एजेंटिक AI और लैंग ग्राफ प्लेलिस्ट का परिचय
नमस्ते, मैं नितीश हूं और मैं अपने नए YouTube प्लेलिस्ट के बारे में जानकारी देने जा रहा हूं जो एजेंटिक AI और लैंग ग्राफ पर आधारित है। पिछले कई महीनों में दर्शकों की रिक्वेस्ट पर मैंने इस विषय पर गहन रिसर्च की और अब एक व्यापक करिकулम लेकर आया हूं।
प्लेलिस्ट शुरू करने के तीन मुख्य कारण
- टाइमिंग: वर्तमान में एजेंटिक AI पर ध्यान केंद्रित है और यह कम्प्यूटर साइंस में अगली बड़ी क्रांति है। बड़े उद्योग और लीडर्स इस तकनीक को लेकर उत्साहित हैं।
- डिमांड: पिछले 3-4 महीनों में लगातार इस विषय पर वीडियो की मांग आई है।
- बिल्ड-अप: मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग, लैंगचेन जैसे विषयों को सीखने के बाद अब हम लैंग ग्राफ और एजेंटिक AI के लिए तैयार हैं।
प्लेलिस्ट का विजन
- एक ऐसी आसान और कम्प्रीहेंसिव प्लेलिस्ट बनाना जो शुरुआती भी आसानी से समझ सकें।
- लैंग ग्राफ के फंडामेंटल्स पर मजबूत पकड़ देना।
- कॉन्सेप्चुअल समझ इतनी गहरी देना कि भविष्य में बदलते फ्रेमवर्क को भी आप सहजता से सीख सकें।
करिकुलम मॉड्यूल्स
- फाउंडेशन ऑफ एजेंटिक AI: एजेंटिक AI की बेसिक समझ, तुलना, और प्रमुख फ्रेमवर्क पर क्लियर व्यू। नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग (NLP) का परिचय और उपयोग इस क्षेत्र की अच्छी समझ के लिए उपयुक्त है।
- लैंग ग्राफ फंडामेंटल्स: ग्राफ की संरचना, स्टेट, नोड्स, एजेस, कंडीशनल एजेस, लूपिंग, और AI वर्कफ़्लो निर्माण। इसे विस्तार से जानने के लिए समझें लीनियर प्रोग्रामिंग: ग्राफिकल विधि और सॉफ़्टवेयर समाधान सहायक होगा।
- एडवांस्ड लैंग ग्राफ कॉन्सेप्ट्स: पर्सिस्टेंस, मेमोरी, ह्यूमन इन द लूप, ब्रेक पॉइंट और अन्य उन्नत फीचर्स।
- AI एजेंट्स डेवलपमेंट: रिएक्ट एजेंट से लेकर मल्टी एजेंट सिस्टम तक, विभिन्न डिज़ाइन पैटर्न और एजेंट निर्माण।
- एजेंटिक RAG एप्लीकेशन्स: AI एजेंट्स और रैग आर्किटेक्चर का संयोजन, C-RAG, सेल्फ-RAG इत्यादि।
- प्रोडक्शन और डिप्लॉयमेंट: यूआई, डिबगिंग, ऑब्जरवेबिलिटी, और लैंग्थ इंटीग्रेशन समेत प्रोजेक्ट बिल्डिंग।
प्रीरेक्विजिट्स
- इंटरमीडिएट लेवल Python, जिसमें OOP, टाइपिंग मॉड्यूल, पाइडेंटिक, और Async IO शामिल हों। Java के बेसिक फंडामेंटल्स: आउटपुट, वेरिएबल और इनपुट कैसे करें की तुलना कर सकते हैं।
- LLMs (Large Language Models) का बेसिक ज्ञान।
- लैंगचेन फ्रेमवर्क की समझ; चैनल की इससे संबंधित प्लेलिस्ट देखना फायदेमंद होगा।
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
- वीडियो की संख्या लगभग 35-50 होगी, विषयों में लगातार बदलाव संभव है।
- वीडियो की आवृत्ति सप्ताह में तीन वीडियो तक रहने की कोशिश होगी।
अंत में
यह प्लेलिस्ट आपको एजेंटिक AI की गहरी समझ और लैंग ग्राफ के व्यावहारिक ज्ञान से लैस करेगी। कृपया वीडियो को लाइक करें, साझा करें और चैनल को सब्सक्राइब करें ताकि आप इस सफर में मेरे साथ बने रहें।
