगा। अगर आप डेटा एनालिस्ट का पूरा रोड मैप स्ट्रक्चर

जानना चाहते हो उसके बारे में नॉलेज चाहिए क्योंकि जैसे अभी आपने देखा कि उसके एटीट्यूड के पास बस एक्सेल का नॉलेज था और

वो डेट एनालिस्ट के इंटरव्यू अटेंड करने की उनको पता ही नहीं कि भ डेट एनालिस्ट बनने के लिए क्या-क्या सीखना चाहिए। तो

आपकी भी हालत ऐसी है। आपको पता ही नहीं कि भ डेट एनालिस्ट बनने के लिए क्या-क्या सीखना चाहिए। ये आपको पता नहीं। तो मैं

इसके लिए एक लाइव वेबिनार कंडक्ट करने वाला हूं। जिसका डेट और टाइम आपको डिस्क्रिप्शन में मिल जाएगा। अगर आप

इंटरेस्टेड हो तो मुझसे लाइव में मिलके उस वेबिनार को अटेंड कर सकते हैं और जान सकते हैं कि भ क्या-क्या स्किल्स आपको सीखने

पड़ते हैं। कैसा रोड मैप आपको फॉलो करना पड़ता है और कितनी एवरेज सैलरी आपको मिल सकती है डेटा एनालिस्ट बनने के बाद। ये

सारी चीजें उस लाइव सेशन में मैं आपको बताऊंगा और आपके कुछ सवाल रहेंगे तो आप भी हमें पूछ सकते हैं। और ये लाइव सेशन के

लिए आपको कुछ पे करने की जरूरत नहीं है। इट इज टोटली फ्री फॉर एवरीवन गाइस। तो अगर आप इंटरेस्टेड हो तो भाई नीचे लिंक आपको

मिल जाएगी। जो भी नेक्स्ट लाइव सेशन रहेगा मेरा उसका टाइम और डेट आपको मिल जाएगा और आप वहां पे रजिस्टर कर सकते हैं। फिलहाल

तो आज इस मास्टर क्लास को शुरू करते हैं जो कि है पावर बीआई का ए टू जेड मास्टर क्लास जिसमें हम बहुत सारी चीजें सीखने

वाले हैं। तो इंटरेस्टेड हो तो जल्दी से रेडी लिख दीजिए कमेंट सेक्शन में इफ यू आर रेडी टू लर्न बिकॉज़ एनर्जी बहुत जरूरी है।

आपके अंदर एक पॉजिटिवनेस आना बहुत जरूरी है। अगर आप रेडी लिखते हो तो आप बोलोगे इससे क्या होगा? इससे ये होता है कि भ आप

किसी चीज के लिए कमिट कर रहे हो। तो आप कमिटमेंट कर रहे हो कि भ मैं पावर बिया सीख के रहूंगा। तो चलिए रेडी लिख दो कमेंट

में और शुरू करते हैं आज का यह पावर बीएम मास्टर क्लास। लेट्स बिगिन [संगीत]

दैट। आवर बीआई की सीरीज को शुरू करते हैं। मैं सतीश इंट्रोडक्शन लेक्चर में आप सभी का स्वागत करता हूं। तो चलिए अगर आप तैयार

हो तो शुरू करते हैं। बेसिकली इस लेसन में मैं इंट्रोडक्शन देने वाला हूं। Power BI का इंटरफ़ेस हम समझने वाले हैं। फ्री में

डाउनलोड और इंस्टॉल कैसे करते हैं? यह भी हम जानने वाले हैं। तो सबसे पहले भाई PowerBI है क्या? इंट्रोडक्शन ऑफ़

Microsoft Power BI द कटिंग एज बिज़नेस एनालिटिक्स टूल। एक नंबर वन बिज़नेस इंटेलिजेंस टूल है मार्केट में। अगर आप

रिसर्च देखोगे मतलब गार्डनर नाम की एक कंपनी है जो अलग-अलग बीआई टूल का सर्वे लेती है। उनका रिसर्च करती है। तो उनके

हिसाब से यह जो नंबर वन बिज़नेस इंटेलिजेंस टूल है वो है PB बीआई। राइट? Table या बाकी सारे टूल्स को उन्होंने पीछे छोड़

दिया है Microsoft ने। इसके बहुत सारे रीज़न है। वो हम नहीं बात करेंगे। हम बात करेंगे कि भ पा Power BI में हम क्या कर

सकते हैं? बेसिकली PowerBI है क्या? सो माय क्वेश्चन टू यू गाइस। और आपका भी यह सवाल रहेगा कि भ सर ये Power BI है क्या?

तो इसके बारे में मैं बताने वाला हूं। ओवरव्यू आपको बताने वाला हूं। सबसे पहले आपको यहां पे कुछ स्क्रीन के ऊपर

इंफॉर्मेशन दी है। वैसे भी मैं इसे डिटेल में समझाना चाहूंगा। भाई ये एक बिज़नेस इंटेलिजेंस टूल है। ये क्लाउड बेस्ड

बिज़नेस इंटेलिजेंस टूल अवेलेबल है। एज वेल एज आपका डेस्कटॉप एप्लीकेशन भी अवेलेबल है। जहां पे आप अपने डेटा के ऊपर

इंटरेक्टिव फॉर्म में डैशबोर्ड क्रिएट कर सकते हैं और बिजनेस की इंसाइट निकाल सकते हैं। भाई अ अगर आप देखोगे कोई भी बिज़नेस

में डेटा बहुत इंपॉर्टेंट चीज होती है। अगर किसी भी बिज़नेस को अपने प्रॉफिट को बढ़ाना है, सेल्स को बढ़ाना है तो बेसिकली

डाटा के ऊपर काम करना होता है। और ऐसे में डाटा के ऊपर काम करने के लिए Microsoft Excel तो बना है। पहले Google शीट

Microsoft Excel ऐसे बहुत सारे टूल है बट वह स्मॉल लेवल के डाटा के ऊपर ठीक है। राइट? लेकिन जब बड़ा डाटा की बारी आती है

तो भाई आपको चाहिए पावर बीआई जहां पे आपके पास लाखों में डाटा पड़ा है कस्टमर्स का या फिर आपके पास प्रोडक्ट का डाटा हो सकता

है। उसके अंदर के इंसाइट्स निकालकर आपको वो डैशबोर्ड फॉर्म में प्रेजेंट करने होते हैं। तो पावर बीआई हमें जरूरत पड़ती है।

ये सारी चीजें आप पढ़ सकते हैं। वही चीजें मैं बस हिंदी भाषा में ट्रांसलेट करके बता रहा हूं। Power BI में हम अलग-अलग

विजुअल्स तैयार कर सकते हैं, रिपोर्ट्स तैयार कर सकते हैं। और वो रिपोर्ट्स इजीली हम अपने बॉस के साथ, सीईओ के साथ

कम्युनिकेट कर सकते हैं। राइट? डैशबोर्ड के फॉर्म में कम्युनिकेट कर सकते हैं। मोबाइल व्यू में भी उनको दिखाया जा सकता

है इजीली। क्योंकि पावर बाय सर्विज में हम वो डैशबोर्ड को किसी के साथ भी शेयर कर सकते हैं। और इंटरेक्टिव फॉर्म में होता

है। अब ये इंटरेक्टिव इंटरेक्टिव वर्ड मैंने बहुत बार बोला है। इसे मैं आपको दिखाना चाहूंगा इंटरेक्टिव वर्ड। बेसिकली

मेरे पास रॉ डेटा है। अभी थोड़ा सा प्रैक्टिकली समझते हैं। रॉ डेटा है। मेरे पास एक्सेल शीट में इस तरह का डाटा है। अब

इस डाटा में से मैं किसी को भी बोलूंगा कि मुझे ब्रांड वाइज डिटेल बताओ कि भ कौन से ब्रांड का ज्यादा सेल है या मुझे बताओ कि

भ मोबाइल मॉडल वाइज डिटेल बताओ। राइट? यहां पे मॉडल के नाम है और मुझे बताओ कि कौन सा मॉडल है जिसका ज्यादा सेल है। मंथ

वाइज़ डिटेल बताओ कि जैन मंथ में कितना सेल है। फेब मंथ में कितना सेल है। मुझे मंथ वाइज़ डिटेल चाहिए। तो मुझे कंट्री वाइज़

एनालिसिस चाहिए। टॉप 10 कंट्रीज कौन सी टॉप फाइव कंट्रीज कुछ ऐसी बहुत सारी इंसाइट्स मुझे चाहिए और वो इंसाइट्स इस

डेटा में से निकालना बहुत मुश्किल है। आप कितने भी लेवल के मतलब एक्सपर्ट रहोगे आप इस डेटा को देख के नहीं पहचान सकते

क्योंकि ये टैबुलर फॉर्मेट में डेटा है। कॉलम एंड रोज़ में ये डेटा है। तो कॉलम एंड रोज़ में यहां पे आपके पास 10 लाख डाटा हो

सकता है, 20 लाख डाटा हो सकता है। बट अब अगर आप इस डैश इस पर्टिकुलर डेटा को पावर बीआई में डाल दोगे और ऐसा कुछ बना लोगे

इंटरेक्टिव डैशबोर्ड। नाउ लुक एट देयर। आप बोलोगे ये तो नॉर्मल दिख रहा है। इंटरेक्टिविटी क्या है इसमें? ये तो

डैशबोर्ड हम मतलब वैसे भी हम एक्सेल में वगैरह बना सकते हैं। राइट? लेट मी टेल यू गाइस। ये इंटरेक्टिव है। ये इंटरेक्टिव

है। कैसे? ये मोबाइल के अंदर के ये जो ये जो पोर्शन है मैं इस पे क्लिक कर रहा हूं। ओह क्या बात हो रहा है? सब जगह पे यहां पे

इंटरेक्टिविटी दिखाई दे रही है। ये सब जगह पे कुछ ना कुछ चेंजेस दिखाई दे रहे हैं। राइट? जैसे ही मैं ये पोर्शन सेलेक्ट कर

रहा हूं। व्हिच इज़ अ बेसिकली फीमेल पोर्शन। तो मैं फीमेल पोर्शन को सेलेक्ट कर रहा हूं। तो फीमेल पोर्शन से रिलेटेड

जितने भी ट्रांजैक्शंस अवेलेबल है बाकी सब जगह पे वो रिफ्लेक्ट हो रहे हैं। मंथ वाइज़ एंड ऑल। नॉट जस्ट दैट गाइस। मैं जैन पे

क्लिक कर रहा हूं। वाओ जनवरी का रिपोर्ट आ रहा है। फेब पे क्लिक करो। फरवरी का रिपोर्ट आ रहा है। मार्च पे क्लिक कर रहा

हूं। मार्च का रिपोर्ट आ रहा है। एंड सो ऑन एंड सो फोर्थ। यह मैंने इंटरेक्टिव कैसे बनाया? यह पीपीटी में मैंने आपको

प्रेजेंट किया। बेसिकली यह Powerbi सर्विसेस के जरिए मैंने यहां पे लाया। Powerbi में ही यह मैंने डैशबोर्ड क्रिएट

किया। एंड दिस इज़ कॉल्ड द इंटरेक्टिविटी। नॉट जस्ट इनसाइड द मोबाइल। आप यहां पे भी कहीं पे भी कोई भी विजुअल्स पे आप क्लिक

करो। मैं इस पाई चार्ट पे क्लिक कर रहा हूं और आपको सब जगह पे इसका रिफ्लेक्शन दिखाई दे रहा है। ये स्लाइसर पे आप क्लिक

करो। मोबाइल के अंदर के कहीं पे भी आप ये लाइन चार्ट पे इस मार्कर पे क्लिक करो। लुक एट दैट। तो उस पर्टिकुलर रिलेटेड मेल

से रिलेटेड जो भी सेल्स जहां पे जितना भी है वो सब रिफ्लेक्ट होगा। नॉट जस्ट दैट गाइज़। यह एक डैशबोर्ड नहीं ऐसे मल्टीपल

डैशबोर्ड हम बना सकते हैं। जैसे मैं यहां पे आपको दिखा रहा हूं। यह मैंने दिखाया आपको अभी। तो इसके ऊपर मैं क्लिक करता

हूं। तो यह मुझे मिल जाएगा। कैलेंडर डेट वाइज एनालिसिस अलग सा मैंने किया है। प्रोडक्ट वाइज एनालिसिस यहां पे आपको मिल

रहा है। तो ऐसे ढेर सारे अलग-अलग रिपोर्ट इंटरेक्टिव फॉर्म में हम बना सकते हैं। और वो आप पीपीटी में प्रेजेंट कर सकते हैं।

किसी को मोबाइल में सेंड कर सकते हैं। वेबसाइट में आपके इंक्लूड कर सकते हैं रिपोर्ट्स। और यह बेनिफिट क्या होता है कि

