कोर्स रिव्यू: एक महीने का सफर
इस लेक्चर की शुरुआत में, "Python का चिल्ला बिल्ड AI एजेंट्स" कोर्स के पिछले एक महीने में कवर किए गए विषयों का एक संक्षिप्त रिव्यू दिया गया है। अगर आप इस पूरे सिस्टम डिज़ाइन को शुरू से समझना चाहते हैं, तो एजेंटिक AI क्रैश कोर्स: पूरा सिस्टम डिज़ाइन समझें A से Z तक देख सकते हैं।
अब तक क्या सीखा?
- Python क्रैश कोर्स: प्रीरिक्विज़िट के रूप में Python की पूरी प्रैक्टिकल नॉलेज।
- एजेंट के लिए Python: AI एजेंट बनाने में Python का महत्व और उपयोग।
- AI और उसके प्रकार: AI की बेसिक समझ, इसके विभिन्न प्रकार और वैश्विक बाजार में उनकी भूमिका।
- जनरेटिव AI और एजेंटिक AI: दोनों में अंतर, साथ ही RAG और CAG जैसी एडवांस तकनीकों का परिचय। एजेंटिक AI और लैंग ग्राफ पर पूरी प्लेलिस्ट का परिचय इसमें और गहराई से जानने में मददगार हो सकता है।
- API और अर्निंग पोटेंशियल: API का उपयोग करके पैसे कमाने और खुद API बनाने के तरीके।
- प्रोजेक्ट आइडियाज़: 100+ Gen AI प्रोजेक्ट्स की एक लिस्ट दी गई। अगर आप 15 LPA+ जॉब पाने वाले प्रोजेक्ट्स पर फोकस करना चाहते हैं, तो 7 AI प्रोजेक्ट्स जो 15 LPA+ जॉब दिलाएंगे पढ़ सकते हैं।
कोर्स की स्ट्रक्चर
कोर्स को चार महीनों में बांटा गया है:
- महीना 1: Python और AI की बेसिक्स।
- महीना 2: ऊपर के कॉन्सेप्ट, मिनी CLI प्रोजेक्ट्स, API, और चैटबॉट निर्माण।
- महीना 3: AI एजेंट बनाना।
- महीना 4: बड़े प्रोजेक्ट्स।
प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग क्या है?
प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग AI मॉडल्स (जैसे ChatGPT, Claude) को सही निर्देश देने की कला और विज्ञान है, ताकि सबसे अच्छा संभावित परिणाम प्राप्त किया जा सके। यह केवल सवाल पूछना नहीं, बल्कि सही तरीके से सवाल तैयार करना है।
एक प्रॉम्प्ट का मतलब क्या है?
प्रॉम्प्ट एक सेट ऑफ इंस्ट्रक्शन है जो किसी विशेष उद्देश्य (पर्पस) को पूरा करने के लिए दिया जाता है। एक अच्छा प्रॉम्प्ट संक्षिप्त (Concise) और व्यापक (Comprehensive) होना चाहिए, जिसमें सभी ज़रूरी बातें शामिल हों।
अच्छे प्रॉम्प्ट के तत्व (Elements of a Good Prompt)
एक शक्तिशाली प्रॉम्प्ट लिखने के लिए इन पांच तत्वों पर ध्यान दें:
- स्पष्ट निर्देश (Clear Instructions): मॉडल को बिल्कुल बताएं कि उसे क्या करना है। "इस आर्टिकल को 5 पॉइंट्स में समरी करो" जैसा डायरेक्टिव होना चाहिए।
- संदर्भ (Context): पृष्ठभूमि, स्थिति, या डोमेन बताएं। उदाहरण: "यह एक ब्लॉग पोस्ट है रिन्यूएबल एनर्जी के बारे में।"
- इनपुट डेटा (Input Data): वह कंटेंट या सवाल दें जिस पर AI को काम करना है।
- आउटपुट फॉर्मेट (Output Format): स्पष्ट करें कि आपको जवाब किस रूप में चाहिए (टेबल, लिस्ट, कोड का टुकड़ा, पैराग्राफ, आदि)।
- उदाहरण (Examples - Optional): अपेक्षित आउटपुट का एक सैंपल या टेम्पलेट दें, जिससे मॉडल को सटीकता से समझने में मदद मिले।
प्रो टिप: रोल या Persona दें
मॉडल को एक भूमिका (Role) देना बहुत प्रभावी होता है। जैसे, "एक डेटा एनालिस्ट की तरह काम करो" या "एक प्रोफेसर के तौर पर समझाओ"।
- AI मॉडल को विभिन्न विषयों (जैसे, डेटा साइंस, बायोलॉजी, मैथ) के लिए ट्रेंड किया जाता है।
- Persona देने से मॉडल सही "क्लस्टर" या ज्ञान के क्षेत्र में जाकर जवाब देता है, जिससे सटीकता (Accuracy) बढ़ती है और भ्रम (Hallucination) कम होता है।
खराब बनाम अच्छे प्रॉम्प्ट के उदाहरण
उदाहरण 1: AI समझाना
- खराब प्रॉम्प्ट: "एक्सप्लेन AI।"
- इससे एक अस्पष्ट (Vague) और सामान्य जवाब मिलेगा, जिसे समझना मुश्किल होगा।
- अच्छा प्रॉम्प्ट: "एक्सप्लेन AI इन सिंपल टर्म्स फॉर अ बिगिनर। इंक्लूड थ्री लाइफ एग्जांपल्स फ्रॉम पाकिस्तान इन देसी स्टाइल।"
- यह स्पष्ट निर्देश, लक्षित दर्शक और उदाहरण का संदर्भ देता है, जिससे बेहतर और प्रासंगिक जवाब मिलता है।
उदाहरण 2: कोड लिखना
- खराब प्रॉम्प्ट: "गिव मी कोड।"
- अच्छा प्रॉम्प्ट: "राइट अ पाइथन फंक्शन टू चेक इफ अ नंबर इज अ प्राइम। इंक्लूड कमेंट्स एंड एग्जांपल यूसेज।"
प्रॉम्प्ट की शक्ति क्यों ज़रूरी है?