यदि आपके कोई सुझाव या प्रश्न हों तो कमेंट में जरूर बताएं। मैं आपकी प्रतिक्रिया के आधार पर करिकुलम अपडेट करूंगा।
इस तरह की योजनाबद्ध और व्यापक प्लेलिस्ट शुरुआती और मध्यवर्ती स्तर के Learners के लिए एजेंटिक AI और लैंग ग्राफ सीखने का उत्तम जरिया बन सकती है।
हाय गाइस, माय नेम इज नितीश एंड यू वेलकम टू माय YouTube चैनल। सो, आई एम सुपर हैप्पी टू अनाउंस कि इस YouTube चैनल पर
वी आर स्टार्टिंग अ न्यू प्लेलिस्ट एंड द टॉपिक ऑफ द प्लेलिस्ट इज़ एजेंटिक एआई यूजिंग लंग ग्राफ। अब ऑनेस्टली यह एक ऐसा
टॉपिक है जिससे रिलेटेड मुझे काउंटलेस मैसेजेस आए हैं पिछले तीन-चार महीनों में आपकी साइड से। आप लोगों ने कास्टेंटली
मुझे यह बोला कि सर प्लीज आप लैंग ग्राफ के ऊपर एक प्लेलिस्ट बनाओ। एंड मैंने अराउंड 3-4 महीने पहले ही डिसाइड कर लिया
था कि मुझे इस पर्टिकुलर टॉपिक पे एक बढ़िया प्लेलिस्ट बनानी है। एंड दैट इज़ व्हाई मैं तीन-चार महीनों से इस टॉपिक के
ऊपर काफी रिसर्च कर रहा हूं। मैंने बहुत टाइम लेकर के एक करिकुलम डिफाइन किया। उसके बाद मैंने काफी प्रिपरेशन की उस
करिकुलम के अराउंड टू प्रिपेयर द कंटेंट। डॉक्यूमेंटेशन मैंने बहुत ज्यादा स्टडी किया इस पूरे प्रोसेस में। और फाइनली अब
तीन महीनों के बाद आई एम कॉन्फिडेंट इनफ कि मुझे लगता है कि आई कैन मेक अ प्लेलिस्ट ऑन दिस टॉपिक। सो आज का जो
वीडियो है वो इस सेंस में स्पेशल है कि अगर आप इस प्लेलिस्ट को कंप्लीटली फॉलो करना चाहते हो तो आज का वीडियो देखना बहुत
जरूरी है। बिकॉज़ आज के वीडियो में मैं आपको अपना कंप्लीट थॉट प्रोसेस बताने वाला हूं कि इस पूरे प्लेलिस्ट को मैंने कैसे
प्लान किया है। मैं इस वीडियो में आपको पूरा का पूरा करिकुलम भी बताऊंगा। मैं साथ ही साथ आपको प्रीरक्व्विजिट्स भी बताऊंगा
और इसके अलावा और जो डाउट्स आपको आ सकते हैं अबाउट दिस प्लेलिस्ट वो सब कुछ हम इस वीडियो में डिस्कस करेंगे। सो लेट्स
स्टार्ट द वीडियो। सो पहले एक बार बात करते हैं व्हाई की। द रीज़ बिहाइंड स्टार्टिंग दिस प्लेलिस्ट। सो इस
प्लेलिस्ट को स्टार्ट करने के पीछे मेरे तीन प्राइमरी रीज़ंस थे। ठीक है? मैं एक-एक करके आपको बताता हूं। सबसे पहला रीज़न है
टाइमिंग। मुझे ऐसा लगता है कि अभी बिल्कुल सही टाइम है एजेंटिक एआई पढ़ने का। ठीक है? क्यों? बिकॉज़ इस पॉइंट पे अगर आप कोई भी
प्लेटफार्म ओपन करो, YouTube ओपन करो, Twitter ओपन करो, Instagram ओपन करो, आपको कास्टेंटली ये टर्म सुनाई देगा, देखने को
मिलेगा। दुनिया भर के जितने भी बड़ी कंपनीज हैं, उन बड़ी कंपनीज में जितने भी बड़े थॉट लीडर्स हैं, हर कोई इस पॉइंट पे
इस पर्टिकुलर टर्म को हाइप अप कर रहा है। और मुझे ऐसा लगता है कि इसको हाइप अप करना वैलिड भी है। बिकॉज़ दिस इज गोइंग टू बी द
नेक्स्ट बिग थिंग इन कंप्यूटर साइंस। सोच के देखो 2022 में आपका चैट जीपीटी आया और चैट जीपीटी के आने के बाद से जनरेटिव एआई