अगर मुझे पर्टिकुलर मंथ का पर्टिकुलर कैटेगरी वाइज़, पर्टिकुलर प्रोडक्ट वाइज़। कौन सा प्रोडक्ट हमारा लॉस में जा रहा है,

कौन सा प्रोडक्ट प्रॉफिट में जा रहा है, ये सारी चीजें हम निकाल सकते हैं इंटरेक्टिव फॉर्म में और प्रेजेंट कर सकते

हैं अपने सीनियर्स को। राइट? अपने स्टेक होल्डर को प्रेजेंट कर सकते हो। उनको बता सकते हैं कि भ बिनेस में लॉस हो रहा है तो

इन प्रोडक्ट की वजह से हो रहा है। प्रॉफिट हो रहा है तो इन प्रोडक्ट की वजह से हो रहा है। ये ब्रांचेस अच्छा परफॉर्म कर रही

है। ये ब्रांचेस कम परफॉर्म कर रही है। ये सारी चीजें जो होती है ना बेसिकली आपको एक जगह पे यहां पे पता चलती है। एंड दैट इज़

व्हाट Powerbi की मदद से हम ये कर सकते हैं। बट सवाल ये आता है हाउ टू डाउनलोड एंड इंस्टॉल power biआई। राइट? कैसे

डाउनलोड और इंस्टॉल करें इसको? हमें इस इसमें मतलब सीखना है, प्रैक्टिस करनी है तो कैसे करें? मैं तो स्टूडेंट हूं। क्या

स्टूडेंट्स के लिए फ्री है? ऑफ कोर्स ये जो PowerBI डेस्कटॉप है सभी स्टूडेंट्स के लिए फ्री अवेलेबल है। आप फ्री में इसे

डाउनलोड इंस्टॉल कर सकते हैं। लेट मी शो यू हाउ टू डाउनलोड एंड इंस्टॉल फ्री में। उसके लिए आपको Microsoft Store पे आना है

और आपको यहां पे PowerBI डेस्कटॉप सर्च करना है। Powerbi डेस्कटॉप सिंपल है। Microsoft Store अपने Windows में चालू

कीजिए। PowerBI डेस्कटॉप सर्च कीजिए। एंड उसके बाद यहां पे इंस्टॉल यहां पे दिखाई दे रहा है। गेट बटन आ जाएगा। मेरे केस में

यह इंस्टॉल है। इसलिए डायरेक्टली ओपन बटन दिखाई दे रहा है मेरे केस में। राइट? तो मैं यहां से इसे ओपन कर सकता हूं। इसके

अलावा आप दूसरा एक काम कर सकते हैं। आप ब्राउज़र में जा सकते हैं। आपके कोई भी ब्राउज़र में जैसे मैं यहां पे आ रहा हूं

Chrome ब्राउज़र के अंदर और वहां पे PowerBI डेस्कटॉप आप Google पे सर्च कीजिए। जैसे मेरे केस में मैंने यहां पे

PowerBI डेस्कटॉप डाउनलोड सर्च किया है और आप यहां पे क्लिक कीजिए। जैसे पहला लिंक आपको दिखाई दे रहा है डाउनलोड Microsoft

Power BBI यू कैन डाउनलोड फ्रॉम हियर। बट मैं रिकमेंड करूंगा कि भाई Microsoft Store से ही आप इसे डाउनलोड इंस्टॉल करो।

क्यों? इसका रीज़न यहां पे ये है कि Microsoft Store से अगर आप इसे डाउनलोड इंस्टॉल कर लेते हो तो जब भी अपडेट आता है

तो आपको अलग से अपडेट करने की जरूरत नहीं पड़ती। राइट? सो वंस यू डाउनलोड एंड इंस्टॉल powerbi आपके सामने कुछ इस तरह का

स्क्रीन आ जाएगा रन करने के बाद। यह PowerBI का इंटरफ़ेस है। अभी यह समझना है। इंट्रोडक्शन पार्ट में मैं आपको यह बताने

वाला हूं। इंटरफ़ेस समझना है। डाउनलोड इंस्टॉल मैंने आपको बताया। PowerBI डेस्कटॉप पे जाकर मतलब PowerBI डेस्कटॉप

सर्च कीजिए Microsoft Store पे। यू कैन डाउनलोड इट। नाउ लेट्स अंडरस्टैंड द इंटरफ़ेस ऑफ दिस Powerbia। स्क्रीन यह

इंट्रोडक्शन पार्ट में इतना ही समझ लेंगे। पहले हमने जान लिया पावर Bi क्या है? बेसिकली नंबर वन बिजनेस इंटेलिजेंस टूल

है। काम क्या करना है इसकी मदद से? यह भी हमने जान लिया। डाउनलोड इंस्टॉल कैसे करना है? ये भी जान लिया। अब हम जानते हैं कि भ

ये स्टार्ट करने के बाद आपके सामने जो इंटरफ़ेस आएगा जैसे आप इसे स्टार्ट करोगे इंस्टॉल करने के बाद। तो ये है होम टैब।

देन इंसर्ट मॉडलिंग व्यू ऑप्टिमाइज़। दिस दिस इज़ कॉल्ड टैब। बेसिकली ये बाकी के Microsoft प्रोडक्ट की तरह ही सिमिलरिटी

है इसकी। तो ये टैब है। होम इंसर्ट, मॉडलिंग व्यू ऑप्टिमाइज़। टैब्स याद रखिए। उसके बाद यहां पे रिबन है। जब आप इंसर्ट

पे क्लिक करोगे इंसर्ट के ऑप्शन दिखाई देंगे। होम पे क्लिक करेंगे होम के ऑप्शन। तो इसे रिबन कहते हैं। और रिबन के अंदर ये

ग्रुप है। डेटा ग्रुप, क्लिपबोर्ड ग्रुप, क्वेरीज़ ग्रुप, इंसर्ट ग्रुप, कैलकुलेशन ग्रुप, दीज़ आर द ग्रुप्स। तो ये रिबन के

अंदर अलग-अलग ऑप्शंस हैं जिनके बारे में हम बात करने वाले हैं आगे। यहां पे अलग-अलग व्यूज अवेलेबल है। जैसे आपके पास

रिपोर्ट व्यू अवेलेबल है। जब भी आप कोई रिपोर्ट बनाने वाले हो तो रिपोर्ट व्यू में दिखाई देगा। जब आप टेबल इंसर्ट करोगे,

इंपोर्ट करोगे डेटा को तो टेबल व्यू में दिखाई देगा। हियर इट इज़ मॉडल व्यू। यहां पे मैं क्लिक करता हूं। अभी कुछ नहीं टेबल

इंपोर्ट किया हुआ। यहां पे मॉडल व्यू है जहां पे हम मॉडलिंग करेंगे। मॉडलिंग बहुत इंपॉर्टेंट रोल होता है जो आगे हम समझेंगे

इसके बारे में कि भ मॉडलिंग कैसे होता है मल्टीपल टेबल्स के साथ। एंड द लास्ट वन दैट इज़ डेक्स क्वरी। सो डेक्स क्वरी व्यू

इज़ आल्सो देयर डेक्स डाटा एनालिसिस एक्सप्रेशन जो फार्मूलाज़ होते हैं पावर बीआई के अंदर उसके बारे में जानने वाले

हैं। तो ये सारे व्यूज यहां पे दिए हैं और यहां पे नीचे आएंगे तो आपको नेविगेशन मिल रहा है। यहां पे तो एक डेस्कटॉप लेआउट और

मोबाइल लेआउट मिल रहा है। आप मोबाइल लेआउट में यहां से स्विच हो सकते हैं। डेस्कटॉप लेआउट में यहां से स्विच हो सकते हैं।

यहां पे नेविगेशन मिल रहा है आपको। नेविगेशन मल्टीपल पेजेस आप इंसर्ट कर सकते हैं डैशबोर्ड के लिए। ओके? एंड अ प्लस बटन

पे क्लिक करके और या फिर पेजेस पे राइट क्लिक करके उन्हें रिनेम भी किया जा सकता है, डिलीट भी किया जा सकता है। एंड सो ऑन

एंड सो फोर्थ। ओके? राइट साइड में आते हैं। हमको पेन मिलते हैं। पेन पी ए एनई वाली पेन। एक है फिल्टर्स पेन, दूसरा है

विजुअलाइजेशन पेन। तीसरा है डेटा पेन। ये तीन पेन बहुत काम की चीज है यहां पे। और बहुत काम की चीज़ है। चीज़ बड़ी मस्त है।

ओके? सो फिल्टर्स को मिनिमाइज करना है तो ये छोटा सा आइकॉन है। यहां पे एक्सपैंड और मिनिमाइज इन आइकॉन से होता है। ये

छोटे-छोटे आइकॉन जो दिखाई दे रहे हैं इनसे ये एक्सपैंड हो गया डेटा पेन। फिर आपको विजुअलाइजेशन पेन और आपको फिल्टर्स पेन।

जब भी हमें कोई विजुअल्स इंसर्ट करने हैं तो यहां से करने हैं और उसकी फॉर्मेटिंग भी इसी पेन से होती है। डेटा में हमारा

डेटा जो भी इंसर्ट करेंगे हम इंपोर्ट करेंगे वो यहां पे दिखाई देगा। अभी इंपोर्ट नहीं है इसलिए गेट डेटा बटन दिया

है और फ़िल्टर जब हम लगाएंगे तो यहां से लगाए जाते हैं। सो दिस इज़ अबाउट द इंट्रोडक्शन ऑफ पावर बीआई। लेट लेट मी शो

यू अगेन। लेट मी शो यू अगेन। एक बार मैं हाईलाइट डाल देता हूं कि भ जो इंट्रोडक्शन में मैंने इंटरफ़ेस दिखाया अभी आपको एक बार

दोबारा दिखाता हूं मैं आपको। ये है टैब्स। याद रखिए। होम दिखाई दे रहा है ना? फाइल होम इंसर्ट मॉडलिंग। दीज़ आर द टैब्स। उसके

बाद आपको जो दिखाई दे रहा है नीचे वो है रिबन। उसके बाद लेफ्ट साइड में जो आपको दिखाई देता है यह अलग-अलग व्यूज हैं जो कि

रिपोर्ट व्यू, टेबल व्यू, मॉडल व्यू मैंने आपको बताया। उसके बाद यहां पे नीचे जो आ रहा है वो है पेज नेविगेशन। उसके बाद राइट

साइड में जो आपको दिखाई दे रहा है यह है पेन। और यहां पे एक और चीज रह गई थी जो मैंने अभी बताई कैनवास जहां पे हम काम

करेंगे वो है कैनवास एरिया। तो उसकी भी सेटिंग्स होती है। वो आगे चलकर स्टेप बाय स्टेप देखेंगे। सो दिस वाज़ इंट्रोडक्शन

लेक्चर [संगीत] में। तो अब अब बारी है PowerBI के दूसरे

लेसन की। पहले लेसन में मैंने आपको बताया था कि फ्री में Power Bi डाउनलोड इंस्टॉल आपके डेस्कटॉप पे कैसे होगा? इसके बारे

में हमने जानकारी ली। PowerBI का इंटरफ़ेस भी हमने समझ लिया। और PowerBI हम क्यों यूज़ करते हैं? इसके बारे में भी मैंने

पहले लेसन में बताया। तो आपने नहीं देखा है तो जाकर पहले पहला लेसन देखो। तभी आपको ये चीजें क्लियर होगी। नहीं तो सेकंड लेसन

से कुछ समझ में नहीं आएगा। इसलिए पहला लेसन देखना बहुत जरूरी है। अब दूसरे लेसन में मैं बताने वाला हूं कि भाई PowerBI के

अंदर डाटा हम इंपोर्ट कैसे करेंगे। साथ में डेटा का अंडरस्टैंडिंग भी हम देखने वाले हैं। अंडरस्टैंडिंग डेटा ये कांसेप्ट

हमारा यहां पे क्लियर होने वाला है। और सबसे पहले तो मैंने आपको दिखाया था कि भ यार ये टैब है, ये रिबन है। ये सब मैंने

बता दिया। अब यहां पे आपको डेटा इंपोर्ट करना है। तो डेटा इंपोर्ट करने के यहां पे एक नहीं दो नहीं तीन तरीके होते हैं। मतलब

तीनों वे से आप डाटा इंपोर्ट कर सकते हैं। कैसे मैं आपको बताता हूं। एक तो आप डाटा इंपोर्ट कर सकते हैं। यहां से ऐड डेटा टू

योर रिपोर्ट। दूसरा आप इंपोर्ट कर सकते हैं। ये जो डेटा पेन मतलब दिखाई दे रहा है ना राइट साइड में पेन है ये अलग सा। तो पी

ए एन ई वाला पेन राइट याद रखिए तो ये डेटा पेंस जो दिखा ये तीन पेंस है यहां पे मैं इसको मिनिमाइज कर देता हूं विजुअलाइजेशन