- सटीकता बढ़ाता है: गलत या भ्रामक जवाब (Hallucination) की संभावना कम करता है।
- समय और पैसा बचाता है: एक ही बार में सही सवाल पूछने से कई Iterations (बार-बार पूछने) से बचा जा सकता है, जिससे टोकन और लागत दोनों बचते हैं।
- रचनात्मकता बढ़ाता है: स्पष्ट प्रॉम्प्ट से नए और मौलिक विचार प्राप्त होते हैं।
- उत्पादकता बढ़ाता है: AI को एक औसत सहायक से बेहतरीन बना देता है।
कन्फ्यूज़न दूर करने के लिए मज़ेदार किस्से
लेक्चरर ने प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग की अहमियत को समझाने के लिए दो मज़ेदार किस्से सुनाए:
- तीसरी बिल्ली वाला किस्सा: अगर AI को सही निर्देश नहीं दिए जाएंगे, तो वह अपनी तरफ से मनगढ़ंत जवाब (Hallucinate) दे सकता है, जैसे "मैं तीसरी बिल्ली हूँ।"
- बस में लूट का किस्सा: यह समझाता है कि अगर AI को सही कॉन्टेक्स्ट नहीं दिया गया, तो वह गलत नतीजे पर पहुंच सकता है, लेकिन सही और विस्तृत निर्देश देने से यह समस्या दूर हो जाती है।
निष्कर्ष
प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग AI के साथ प्रभावी संवाद स्थापित करने की कुंजी है। एक अच्छा प्रॉम्प्ट लिखने में थोड़ा समय लगेगा, लेकिन यह लंबे समय में आपका बहुत सारा समय, प्रयास और पैसा बचाएगा। याद रखें, "बेहतर प्रॉम्प्ट = हर बार बेहतर AI परिणाम।" 2026 में डेव्स के लिए AI युग की सबसे ज़रूरी स्किल्स और करियर रोडमैप जानने के लिए 2026 में डेव्स के लिए AI युग की सबसे ज़रूरी स्किल्स और करियर रोडमैप पढ़ सकते हैं।
अच्छा जी अस्सलाम वालेकुम। आज के इस लेक्चर में मैं आपको वेलकम करता हूं। सबसे पहले हम देखेंगे कि कौन-कौन सी चीजें हमने
अभी तक कंप्लीट कर ली है हमारे कोर्स के अंदर जिसका नाम है पython का चिल्ला बिल्ड एआई एजेंट्स। ऑफ कोर्स इन फोर मंथ्स और
चार महीनों के अंदर हम देखेंगे। हमारा ऑलमोस्ट एक महीना हो चुका है। और एक महीने के अंदर हमने क्या-क्या सीखा है वो मैं
आपको बता देता हूं। सबसे पहले तो हमने Python का क्रैश कोर्स जो हमारा प्रीरिज्जिट भी था इसको हमने सीखा और आप
में से काफी लोग जो हैं इसको उन्होंने कंप्लीट भी किया। देन कोर्स का इंट्रोडक्शन मैंने करवाया। इसके बाद हमने
Python फॉर एजेंट की आई किस तरीके से यूज करना है? क्यों जरूरी है? इसकीेंस क्या है? इसको थ्योरेटिकली हमने पढ़ा। देन हमारे
पास एआई एजेंट्स एंड ग्लोबल मार्केट के अंदर इसकी क्या वैल्यू है? उसको हमने देखा। बाय द वे यहां पे जो ये क्रैश कोर्स
है ये टोटल प्रैक्टिकल है। बिल्कुल इंस्टॉलेशन ए से ले जी तक आपको हर एक चीज पython के बारे में इसमें बताई गई है। अगर
कोई बंदा पython सीखना चाहता है, आपका दोस्त है, कोई कोलीग है, आप इस वीडियो का लिंक उन्हें भी भेज सकते हैं जो रिसेंटली
मैंने एक रील के अंदर भी डाला है। यह लिंक उनको एक वीकेंड के अंदर Python में एक्सपर्ट बना सकता है। इफ दे कैन वॉच दिस
वीडियो थ्री टाइम्स और तीन ही दफा इस पे प्रैक्टिस करें तो। राइट? देन कमिंग बैक टू Python फ्रॉम स्क्रैच। अब एजेंटिक को
मद्देनजर रखते हुए ना Python को डिफरेंट तरीके से सीखना पड़ता है और डिफरेंट तरीके से इस्तेमाल करना पड़ता है। उसी वजह से
मैंने यहां पे आपको Python फ्रॉम स्क्रैच की छोटे-छोटे छोटे-छोटे टिप्स एंड ट्रिक्स बतानी स्टार्ट की। डिफरेंट एग्जांपल्स के
साथ उनका यूज़ केस क्या है? लूप्स और डिफरेंट किस्म की एग्जांपल के साथ-साथ आपको असाइनमेंट भी देना स्टार्ट की। ताकि
आप सीखें भी और इस पे अमल भी करें। लास्ट वाली असाइनमेंट जो है वो वाइल लूप्स की असाइनमेंट है। जिसने वहां तक भेजी है। दैट
मींस वो पिछले सारे लेक्चर्स देख के आ चुके हैं। एंड ऑफ कोर्स पीछे भी असाइनमेंट्स हैं जो बारी-बारी आपको करनी
है। अच्छा ये प्रैक्टिकल पार्ट हो गया। देन ट्रबल शूटिंग काफी लोगों को आ रही थी सीखने के लिए। तो वो मैंने यहां पे बताई
कि आप किस तरीके से उनको उन चीजों को ट्रबल शूट कर सकते हैं। देन टाइप्स एंड एआई एआई की टाइप्स और एआई को हमने सीखा।
एआई होती क्या है? और अगर मैं इसको रिफ्रेश करूं अभी इसमें एक लेक्चर के अंदर एरर आ रही थी। तो विद इन फ्यू सेकंड्स
यहां पर अपडेट हो जाएगा। एंड नाउ दिस इज वर्किंग दिस लेक्चर। तो यहां से अगर आप स्टार्ट करें तो आप देखेंगे कि लेक्चर्स
का जो ड्यूरेशन है ना वो मैक्सिमम 15 17 मिनट है। लेकिन 3 4 मिनट 5 मिनट 6 मिनट इस तरीके से ड्यूरेशन जा रही है। ठीक है? सो
वी डोंट नीड टू वरी कि ये कितने बड़े लेक्चर हैं। छोटे लेक्चर हैं। इतने ज्यादा लेक्चर्स हैं। वी नीड टू बी जस्ट केयरफुल
कि हमने बारी-बारी सीखना है। लाइक एआई क्या है? पहले एआई को सीखेंगे। फिर टाइप्स कैसे वर्क करती है? बच्चों की तरह कैसे
सीखना है? फिर यहां पे असाइनमेंट आ गई। आपने यह असाइनमेंट सबमिट करवा के फिर आगे चलना है। फिर मैंने आपको बाकी चीजें
आहिस्ता-आहिस्ता आहिस्ता आहिस्ता यहां पे सिखाई। हमने लार्ज लैंग्वेज मॉडल सीखे। जेन एआई क्या होती है? उसके बारे में हमने
सीखा जिसे जनरेटिव एआई बोलते हैं। फिर एजेंटिक एआई के बारे में हमने सीखा। फिर मैंने आपको एक एक असाइनमेंट दी जिसमें
जनरेटिव एआई लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स एंड एजेंटिक एआई का फर्क क्या है? फर्क क्या है? फर्क फर्क। फर्क क्या है? वो हमने
देखा। और इसके बाद हमने अह जो है वो डिफरेंट किस्म के लार्ज लैंग्वेज मॉडल को समझा। लार्ज लैंग्वेज मॉडल होते क्या है?