का एक कंप्लीटली नया ट्रेजरी स्टार्ट हो गया कंप्यूटर साइंस में और जनरेटिव एआई टूल्स अब इतने मैच्योर हो गए हैं कि उनकी
हेल्प से सच में बहुत पावरफुल एजेंट्स बनाए जा सकते हैं इन द नेक्स्ट फाइव इयर्स और एआई एजेंट्स जो होंगे वो फ्यूचर में
बहुत वैल्यू क्रिएट करेंगे। दैट इज व्हाई दुनिया भर के जितने भी बड़े-बड़े लीडर्स हैं, बड़ी-बड़ी कंपनीज के जो सीईओस हैं और
बहुत पावरफुल पोजीशन में जो लोग हैं, दे आर एबल टू एंटीिसिपेट कि ये एक ऐसी चीज है जो दुनिया को बदल के रख सकती है। एंड दैट
इज व्हाई इस पॉइंट पे अगर आप पढ़ते हो कि एजेंटिक एप्लीकेशनेशंस कैसे बनाए जाते हैं। तो आई फील कि आप ऐसी पोजीशन में आ
जाओगे कि फ्यूचर में आपकी भी बहुत ज्यादा वैल्यू होगी। ठीक है? तो टाइमिंग इज द फर्स्ट रीज़न। रीज़न नंबर टू इज़ डिमांड।
जैसा मैंने बोला वीडियो की शुरुआत में पिछले तीन-चार महीनों में हर तीसरा कमेंट मेरे चैनल पर यही था कि सर प्लीज सब कुछ
छोड़ो आप लैंग्राफ्ट के ऊपर एक प्लेलिस्ट बनाओ बिकॉज़ इंडस्ट्री में बहुत ज्यादा इसके बारे में बात हो रही है। तो आपकी
साइड से एक बहुत स्ट्रांग डिमांड आया। दैट वास द सेकंड रीज़न। एंड द थर्ड रीज़ वाज़ बिल्ड अप। अभी तक अगर आप इस चैनल पर
देखोगे तो हम बहुत सीक्वेंशियली चीजें कवर करते आ रहे हैं और मेरा मोस्टली ये कोशिश रहती है कि मैं बहुत ऑर्गेनाइज तरीके से
चीजें अच्छे से कवर करके आगे बढूं। तो हमने पहले मशीन लर्निंग किया इस चैनल पे। उसके बाद हमने डीप लर्निंग किया और उसके
बाद फिर हमने लैंगचेन एक्सट्रा स्टार्ट किया। जनरेटिव एआई स्टार्ट किया। तो इस पॉइंट पे आई पर्सनली फील कि हम लोग इतनी
पढ़ाई कर चुके हैं कि वी आर काइंड ऑफ रेडी टू लर्न एंड अंडरस्टैंड लैंग ग्राफ एंड हाउ टू बिल्ड एआई एजेंट्स। सो दिस वाज़
रीज़न नंबर थ्री। सो इन तीन रीज़ंस की वजह से आई फील कि वी आर इन अ पोजीशन जहां पर हमें इस पर्टिकुलर प्लेलिस्ट को स्टार्ट
करना चाहिए और इसके बारे में पढ़ना चाहिए। ठीक है? अब आगे बढ़ते हैं और डिस्कस करते हैं कि इस प्लेलिस्ट को स्टार्ट करने के
पीछे मेरा विज़न क्या है? आप कभी भी कोई भी काम करते हो तो ऑब्वियसली उसके पीछे एक स्ट्रांग विज़ होता है। तो मैं आपके साथ
अपना विज़न शेयर करना चाहता हूं कि इस प्लेलिस्ट के थ्रू मैं क्या अचीव करना चाहता हूं। सो अगर मैं आपको ऑनेस्टली
बताऊं जब लैंडग्राफ मार्केट में आया और धीरे-धीरे आपकी साइड से मैसेजेस मुझे आने लगे कि सर लैंडग्राफ पढ़ाओ। तो द फर्स्ट
थिंग दैट आई डीड वाज़ टू गो ऑन YouTube एंड सर्च कि अभी एकिस्टिंग क्या कंटेंट अवेलेबल है लैंडग्राफ के ऊपर। और मैंने यह
नोटिस किया कि दो तरह के कंटेंट अवेलेबल थे YouTube पे। पहला एक ऐसा कंटेंट जहां पर डायरेक्टली लैंग्राफ को यूज करके कोई
प्रोजेक्ट बनाना सिखाया जा रहा है। ठीक है? ये एक टाइप का कंटेंट था। फिर एक सेकंड टाइप ऑफ कंटेंट था जहां पर अ बहुत
बेसिक लैंग्राफ के फंडामेंटल्स सिखाए जा रहे थे। ठीक है? और इन दोनों में मुझे एक फ्लॉ दिखाई दिया कि जहां पर प्रोजेक्ट्स