और फिल्टर्स को तो आपको यहां पे दिखाई दे रहा है गेट डेट ऑप्शन तो यहां से भी क्लिक करके आप डेटा को इंपोर्ट कर सकते हैं आप

यहां से भी कर सकते हैं और आपको होम टैब में डेटा करके एक ग्रुप मिल जाता है। यह देखिए रिबन में इस रिबन में आपको डाटा

ग्रुप मिल रहा है। आप यहां से भी डाटा इंपोर्ट कर सकते हैं। पावर बीआई के अंदर 100 से भी ज्यादा डाटा सोर्सेस से डाटा

इंपोर्ट किया जा सकता है। ध्यान से सुनिएगा। Powerbi के अंदर 100 से भी ज्यादा डाटा सोर्सेस से डाटा इंपोर्ट किया

जा सकता है। वह आपका एक्सl फाइल हो सकता है। सीएसv फाइल हो सकता है। नोटपड फाइल हो सकता है। आपका वेबसाइट पे कहीं पे डाटा

है। शेयर पॉइंट सर्वर पे डाटा है। एसक्यूएल पे डाटा है। आपके पीडीएफ फाइल में डाटा है। आपके एक ही फोल्डर में डाटा

है। फोल्डर से भी इंपोर्ट किया जा सकता है। वो भी मैं आपको दिखाऊंगा। बट यहां पे अलग-अलग सोर्सेस मतलब 100 से भी ज्यादा

डेटा सोर्सर्सेस से डेटा इंपोर्ट किया जा सकता है। अब आप बोलोगे यहां पे तो आपको तीन-चार ही सोर्स दिख रहे हैं। एक तो आपको

एक्सl दिख रहा है। दूसरा एसक्यूएल दिख रहा है। एक तो आप डेटा पेस्ट कर सकते हैं। कॉपी पेस्ट और आप सैंपल यूज़ कर सकते हैं।

जो कि आपके पास डाटा नहीं है तो प्रैक्टिस के लिए यहां से ले सकते हैं। ओके? वैसे भी जितनी भी प्रैक्टिस फाइल मैं यूज़ करने

वाला, जो भी डाटा मैं यूज़ करने वाला हूं, वो प्रैक्टिस के लिए मैं दूंगा इस वीडियो के साथ-साथ। डोंट वरी अबाउट इट। तो फिलहाल

मैं एक और बात बताना चाहूंगा कि भ यार ये जो ऑप्शन चार दिखाई दे रहे हैं ये फ्रीक्वेंटली यूज़ है। मतलब हमें ज्यादातर

एक्सेल में डेटा रहता है तो हम यहां से ले सकते हैं एसक्यूएल में तो यहां से ले सकते हैं। बट यहां पे एक ऑप्शन दिया है गेट

डेटा फ्रॉम अनदर सोर्सेस और एल्स यहां पे अगर आप देखोगे तो ये देखिए गेट डेटा के ऊपर ये जो बटन दिखाई दे रहा है ना ये यहां

पे क्लिक करो और भी सोर्सेस मिलते हैं। अब इतने सोर्सेस नहीं है। डेटा वर्स, डेटा फ्लोस इतने नहीं है। राइट? उसके अलावा और

भी है। नीचे आप देखोगे तो मोर बटन आपको मिल रहा है। जैसे आप मोर पे क्लिक करोगे तो एक डायलॉग बॉक्स ओपन होगा गेट डाटा का।

अब मैं इसे कैंसिल कर रहा हूं और यहां पे क्लिक करके देखता हूं क्या होता है। इसे कैंसिल करता हूं और यहां पे क्लिक करके

देखता हूं क्या होता है। सो ये तीन तरीके डाटा तीनों में भी यही आ रहा है। समझ में आया आपको? तो आप कहीं पे भी जाओ घूम फिर

के आपको ये डायलॉग बॉक्स मिलने वाला है। पहली चीज़ तो मैंने आपको बता दी। चलो ठीक है। आप कहीं पे भी क्लिक करो। आपके सामने

ये जो डायलॉग बॉक्स आ रहा है इसमें आपको दिखाई दे रहा है कि भ फाइल से डाटा लेना है, डेटाबेस से लेना है, Microsoft

फैब्रिक से लेना है, पावर प्लेटफार्म से लेना है, Azure से लेना है, ऑनलाइन सर्विज से लेना है, अदर से लेना है। ये कैटेगरी

वाइज़ हो गया। ऑल देखेंगे तो सब आ जाएगा। लाइक Excel, टेक्स्ट, सीएसवी, XML, JSON, फोल्डर, पीडीएफ मैं पढ़ते जाऊंगा और बहुत

सारा है। राइट? आपको लगा कि यार मुझे मिल नहीं रहा है। मेरा शेयर पॉइंट का है। राइट? तो आप शेयर पॉइंट मुझे पोस्ट

एसक्यूएल से लेना है तो मैं पोस्ट ग्रे टाइप करूंगा। सो पोस्ट ग्रे एसक्यूएल डेटाबेस। आप जो भी सर्वर का नाम जो भी

टाइप करते हो डेटा सोर्स का नाम वो यहां पे अवेलेबल है लगभग 100 से भी ज्यादा डेटा सोर्सेस से डेटा एक्सट्रैक्ट किया जा सकता

है यहां पे पावर वीआई में आता है। ओके अब सबसे पहले अब मैंने आपको बताया कि भाई मुझे डेटा इंपोर्ट करना है। मेरा डेटा है

एक्सेल फाइल में। मैं एक्सेल क्लिक करूंगा और यहां पे कनेक्ट बटन पे क्लिक करूंगा या फिर मैं डायरेक्टली यहां से भी क्लिक करके

डायरेक्ट क्लिक करूंगा तो यह ये पॉपअप आ जाएगा। राइट? अब इसे कनेक्ट करने के पहले डेटा का अंडरस्टैंडिंग करना बहुत जरूरी

है। सो लेट मी गो टू माय प्रैक्टिस फाइल फोल्डर। यहां पे ये प्रैक्टिस फाइल फोल्डर है जो मैं डाटा आपको देने वाला हूं

प्रैक्टिस के लिए। तो मेरे पास दो तरीके का डेटा है। एक तो ऑर्डर्स डेटा नाम का एक फोल्डर है और एक अदर डेटा नाम का एक वर्क

बुक है। ये वर्कबुक है और इस फोल्डर में चार वर्कबुक हैं। इसमें मेरे पास मंथ वाइज़ रिकॉर्ड है। अप्रैल, फब, जैन, मार्च मतलब

जैन से लेकर अप्रैल तक है। अगर ये अल्फाबेट ऑर्डर में नहीं लगा होता तो जैन से लेकर यह हो जाएगा। तो मैं जैन को ओपन

कर लेता हूं। जनवरी मंथ को ओपन कर लेता हूं। 2023 का रिकॉर्ड है। और थोड़ा सा मैं इस कॉलम को एडजस्ट कर लेता हूं। लेट्स सी

कॉलम साइज़ एडजस्ट ही कर लेते हैं। ये ये जो है ना यह सभी जगह पे सभी मंथ में सेम कॉलम हेडिंग है क्योंकि ये ऑर्डर डाटा है।

जनवरी में जो ऑर्डर आ गया मेरे पास ऑर्डर डेट ये जनवरी की दिखाई दे रही है। कस्टमर आईडी रेस्टोरेंट आईडी फ़ूड आइटम क्वांटिटी

डिलीवरी स्टेटस एंड पेमेंट मेथड ये कॉलम अवेलेबल है। डेटा को अच्छे से समझ लो गाइज़। डेटा के एरर्स को समझने के लिए डेटा

अच्छे से समझना जरूरी है। हो सकता है कि आप उस डोमेन में काम नहीं कर रहे हो। उस डोमेन के डाटा आप पहली बार देख रहे हो।

जैसे यह मैंने ओपन किया यहां पे। यह बेसिकली जो डाटा है उसके बारे में मैं आपको बताना चाहूंगा। यह एक फ़ूड ऐप डिलीवरी

का डाटा है। राइट? ऑनलाइन जो Swiggi, Zomato वगैरह रहते हैं ना, वैसे ये फ़ूड ऐप डिलीवरी का एक डाटा है। तो, यहां पे आपको

यह डाटा दिखाई दे रहा है। एंड इस डाटा में आपको डिलीवरी स्टेटस दिखाई दे रहा है कि कितने प्रोडक्ट कौन-कौन से डिलीवर हो गए,

कौन से कैंसिल हो गए। साथ में पेमेंट मेथड क्या थी। और यहां पे प्रोडक्ट के नाम नहीं दिखाई दे रहे। कस्टमर के नाम भी नहीं

दिखाई दे रहे हैं। इस डाटा में कस्टमर का आईडी मिल रहा है। रेस्टोरेंट का आईडी मिल रहा है। और साथ में यहां पे फ़ूड आइटम का

भी आईडी मिल रहा है। यह फ़ूड आइटम का आईडी मिल रहा है। बेसिकली यह फ़ूड आइटम कोड बोल सकते हैं। इसको फ़ूड आइटम आईडी बोल सकते

हैं। तो, यह है यहां पे क्वांटिटी मिल रहा है। उसका कितने क्वांटिटी है उस पर्टिकुलर फ़ूड आइटम के। तो, यहां पे और ऑर्डर आईडी

भी मिल रहा है साथ में और डेट मिल रहा है। और वैसे ही अगर मैं जैन शीट के अलावा दूसरी शीट दिखाऊं। यह जैन मैं क्लज़ कर

देता हूं। उसके बाद मैं फेब सारी शीट्स ओपन करने की जरूरत नहीं। मैं आपको बस आईडिया दे रहा हूं कि ओवरऑल डाटा कैसे? से

डेटा समझना बहुत जरूरी है। तो मैं फेब के डेटा को समझ लेता हूं। इट इज़ सिमिलर ओनली द फेवर डाटा इज़ हियर। तो कस्टमर आईडी लाइक

रेस्ट ऑफ़ द कॉलम्स ऑल द कॉलम्स आर सिमिलर लाइक कॉलम हेडिंग क्योंकि वो डेटा ऑनलाइन डाउनलोड है। फेब का और जैन का सेम

सॉफ्टवेयर से डाउनलोड होगा तो वो सेम ही रहेगा। जैन, फेब, मार्च, अप्रैल। तो डाटा यहां पे अपेंड कर सकते हैं हम लोग। लेकिन

अपेंड करने के लिए हमें यहां पे पावर बीआई में इसको इंपोर्ट करना पड़ेगा। कैसे मैं बताऊंगा। तो चारों महीने का डाटा अलग-अलग

थोड़ी रिपोर्ट जनरेट करेंगे। हम चारों महीने का डाटा को एक साथ अपेंड करेंगे। एक के नीचे एक रख देंगे एंड फिर उसके ऊपर

एनालिसिस करेंगे। तो यह ऑर्डर्स डाटा को तो हमने जान लिया कि भ इसमें ऑर्डर्स है अलग-अलग जो भी ऑर्डर्स है उसका रिकॉर्ड

है। बट यहां पे हमें मिला नहीं क्या नहीं मिला? हमें फ़ूड आइटम का कोड मिला है। हमें रेस्टोरेंट आईडी का कोड मिला है। हमें

कस्टमर का भी कोड मिला। कस्टमर का नाम नहीं मिला। तो यहां पे उन्होंने एक और वर्क बुक हमें दे दिया है। अदर डाटा।

अच्छे से समझ लो। यह थोड़ा सा डाटा मैंने इस तरह से ले लिया है आपको एग्जांपल में ही कि जहां पे मल्टीपल शीट्स मल्टीपल वर्क

पे हम काम कर रहे हैं। तो मॉडलिंग भी यहां पे क्लियर होगा। मैं नहीं चाहता कि बस पावर वे में आपको मैं विजुअलाइजेशन

पढ़ाऊं। मैं चाहता हूं कि भाई भाई आपको मॉडलिंग भी पढ़ाऊं, मैं आपको डेक्स भी पढ़ाऊं। इसीलिए तो मैंने इस तरह का डाटा

लिया है जहां पे हम सारी चीजें कर सकते हैं। चलो ठीक है। सो कस्टमर आईडी, कस्टमर नेम, मेंबर टाइप आपको दिखाई दे रहा है

यहां पे डेटा। ये जो वर्कबुक मैंने ओपन किया, इसमें एक शीट नहीं है। इसमें फ़ूड डिटेल्स एक शीट है। जहां पे मेरे पास आइटम

कोड, फ़ूड नेम और फ़ूड टाइप दिया है। राइट? आइटम कोड आपको दिखाई दे रहा है। इसका फूड नेम दिखाई दे रहा है और फूड टाइप दिखाई दे