अंडरस्टैंड किया। फिर लार्ज लैंग्वेज मॉडल के अंदर आगे एडवांस टेक्निक्स हैं। जैसे रैग है, कैग है, रैग होती है रिट्रीवल
ऑर्गमेंटेड जनरेशन। कैग होती है कैशे या कैश ऑगमेंटेड जनरेशन। इनके बारे में आपको कॉनंसेप्चुअली पता लगा कि क्या होती हैं
ये दोनों चीजें। फिर जनरेटिव एआई को हमने इन डेप्थ समझा। फिर उसकी रियल यूज़ केसेस एंड अर्निंग पोटेंशियल को हमने देखा व्हिच
इज़ वेरी यू नो अप हिल एट द मोमेंट। बहुत ऊपर जा रहे हैं। एंड देन एपीआई वगैरह को मैंने समझाया कि एपीआई क्या होती है। इससे
आप कैसे पैसे कमा सकते हैं इनको यूटिलाइज करके और खुद से एपीआई कैसे जनरेट करनी है। और फिर हमने डिफरेंस देखा जनरेटिव एजेंटिक
का एंड 100 प्लस जन एआई प्रोजेक्ट्स मैंने आपको बताए कि कहां पे अवेलेबल है? कैसे आप उनको देख के अपने प्रोडक्ट्स बना सकते
हैं। यहां पे अभी हमारे एक स्टूडेंट का क्वेश्चन था कि हाउ कैन वी जनरेट आईडिया और उस पर अमल कैसे करना है वो मुझे समझ
नहीं आ रही। सो जस्ट थिंक अबाउट द लिस्ट ऑफ आईडियाज वि इज गिवन हियर और इसको आप समझे देन इट वुड बी इजीियर फॉर यू। अब
बहुत ज्यादा लोग ऐसे हैं जो बार-बार मुझसे पूछ रहे हैं के कोर्स जो है उसके कंटेंट कहां पे हैं और किस तरीके से हमें रजिस्टर
करवाना है एंड सो एंड सो फॉर जो लोग रजिस्टर्ड नहीं है वो भी जो लोग रजिस्टर्ड हैं वो भी तो उनको मैं बता दूं कि यहां पे
cdanic.com पे अगर आप जाएंगे तो इस जगह पे एक फॉर्म है ये python का चिल्ला बिल्ड एआई एजेंट। ठीक है? इसके जो कंटेंट है ना
इस कोर्स के वह सारे के सारे यहां पर मिलेंगे आपको कि पहले महीने में हमने क्या सीखना है दूसरे महीने में क्या सीखना है
तीसरे महीने में क्या सीखना है चौथे में क्या सीखना है ये सारा यहां पे आपको बताया हुआ है पहले में हमने बेसिक सीखनी थी
पाइथon की और एआई की और ये मैंने कंबाइन किया अब पython फॉर एi हम दूसरे महीने में सीखेंगे जिसमें ऊप के कांसेप्ट रिजेक्ट्स
के मिनी सीएलआई प्रोजेक्ट्स एपीआई एचtटीपी रिक्वेस्ट और डिफरेंट किस्म की लाइब्रेरीज और चैट बोर्ड बनाना सीखेंगे एंड देन इन
थ्री मंथ्स में एजेंट्स बनाएंगे चौथे में हम प्रोजेक्ट्स बनाएंगे दिस इज इज़ द कंटेंट लाइन। और यहां से आप देख सकते हैं
कि सारी चीजें हम किस तरीके से लेके चलेंगे। एट द एंड फॉर्म है जो आपने फिल किया हुआ है और जिसके थ्रू आपने
रजिस्ट्रेशन करवाई है। दिस वाज़ ऑल अबाउट कि हमने अभी तक क्या किया है एंड हाउ यू कैन सी कि हम प्रोसीड कैसे करने वाले हैं।
यहां तक अगर आपका कोई क्वेश्चन है यू कैन आस्क। नो क्वेश्चन।
देन लेट्स मूव फदर। आज हम जो काम करने वाले हैं वो थोड़ा सा थ्यरेटिकली और प्रैक्टिकली दोनों बहुत
इंपॉर्टेंट है उसमें पार्ट्स। और इंशा्लाह यू विल अंडरस्टैंड वेरी एक आसान जुबान के साथ कि हम
किस तरीके से डिफरेंट कांसेप्ट्स को समझने वाले हैं। तो सबसे पहला कांसेप्ट जो आपके सामने मैं रखूंगा दैट इज प्र्प्ट
इंजीनियरिंग। प्र्प इंजीनियरिंग के बारे में आपको क्या पता है? क्या आप जानते हैं कि प्र्प इंजीनियरिंग
क्या होती है? कैन यू राइट डाउन इन द चैट प्लीज कि प्र्प इंजीनियरिंग क्या है?
आपके आंसर्स का मैं वेट कर रहा हूं। जब मैं चुप होता हूं ना इसका मतलब है आई एम वेटिंग फॉर यू। वरना यह जो बटर स्कॉच
खा के वो बचपन में हमारे आती थी बटर स्कॉच चलती जाए चलती जाए चलती जाए तो ये ऐसे काम करता हूं।
हम में से काफी लोगों ने प्र्ट इंजीनियरिंग को समझा भी है, सुना भी है, देखा भी होगा और काम भी किया होगा उससे।
लेकिन आज जिस तरीके से इंशाल्लाह मैं आपको समझाने वाला हूं प्र्ट इंजीनियरिंग यू विल रिमेंबर दिस फॉर एवर। इंशा्लाह उम्मीद
मेरी यही है और आप इसको यूटिलाइज करने वाले हैं अपने आने वाले लेक्चर्स के अंदर भी क्योंकि अभी के लिए आप जो चैट जीपीटी
और एआई से बातें कर रहे हैं वो डिफरेंट है लेकिन फ्रॉम नाउ ऑन यू विल सी के हाउ यू आर गोइंग टू लर्न दिस बिस्मिल्लाह रहमाहीम
ले जी प्र्प इंजीनियरिंग के बारे में बात करते हैं जो एक बहुत ही हॉट टॉपिक है आज के दौर का प्र्प का मतलब होता है कि आप
कोई चीज लिखें या डिजाइन करें मैं इसको बोलूंगा कि आप डिजाइन करें क्राफ्ट करें कोई ऐसी ऐसी चीज जो क्राफ्ट करें और
इंजीनियरिंग का मतलब यह है कि उसके अंदर कोई मीनाकारियां करना कि उसको और भी अच्छे तरीके से क्राफ्ट करना किसी एक पर्पस के
लिए। वो पर्पस क्या है उसके बारे में हम बात करेंगे। सो एग्जांपल देता हूं आपको सबसे पहले तो आप घर में बैठे हुए हैं।
आपकी मीटिंग चल रही है। जैसे अभी आपकी मीटिंग हमारे साथ चल रही है। तो अगर आपने पानी पीना है और आप मीटिंग को नहीं छोड़
सकते। सो दो तरीके हैं। या तो आप घर में किसी छोटे बच्चे को या किसी बड़े से रिक्वेस्ट करेंगे कि हमें पानी ला दें।
ठीक है? तो हमारी अंडरस्टैंडिंग ह्यूमंस की इतनी बढ़ चुकी है कि हम दूसरे को इतना जानते हैं कि आप डायरेक्टली अगर पानी
मांगेंगे ना कि सिर्फ पानी देंगे। पानी तो आपको पानी मिल सकता है ग्लास में या बोतल के अंदर। ऐसे ही है। यही काम आप किचन में
खड़े होकर अगर करते हैं पानी। अपने किसी हेल्पर से मांगते हैं या जो लोग कुकिंग खुद करते हैं वह पानी का नाम लेते हैं तो
क्या अंडरस्टैंडिंग हमारे माइंड में आती है कि क्या इस शख्स ने पानी पीना है या हंडिया जो पका रहे हैं उसमें डालना है
कांसेप्ट चेंज हो गया कॉन्टेक्स्ट चेंज हो गया फौरन से ठीक है फिर बात करते हैं एक तीसरी आप किसी
लेक पे गए हैं दरिया पे गए हैं या स्विमिंग पूल के अंदर गए हैं स्विमिंग पूल के अंदर जाने के बाद पानी का कांसेप्ट
चेंज हो गया जब आप पानी की बात करेंगे तो लोग यह नहीं कहेंगे कि पीना है लोग यह कहेंगे कि क्या पानी पानी के अंदर आपने
छलांग लगाई है या आपने तैरना तैराकी सीखी है या नहीं। सो हर बात का एक कॉन्टेक्स्ट होता है। एंड वी आर गोइंग टू लर्न दिस कि
प्र्प्ट इंजीनियरिंग के अंदर हाउ यू कैन एक्चुअली अंडरस्टैंड दीज़ काइंड ऑफ कांसेप्ट्स और ये क्यों इंपॉर्टेंट होते
हैं। सो प्र्प इंजीनियरिंग प्र्प इंजीनियरिंग एक ऐसा टॉपिक है जिसके ऊपर जितनी बहस की जाए उतनी कम है। क्यों? उसकी
रीजंस हैं। प्र्प का मतलब होता है कोई भी चीज को क्राफ्ट करके लिखना या टेक्स्ट के अंदर लेके आना। ठीक है?