बनाना सिखाया जा रहा था वहां पर फंडामेंटल्स उतने डिस्कस नहीं किए गए और जहां पे फंडामेंटल्स के ऊपर फोकस किया गया
वो बहुत छोटा वीडियो था और झट से खत्म हो गया। तो इन शॉर्ट मुझे YouTube पे कोई कॉम्प्रिहेंसिव प्लेलिस्ट दिखाई नहीं दी
लैंग्राफ के ऊपर जिसको कोई अगर स्टार्ट करके एंड करे तो उसको कंप्लीट एंड टू एंड नॉलेज हो जाए एजेंटिक एप्लीकेशनेशंस बनाने
का वि द हेल्प ऑफ लैंग ग्राफ। तो दैट्स वेयर आई डिसाइडेड कि चलो एक ऐसी प्लेलिस्ट बनाते हैं जो शायद 30 40 50 वीडियोस की
होगी और उस प्लेलिस्ट को इस तरीके से बनाते हैं कि कोई अगर उस प्लेलिस्ट को एंड टू एंड देखता है तो उसको एजेंटिक
एप्लीकेशनेशंस बनाना भी आ जाए और उसको लैंग ग्रा्राफ्ट के ऊपर भी पूरा कमांड हो जाए। तो मेरे प्रिसाइज़ली तीन गोल्स हैं इस
पूरे प्लेलिस्ट को लेकर के। मेरा पहला गोल है कि मैं एक इतनी सिंपल टू अंडरस्टैंड प्लेलिस्ट बनाना चाहता हूं कि कोई भी अगर
वो बिगिनर भी है तो वो इस प्लेलिस्ट को फॉलो करके बहुत आसानी से एजेंटिक एप्लीकेशनेशंस बनाना सीख जाए और उसको किसी
भी तरह के एजेंट्स बनाने में कोई परेशानी ना हो। ठीक है? सेकंड मेरा जो गोल है वो ये है कि इस प्लेलिस्ट के थ्रू मैं आपको
लैंग्राफ के फंडामेंटल्स इस तरीके से सिखाना चाहता हूं कि आपको काइंड ऑफ बहुत स्ट्रांग कमांड हो जाए लैंग ग्राफ के ऊपर।
एंड विज़न नंबर थ्री इज कि मैं आपको इस प्लेलिस्ट के थ्रू इतनी कॉनसेप्चुअल अंडरस्टैंडिंग देना चाहता हूं कि कल को
अगर लैंग ग्राफ रिप्लेस हो जाता है किसी दूसरे नए फ्रेमवर्क से तो भी आपके पास इतना कॉनसेप्चुअल डेप्थ हो कि आप बहुत
आसानी से वो नया फ्रेमवर्क भी सीख पाओ। तो ये तीन मेरे एक्शननेबल गोल्स हैं जो मैं इस प्लेलिस्ट के थ्रू अचीव करना चाहता
हूं। ठीक है? तो हमने ये डिस्कस कर लिया कि ये प्लेलिस्ट हमने क्यों स्टार्ट की? हमने यह भी डिस्कस कर लिया कि इस
प्लेलिस्ट को ले मेरे गोल्स क्या है? मेरा विज़ क्या है? अब मैं आपको बताता हूं सबसे इंपॉर्टेंट चीज कि इस प्लेलिस्ट में हम
क्या करिकुलम फॉलो करने वाले हैं। अब करिकुलम डिस्कस करने के पहले मैं आपको एक डिस्क्लेमर देना चाहता हूं। और डिस्क्लेमर
यह है कि जो करिकुलम मैं अभी आपको बताने वाला हूं। यह फाइनल नहीं है। ऐसा हो सकता है कि फ्यूचर में मैं आपको कुछ ऐसी चीजें
भी पढ़ाऊं जो अभी करिकुलम में एडेड नहीं है। और ऐसा हो सकता है कि कुछ चीजें जो मैं अभी डिस्कस करूं वो फाइनल प्लेलिस्ट
का पार्ट ना हो। और उसके पीछे बहुत सिंपल रीज़न है। एजेंटिक ले एआई काइंड ऑफ अभी इवॉल्व कर रहा है बहुत तेजी से। राइट? हर
दिन कुछ नया आ रहा है। कोई पुरानी चीज ऑब्सोल्यूट हो रही है। तो यू नेवर नो कि जो करिकुलम आपने आज डिफाइन किया है वह 3
महीने बाद वैलिड रहे ना रहे। तो ये डिस्क्लेमर मैं आपको पहले से देना चाहता हूं। एंड दैट इज व्हाई मैं आपको एग्जैक्ट