रहा है। उसके बाद यहां पे कस्टमर डिटेल्स में यहां पे आपको दिखाई दे रहा है कस्टमर आईडी, कस्टमर नेम, मेंबर टाइप। ये तीन

कॉलम है जो कि कस्टमर आईडी है और यहां पे आपको उसका नाम और टाइप मिल रहा है। मेंबर टाइप। साथ में रेस्टोरेंट डिटेल्स में

मेरे पास रेस्टोरेंट कोड है। रेस्टोरेंट नेम और रेस्टोरेंट टाइप भी दिखाई दे रहा है। और इसमें भी आइटम कोड आपको दिखाई दे

रहा है। राइट? तो मेरे पास ये कॉलम्स की मतलब ये डेटा मेरा नॉर्मलाइजेशन किया हुआ है। बेसिकली ये डेटा पहले अगर आप देखोगे

तो नॉर्मलाइजेशन नहीं होता तो ये मुझे एक ही शीट में सारा ऐड करना पड़ता है। और अगर आप देखोगे कहीं पे भी जहां पे भी ऑनलाइन

लाइक स्ट्रक्चर होता है ना वहां पे डेटा नॉर्मलाइज फॉर्म में ही होता है। मतलब कस्टमर की डिटेल्स उसी टेबल में नहीं

रहती। कस्टमर की डिटेल्स अलग टेबल में रहती है। ताकि वह जब डाटा वो डाउनलोड करें तो डेटा का साइज ना बढ़े। साथ में डाटा का

कॉन्फिडेंशियलिटी भी मेंटेन हो। क्योंकि अगर मैं ऑर्डर डाटा किसी के साथ शेयर करता हूं तो उसको कस्टमर के नाम नहीं दिखाई

देंगे। राइट? वो कस्टमर के नाम डिटेल्स अलग वर्क बुक में अवेलेबल रहता है। सो वी हैव अ डेटा लाइक दिस। आपको ये क्लियर हो

गया डेटा हमारे पास क्या है। हमारे पास तीन शीट्स हैं इस वर्कब में और उस वाले वर्क बुक में। बस वाले फोल्डर में चार शी

चार वर्क बुक बेसिकली। ये जो फोल्डर है ऑर्डर्स डेटा उसमें चार वर्क है। क्लियर है यहां तक? डेटा को समझना बहुत जरूरी है।

डेटा किससे रिलेटेड डेटा का डोमेन समझ लो और डेटा में हमें क्या इनसाइड निकालने है फिर क्लियर हो जाता है। अब इस डाटा में

अगर हमने देख लिया तो इसमें कुछ ट्रांसफॉर्मेशन की जरूरत है क्या? सबसे पहला कि ये बात दिमाग से निकालो कि भ आपको

क्लीन डेटा मिलेगा। आपको डेटा हमेशा मेसी मिलेगा। डेटा में ब्लैंक रोज़ रहेंगे। मिसिंग वैल्यू्यूज रहेंगे। डेटा में कुछ

रिमूव डुप्लीकेट्स करने पड़ेंगे। कुछ भी करना हो सकता है। तो उसके लिए डेटा में ट्रांसफॉर्मेशन की जरूरत होगी। और

ट्रांसफॉर्मेशन ये सेकंड स्टेप आता है। पहला स्टेप्स जब भी आप पावर वीआई में काम कर रहे हो डेटा के ऊपर काम कर रहे हो तो

डेटा का अंडरस्टैंडिंग पहला स्टेप डेटा को समझ लो। दूसरा स्टेप्स डेटा का ट्रांसफॉर्मेशन एटीएल टूल की मदद से

ट्रांसफॉर्मेशन किया जाता है। अब पावर बीआई में एटीएल टूल कौन सा है? पावर क्वरी जी हां जो कि हम डेटा इंपोर्ट करते ही

जानेंगे कि उसकी मदद से हम कैसे क्लीनिंग करने वाले हैं डेटा को। लेकिन इस डेटा को दोबारा ओपन करके देखते हैं। इस बार हम अलग

पर्सपेक्टिव से देख रहे हैं। इस बार हम देख रहे हैं कि इसमें कोई ट्रांसफॉर्मेशन की रिक्वायरमेंट है क्या? तो अगर आप

देखोगे पहला ही कस्टमर डिटेल्स का टेबल मेरा ओपन है जिसमें कस्टमर आईडी है, कस्टमर नेम है और मेंबर टाइप है। तो मैं

देख पा रहा हूं इस डेटा में तो कहीं पे ब्लैंक कुछ नहीं दिख रहा है। यह पहले कॉलम में प्रॉपर आईडी है। दूसरे में भी प्रॉपर

है। लेकिन तीसरे कॉलम में कुछ गड़बड़ दिख रहा है। अगर आप डेटा से डेटा को थोड़ा सा ऑब्ज़र्व करोगे या फिर डेटा को अगर आप

फ़िल्टर भी अप्लाई करके देखोगे। AT ए टी इज़ द शॉर्टकट की टू अप्लाई फ़िल्टर इन एक्सेल। AT ए टी नोट डाउन कर लीजिए। AT ए टी ओके

या फिर आप कंट्रोल शिफ्ट डी भी कर सकते हैं दूसरा शॉर्टकट की उसका। यहां पे मैं मेंबर टाइप पे फ़िल्टर पे क्लिक कर रहा

हूं। एंड आई एम गेटिंग गोल्ड एंड रेगुलर टू मेंबर। और ये जी और आर क्या है? जी और आर ये गोल्ड और रेगुलर का एक शॉर्ट फॉर्म

दिया गया है। मतलब मल्टीपल टाइम्स यहां पे क्या हो गया है कि भ जी आ चुका है और आर भी आ चुका है। तो मुझे एटलीस्ट जी की जगह

गोल्ड चाहिए और आर की जगह रेगुलर चाहिए। आप बोलोगे कर देते हैं Excel में फाइंड एंड रिप्लेस का यूज़ करके यहां पे तुरंत कर

सकते हैं इसको। नहीं यहां पे नहीं करना है क्योंकि Excel में हम आगे चलकर डेटा अपडेट करते हैं और भी कस्टमर्स का तो बार-बार

उसे करना पड़ेगा वो स्टेप्स तो आप करोगे पावर बीआई के अंदर ही मतलब पावर क्वरी की मदद से ईटीएल टूल है याद रखिए पावर बीआई

जब सीख रहे हो तो इस ईटीएल टूल का नॉलेज होना जरूरी है जो आप पहली बार नाम सुन रहे होंगे इसका पावर क्वरी पहले किसी ने सुना

है तो अच्छी बात है पावर क्वरी एटीएल टूल यानी कि डेटा को एक्सट्रैक्ट करता है ट्रांसफॉर्म करता है एंड लोड करता है जो

कि एक ऑटोमेशन फॉर्म में होता है मतलब एक बार मैंने इस पे स्टेप्स अप्लाई कर दिए ये जी और आर को बदलने के तो बार-बार मुझे इस

डाटा पे करना नहीं। मैंने यहां पे और भी डाटा ऐड कर दिया। अपडेट कर दिया तो कोई फर्क नहीं पड़ेगा। वो ऑटोमेटिक अपडेट हो

जाएगा जो भी मैं स्टेप्स अप्लाई करूंगा। एंड दिस इज़ द ब्यूटी ऑफ़ पावर क्वरी डेटा क्लीनिंग का। राइट? अंडरस्टैंडिंग ऑफ़ डेटा

में ये समझना है कि भ यार डेटा लेने के पहले इसको ट्रांसफॉर्मेशन की जरूरत है कि नहीं है। एंड इसमें ट्रांसफॉर्मेशन की

जरूरत है ही है। अच्छा फूड डिटेल्स में जाके देखते हैं। कुछ गड़बड़ है क्या? आई थिंक सो फूड डिटेल्स में आइटम कोड प्रॉपर

है। फ़ूड नेम भी प्रॉपर है। ऐसा कोई मिसिंग वैल्यूज़ एरर कहीं पे कुछ नहीं दिख रहा है। ब्लैंक वैल्यूज़ भी नहीं दिख रही है। एंड

हियर इट इज़ आल्सो नथिंग एल्स टू चेंज। ओके? कुछ नहीं दिख रहा है आपको। अनरेस्ट डिटेल्स को भी आप डेटा को एक थोड़ा सा

फ़िल्टर ज्यादा बड़ा डेट है तो फ़िल्टर लगा के भी देख सकते हैं। छोटा डेटा है तो वैसे भी दिखाया जाता है। मतलब देख सकते हैं आप।

या फिर आपके ये तो हो गया। चलो ठीक है। मैं इसको सेव रख देता हूं। इसको ऑर्डर्स डेटा में जाता हूं। इसमें कुछ

ट्रांसफॉर्मेशन की रिक्वायरमेंट है क्या? ये चार शीट्स हैं मेरी। तो इसमें कुछ ट्रांसफॉर्मेशन रिक्वायर्ड है क्या? ऑर्डर

डेट प्रॉपर है। ऑर्डर आईडी प्रॉपर है। कस्टमर आईडी प्रॉपर दिख रहा है। रेस्टोरेंट आईडी है। अच्छा इसमें ब्लैंक

वगैरह है क्या? Alt एटी ऑल्ट एटी ड्रॉपडाउन पे क्लिक करो। कहीं पे ब्लैंक दिख रहा है क्या? नहीं दिख रहा है। इसके

ड्रॉपडाउन पे क्लिक करो। कहीं पे ब्लैंक है क्या? नहीं है। प्रॉपर आईडिया है। तो, कहीं पे आपको टेक्स्ट वैल्यू दिखाई दे रही

है, जहां पे न्यूमेरिकल वैल्यूज़ होनी चाहिए या कहीं पे आपको ब्लैंक दिख रहा है जो कि आप यह फ़िल्टर से आसानी से पहचान

सकते हैं। तो, यह थोड़ा सा डेटा को समझने के लिए डेटा के बारे में जानने के लिए थोड़ा टाइम दे दो। ज्यादा टाइम नहीं लगता

है। बस फ़िल्टर पे ड्रॉपडाउन पे क्लिक करो एंड चेक वेदर इट इज़ एनी मिसिंग वैल्यूज़, पेनी, वेदर इज़ एनी ब्लैंक वैल्यूज़ और

समथिंग लाइक दैट। यहां पे अभी कैंसिल और डिलीवर दो ही आ रहा है। अगर ऐसा कोई नंबर यहां पे आ रहा है, तो समझ जाओ कि इसमें

कुछ तो गड़बड़ है। यहां पे कोई नंबर नहीं आना चाहिए ना। सिंपल है। डिलीवरी स्टेटस मस्ट बी टेक्स्ट। यहां पे आपको दिख रहा है

कार्ड, सीओडी, यूपीआई। इट इज़ करेक्ट। मींस ये तो सॉफ्टवेयर से डेट आ रहा है। तो जनरली बहुत सारी केसेस में होता है कई-क

एरर बट इस केस में कोई एरर नहीं इस डेटा में। तो अगर मेरे इस शीट में एरर जो होगा ना तो वही शीट वही बाकी शीट में होगा और

सबको एक साथ अपेंड करने के बाद भी हम इस एरर को रिमूव कर सकते हैं। सो दिस इज़ द वे दैट आई टोल्ड यू कि हाउ टू अंडरस्टैंड द

डेटा। भाई कैसे अंडरस्टैंड करना है। अब डेटा इंपोर्ट करने की बारी है। समझ लिया डेटा अंडरस्टैंडिंग। सो इंपोर्ट डेटा

फ्रॉम एक्सेल। अब मैं पूरा इंपोर्ट नहीं करके दिखाऊंगा। मतलब हमारा नेक्स्ट लेसन में हम देखेंगे कि भाई किस तरह से पावर

क्वरी से क्लीन करेंगे। तो मैं क्लीन यहां पे क्लीनिंग स्टेप बाद में अप्लाई करूंगा। पहले मैं क्लिक करूंगा अदर डेटा और मैं

ओपन करूंगा। अब मैं ये वाला शीट सेलेक्ट कर रहा हूं। ये वाला जो है ना मैं Excel से नहीं लूंगा। आप बोलोगे इसमें भी तो

एक्सेल फाइल है सर। लेकिन एक-एक फाइल नहीं इंपोर्ट करनी मुझे। वो इंपोर्ट फोल्डर करेंगे हम। तो मैं यहां पे इसे अदर डेटा

सेलेक्ट कर देता हूं। अब इसको मैं डायरेक्टली लोड करूं या नहीं करूं। मतलब डाटा आ गया मेरे पास। डाटा आ गया कहां पे?