जैसे एक प्र्प्ट क्या है? कैन यू राइट एन एस्स फॉर मी?
यह मैंने एक प्र्प्ट लिखा है। अब यह प्र्ट मैं किसी इंसान को भी दे सकता हूं। अपने स्टूडेंट्स को भी दे सकता हूं। अपने
टीचर्स को भी रिक्वेस्ट कर सकता हूं कि क्या आप मेरे लिए एक एस्स लिख सकते हैं? कैन यू राइट एन एस्स फॉर मी? टेक्स्ट है।
यह प्र्प्ट है। प्र्प का मतलब होता है एक कंप्लीट सेंटेंस या सेट ऑफ इंस्ट्रक्शन जिससे कोई पर्पस कंप्लीट करना हो आपने।
ठीक है? सेट ऑफ इंस्ट्रक्शन देनी और जिससे आपने पर्पस कंप्लीट करवाना हो। इंजीनियरिंग का मतलब है इस टेक्स्ट को
इतना रिफाइन करना कि सारी की सारी बात समझ आ जाए। बात समझ आ जाए। अब समझ आने से पहले आपको
एक बात पे गौर करनी है कि यहां पे मैंने लिखा कैन यू राइट एन एस्स फॉर मी? क्या यह बात इससे क्लियर हो रही है?
नहीं ना? क्यों? कौन सा एस्स भाई? वि एस् ठीक है फिर आना है व्हेन कब लिखना है हाउ कैसे लिखना है ठीक है वेयर कहां
लिखना है हु किस पे या कैसे किस टॉपिक पे लिखना है सो आपने इंग्लिश के अंदर पढ़ा होगा डब्ल्यूए क्वेश्चंस के बारे में
डब्ल्यूए क्वेश्चंस राइट डब्ल्यूए क्वेश्चंस पढ़े हैं ना व्हेन वेयर हु हाउ व्हिच
तो ये जो क्वेश्चन क्वेश्चंस हैं। अगर आपका सेट ऑफ इंस्ट्रक्शन यह सारे क्वेश्चंस के आंसर प्रोवाइड कर रहा है,
दैट मींस योर प्र्प इज अ नाइस वन। आई एम नॉट सेइंग अ परफेक्ट वन बट अ नाइस वन। ठीक है? सबसे पहले तो आपने अपने प्र्प्ट में
ये देखना है कि क्या आपका प्र्प ये क्वेश्चंस के आंसर दे रहा है या नहीं। ठीक है? अब मैं जब इन सारे क्वेश्चंस के आंसर
दे सकता हूं प्र्प के अंदर तो मैं किसी से भी एक टेक्स्ट के थ्रू ये ऐसे लिखवा सकता हूं।
और आज से कुछ सालों पहले यह एक टेक्निक डिवाइस हुई थी कि ईमेल्स के थ्रू लोग जॉब्स डिफाइन करते थे फ्रीलांसिंग की और
वो सेंड करते थे जो फ्रीलांसर्स हैं उन्हें कि भाई यह काम मुझे चाहिए यह आप कर दो। वो एक ही ईमेल के अंदर पूरी जॉब
डिफाइन होती थी। ठीक है? यानी कि कंप्रहेंसिवली उस चीज को लिखा जाता था। आप यहां पर भी एक लफ्ज इस्तेमाल
कर सकते हैं। कंप्रहेंसिव नॉट लाइक रियली बिग कंप्रहेंसिव एंड कंसाइज
यानी कि छोटा लिखा हो लेकिन कंप्रहेंसिव उसमें सारे एलिमेंट्स मौजूद हो। सो एलिमेंट्स कौन से हैं? एलिमेंट्स मींस के
आप से दोबारा उसे पूछना ना पड़े कि क्या करना है? सिंपली एलिमेंट्स मींस के उस सेंटेंस के अंदर वो सारी चीजें ऐड करो जो
एक्सपेक्टेड क्वेश्चंस हो सकते हैं। राइट? अच्छा अब आप लोग मुझे बड़ी गौर से सुन भी रहे हैं। काफी लोगों को याद भी रह जाती है
चीजें। बट इट वुड बी नाइस। अगर आप नोटबुक के ऊपर लिखते जाए बिकॉज़ अगर मैं लिख रहा हूं तो इट मींस के दिस इजेंट। वरना मैं एक
तस्वीर के थ्रू भी आपको दिखा सकता था। एंड दिस इज फॉर यू। दैट्स गुड। जो लोग लिख रहे हैं दैट्स रियली गुड। और ये ऐसी चीजें याद
रहती हैं। अब यही चीज आप खुद सोचे हम इंसानों को समझाने के लिए इतनी तगोद, इतनी मेहनत करते हैं कि यार इस बंदे को बात समझ
आ जाए ताकि हम ये काम क्यों कर रहे हैं? हमारा पर्पस कंप्लीट हो जाए। हमारा पर्पस क्या है? इस एक टास्क का पर्पस यह है कि
ऐसे लिखा जाए। एक स्पेसिफिक डेट से पहले लिखा जाए। ठीक है? और एक स्पेसिफिक लैंग्वेज के अंदर
लिखा जाए। यानी कि इंग्लिश में पूछा है तो इंग्लिश में, उर्दू में होगा तो उर्दू में, टॉपिक पे लिखा जाए और ऑफकोर्स अच्छा
लिखा जाए। नाइस वन। हमारे ये कुछ पर्पस होते हैं कि ऐसे लिखा जाए और ये सारी क्वालिटीज या इसमें डिफरेंट किस्म के अंदर
हमारे पैराटर्स होंगे। जब यह कंप्लीट करना है हमने पर्पस तो इसका मतलब यह हुआ कि हमारा जो काम है इस प्र्प्ट को लिखने का
जो हमारा मेन पर्पस था वो कंप्लीट हो चुका है एंड नाउ वी आर फाइन मतलब ये एक टास्क कंप्लीट हो चुका है तो एक प्रॉपर लूप है
कि आपने पहले सोचा उसको लिखा लिखने के बाद आपने उसको उस पर्पस को कंप्लीट किया अब जैसे ही हम ये एक प्र्प्ट एक ह्यूमन को
देंगे कंप्रहेंसिव प्र्ट एक ह्यूमन को देंगे इंसान को देंगे तो वो आसानी से समझ जाएगा
क्योंकि क्योंकि हम किसी इंसान ऐसे इंसान को नहीं देने वाले जो 5 साल का बच्चा है। हमने ऐसे इंसान को यह टास्क देना जो
एटलीस्ट मैट्रिक तो किया हो ना। मतलब 16 17 साल ऐज हो एट लीस्ट। ठीक है? एटलीस्ट मैं यह बात कर रहा हूं क्योंकि एक टास्क
है। तो आप खुद अंदाजा लगाएं कि इसके पास 16 17 साल साल का एक्सपीरियंस है। एक्सपीरियंस यानी के 16 17 साल में अगर
सेकंड्स देखे जाएं तो उतने सेकंड्स इस एक इंसान ने लर्न किया है। क्या लर्न किया है? अगर इसको दूसरे अल्फाज के अंदर लिखूं
तो मशीन लर्निंग मॉडल इनका ट्रेंड है। ठीक है? लर्न का मतलब है ट्रेनिंग ली है। ट्रेनिंग का मतलब यह नहीं है कि पढ़ाई में