टॉपिक बाय टॉपिक करिकुलम नहीं बताऊंगा। इंस्टेड मैं आपको मॉड्यूल्स बताऊंगा कि मैंने किस तरीके से पूरे करिकुलम को
कौन-कौन से मॉड्यूल्स में डिवाइड किया है। ठीक है? तो लेट्स स्टार्ट विद द फर्स्ट मॉड्यूल। अ द फर्स्ट मॉड्यूल इज गोइंग टू
बी ऑन फाउंडेशंस ऑफ एजेंटिक एआई। तो ये हमारे पूरे प्लेलिस्ट के पहले पांच छह वीडियोस होंगे और इन पांच छह वीडियोस में
मेरा गोल ये होगा कि मैं आपको एजेंटिक एआई और उसके अराउंड जो भी टर्म्स हैं उसके बारे में एक बहुत इन डेप्थ ओवरव्यू दूंगा।
ठीक है? यहां पर हम डिस्कस करेंगे कि एजेंटिक एआई क्या होता है? एजेंटिक एआई एआई एजेंट में क्या डिफरेंस है? एजेंटिक
एआई जनरेटिव एआई में क्या डिफरेंस है? इसके अलावा वी विल डिस्कस कि एजेंटिक रैक क्या होता है? ट्रेडिशनल रैक एजेंटिक रैग
से कैसे अलग होता है? ये सारी चीजें हम यहां पे डिस्कस करेंगे। यहां पे हम ये भी डिस्कस करेंगे कि व्हाट आर द टॉप
फ्रेमवर्क्स जिनकी हेल्प से आप एजेंटिक एआई एप्लीकेशनेशंस बना सकते हो। तो ये काइंड ऑफ़ पांच छह वीडियोस होंगे जिनको अगर
आप देख लोगे तो आपको एक बहुत बढ़िया हाई लेवल ओवरव्यू मिल जाएगा कि हम इस प्लेलिस्ट में क्या कवर करने वाले हैं। तो
वेरीेंट मॉड्यूल। ठीक है? उसके बाद आता है मॉड्यूल नंबर टू जहां पर हम स्टार्ट करेंगे हमारा लैंग ग्राफ का जर्नी। सो इस
पर्टिकुलर मॉड्यूल में मेरा गोल रहेगा कि मैं आपको लैंग ग्राफ के फंडामेंटल्स पढ़ाऊंगा। ठीक है? थिंग्स लाइक ग्राफ कैसे
बिल्ड होता है? स्टेट का कांसेप्ट क्या है? नोड्स क्या होते हैं? एजेस क्या होते हैं? कंडीशनल एजेस क्या होते हैं? लूपिंग
कैसे की जाती है लैंग ग्राफ में? ये सारे कांसेप्ट्स हम यहां पे डिस्कस करेंगे। और नॉट ओनली हम ये फंडामेंटल कांसेप्ट्स
डिस्कस करेंगे। बट इन कांसेप्ट्स की हेल्प से मैं आपको कुछ बहुत पॉपुलर एआई वर्क फ्लोस बनाना सिखाऊंगा। ठीक है? तो ये
रहेगा हमारा मॉड्यूल टू का प्लान। उसके बाद आता है मॉड्यूल थ्री जहां पर हम एडवांस्ड लैंग ग्राफ कांसेप्ट सीखेंगे। तो
फंडामेंटल्स एक बार अगर आप कर लोगे और उनकी हेल्प से अगर आप एआई वर्क फ्लोस बनाना सीख जाओगे तो आपको काफी कॉन्फिडेंस
आ जाएगा और उसके बाद इट विल बी द राइट टाइम टू अंडरस्टैंड अ लैंग ग्राफ इन डेप्थ। सो लैंग्राफ आपको बहुत तरह के
कांसेप्ट्स देता है जिनकी हेल्प से आप इंडस्ट्री ग्रेड एआई एजेंट्स बिल्ड कर सकते हो। अ फॉर एग्जांपल पर्सिस्टेंस,
मेमोरी का कांसेप्ट, ह्यूमन इन द लूप, ब्रेक पॉइंट, चेक पॉइंटर्स, टाइम ट्रैवल का कांसेप्ट। ये बहुत एडवांस कांसेप्ट्स
हैं जिनको आप अपने एआई एजेंट्स में इंप्लीमेंट करके उनको ट्रूली इंडस्ट्री ग्रेड बना सकते हो। तो वो सारी चीज हम इस
पर्टिकुलर मॉड्यूल में कवर करेंगे। उसके बाद आता है इस प्लेलिस्ट का सबसे इंटरेस्टिंग मॉड्यूल जहां पर हम एआई
एजेंट्स बनाना सीखेंगे। सो इस पॉइंट तक हमने लंग ग्राफ काफी डिटेल में कवर कर लिया होगा और इट विल बी द टाइम जहां पर हम