यह देखिए। कस्टमर, फूड डिटेल्स, रेस्टोरेंट डिटेल्स। ये तीनों शीट्स को यहां पे चेक करो। अगर डेटा को कुछ भी

क्लीनिंग की रिक्वायर नहीं है, कुछ भी क्लीनिंग की रिक्वायरमेंट नहीं है, तो डेटा को डायरेक्टली लोड करो। राइट? लेकिन

अगर क्लीनिंग की रिक्वायरमेंट है तो ट्रांसफॉर्म डाटा पे क्लिक करना जरूरी है। यह पावर क्वरी यहां पे पावर क्वरी का काम

आता है। पावर क्वरी की तरफ आपको यहां पे मतलब यह लेके जाएगा अगर आप ट्रांसफॉर्म डेटा पे क्लिक करते हो तो। तो हमारे डाटा

में जरूरी है ट्रांसफॉर्मेशन का। यस जरूरी है। यहां पे आपने देखा है पहले इधर गोल्ड और आर आ रहा है कुछ जगह पे। राइट? तो वो

हमें फिक्स करना पड़ेगा। इसमें कस्टमर डिटेल्स में इशूज़ है। तो वो हमें फिक्स करना पड़ेगा। एंड दैट वी आर गोइंग टू

फिक्स इट बाय क्लिकिंग ऑन ट्रांसफॉर्म डेटा। बट लोड हम नहीं करेंगे। अगर लोड अगर कुछ क्लीनिंग का रिक्वायरमेंट नहीं है तो

डायरेक्टली आप लोड कर सकते हैं। बट फिलहाल मैं इसे कैंसिल कर देता हूं और मैं आपको नेक्स्ट लेसन में दिखाऊंगा कि भाई हम इसे

इंपोर्ट कर सकते हैं। और साथ ही में मैं इंपोर्ट से वो नहीं करूंगा। मैं फोल्डर से इंपोर्ट करूंगा दूसरा वाला डाटा। तो भाई

जो हमारे पास एक फोल्डर में पड़ा है। तो नेक्स्ट लेसन में मिलते हैं गाइस। इस लेसन में पहले तो डाटा का अंडरस्टैंडिंग हमने

समझ लिया है। प्रैक्टिस फाइल डाउनलोड कीजिए। प्रैक्टिस के लिए तैयार हो जाइएगा। मिलते हैं नेक्स्ट लेसन

[संगीत] में। इंपोर्ट डेटा फ्रॉम एक्सेल। यहां पे सबसे पहले क्लिक करते हैं। अब मैंने

इंपोर्ट कैसे करना है उसके बारे में आईडिया दी थी। अब मेरे पास जो डेटा अवेलेबल है मेरे पास डी ड्राइव में डेटा

है। जहां पे भी आपका डेटा अवेलेबल है। आपने डाउनलोड करके रखा है। सो इट माइट बी इन योर डाउनलोड फोल्डर। तो मेरे केस में

यहां पे ये डाटा अवेलेबल है डी ड्राइव के फोल्डर के अंदर। तो मैं उसे ओपन कर रहा हूं। यहां पे आप देख सकते हैं। ये है मेरा

डाटा। बेसिकली बीआई प्रैक्टिस फाइल के अंदर अदर डेटा तो मैं इसे इंपोर्ट कर रहा हूं। ओपन कर रहा हूं। जैसे मैंने इंपोर्ट

कर लिया। मैंने आपको बताया कि भ कस्टमर डिटेल्स एक टेबल आ जाता है। लास्ट लेसन में मैंने बताया था। यहां पे दोबारा बता

रहा हूं। कस्टमर डिटेल्स एक टेबल है हमारा जहां पे हमारे पास गोल्ड जी जी आपको दिखाई दे रहा है। ये है ये फिक्स करना है हमें।

तो ये जी की जगह गोल्ड होना चाहिए। आर की जगह रेगुलर होना चाहिए। राइट? मैं हर एक चीज को ज़ूम करके दिखा रहा हूं आपको। और

बाकी दोनों भी टेबल है जिसमें कोई ट्रांसफॉर्मेशन की रिक्वायरमेंट नहीं है। तो फिर भी मुझे कस्टमर डिटेल्स में

ट्रांसफॉर्मेशन की रिक्वायरमेंट है। इसीलिए मैं पूरे टेबल्स को लोड नहीं करूंगा। अगर मुझे कुछ भी ट्रांसफॉर्मेशन

नहीं डाटा एकदम क्लीन है, प्रॉपर है तो मैं लोड करूंगा। डायरेक्ट पावर बीआई में आऊंगा। लेकिन मैं पावर बीआई में डायरेक्ट

नहीं आ रहा हूं। मैं ट्रांसफॉर्म डेटा पे जा रहा हूं। ऑलवेज रिमेंबर तो मैं ट्रांसफॉर्म डेटा में पहले जा रहा हूं।

पहले मैं वर्कब से डाटा ले रहा हूं। बाद में मैं आपको दिखाने वाला हूं कि भ हम डाटा अ कैसे लेंगे एक फोल्डर के अंदर से।

फोल्डर के अंदर से भी लेना ईजी है। ये देखिए वर्कब से डाटा हमारा अंदर आ गया यहां पे। कस्टमर डिटेल्स है, फ़ूड डिटेल्स

है, रेस्टोरेंट डिटेल्स है। राइट? कस्टमर डिटेल्स, फ़ूड डिटेल्स, रेस्टोरेंट डिटेल्स। आपको तीन दिखाई दे रहे हैं।

तीनों भी हैं। तो, पहले कस्टमर डिटेल्स पे मैं क्लिक करता हूं। यह पावर क्वरी की विंडो ओपन हो गई है। बाय द वे। याद रखिए।

पावर क्वरी में जब हम आते हैं, तो पावर क्वरी के अंदर भी होम टैब, यह टैब दिखाई देगा। यह रिबन दिखाई देगा। यहां पे आपको

जो दिखाई देगा, दिस दिस दिज़ आर द कॉल्ड क्वेरीज़। यहां पे हम टेबल नहीं बोलते। जनरली क्वेरीज़ बोलते हैं। तो, कस्टमर

डिटेल, क्वेरी है हमारी, फ़ूड डिटेल्स। यह प्रीवियसली टेबल था एक्सेल में। अभी यहां पे हम क्वेरीज़ बोलेंगे। थोड़ा सा टेक्निकल

लैंग्वेज में बोलेंगे। कस्टमर डिटेल्स, फ़ूड डिटेल्स एंड रेस्टोरेंट डिटेल्स। अब यहां पे ये जो दिखाई दे रहा है ना ये

क्वालिटी चेक मैंने ऑन रखा है। ये व्यू में जाकर आप इसे कॉलम क्वालिटी हटा भी सकते हैं। मुझे जरूरी है तो मैं रख सकता

हूं कि भाई कॉलम की क्वालिटी देखनी है कि भ किस में एरर है नहीं है। तो यहां पे भी एक तरीका है कि आपको डेटा का जो है ना

मतलब अंडरस्टैंडिंग मिल जाती है कि भ डेट में ब्लैंक स्पेस है या एम्प्टी रो है कि नहीं है। तो ये कॉलम क्वालिटी ऑन कर सकते

हैं या फिर फ़िल्टर से भी चेक कर सकते हैं। सो देयर आर टू मेथड। आपको देखना है कि भ डेटा में कोई एरर है या नहीं है। तो व्यू

में जाकर ये कॉलम क्वालिटी ऑन रखो जिसमें आपको दिख रहा है कि भाई वैलिड मेरा देखिए ना वैलिड दिख रहा है हर कॉलम में वैलिड

वैलिड वैलिड नो ब्लैंक एंड नो एरर नथिंग एट ऑल बट द प्रॉब्लम इज़ दैट वो एरर तो है लेकिन वो वाला एरर नहीं जो एरर नाम से आता

है। मेरे पास एरर जो है बेसिकली ये मेंबर टाइप में है। बाकी दोनों टेबल में एरर नहीं है। लेकिन ये कस्टमर डिटेल्स में एरर

है। इसमें देखिए ये प्रॉपर है। आइटम कोड वगैरह ये ठीक है। रेस्टोरेंट डिटेल्स ये प्रॉपर है। बट कस्टमर डिटेल्स में मेंबर

टाइप में यहां पे जी और आर जो दिखाई दे रहा है ना वह ट्रबल है। तो जी और आर की जगह मुझे गोल्ड और रेगुलर लिखना है। तो

मैं इसे सेलेक्ट करूंगा। ऑफ कोर्स मैंने पहले ही कहा ये एक्सेल में भी किया जा सकता है। बट पावर क्वरी में इसलिए करना है

क्योंकि बार-बार हमें नहीं करना है। अगर हम डेटा अपडेट करते हैं तो इट विल बी ऑटोमेटिकली अपडेट। गॉट इट? सो नाउ मेंबर

टाइप पे मैंने क्लिक किया। एंड व्हाट इज़ द नेक्स्ट स्टेप? यहां पे आपको होम टैब में जाना है। होम टैब में आपको होम टैब में भी

जा सकते हैं या फिर डायरेक्टली इस कॉलम पे राइट क्लिक भी कर सकते हैं। होम टैब में आइए। आई विल जस्ट फोकस हियर रिप्लेस

वैल्यूज़। छोटा सा ऑप्शन दिखाई दे रहा है। क्लिक कीजिए। जो भी ऑप्शन मैं नया दिखा रहा हूं उस पे मैं थोड़ा सा पॉज लेता हूं

ताकि आप प्रैक्टिस करते समय आप गौर करें कि भाई मैंने कौन सा ऑप्शन बताया है। सो रिप्लेस वैल्यू में एक डायलॉग बॉक्स आता

है। वो बोल रहा है कि भाई क्या रिप्लेस करना है आपको? मुझे करना है जे की जगह गोल्ड। राइट? तो मैं जी ऊपर टाइप करूंगा।

वैल्यू टू फाइंड में जी टाइप किया जाएगा। उसकी जगह नीचे रिप्लेस विद में गोल्ड करना है। बट ओके नहीं करना है। आप बोलोगे ओके

क्यों नहीं करना है? ओके करेंगे तो यहां पे क्या होगा? गड़बड़ क्या होगा? मैं आपको दिखा भी देता हूं। गड़बड़ दिखाता हूं

पहले। ओ गोल्ड का क्या हो गया? इधर गोल्ड ओल्ड ये क्या हो गया? गोल्ड ओल्ड। यहां पे जी की जगह गोल्ड तो हो गया लेकिन जो

पुराना गोल्ड था उसके जी को भी उसने रिप्लेस कर दिया। और वहां पे जी की जगह भी गोल्ड ओल्ड हो गया। समझ गए आप? पहले जो जी

जो गोल्ड में भी जी था वो भी रिप्लेस हो गया। गोल्ड में जी था वो भी रिप्लेस हो गया। समझ गए होंगे। तो यह रिप्लेस अनडू

कैसे करें? कंट्रोल z यहां पे नहीं होता है। पावर क्वरी में कंट्रोल z नहीं होता है। जो लोग पहली बार पावर क्वरी का

इस्तेमाल कर रहे हैं वो समझ लो कि ये पावर क्वरी के विंडो में राइट साइड में आपको क्वरी सेटिंग टूल मिल जाता है। जिसमें से

आप इसको अनडू यहां से कर सकते हैं। यह लास्ट एक्शन यहां से रिमूव किया जा सकता है। यह रेड बटन रिप्लेस वैल्यू वाला बटन

रिमूव कर दो। यह हट गया। दोबारा करो। राइट क्लिक रिप्लेस वैल्यू राइट क्लिक से भी किया जा सकता है। वहां से भी कर सकते हैं।

होम टैब से अब मैं जे करता हूं। गोल्ड करता हूं और एडवांस ऑप्शन में जाते हैं। एडवांस ऑप्शन में एक्सपैंड कीजिएगा गाइज़।

लुक एट यू नीड टू एक्सपैंड दिस वन। एडवांस ऑप्शन। ओके? एक्सपैंड करने के बाद यहां पे ऑप्शन

आ रहा है मैच एंटायर सेल कंटेंट। यह क्लिक रखिए। एडवांस ऑप्शन में यह नहीं चेक रखेंगे तो गड़बड़ हो जाएगी। और गड़बड़ क्या

होगी? मैंने दिखाई। अब जी की जगह गोल्ड हो गया। गोल्ड अपनी जगह पे है। वैसे ही आर के साथ करना है। राइट क्लिक रिप्लेस वैल्यूज़।

ये बहुत सारी जगह पे होता है। कई का बार ऐसा होता है कि आपके पास डेटा में मेल और फीमेल जो होता है ना गाइज़ मेल एम लिखा

रहता है। फीमेल के लिए एफ लिखा रहता है और कुछ मेल और फीमेल भी लिखे रहते हैं। तो उस केस में आपको यह बहुत जरूरी पड़ता है। तो

यहां पे मैं आर की जगह करूंगा रेगुलर। बट बिफोर गोइंग अहेड मींस बिफोर क्लिकिंग ऑन ओके वी नीड टू इंश्योर दैट वी शुड हैव टू