सिर्फ हमारे डेली रोजमर्रा के एनवायरमेंट्स के अंदर भी। तो मतलब क्या हुआ? कि इंसान जो है वो टास्क बकदरे फास्ट
कर देते हैं कंपैरेटिवली टू एआई। लेकिन दुनिया बदल चुकी है। अगर ये 16 17 साल का एक्सपीरियंस एक इंसान ने लिया है। अब बात
समझिएगा हम यही 16 17 साल का एक इंसान का एक्सपीरियंस जो है उसको उठाएं और दुनिया की पापुलेशन कितनी
है इस वक्त? अराउंड 8.5 बिलियन के करीब अगर मैं कहूं तो तकरीबन इतनी होने वाली है। 8.5 बिलियन। ठीक है? चलो मैं कहता हूं
इसके जो आधा लगा लो। 3 बिलियन लगा लो ज्यादा नहीं। 3 बिलियन पीपल आर ऑन सोशल मीडिया।
ऐसे ही है। सिर्फ सोशल मीडिया की बात कर रहा हूं। और 3 बिलियन पीपल आर ऑन सोशल मीडिया। कुछ लोग बुक्स छाप रहे हैं। और वो
बुक्स कहां पे जा रही हैं? ऑनलाइन फॉर्मेट के अंदर। यानी कि ऑनलाइन फॉर्मेट्स के अंदर पीडीएफ वगैरह के अंदर
कहीं ना कहीं पड़ी हुई हैं। ठीक है? फिर इसमें से 3 बिलियन में से अगर एक मिलियन भी कोड लिख रहा हो यानी कि कोडर हो
तो वह कोड जहां पर जा रहा है वह है GitHub या इस तरह के प्लेटफॉर्म्स। ठीक है? हम लोग ब्लॉग्स लिखते हैं तो अपना
एक्सपीरियंस शेयर करते हैं। वह सारा कहां जा रहा है? वेबसाइट्स के ऊपर। अब बात समझिएगा। सोशल मीडिया पे हम डालते हैं
अपनी तस्वीरें। हमने पीएचडी कर ली है वो भी हम वहां पे बता रहे हैं। हमनेस्टर्स कर लिए वो भी वहां पे बता रहे हैं। चाहे चाहे
कोई भी वेबसाइट है। ऐसा ही है। तो इसका मतलब क्या हुआ? हर सेकंड के अंदर हम टेराबाइट्स का डेटा प्रोड्यूस कर रहे हैं
कंट्री वाइज। इवन मोर देन दैट क्विंटिलियन बाइट्स का डाटा प्रोड्यूस हो रहा है हर घंटे के अंदर लेकिन मैं उस तरफ नहीं जा
रहा उस यूनिट को बाद में देखेंगे अभी के लिए आपको समझाने के लिए आ रहा है ये ठीक है अब एक बात समझिएगा वो काम जो हमने एक
16 17 साल के बंदे को या बंदी को दिया है उनके एक्सपीरियंस की बेस पे अब देखें कि अगर पूरी पॉपुलेशन का डाटा जो ऑनलाइन है
ये डेटा से अभी इसमें कई और चीजें हैं जैसे वीडियो देख लो वीडियो का डाटा इस वक्त वक इतना है उसको ये ट्रांस्राइब करके
टेक्स्ट के डेटा के अंदर फॉर्मेट के अंदर लेके आते हैं। फिर मॉडल ट्रेन कर रहे हैं। अब यहां पे आपको एक लार्ज लैंग्वेज मॉडल
का कांसेप्ट समझाने लगा हूं। ये सारा डेटा आप एक इंसान को कह सकते हैं सीख लो। कैन अ ह्यूमन बीइंग अंडरस्टैंड ऑल दिस डेटा सेट?
क्या हमारी इतनी प्रोसेसिंग पावर है इस वक्त? इस वक्त की बात कर रहा हूं। लेटर ऑन अल्लाह ताला खैर करे। हो सकता है कि ब्रेन
चिप्स ऐसी बन जाए कि डीएनए में ही सारी एंबेडिंग हो जाए मेमोरी की। लोग इस पर काम कर रहे हैं। बट फॉर नाउ वी कैन नॉट डू इट।
राइट? तो ह्यूमन तो कैंसिल आउट हो गए। सेकंड हमारे पास क्या बचता है? एनिमल्स। क्या हम एनिमल्स को इतना डाटा दे सकते
हैं? नहीं। क्यों? क्योंकि एनिमल्स में ही सबसे ज्यादा अशरफुल मखलूकात कौन है? एक इंसान।
ऐसे ही है। इंसान अशरफुल मखलूकात है। अगर इंसान नहीं रख सक रहा तो कोई भी जानदार नहीं रख सकेगा इतनी मेमोरी। राइट? सो
नेक्स्ट हमारे पास साइंटिस्ट ने क्या डिवाइस किया? मशीनंस। इंसानों का दिमाग हम अपग्रेड नहीं कर
सकते। हम ट्रेनिंग ही कर सकते हैं। अपग्रेड नहीं कर सकते। आपको भी पता है जिसके दिमाग में कोई चीज फंस जाए कि मैंने
यही करना है वो वहीं पे अटका हो उसको समझाना बहुत मुश्किल है। ट्रेनिंग ही जरूरी है। हम यह नहीं कर सकते कि उसका
डाटा चेंज करके विंडो रिफ्रेश कर दें और वो बंदा नया सोचने लग जाए। ऐसा पॉसिबल नहीं है। बट फॉर मशीनंस वी कैन अपग्रेड
देयर माइंड्स। ठीक है? माइंड्स मींस प्रोसेसिंग पावर। ठीक है? रैम,
स्टोरेज ये सारी चीजें हम अपग्रेड कर सकते हैं। ठीक है? जिसमें आपके पास सीपीयू है। अगर
मैं दूसरे लफ्जों में बात करूं। आपके पास रैम है रैंडम एक्सेस मेमोरी। आपके पास एसएसडीस हैं। आपके पास जीपीयू यानी कि
ग्राफिकल प्रोसेसिंग यूनिट है जो इमेज को भी देखता है। और ये जितना गुड़ डालेंगे उतना मीठा होता जाएगा।
यानी कि जितने आपके पास पैसा है ना डॉलर्स हैं या यूरोस हैं उतना यह मीठा होता जाएगा। यानी कि उतनी इसकी पावर बढ़ती
जाएगी। अब जो बड़ी-बड़ी कंपनीज़ है ना Google हो गई, मेटा हो गई, Facebook वगैरह या Amazon हो गई। इन्होंने क्या किया? इवन
Microsoft इन्होंने इन चीजों में इन्वेस्ट किया। यह कंप्यूटरटर्स डाटा सेंटर्स के अंदर रखे और
डाटा सेंटर्स के अंदर रखने के बाद इनको मशीन लर्निंग के थ्रू ट्रेन किया। जो पिछला डाटा हमारा सारा आ रहा था उस डेटा
को मशीनों को दिया। मशीन लर्निंग करवाई और मॉडल सेव करते गए। ये हैं वो लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स। बात समझ
आई? लार्ज लैंग्वेज मॉडल का कांसेप्ट समझ आ गया आप लोगों को? क्लियर है?