उस नॉलेज को यूज़ करेंगे टू बिल्ड डिफरेंट-डिफरेंट काइंड्स ऑफ़ एआई एजेंट्स। ठीक है? तो इस पर्टिकुलर मॉड्यूल में पहले
मैं आपको एक थ्योरिटिकल अंडरस्टैंडिंग दूंगा अराउंड एआई एजेंट्स। व्हाट आर द पॉपुलर डिजाइन पैटर्न्स जो इंडस्ट्री में
आज की डेट में यूज़ हो रहे हैं। और फिर हम एक-एक करके अलग-अलग टाइप के एआई एजेंट्स बनाना सीखेंगे। वी विल स्टार्ट विद द
रिएक्ट एजेंट। उसके बाद हम रिफ्लेक्शन डिज़ाइन पैटर्न सीखेंगे। उसके बाद सेल्फ आस्क विद हेल्प एक पैटर्न
है। उसके ऊपर हम काम करेंगे। प्लानिंग के ऊपर काम करेंगे। और ये सब कुछ करने के बाद हम मल्टी एजेंट सिस्टम्स भी बनाना
सीखेंगे। तो ये सब कुछ जो कोर है इस प्लेलिस्ट का वो काइंड ऑफ हम मॉड्यूल नंबर फोर में कवर करेंगे। ठीक है? एक बार जब ये
मॉड्यूल आप कंप्लीट कर लोगे हर तरह का एआई एजेंट बनाना आप सीख जाओगे। उसके बाद हम एक डिफरेंट ट्रेजेक्टरी लेंगे और हम सीखेंगे
एजेंटिक रैग एप्लीकेशनेशंस बनाना। ठीक है? तो ट्रेडिशनल रैग आपने बनाना सीखा था लैंगचेन में। अ उसी का एक काइंड ऑफ
एडवांस्ड वर्जन है। जहां पे हम एआई एजेंट और रैक का कांसेप्ट मर्ज करके एजेंट एक रैग बनाते हैं। यहां पे अलग-अलग टाइप के
आर्किटेक्चर्स हैं। वो हम डिस्कस करेंगे। सी रैग होता है, सेल्फ रैग होता है। तो डिफरेंट-डिफरेंट रैग आर्किटेक्चर्स हैं वो
हम यहां पे कवर करेंगे। ठीक है? और उसके बाद आएगा फाइनल मॉड्यूल ऑफ द प्लेलिस्ट जहां पे हम प्रोडक्शन सीखेंगे। सो अभी तक
जितना भी हमने पढ़ा होगा इस प्लेलिस्ट में उसकी हेल्प से वी विल बिल्ड अ प्रोजेक्ट और उस प्रोजेक्ट को हम काफी इस तरीके से
बिल्ड करेंगे कि वो आप रे्यूे में ऐड कर पाओ इंटरव्यूज में लोगों को दिखा पाओ। तो दैट इज व्हाई यहां पे हम अपने एजेंट को
यूआई प्रोवाइड करेंगे। अ उसमें डिबगिंग का सपोर्ट ऐड करेंगे। ऑब्जरवेबिलिटी ऐड करेंगे। लैंगथ का इंटीग्रेशन करेंगे। एंड
फाइनली उसको हम डिप्लॉय करना भी सीखेंगे। ठीक है? तो ये छह मॉड्यूल्स रहने वाले हैं इस पूरे के पूरे प्लेलिस्ट में। अ मैं
एग्जैक्ट टॉपिक्स अभी आपके साथ डिस्कस नहीं करना चाहता बिकॉज़ उसमें कांस्टेंटली चेंजेस हो रहे हैं। बट रफ्ली जो स्ट्रक्चर
रहेगा प्लेलिस्ट का वो आपके स्क्रीन पे है। ठीक है? तो आई होप आपको ये करिकुलम पसंद आ रहा है जो पूरी तरीके से
ऑर्गेनाइज्ड है। आपको लॉजिकल लग रहा है। बाकी इफ यू हैव एनी फीडबैक्स आप कमेंट में मुझे लिख के बताना। अगर मुझे लगेगा कि
आपका फीडबैक इज़ अ रियली रियली वेरी सॉलिड तो मैं उसको इंटीग्रेट कर लूंगा इस करिकुलम के अंदर। ठीक है? अ बात कर लेते
हैं प्रीरक्व्विजिट्स की। अ ये काफी लोगों को डाउट आता है जब लोग प्लेलिस्ट स्टार्ट करते हैं कि क्या हम इस प्लेलिस्ट को
स्टार्ट करने के लिए रेडी हैं कि नहीं। तो इस प्लेलिस्ट को अगर आप सीखना चाहते हो, पढ़ना चाहते हो, देखना चाहते हो तो आपको
तीन चीजें आनी चाहिए। सबसे पहली चीज आपको Python आना चाहिए और फॉर अ चेंज मैं ये नहीं बोलूंगा कि बेसिक Python भी चलेगा।