चेक दिस ऑप्शन दैट इज़ मैच एंटायर सेल कंटेंट्स। नाउ लेट्स क्लिक ऑन ओके एंड सी द रिजल्ट। दैट्स इट गाइज़। सो वी हैव डन

विद दिस। ये इन दोनों में तो कुछ चेंज नहीं करना है। इस क्वेरी में चेंज करना था। वो मैंने कर दिया। सो वंस यू डन विथ

योर ट्रांसफ़ॉर्मेशन व्हाटएवर द ट्रांसफॉर्मेशन इट इज़ देयर। नाउ वी हैव लाइक बेसिक ट्रांसफ़ॉर्मेशन इन दिस डेटा।

तो मैंने यह कर लिया। मैं क्लोज़ एंड अप्लाई कर दूंगा। पावर क्वरी में ढेर सारे ऑप्शंस हैं। फिलहाल हमें इस पर्टिकुलर

ट्रांसफॉर्मेशन की जरूरत थी। तो हमने कर दिया और क्लोज एंड अप्लाई व्हेयर इट इज़ अवेलेबल इट इज़ अवेलेबल एट द लेफ्ट टॉप

लेफ्ट कॉर्नर क्लोज़ एंड अवेले अप्लाई। इट मींस दैट व्हाटएवर द चेंजेस दैट यू हैव मेड इनसाइड द पावर क्वरी दैट विल बी

अप्लाई ऑन दैट डेटा एंड वो पावर बीआई में अप्लाई करने के साथ लोड हो जाएंगे। अगर आप एक्सेल में जाकर आप डेटा बढ़ा भी देते हो

आर और जी का जो कि कस्टमर डिटेल्स में तो भी कोई प्रॉब्लम नहीं। वो स्टेप्स ऑटोमेटिक पावर क्वरी से यहां पे अप्लाई हो

के आएंगे। एंड राइट साइड में यहां पे आपके तीन टेबल एक्सपैंड करके आप एक-एक देख सकते हैं। पहला टेबल आ गया है। दूसरा टेबल आ

गया है। नाउ आई कैन कॉल इट टेबल। पावर क्वरी में हम इसे क्वेरी बोल रहे थे। अब ये यहां पे टेबल आ चुके हैं। सो वी हैव द

डेटा इन टेबल नाउ। ओके? तो पहला टेबल, दूसरा टेबल। ये टेबल व्यू में भी जाकर देखो। टेबल व्यू में आइए। यह पहला टेबल।

यह दूसरा टेबल, यह तीसरा टेबल। वाओ वी हैव इंपोर्टेड डाटा। अब ध्यान से देखिए। मैंने एक्सl से डाटा इंपोर्ट कर लिया है। अगर आप

एसक्यूएल वगैरह से डाटा इंपोर्ट कर रहे हो तो वहां पे दो मोड आते हैं। दो मोड एक रहता है इंपोर्ट क्वेरी मोड, एक रहता है

डायरेक्ट क्वेरी मोड। इसका जानकारी भी मैं आपको देता हूं। इंपोर्ट क्वेरी मोड का मतलब होता है। जैसे मैं एग्जांपल के लिए

दिखाता हूं आपको। एसक्यूएल सर्वर से मैं डाटा ले रहा हूं। हियर इट इज़। आपको इंटरव्यू में भी पूछा जाता है। व्हाट इज़ द

डिफरेंस बिटवीन इंपोर्ट क्वेरी मोड एंड डायरेक्ट क्वेरी मोड? सो यू नीड टू इंपोर्ट योर लाइक डेटाबेस नेम एंड सर्वर

नेम देन यू कैन इंपोर्ट इट लेटर ऑन आई विल एक्सप्लेन यू हाउ टू गेट डेटा फ्रॉम एसएल सर्वर आल्सो बट इट्स नॉट दैट मच डिफिकल्ट

बट व्हाट इज़ द डिफरेंस बिटवीन इंपोर्ट मोड एंड डायरेक्ट क्वरी मोड ये सवाल पूछा जाता है गाइज़ तो इसका जवाब इस तरह से दोगे

इंपोर्ट कोर्स इंपोर्ट मोड से जब आप डाटा इंपोर्ट करते हो तो पूरा का पूरा डाटा पावर बीआई में आता है और आप टेबल व्यू में

देख सकते हो उस डाटा को लेकिन इंपोर्ट मोड में जो डाटा इंपोर्ट होता है वह 1GB तक ही होगा पावर बीआई का रूल है कि 1GB डाटा ही

वो अपने अंदर ले सकता है। इंपोर्ट कर सकते हैं आप और आप टेबल व्यू में जाकर देख सकते हैं उस डाटा को इंपोर्ट मोड से। इंपोर्ट

मोड में जब हम लेते हैं डेटा तो वो डेट पावर बीआई में आने की वजह से डेटा के ऊपर फास्ट रिपोर्ट्स बनते हैं। फास्ट प्रोसेस

होता है क्योंकि वो powerbi में डाटा पावर बीआई के फाइल के साथ सेव होता है। पावर बीआई के फाइल के साथ रहता है। डायरेक्ट

क्वरी मोड में जब हम डेटा को डायरेक्टली लिंक करते हैं हमारे सर्वर के साथ क्योंकि डाटा बड़ा है। 1 GB से बड़ा डेटा है तो

हमें डायरेक्ट क्वरी मोड ही करना पड़ता है। और जब डायरेक्ट क्वेरी मोड करते हैं तो वह डाटा हमारे पावर बी में इंपोर्ट

नहीं होता है। वह सर्वर से आता रहता है। इट इज़ लाइक कनेक्शन बिटवीन योर ट्रांसफार्मर एंड आपके घर में जो बिजली आ

रही है फैन में या लाइट में टीवी में वैसे वो वायर के थ्रू आ रही है ना तो वो कनेक्शन हो रहा है ना वायर से

ट्रांसफार्मर में जो बिजली है वो वायर से कनेक्ट हो के आपके घर में आ रहा है एंड इट इज लाइक दैट कि डेटा आपके एसक्यूएल सर्वर

में है और उस सर्वर से डाटा आपके पावर बीआई में आ रहा है बट इट इज़ नॉट स्टोर इन पावर बीआई एंड व्हाई वी आर यूजिंग

डायरेक्ट क्वरी मोड हमारे पास लास्ट डाटा है तो वी हैव टू गो विद डायरेक्ट क्वेरी मोड 1GB डाटा पावर बीआई हैंडल कर सकता है

इंपोर्ट कर लेता है पावर बीआई में डाटा बहुत ज्यादा ले सकते बट वह डायरेक्ट क्वरी मोड पे हमें लिंक करना पड़ता है। अब

डायरेक्ट क्वेरी मोड में थोड़ा सा डाटा सर्वर से आने के वजह से स्लो रहता है ऐज़ कंपेयर टू इंपोर्ट क्वरी मोड। राइट? सो

इंपोर्ट क्वरी मोड और डायरेक्ट क्वरी मोड के मैंने ओवरऑल आपको एग्जांपल्स के थ्रू समझा दिया कि भ एग्जैक्टली होता क्या है।

बट Excel के अंदर हमें ऐसा कुछ पूछा नहीं बिकॉज़ एक्सेल में छोटा डाटा रहता है एंड वी हैव डायरेक्टली इंपोर्ट इट। राइट? 1 GB

का डेटा अगर है उससे बड़ा डाटा है तो दैट टाइम वी नीड टू गो फॉर डायरेक्ट क्वेरी मोड। सो नाउ अह वी हैव लर्न अबाउट इंपोर्ट

एंड डायरेक्ट क्वरी मोड। वी हैव लर्न अबाउट हाउ टू गेट डेटा फ्रॉम एक्सेल। नाउ वी आर गोइंग टू लर्न हाउ टू डेटा इंपोर्ट

फ्रॉम फोल्डर इन अ नेक्स्ट लेसन। पहले ये कर लीजिए। नेक्स्ट लेसन में मैं बताता हूं कि भ फोल्डर के अंदर से डेटा इंपोर्ट कैसे

करते हैं। क्योंकि वो प्रैक्टिकली है। हमें फोल्डर से अंदर अभी आप बोलोगे हमारे पास और वर्कबुक है सर। वो वर्कब एक साथ

इंपोर्ट करनी है। तो हम ये वाला ऑप्शन नहीं यूज़ करेंगे। Excel वाला। हम एक-एक करके इस वर्कब को नहीं लेंगे। तो हमें

सारे वर्क बुक को एक साथ लेके उसे अपेंड भी करना है। एक के नीचे एक लगना है। एंड हाउ टू डू दैट? आई विल लेट यू नो अबाउट

दैट। डोंट वरी। सो भाई स्टे ट्यून। बस नेक्स्ट लेसन में देखते [संगीत]

रहिए। इसमें मैं आपको बताने वाला हूं कि अगर आप जब डेटा इंपोर्ट करो एक फोल्डर में से जैसे यहां पे आपको दिखाता हूं। Powerbi

में हम आ चुके हैं। अब मैं गेट डाटा पे क्लिक करूंगा और मोर पे क्लिक करूंगा। यहां पे मोर में जाने के बाद मैं क्या

करूंगा? ऑलरेडी हमने तीन टेबल्स इसमें इंपोर्ट कर लिए हैं। जो कि कैसे इंपोर्ट करना है मैंने आपको दिखा दिया था। यहां पे

राइट साइड में ऑलरेडी तीन टेबल दिखाई दे रहे हैं। कस्टमर डिटेल, फूड डिटेल्स एंड रेस्टोरेंट डिटेल्स। और उसमें थोड़ी बहुत

ट्रांसफॉर्मेशन की जरूरत थी वो हमने की है। लेकिन इस बार हम ईटेल टूल की मदद से क्या करने वाले हैं? हम एक फोल्डर के अंदर

के डेटा को एक के नीचे एक अपेंड करने वाले हैं। मर्ज करने वाले हैं। तो मैं क्या करूंगा? यह फोल्डर वाला जो ऑप्शन है, यह

सेलेक्ट करूंगा। इस बार गेट डेटा का जो पॉपअप आएगा, इसमें मैं फोल्डर वाला ऑप्शन सेलेक्ट करके कनेक्ट करूंगा। तो अब मैं जो

स्टेप्स कर रहा हूं ना जरा ध्यान से देखिए स्टेप बाय स्टेप इसे समझने की कोशिश कीजिए। सबसे पहले फोल्डर पाथ आपको दिखाई

दे रहा है। यहां पे आपको फोल्डर पाथ डाल देना है। अगर पाथ है आपको पता है तो नी प्रॉब्लम। लेकिन मैं ब्राउज़ पे क्लिक कर

रहा हूं। मेरा जो फोल्डर है जो भी लोकेशन पे अवेलेबल है। उस लोकेशन पे आपको जाना है। तो मेरे केस में यह दिस पीसी में

अवेलेबल है। डी ड्राइव में अवेलेबल है। बहुत अंदर अवेलेबल है। तो मैं फटाक से करके उसे पहले ओपन कर लेता हूं। अब उस

लोकेशन पे जाओ या फिर आपके पास ऑलरेडी पाथ है तो आपको उस लोकेशन पे ऐसा जाने की जरूरत नहीं है। मेरे पास ऑलरेडी यहां पे

इस तरह से एक्चुअली पाथ नहीं है तो मैं इस तरह से इस फोल्डर को ले रहा हूं। बहुत अंदर रखा है मैंने। ओके? सो ये रहा

ऑर्डर्स डेटा नाम का फोल्डर मैंने सेलेक्ट किया। अब ये कौन सा फोल्डर है? मैं दोबारा याद दिला देता हूं आपको। मैं ओपन कर लेता

हूं मेरा ब्राउज़र। ये ऑर्डर्स डेटा वो फोल्डर है जहां पे मेरे पास सारे के सारे एक्सेल के वर्क बुक जहां पे ऑर्डर डेटा के

बारे में हमने लेसन टू में जानकारी ली है। राइट? तो लेसन वाइज आप सीक्वेंशियल देख रहे हो तो आपको क्लियर हो जाएगा क्योंकि

ये सीरीज है। तो भाई सीरीज के पहले एपिसोड नहीं देखेंगे तो बाद के एपिसोड में किसने किससे क्या कहा समझ में नहीं आएगा। आई एम

जस्ट किडिंग बट आपको बता रहा हूं कि ऑर्डर्स डेटा ये फोल्डर है जहां पे हमारा डेटा यहां पे है जो कि मैंने पहले ही

बताया था कि उसमें हमारे पास ऑर्डर्स हैं। फूड ऐप डिलीवरी के ऑर्डर्स हैं और वो मैं यहां पे एक साथ ले रहा हूं। अब यहां पे जो

स्टेप्स है उसे ध्यान दीजिए। पावर क्वरी की जरूरत क्यों है? जब आप एक फोल्डर सेलेक्ट कर लेते हो तो आपको उस ये फोल्डर