अब यहां तक आपको जो लार्ज लैंग्वेज मॉडल का कांसेप्ट समझ आया है। आई होप सो कि आप अपने आप में इन चीजों को याद रखेंगे।
अच्छा अब मैंने बात की है मिलियंस ऑफ पीपल का डेटा या मिलियंस ऑफ ऐसे लोग जो पढ़े लिखे हैं उन्होंने डेटा
प्रोड्यूस किया। बुक्स हो, पेपर्स हो, रिसर्च पेपर्स हो, कुछ भी हो वो प्रोड्यूस किया। वो लार्ज लैंग्वेज मॉडल ने सीख
लिया। हाउ इज इट इवन पॉसिबल कि इस लार्ज लैंग्वेज मॉडल को मैं सिंपली यह कहूंगा कि ऐसे लिख दो वो लिख देगा।
बिना पूछे बिना समझे कि कौन सा कहां पे कैसे किस वजह से। ठीक है? अब देखिए इसके पास जितना डाटा ज्यादा है उतना ही इससे
बात करना मुश्किल है। मैं इसकी एग्जांपल देता हूं। आप देखते होंगे कि रिलेटिव्स के अंदर एक बात मशहूर हो गई। बंदा जिन पढ़
जावे ना उन ही गल करना मुश्किल हो मी्स टू से कि जो जितना ज्यादा पढ़ा लिखा हो उसके साथ बात करना थोड़ा सा डिफिकल्ट होता है
बिकॉज़ दैट पर्सन नोज़ मच मोर देन यू ठीक है खासतौर पे जो प्रोफेसर्स बन जाते हैं डॉक्टर्स बन जाते हैं अपनी फैमिलीज़ के
अंदर तो लोग हिचकिचाते हैं थोड़ा सा ठीक है हिचकिचाते क्यों हैं के यार इनके साथ हम कोई ब्लंडर नहीं मार सकते इन्ह ये
नहीं कह सकते के कल हुकूमत चेंज हो जानी मींस टू से वी कैन नॉट से कि कल को कोई यह काम हो जाएगा जो नहीं होने वाला। सो वो
सोच समझ के बात करते हैं। एक्सजेक्टली गोज़ हियर लार्ज लैंग्वेज मॉडल इतना कॉम्प्लिकेटेड होता है कि अगर आप
डायरेक्टली डायरेक्टली इससे पूछते हो कि राइट एन एस्स फॉर मी तो ये लार्ज लैंग्वेज मॉडल क्या करेगा?
आपसे बातें करना स्टार्ट कर देगा। कौन सा वि वन कितनी लेंथ होनी चाहिए? यह मैंने एक सैंपल लिखा है। आपको यह चाहिए, टॉपिक क्या
होना चाहिए? तो यह आपसे बातें करना स्टार्ट कर देगा। इतने सोफिस्टिकेटेड लार्ज लैंग्वेज मॉडल हमारे पास आ चुके
हैं। ठीक है? तो व्हाट इफ ये टाइम बचाओ। ये जो क्वेश्चन इसने पूछने हैं आप क्यों उससे पूछ रहे हो? इस तरीके से। तो आप क्या
करो? डब्ल्यूए क्वेश्चंस के खुद से आंसर दो। प्र्प के अंदर उसको इंजीनियर करो एंड देन लार्ज लैंग्वेज मॉडल से पूछो। जितना
अच्छा सवाल होगा उतना ही अच्छा लार्ज लैंग्वेज मॉडल आपको जवाब देगा। ठीक है? अब लार्ज लैंग्वेज मॉडल की एक
थ्योरी आपको बता देता हूं प्र इंजीनियरिंग से पहले कि लार्ज लैंग्वेज मॉडल ने ना हर एक फील्ड को हर एक सब्जेक्ट को ऐसे
सर्कलाइज करके क्लस्टर्स में डिवाइड किया होता है कि ये खाना जो है ये कोडिंग का है। ये खाना मैंने पाइथन का रखा है। अगर
कोई पाइथन से बात करेगा तो मैंने डायरेक्टली इस खाने में चले जाना है। यानी कि उसने अपने दिमाग को कंपार्टमेंटलाइज
किया हुआ है। ठीक है? लेयर्स बोलते हैं इसको ट्रांसफार्मर आर्किटेक्चर की। तो पाइथन हो गया। आर से पूछना है तो ये है
इंग्लिश की कोई क्वेश्चन आएगा तो मैंने यहां पे चले जाना है। साइंस का आएगा तो यहां पे बायोलॉजी का आएगा तो यहां पे मैथ
का आएगा तो मैंने यहां पे जाना है और इस एक क्लस्टर में से चीजें आंसर करनी है। सो एलएलएम क्या करता है? बेसिकली डिवाइड कर
लेता है। कंपार्टमेंट्स बना लेता है। लाइक अगर मैथ का क्वेश्चन करता हूं इसने डायरेक्ट यहां जाना है। ठीक है? तो अगर आप
इसको बताएंगे कि मैं मैथमेटिक्स सीखना चाह रहा हूं। लेकिन बायो की मेरी ये क्यूरी है जो मैथ के साथ लिंक है या फिजिक्स के साथ
लिंक है। सो वो दोनों कंपार्टमेंट्स को यूटिलाइज करेगा। तो हमने क्या करना है? हमने उन सारे
एलिमेंट्स को अपने प्र्प में ऐड करना है जिसके थ्रू यह लार्ज लैंग्वेज मॉडल हमें आसानी से जवाब दे सके। अब लार्ज लैंग्वेज
मॉडल, लार्ज लैंग्वेज मॉडल, लार्ज लैंग्वेज मॉडल मैं लगा हुआ हूं। बट एक्चुअल में ये जो आपके सॉफ्टवेयर्स हैं
जो आजकल मार्केट में बड़े आम हैं इंक्लूडिंग दीज़ फ्यू चैट GPT ये एक लार्ज लैंग्वेज मॉडल है। इसके बैक एंड पे जीपीटी
इस वक्त 5 पॉइंट समथिंग चल रहा है। 5.3 है आई थिंक। तो बैक एंड पे जो मॉडल है वो यह है। लेकिन
चैट जीपीटी इटसेल्फ इज अ सॉफ्टवेयर या आप ऐप कह सकते हैं। ठीक है? इसको लोग चैट बोर्ड कहते थे। ये चैट बोर्ड भी है।
बट नाउ इट्स मोर देन दैट। तो वी आर गोइंग टू डेवलप दीज़ काइंड ऑफ़ चैट बोट्स एज वेल। ठीक है? छोटे लार्ज लैंग्वेज मॉडल भी यूज़