इस प्लेलिस्ट में आपको थोड़ा इंटरमीडिएट लेवल Python आना चाहिए। यहां पे हम कुछ ऐसी चीजें यूज़ करेंगे जो बेसिक Python के
अंदर नहीं आती। अ वी विल बी यूजिंग ओपी अ लॉट। मतलब ऊप्स के प्रिंसिपल तो यूज़ होने ही हैं। उसके अलावा आपका टाइपिंग मॉड्यूल,
पाइडेंटिक ये सारी चीजें यूज़ होंगी। असिंक आईo ये भी यूज़ होगा। तो ये सारे कुछ एडवांस कांसेप्ट जो हैं Python में ये
आपको आने चाहिए। अगर ये सब नहीं आता है आपको तो फिर आप इस प्लेलिस्ट को बहुत अच्छे तरीके से फॉलो नहीं कर पाओगे। ठीक
है? तो दिस इज़ द थिंग नंबर वन। अ द सेकंड थिंग इज़ यू शुड हैव सम फैमिलियरिटी विद एलएलएम्स। एलएलएम्स के साथ काम करने का
थोड़ा आईडिया आपको होना चाहिए। ठीक है? तो अगर आपने मेरा लैंग चेन प्लेलिस्ट देखा होगा तो फिर ये पर्टिकुलर चीज आपको
प्रॉब्लम नहीं होगी। ठीक है? एंड द थर्ड थिंग इज़ लैंग चेन। अ लैंग ग्राफ जो है वह लैंग चेन के ऊपर ही बना हुआ है। सो
कास्टेंटली आप इस प्लेलिस्ट में देखोगे कि जब भी हम कोई भी कोड लिख रहे होंगे तो वहां पर कोई ना कोई डिपेंडेंसी लैंग चेन
की जरूर रहेगी। तो अगर आपने लैंग चेन जरा भी नहीं पढ़ा है तो फिर ये प्लेलिस्ट आपके सर के ऊपर से जाएगी। तो आई वुड रिकमेंड आई
विल हाइली रिकमेंड कि आप एक बार मेरा लैंग चेन प्लेलिस्ट जरूर देखो। कुछ 18 वीडियोस हैं उस प्लेलिस्ट में। थोड़े लंबे-लंबे
वीडियोस हैं। बट अगर आप वो देख लेते हो तो इस पर्टिकुलर प्लेलिस्ट में आपको बहुत हेल्प हो जाएगी। ठीक है? अ सो
प्रीरक्व्विजिट्स पॉइंट ऑफ व्यू से यह तीन चीजें आपको आनी चाहिए। अब कुछ और इंपॉर्टेंट क्वेश्चंस इस पॉइंट पर मैं
आंसर करना चाहूंगा। पहला कि बहुत लोग पूछ लेते हैं इसलिए मैं बता रहा हूं कि टोटल कितने नंबर ऑफ वीडियोस रहेंगे? टोटल इस
प्लेलिस्ट में कितने वीडियोस रहेंगे। सो इस पॉइंट पे मैं आपको एग्जैक्ट काउंट नहीं बता सकता। बट मेरे एस्टिमेशन के हिसाब से
समवेयर अराउंड 35 टू 50 वीडियोस रहने वाले हैं इस प्लेलिस्ट के अंदर। अह अगेन सिंस बहुत तेज़ से एजेंटिक एआई इवॉल्व हो रहा
है। लैंग ग्राफ में खुद में बहुत चेंजज़ हो रहे हैं। तो अह एग्जैक्ट एस्टीमेट बनाना पॉसिबल नहीं है। बट या समवेयर बिटवीन 35
टू 50 इतने वीडियोस रहने वाले हैं। ठीक है? अगला वीडियो अपलोड की फ्रीक्वेंसी क्या रहेगी? अ आई विल बी वेरी ऑनेस्ट। मैं
पूरी कोशिश करूंगा कि मैं एक वीक में आपको थ्री वीडियोस ला करके दूं। ठीक है? तीन से ज्यादा मेरे लिए पॉसिबल नहीं है। और अगर
कभी मैं तीन से कम बनाऊंगा तो उसके पीछे कुछ रीजन होगा। बिकॉज़ यू नो सबकी एक पर्सनल लाइफ होती है। उसमें चीजें हो सकती
हैं। तो आप प्लीज उसको थोड़ा लेके चलना। बट मैं अपनी साइड से यह कमिटमेंट आपको देना चाहूंगा कि आई विल ट्राई टू अपलोड थ्री
वीडियोस पर वीक। ठीक है? तो बाकी कैलकुलेशन आप कर लो कि व्हाट विल बी द टाइमलाइन? कितना टाइम लगेगा इस पूरे