के अंदर के डाटा नहीं वर्कबुक है इस फोल्डर के अंदर। तो वो वर्कबुक ओपन करेगा। वो वर्क बुक अप्रैल का मिल रहा है उसे।

फरवरी का मिल रहा है, जनवरी का मिल रहा है, मार्च का मिल रहा है। जैन, जैन, फेब, मार्च, अप्रैल। ये चार वर्क बुक उसे मिल

रहे हैं। डेट एक्सेस, डेट मॉडिफाई, डेट क्रिएटेड वगैरह उसने बताया। उस वर्कब की प्रॉपर्टीज पाथ वगैरह क्या है? तो ये जो

डेट आ रहा है ऑफ कोर्स इसे हमें मर्ज नहीं करना है। ये डेटा दिख रहा है। ये वर्कब की प्रॉपर्टीज है जो वर्क बुक हमारे फोल्डर

के अंदर है। तो जब भी आप डेटा लोगे, इंपोर्ट करोगे तो वर्कब की प्रॉपर्टीज आपको यहां पे दिखाई दे रही है। एंड नाउ

अगर आप यहां पे कंबाइन बटन पे क्लिक करोगे। लुक एट हियर। कंबाइन बटन पे मैं यहां पे क्लिक करूंगा तो यह कंबाइन हो

जाएगा। यह प्रॉपर्टीज मुझे यह कंबाइन नहीं करना है। मेरा डाटा है इस कॉलम में। जरा ध्यान से देखिए। यह कंटेंट जो दिखाई दे

रहा है ना कंटेंट कॉलम जहां पे आपको बाइनरी करके दिखाई दे रहा है। ये मेरा डेटा है। नाउ अगर मैं यहां से इसे कंबाइन

करूंगा तो कंबाइन तो मुश्किल है क्योंकि मेरे पास यह डेटा है। मुझे यह कंबाइन करना है तो कंबाइन नहीं करना है। ऑफ कोर्स लोड

भी नहीं करना है क्योंकि यह वर्क बुक एज़ इट इज़ लोड नहीं करने हैं। तो मुझे इसे अपेंड भी तो करना है। तो ट्रांसफॉर्म डेटा

में मैं जाऊंगा। ध्यान से देखिए। इसे लोड नहीं करना है ना ही कंबाइन करना है। आपको कंबाइन का ऑप्शन जरूर मिला है, लेकिन यह

गलत हो जाएगा क्योंकि कंटेंट बाइनरी में है। तो, मैं ट्रांसफॉर्म डेटा में क्लिक कर रहा हूं। जैसे मैंने ट्रांसफॉर्म डेटा

पे क्लिक किया है। अब आप देखोगे पावर क्वरी में मैं आ चुका हूं। पावर क्वरी के अंदर कंटेंट, नेम, एक्सटेंशन, डेट एक्सेस

ये आपको चीजें दिखाई दे रही है। राइट? अगेन। सो पावर क्वरी की विंडो दोबारा आपके सामने आ चुकी है। यह नंबर वन ईटीएल टूल

है। मेरे हिसाब से तो इसमें काम करना आना चाहिए सब किसी को हर किसी को। तो मैं क्या कर रहा हूं? इस कंटेंट कॉलम को छोड़ के

बाकी सारे कॉलम की जरूरत नहीं मुझे। तो मैं कंटेंट के ऊपर राइट क्लिक करूंगा एंड रिमूव अदर कॉलम। यह देखिए स्टेप्स याद

रखिए। मैं जो स्टेप्स कर रहा हूं ना वो चीजें बीच-बीच में ज़ूम करके आपको दिखा रहा हूं। रिमूव अदर कॉलम्स। राइट क्लिक करना

है कंटेंट कॉलम पे। रिमूव अदर कॉलम। नाउ इसके अंदर के बाइनरी कंटेंट को एक्सट्रैक्ट करना है। तो, यह वाला ऑप्शन

हम यूज़ नहीं करेंगे। यहां पे कंबाइन फाइल्स का ऑप्शन है। यह नहीं करेंगे। हमें एक्सट्रैक्ट करना है कंटेंट्स को। तो ऐड

कॉलम एक ट्रिक बता रहा हूं। जो ट्रिक आपको फॉलो करनी है। यह ट्रिक बहुत जरूरी होता है। ऐड कॉलम पे क्लिक करो। एक नया कॉलम

हमें ऐड करना है। ऐड कस्टम कॉलम। एक छोटा सा फ़ूला मैं सिखाने वाला हूं। एम लैंग्वेज का फ़ूला है पावर क्वरी का। तो, यहां पे

कस्टम कॉलम पे क्लिक करते हैं। एक डायलॉग बॉक्स आएगा। देखिए, एक ही कॉलम हमारे पास है। हमने ऐड कॉलम लिया। कस्टम कॉलम एक और

कॉलम हम ऐड कर रहे हैं। इस कॉलम का हम नाम रख देते हैं। कुछ भी नाम रख सकते हैं इसमें। इसको नाम रख देते हैं टेबल। ओके?

टेबल नाम रख दो। कोई भी नाम रखो। कोई इशू नहीं है। डेटा नाम रखो। टेबल नाम रखो। जो भी नाम रखना है। उसके बाद यहां पे एक्सl

का फ़ूला दे दो। एक Excel डॉटwर्क यह दिखाई दे रहा है। Excelbook यह फ़ूला ध्यान से टाइप करो। बहुत सारे लोग टाइप करते समय

यहां पे गलती करते हैं। डबल डबल एक्सेल लिखते हैं। तो ये फ़ूला Excel डॉट वर्क भी होना चाहिए। या फिर आप टाइप करते समय एक

बात रखो। ex टाइप करो। यहां पे कहीं पे फ़ूला दिखाई देगा। ex टाइप करते ही यह दिख रहा है। पहले ही दिख रहा है टॉप में। तो

टैब बटन कीबोर्ड पे प्रेस कीजिए। यह आ जाता है। उसके बाद ओपन ब्रैकेट कीजिए। उसके बाद क्या करना है? ओपन ब्रैकेट और सी

ओ एन टाइप करना है। ओपन ब्रैकेट टाइप करना है। ओपन पैरेंथेसिस करने के बाद कंटेंट सी ओ एन है ना सी ओ एन टाइप करो कंटेंट आ

जाता है। इसे भी टैब बटन प्रेस कीजिए। ऑटोमेटिक वो स्क्वायर ब्रैकेट में आ जाता है। आने दो ब्रैकेट क्लोज कीजिए। अगर आप

ब्रैकेट क्लोज नहीं करते तो टोकन एक्सपेक्टेड और एरर दिख रहा है यहां पे। तो जब तक हम यहां पे और एक ब्रैकेट जो

हमने ओपन किया था ओपन पैरेंथेसिस क्लोज पैरेंथेसिस। राइट? सो, नो सिंटेक्स एरर हैव बीन डिलीटेड। एक बार फ़ूला को दोबारा

देख लीजिए। जब प्रैक्टिस कर रहे हो और आपको एरर आ रहा है ना तो इस फ़ूला को आके वापस चेक कीजिए। आपने सही टाइप किया है

क्या? कंटेंट स्क्वायर ब्रैकेट में ऑटोमेटिक आता है जब आप सी ओ एन टाइप करके सेलेक्ट कर लेते हो तो और ओके कर लीजिए।

फ़ूला दोबारा देखना बहुत जरूरी है। मैंने बहुत बार देखा है। बहुत सारे लोग इसी में एरर करते हैं। अगर आपका अगर एरर आ रहा है

तो दोबारा इस पे डबल क्लिक करके आके फ़ूला चेक कीजिए। कहां पे डबल क्लिक किया मैंने? यह जो एक्शंस होती है ना जिसके बारे में

मैंने पहले बात की आपसे। तो यह एक्शंस पे डबल क्लिक कीजिए। एंड नाउ लुक एट हियर कंटेंट में जाकर फ़ूला एडिट कर सकते हैं।

बट फिलहाल करेक्ट है हमारा फ़ूला। तो यह बाइनरी कॉलम की जरूरत खत्म। राइट क्लिक ऑन बाइनरी कॉलम एंड से इट

रिमूव। क्या करना है? बाइनरी कॉलम की जरूरत खत्म। बाइनरी कॉलम रिमूव कर दो क्योंकि हमारे पास टेबल यहां पे

एक्सट्रैक्ट हो के आ चुका है। कंटेंट एक्सट्रैक्ट हो के आ चुके हैं। तो अभी इस टेबल के अंदर टेबल मैंने एक्सट्रैक्ट

किया। नाम भी उसका मैंने टेबल ही रखा था। इसलिए उसके अंदर भी टेबल ही है। वैसे अब मैं इसे एक्सपैंड करता हूं। पहले एक्सपैंड

बटन यह दिख रहा है। यह छोटा सा बटन आपको दिखाई दे रहा है। यहां पे क्लिक करो। यह यह लेट मी ज़ूम इट। यह कॉर्नर पे आता है

टॉप पे। इस पे क्लिक कीजिए। उसके बाद यहां पे वो बोल रहा है कुछ कॉलम्स आएंगे। ठीक है। ओके करते हैं। देखते हैं कौन से कॉलम

आ रहे हैं। अरे ये भी तो हमारा डेटा नहीं है। हमने एक्सपैंड किया। हमारा डेटा नहीं है। ये क्या आ रहा है? ये आ रहा है टेबल

ऑफ आइटम, टेबल काइंड, टेबल हिडन। ये शीट की प्रॉपर्टीज आ रही है। क्योंकि क्या होता है? डाटा का हरारकी पता है ना आपको?

पहले वर्क बुक रहेगा। सिंपल है। पहले वर्क बुक रहेगा। फिर वर्क बुक के अंदर आपकी क्या रहेगी? शीट्स रहेगी। शीट्स के अंदर

फिर टेबल रहेंगे। राइट? तो यह शीट्स का डाटा है। हमने वर्क बुक का डाटा देख लिया था। अब शीट्स का डाटा आ चुका है। तो शीट्स

के डाटा में यहां पे टेबल डॉट डेटा कॉलम है ना। ये आपका डेटा और इसमें आइकॉन भी दिख रहा है कि इसके अंदर और कुछ है। यहां

पे कॉर्नर से आइकॉन दिख रहा है। तो ये कॉलम रखो आप। ये टेबल वाला कॉलम रखो। और आपको लगता है कि यार शीट का नाम भी रखना

है तो ये दोनों भी रखो। ज़रूरी नहीं कि यह रखें आप। लेकिन सपोज़ आपको शीट के नाम्स भी कलेक्ट करने हैं। तो आप यह दोनों कॉलम रखो

और राइट क्लिक करो। दोनों कॉलम कैसे लेने देखिए पहला कॉलम क्लिक किया। कंट्रोल बटन प्रेस करके दूसरे कॉलम पे क्लिक करो।

होल्ड डाउन कंट्रोल एंड सेलेक्ट अदर कॉलम। ओके? सो नाउ राइट क्लिक ऑन दिस एंड से रिमूव अदर कॉलम्स। बाकी कॉलम की जरूरत

नहीं। वो शीट की प्रॉपर्टीज है। नाउ हियर इट इज़ वी आर हैविंग डेटा एंड टेबल नेम। टेबल नेम को पहले पोजीशन पे रखना है। आप

ऐसे स्विच कर सकते हैं। आपको लगता है कि नहीं नहीं टेबल नेम जो है शीट का नाम है। बेसिकली ये तो ये शीट का नाम मुझे पहले ही

रखना है। एंडिंग में नहीं। तो मैं पहले ही रख दूंगा। कोई इशू नहीं है। ऐसे एंडिंग में भी रख सखा रखा जा सकता है। ये इधर उठा

के रख सकते हैं। ये उधर उठा के रख सकते हैं। स्विच होता है। तो आप ड्रैग करके रखो इसे टेबल नेम को। और टेबल डेटा जिसमें

डेटा है एक बार एक्सपैंड करो। फिर से ये वाला बटन फिर से मिल रहा है ना फिर से एक्सपैंड करो टेबल को। अब इस बार जो

कॉलम्स मिल रहे हैं। ओके कर लो इसे। ये आपका एक्चुअल डेट आ गया। अभी कंप्लीट नहीं हुआ है। लेकिन जरा ध्यान से देखिए। मैं

पूरा स्टेप्स बता रहा हूं आपको। यह डाटा आ चुका है। लेकिन यहां पर आपको ऑर्डर आईडी, ऑर्डर डेट इधर दिख रहा है। यह कॉलम की

हेडिंग होनी चाहिए। ऑर्डर आईडी, ऑर्डर डेट, ऑर्डर कस्टमर आईडी। लेकिन यह हेडिंग कुछ अलग आ रहा है। कॉलम 1 2 3 4 ओके।