कर सकते हैं, बड़े भी और हम चैट जीपीटी को भी अपनी एप्स के अंदर यूज़ कर सकते हैं। तो क्वेश्चन अब ये आता है कि अगर आपने फ्यूचर
में किसी भी डेटा से बातचीत करनी है यानी कि बातें करनी है तो इसका मतलब क्या हुआ? कि आप वो डाटा
देंगे मशीन को एमएल को। मशीन उसको मॉडल के अंदर कन्वर्ट करेगी एंड उस मॉडल ट्रेंड मॉडल के साथ आप बातें करेंगे। डायरेक्ट
डाटा के साथ नहीं करेंगे। सो ये सारा सिनेरियो आप किसी भी डेटा पे लगा सकते हैं। कोई भी डेटा है आपके पास आप
मशीन को वो डेटा दें। तो इससे आप चैट बोर्ड बना के उससे बातें कर सकते हैं। एंड वी आर गोइंग टू बिल्ड दैट इंशाल्लाह विद
एजेंटिक एआई कैपेबिलिटीज़। बट फॉर नाउ हमारे पास चैट जीपीटी एक लार्ज लैंग्वेज मॉडल है। क्लाउड का एंथ्रोपिक एक लार्ज
लैंग्वेज मॉडल है। उसके अंदर डिफरेंट किस्म के वर्जनंस हैं। जैसे फैबल है। मिथोस मैंने आपको बताया था। क्लाउड का
एंथ्रोपिक का जो है वो आपके पास Sonet एक मॉडल है। देयर आर मेनी अदर मॉडल्स। तो हम इन मॉडल्स को देखेंगे और इनको समझेंगे कि
किस तरीके से इन मॉडल्स को यूटिलाइज कर सकते हैं। एंड देन वी विल ट्राई टू अंडरस्टैंड कि प्र्प कैसे लिखना है।
प्र्प्ट इंजीनियरिंग समझ आ रही है कि किस तरीके से डिजाइन करनी है। अब से आपने यह नहीं सोचना कि मैं प्र्प्ट
लिखूंगा या लिखूंगी। लफ्जों पर गौर कीजिएगा। आपने यह सोचना है कि मैंने प्र्प को क्राफ्ट करना है।
क्राफ्ट का लफ लफ्ज लफ्जी मतलब पता है। किसी को नहीं पता तो एक दफा Google कीजिएगा। क्राफ्टिंग इज मच मोर देन जस्ट
क्रिएटिंग। क्राफ्टिंग में डिटेल्स आती हैं। स्कल्प्चर स्कल्प्चर स्कल्प्चर्स
स्कल्प्चर्स जो है वो क्राफ्ट होते हैं बकायदा। वो जो होते हैं ना स्टोन के अंदर ऐसे थोड़ा और छोटे-छोटे वो शैनी के साथ वो
लगे रहते हैं। क्या उसे बोलते हैं और वो पूरी एक शेप बन जाती है फेस की। कि स्टैचूस वगैरह आपने देखे होंगे। डिफरेंट
फिल्मों के अंदर भी आते हैं। यूरोप के अंदर है या पाकिस्तान के अंदर भी बनते हैं। तो वो जो है वो डिटेल उसमें ऐड की
जाती है या पेंटिंग के अंदर क्राफ्टिंग चलती है। बेसिकली पेंटिंग के तो पेंटिंग है लेकिन क्राफ्टिंग मींस उसके अंदर डिटेल
डाली जाती है। तो आपने अपने प्र्प्ट में डिटेल डालनी है। ठीक है? बात समझ रहे हैं? प्र्प्ट ऐसे मुंह उठा के हमने ऐसे लिख
देना। अच्छा राइट एन एस फॉर मी। नहीं। पहले आपने प्र्ट को रिफाइन करना है। इतना सा तो काम कर लेना। समझ रहे हैं बात?
जितना अच्छा आप सवाल पूछेंगे उतना अच्छा जवाब मिलेगा। इतना सा काम कर लें। बाकी तो एआई ने करना ही करना है। ठीक है? नाउ वी
विल सी कि प्र्प इंजीनियरिंग कैसे काम करती है। एनी क्वेश्चन एट द मोमेंट। अब भूलेगा तो नहीं लार्ज लैंग्वेज मॉडल
क्या होता है और प्र्प इंजीनियरिंग क्या होती है। अब एलिमेंट्स पे हम जाते हैं और देखते हैं कि किस तरीके से ये काम करती
है। ले जनाब। अब हम देखेंगे कि प्र्प्ट इंजीनियरिंग क्या है और इसको किस तरीके से
हम अंडरस्टैंड कर सकते हैं। स्क्रीन इज इन फ्रंट ऑफ यू एंड आई एम गोइंग टू बी वेरी डिटेल्ड इन दिस पार्ट। यहां पे आप देखेंगे
कि प्र्प्ट इंजीनियरिंग क्या है? तो सबसे पहले तो द आर्ट एंड साइंस। ये दोनों चीजें इसमें मिली हैं आर्ट एंड साइंस की। ठीक
है? द आर्ट एंड साइंस ऑफ गिविंग द राइट इंस्ट्रक्शंस टू एआई मॉडल्स। जो एआई मॉडल्स हमें मिल चुके हैं उनको राइट वे
में इस्तेमाल करने की आर्ट एंड साइंस। साइंस यह है कि आपने क्या पूछना है? कैसे फॉर्मेट होने चाहिए? क्या क्या सवाल हैं
आपके? आर्ट क्या है? उनको पूछने का तरीका दोनों को आप यूज़ करेंगे ए मॉडल को इंस्ट्रक्शन देने के लिए टू गेट बेटर या
बेस्ट पॉसिबल रिजल्ट्स। सिंपल। हमारा एक ही काम है जो भी रिजल्ट हमें चाहिए वो बेस्ट पॉसिबल हो। यानी के उस एक मॉडल को
निचोड़ के जितना वो अच्छा आंसर दे सकते हैं हमने वो लेना है। बात समझ आई? सो, इसमें एक एग्जांपल मैं और
ले लेता हूं कि आप अगर किसी को उसके पोटेंशियल के मुताबिक यूज़ नहीं करते। मिसाल के तौर पे एक आपने
ड्राइवर है। ठीक है? कोई बंदा और वो एक कार ड्राइव कर सकता है। राइट? और यह बंदा एक जगह पर जॉब कर रहा है जहां
पर सिर्फ सुबह और शाम को स्कूल किड्स को इसने लेके आना होता है। ठीक है? बाकी सारा दिन वो फारग है। यानी के वो 8:00 से 9:00
बजे तक बिजी है और कह लें आपके 2 से 3:00 बजे तक। ठीक है? बाकी सारा टाइम वो फ्री है। तो