प्लेलिस्ट को कंप्लीट होने में। अ सो या ये दो क्वेश्चंस मुझे लगता है बहुत लोग पूछते हैं तो पहले से मैं आंसर कर देता
हूं। इसके अलावा और कोई क्वेश्चंस अगर आपके हैं तो आप कमेंट में पूछ सकते हो। अ मैं या मेरी टीम उसको आंसर करने की कोशिश
करेंगे। बाकी अगर आप लैंग्राफ्ट सीखना चाहते हो तो प्लीज आप यह प्लेलिस्ट फॉलो करो। अ मैंने काइंड ऑफ खुद से प्रॉमिस
किया है टू बिल्ड टू क्रिएट द बेस्ट प्लेलिस्ट ऑन लैंग्राफ्ट। और अगले तीन-चार महीनों में मैं अपना 100% लगाने वाला हूं
इस प्लेलिस्ट के ऊपर। एंड आई रियली होप कि यह जो प्लेलिस्ट बनेगी फ्यूचर में आप लोगों को बहुत पसंद आएगी। सो सुपर
एक्साइटेड फॉर द प्लेलिस्ट। आई रियली होप आप भी हो। अगर आपको यह वीडियो पसंद आया और जो हम करने वाले हैं वो पसंद आया। प्लीज
इस वीडियो को आप लाइक करो। अपने फ्रेंड्स के साथ शेयर करो। जो भी लैंग्राफ पढ़ना चाहते हैं और अगर आपने इस चैनल को
सब्सक्राइब नहीं किया है, प्लीज डू सब्सक्राइब। मिलते हैं नेक्स्ट वीडियो में। बाय।
यह प्लेलिस्ट शुरुआती और मध्यवर्ती स्तर के Learners के लिए उपयुक्त है, जो एजेंटिक AI और लैंग ग्राफ के फंडामेंटल्स को गहराई से समझना चाहते हैं। इसमें सरल भाषा में कॉन्सेप्चुअल समझ दी जाती है ताकि नया फ्रेमवर्क सीखना आसान हो सके।
प्लेलिस्ट शुरू करने के तीन मुख्य कारण हैं: 1) एजेंटिक AI वर्तमान में कंप्यूटर साइंस में अगली बड़ी क्रांति है, 2) पिछले कुछ महीनों में इस विषय की मांग बढ़ी है, और 3) मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग, और लैंगचेन जैसे प्रोग्रामिंग टॉपिक्स सीखने के बाद यह अगला कदम है।
प्लेलिस्ट में कुल छह मॉड्यूल हैं: 1) एजेंटिक AI का फाउंडेशन, 2) लैंग ग्राफ के फंडामेंटल्स, 3) एडवांस्ड लैंग ग्राफ टॉपिक्स जैसे मेंमोरी और ब्रेक पॉइंट, 4) AI एजेंट्स डेवलपमेंट, 5) एजेंटिक RAG एप्लीकेशन्स, 6) प्रोडक्शन और डिप्लॉयमेंट से जुड़े पहलू जैसे UI, डिबगिंग, और लैंग्थ इंटीग्रेशन।
शिक्षार्थी के लिए इंटर्मीडिएट स्तर की Python ज्ञान आवश्यक है, जिसमें OOP, टाइपिंग, और Async IO शामिल हैं। इसके अलावा, Large Language Models (LLMs) की बेसिक समझ और लैंगचेन फ्रेमवर्क का परिचय होना फायदेमंद होगा।
प्लेलिस्ट में लगभग 35 से 50 वीडियो होंगे, जिनमें विषयगत बदलाव भी हो सकते हैं। वीडियो की आवृत्ति सप्ताह में तीन वीडियो तक बनाए रखने की कोशिश की जाएगी।
इस प्लेलिस्ट के बाद आप एजेंटिक AI के डिज़ाइन पैटर्न समझकर मल्टी एजेंट सिस्टम डेवलप कर सकते हैं, लैंग ग्राफ से AI वर्कफ़्लो बना सकते हैं, और RAG आर्किटेक्चर के साथ AI एप्लीकेशन्स बना सकते हैं। साथ ही, प्रोडक्शन स्तर पर डिप्लॉयमेंट और डिबगिंग भी कर पाएंगे।
आप वीडियो के कमेंट सेक्शन में अपनी सुझाव या प्रश्न लिख सकते हैं। वीडियो निर्माता आपकी प्रतिक्रिया के आधार पर करिकुलम अपडेट करेंगे और आपको बेहतर कंटेंट प्रदान करेंगे।
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