अच्छा ठीक है। ये आ रहा है। और ऑर्डर आईडी नीचे भी तो रिपीट हो रहा होगा। चलो ठीक है। मैं एक काम करता हूं। पहले तो क्या

करता हूं? इसके साथ डील करने के लिए। ऑर्डर आईडी इधर आ रहा है ना? यह पहले रो पे आ रहा है। देखिए रो नंबर वन पे आ रहा

है ऑर्डर आईडी। राइट? ऑर्डर आईडी, कस्टमर आईडी वगैरह-वगैरह। तो भाई पावर क्वरी के अंदर होम टैब में ध्यान से देखिए होम टैब

में यूज फर्स्ट रो एज हेडर्स इसका मतलब क्या है समझ में आया नाम सेल्फ एक्सप्लेनेटरी है कि भ यार यूज़ फर्स्ट रो

एज हेडर ये जो पहला रो है उसको हेडर करो बूम हो गया हमारा फर्स्ट रो एज़ हेडर बट यहां पे कुछ रेड और ग्रीन दिख रहा है

क्यों व्यू में जाओ और कॉलम क्वालिटी ऑन करो व्यू में जाकर कॉलम क्वालिटी ऑन करो और देखो कि भ यार कुछ तो गड़बड़ दिख रही है।

वह बता रहा है कि 1%ेज एरर है। वैलिड कुछ नहीं दिख रहा है। एम्प्टी दिख रहा है। वैलिड 100%ेज दिखना चाहिए। बट वह बता रहा

है एरर है। अब ये एरर क्यों है? रीज़न बताता हूं। एरर इसलिए है क्योंकि हमारे डेटा के अंदर ध्यान से सुनिएगा। हमारे

डेटा के अंदर ऑर्डर आईडी हर एक टेबल में कॉलम हेडिंग था। तो जब मैं इसे एक बार अनडू कर देता हूं। जो हमने प्रमोटेड हेडर

किया था। यह अनडू कर दिया। यहां से मैंने किया था ना यूज़ फर्स्ट ट्रॉइज़ हेडर। मैंने अनडू कर दिया। यहां से मैंने हटा दिया।

यूज़ फर्स्ट टॉज़ हेडर्स को क्लज़ कर दिया। अब आप देखोगे तो ऑर्डर आईडी हमारा फर्स्ट रो पे है और ऑर्डर आईडी हमारा दोबारा भी आ

चुका है। कुछ लगभग 500 600 रो के बाद एक दूसरा ऑर्डर आईडी आएगा जब अप्रैल का सेल्स खत्म होगा दूसरे मंथ का सेल चालू होगा तो

वहां पे ऑर्डर आईडी की हेडिंग रिपीट आ जाएगी। तो जब हम उसको कन्वर्ट कर रहे हैं भाई ये देखो ये ऑर्डर आईडी की हेडिंग

रिपीट आ रही है। अब तो यह बता रहा है कि एरर कुछ नहीं है। अब तक एरर नहीं बता रहा है। वैलिड बता रहा है 100% एरर ज़ीरो और

एम्प्टी ज़ीरो। बट जैसे ही मैं हेडर चेंज कर रहा हूं क्योंकि ये न्यूमेरिकल वैल्यूज़ है। ओके? और जब मैं इसे अलव कर रहा हूं

होम में जाकर यूज़ फर्स्ट रो एज हेडर्स को अप्लाई कर रहा हूं। तो वैसे ही क्या हो रहा है कि यहां पे जो एरर जो ऑर्डर आईडी

था 500 रो के आसपास का नीचे जाते दोबारा मैं स्क्रॉल कर रहा हूं आपको वो दिखाने के लिए कि भाई जो ऑर्डर आईडी रिपीट आ रहा था

उसकी जगह भी एरर आ रहा है क्योंकि वो ऑटोमेटिकली डेटा को आइडेंटिफाई कर ये देखिए इसकी जगह भी एरर आ रहा है सभी जगह

पे एरर आ रहा क्योंकि यहां पे जो ऑर्डर आईडी ये है ना ये न्यूमेरिकल वैल्यूज़ है और ये बीच में टेक्स्ट आ रहा है तो इसको

ऑटोमेटिक उसने एरर थ्रो कर लिया नो इशज़ तो इसके साथ डील करने के लिए क्या करेंगे हमारे पास ऑर्डर आईडी ये वगैरह तो आ गया

इसके साथ डील करने के लिए यहां पे माउस पॉइंट लेके आ जाओ इस कॉलम चेक को और रिमूव एरर्स सिंपल है। रिमूव एरर्स बटन पे क्लिक

करो काम खत्म हो जाएगा या फिर राइट क्लिक ऑन दैट कॉलम एंड से रिमूव एरर्स यहां पे देखो इस तरह से तो यहां पे माउस लाओगे तो

भी आ जाएगा ये इसके ऊपर माउस लेके आ जाओ एंड रिमूव एरर्स दैट्स इट। सो इट्स वेरी सिंपल। माउस लेके आके रिमूव एरर्स करोगे

ऑटोमेटिकली एक कॉलम से हटाएंगे सब जगह से रिमूव एरर हट जाएगा। अब देखो 100%ेज वैलिड देखो वैलिड 100%ेज एरर ज़ीरो एम्प्टी ज़ीरो।

वाओ ग्रेट। नाउ इस कॉलम का भी नाम बदल देते हैं। इसका नाम है मंथ एंड ईयर। मंथ एंड ईयर साथ में ये शीट का नाम है

बेसिकली। तो हमने उसको मंथ एंड ईयर नाम दे दिया। लुक एट हियर नाउ मंथ एंड ईयर। राइट? इस कॉलम को हमने रखा था जानबूझकर। ये नहीं

रखना है तो अभी भी आप डिलीट कर सकते हैं। बाकी हमारा डाटा है। तो अगर शीट के नाम भी आपको लेने हैं कि कौन सी शीट में क्या है,

कौन सी शीट में क्या है? शीट ब्रांच वाइज़ हो सकती है। यह तो मेरा मंथ और ईयर के साथ है। वैसे भी हमारे पास मंथ का डाटा अलग सा

है। तो मुझे इसकी रखने की जरूरत नहीं है। बट मैंने रखा है। अगर शीट का नाम ब्रांच है तो आप वो रख सकते हैं। शीट नेम यहां पे

उसका एग्जांपल देने के लिए मैंने रखा है। सो फाइनली वी हैव डन इट। पावर क्वरी की मदद से क्या कर सकते हैं? आपको आईडिया आ

चुका है। बेसिकली हमने इस डाटा को पूरा अपेंड कर लिया है। यहां पे अप्रैल ही नहीं सभी मंथ का सेल यहां पे अपेंड हो चुका है।

अप्रैल के बाद अगर आप स्क्रॉल करके नीचे आओगे 500 रो के बाद तो आपको आगे के मंथ का डाटा मिल जाएगा। सो नाउ इट्स टाइम टू लोड

दिस डेटा राइट फ सेल्स एंड ऑल बट आपको लगता है कि इसको ऑर्डर डेटा नाम से ही लोड करना है तो ऑर्डर डेटा नाम रखो या फिर

यहां पे राइट साइड में इसका नाम चेंज करने का ऑप्शन भी है। यहां से आप इसको नाम बदल सकते हैं। यू कैन चेंज द नेम एज़ पर योर

रिक्वायरमेंट। फिलहाल मैं ऑर्डर्स डेटा रख देता हूं। क्लोज एंड अप्लाई कर देता हूं इसको। वंस आई क्लोज एंड अप्लाई आई विल एबल

टू सी दैट डेटा इंसाइड PowerBI पावर बीआई में डाटा कैसे लेना है समझ में आया आपको? तो यहां पे

आपको ऑर्डर्स डेटा भी मिल रहा है। अब इसके बाद के लेसंस में हम मॉडलिंग सीखेंगे। रिलेशनशिप कैसे इस्टैब्लिश होगी ये हम

देखेंगे। सो नेक्स्ट सेशन में मिलते [संगीत] हैं। तो अब बारी है पावर बीआई के अंदर

डेटा मॉडलिंग सीखने की। डेटा मॉडलिंग में जानने वाले हैं रिलेशनशिप हम कैसे इस्टैब्लिश करते हैं बिटवीन द टेबल्स।

लेकिन उसके पहले मैं फिर से याद दिलाऊं। लेसन नंबर फोर में हमने यहां पे डेटा ऑलरेडी अपेंड किया था। था। यह ऑर्डर्स

डाटा नाम का टेबल हमारे पास इंपोर्ट हो चुका है। जो कि यहां पे पावर बे के स्क्रीन में आप देख सकते हैं। राइट?

ऑर्डर्स डाटा नाम का यह डाटा आपको पूरा का पूरा यहां पे दिखाई दे रहा है। यू कैन एक्सपैंड इट। यू कैन एक्सपैंड दिस टेबल

लाइक दिस। ओके? सो नाउ रिलेशनशिप की बारी है। लेकिन उसके पहले यह जो पावर बीआई के अंदर हमने डेटा

इंपोर्ट किया है, इस पर्टिकुलर फाइल को सेव कैसे करना है, उसको भी जान लीजिए। सिंपल है। मैंने इसे ऑलरेडी सेव करके रखा

है। लेकिन अगर आपको सेव करना है, तो फाइल सेव में जाइए। मैं दोबारा सेव करना चाहता हूं इसी फाइल को। तो मैं सेव एज में

जाऊंगा और जहां पे भी सेव करना है मैं ब्राउज़ दिस लोकेशन पे क्लिक करूंगा और कोई भी एक लोकेशन मेरे कंप्यूटर में मैं यहां

पे सेलेक्ट करूंगा जो भी है मेरा फोल्डर मैंने सेलेक्ट कर लिया है और नीचे याद रखिए जब भी आप इसे सेव कर रहे हो तो यह

होता है एक पीवीआईx फाइल पीवीआईx फाइल मतलब जब आप इस फाइल को सेव करते हो तो आपने जो इसमें डेटा इंपोर्ट कर रखा है वो

इसके साथ सेव होता है। आपको अलग से एक्सl फाइल सेव करने की जरूरत नहीं है। तो याद रखिए जब भी आप पीवीआईx फाइल सेव करते हो

तो आपका डाटा भी इसमें सेव हो रहा है क्योंकि आपने पूरा का पूरा डाटा इंपोर्ट कर लिया पावर बीआई के अंदर। तो ये

छोटी-मोटी बातें जो है आपको पहले याद रहनी है। तो मैंने इसको 1BI करके नाम दे दिया है फाइल को और इसको सेव ऑलरेडी करा है।

दोबारा सेव करने की मुझे जरूरत नहीं। लेकिन मैंने आपको स्टेप्स बताए। आप F12 बटन प्रेस कर सकते हैं। सेव एज के लिए F12

में भी यही बॉक्स आता है। आप मोर ऑप्शंस में जाएंगे तो यह वही स्क्रीन आती है। ब्राउज़ और आप लोकेशन चूज़ कर सकते हैं। इस

तरह से या फिर आप कंट्रोल S कीज़ आप पहली बार सेव कर रहे हो। तो F12 मैंने बताया मल्टीपल टाइम्स फाइल को सेव करने के लिए।

चलो ठीक है। इसको PBX फाइल एक्सटेंशन से सेव किया जाता है और उसके साथ डाटा भी सेव होता है। अलग सा डाटा आपको एक्सl की फाइल

किसी को देने की जरूरत नहीं है। वो डाटा उसी के साथ आ जाता है। तो ये एक ही फाइल आपकी काफी है। क्योंकि डाटा हमारा यहां पे

इंपोर्ट हो चुका है। अगर आप देखोगे यहां पे टेबल व्यू में सारे टेबल्स आपको दिखाई देंगे। जितने भी टेबल्स हमने यहां पे

इंपोर्ट कर रखे हैं वो सारे इवन ऑर्डर्स डाटा जो हमारा अप्रैल, फरवरी, जनवरी, मार्च सब मिलके ना वो सारा डाटा यहां पे

इंपोर्ट हो चुका है अगर आप देखोगे तो सारे मंथ का जैन टू लेकर जैन से लेकर अप्रैल तक। ओके? सो नाउ लेट्स गो अहेड एंड

अंडरस्टैंड मॉडलिंग। मॉडलिंग के लिए हमें मॉडल व्यू में जाना है। ये रहा। हियर इट इज़ मॉडल व्यू। जैसे मैंने मॉडल व्यू क्लिक

किया, आप देखोगे यहां पे कस्टमर डिटेल्स, फ़ूड डिटेल्स, रेस्टोरेंट डिटेल्स ऐसे टेबल आपको दिखाई दे रहे हैं। लेट मी मिनिमाइज़

दिस प्रॉपर्टीज़ एंड ऑर्डर्स डेटा। ये चार टेबल दिखाई दे रहा है। और इसमें कुछ लाइन भी दिखाई दे रही है। एक मैं एक काम करता