क्या इसका पोटेंशियल हम बेस्ट वे में इस्तेमाल कर रहे हैं? जो बंदा ड्राइव कर रहा है क्या इसका पोटेंशियल हमने सारा यूज
कर लिया? नहीं। जो बाकी टाइम है हमें उस टाइम को मैनेज करना है कि व्हाट दैट पर्सन कैन डू और अर्न इन दैट टाइम। तो उसकी एक
सिंपल सी आप सभी के माइंड में आ रही होगी बात। यस इन ड्राइव या Uber चला ले वो बंदा। बात समझ आई? पोटेंशियल अपना
यूटिलाइज करें। ठीक है? इसी तरीके से आपके पास लार्ज लैंग्वेज मॉडल है।
आप उससे छोटे-छोटे काम करवाने हैं। ऐसे लिख दो। ऐसे का इतनी लेंथ हो। अब जो दिल में आता है वो लिख दो। तो उसने भी कहना
ठीक है इस बंदे को कोई परवाह ही नहीं है। तो मेरा जो दिल करता है मैं वो लिख देता हूं। जैसे आप उसको इंस्ट्रक्टेड प्र्प
देंगे इसका मतलब है आपने सारी चीजें डिफाइन कर दी। वो उतना ही बेस्ट आपको आंसर देगा। ठीक है? ओके? आंसर यहां पे मिलेगा
यहां पे। ओके? नाइस आंसर मिलेगा। लेकिन बेस्ट आंसर के लिए यू नीड टू प्रोवाइड इंस्ट्रक्शंस।
वो जिन वाली एग्जांपल याद है? बंदा जा रहा था रास्ते में उसे चिराग मिला। उसने चिराग रगड़ा। छोटा सा जिन निकल आया। उसको कहता है
मेरे लिए एक पूरी यहां पे कोठी बना दे। वो कहता है कि नहीं मैं नहीं बना सकता जितना मैं छोटा हूं। मेरे से दही वगैरह मंगवा
लो। तो कहने का मकसद यह है कुछ लार्ज लैंग्वेज मॉडल छोटे से होते हैं। आपने उनसे उतना सा ही काम करवाना है। कुछ लार्ज
लैंग्वेज मॉडल बड़े होते हैं। आपने उनसे बड़ा काम करवाना है। एंड दिस इज योर ड्यूटी कि आपको पता हो कि लार्ज लैंग्वेज
मॉडल जो है उसकी कैपेबिलिटी या एबिलिटी क्या है? कैपेबिलिटी यानी कि वो क्या-क्या कर सकता है? ये आपने
अंडरस्टैंड करना है। अब मैं इसकी एग्जांपल देता हूं। फिर हम आगे चलते हैं प्र्प की तरफ। पहली बात फबल एक लार्ज लैंग्वेज मॉडल
है जो एंथ्रोपिक क्लॉड की तरफ से है। फेबल एफ ए बी एल ई फेबल यह इन्होंने ल्च किया पहले बहुत कमाल का था। यूएस गवर्नमेंट ने
इन पे रिस्ट्रिकशंस लगाई। अब इन्होंने उसको दोबारा से रीॉनांच कर दिया लेकिन उसकी एबिलिटी को कम करके सप्रेस करके। अब
अगर आप डायरेक्टली हर काम के लिए इसे यूज़ करेंगे ना दिस कॉस्ट यू $10 पर मिलियन टोकन। टोकंस क्या होते हैं? मैं आपको बाद
में बताऊंगा। आप यह समझ लें कि जितना आप लिखते हैं ना यह वर्ड बाय वर्ड यह टोकंस होते हैं। तो 10 मिलियन टोकंस एक मिलियन
टोकन को $10 में यह प्रोसेस करता है। दूसरी साइड पे क्लॉट का ही एक और मॉडल है Sonet। Sonet जो लेता है वो तकरीबन $2.5
ले रहा है पर मिलियन टोकन। चार गुना ज्यादा प्राइस है इसकी। तो जो एक साइंटिफिकली वैलिड वे है इन
मॉडल्स को यूज़ करने का। जब हमने काम छोटा सा करवाना है ना दही वगैरह मंगवाना है ऐसे लिखवाने हैं देन वी विल ओनली आस्क Sonet
पैसे क्यों ज्यादा लगाएं इवन समटाइ्स चैट जेपीटी सिंपली ठीक है जब हमने बहुत हैवी टास्क करवाना है
जो Sonet ने कर दिया अब इसको रिफाइन करना है यानी कि क्राफ्ट करना है देन वी विल गो टू फेबल या माइथोस ये दो ऐसे मॉडल्स हैं
जो न्यू आए हैं। ठीक है? सो यू नीड टू थिंक कि मैंने पैसे कहां पे लगाने हैं? नथिंग इज फ्री हियर। कुछ भी फ्री नहीं है।
लार्ज लैंग्वेज मॉडल के पीछे प्रोसेसिंग पावर और इसके अखराजात बहुत ज्यादा हैं। बट यू नीड टू नो कि कहां पर आपने इसका वैलिड
इस्तेमाल करना है। सो आर्ट एंड साइंस ऑफ गिविंग द राइट इंस्ट्रक्शन टू अ मॉडल टू गेट द बेस्ट पॉसिबल रिजल्ट्स। इसमें हमारा
टारगेट यह होता है कि एक्यूरेट रिजल्ट्स हो। अच्छा एक्यूरेट नहीं होंगे तो
एक्यूरेट का एंटोनिम क्या है? एक्यूरेट का एंटोनिम क्या है? एंटोनिम मतलब अल्फाज मुत्तजाद इनक्यूरेट
ऐसे ही है। मजे की बात बताऊं। अ लार्ज लैंग्वेज मॉडल कैन गिव यू इनक्यूरेट रिजल्ट्स। और इस एक
टर्म को हम हेलसिनेट करना बोलते हैं। यानी कि मॉडल हेलसिनेट कर रहा है। यानी कि डे ड्रीमिंग कर रहा है या
खयाली प्लाव भगा रहा है। एक्यूरेट नहीं है रिजल्ट। दैट मॉडल इज हेलसिनेटिंग। हेलुसनेट मतलब
इनक्यूरेट रिजल्ट दे रहा है। ठीक है? ये टर्म याद रखनी है और यह परसेंटेज के अंदर आपको पता चलता है। यूजली लार्ज लैंग्वेज
मॉडल्स जो है 65% एक्यूरेट देते हैं। बाकी हेलुसनेट करते हैं। यूजली एट दिस मोमेंट फैबल ने इसको क्रॉस किया था बट यू नो
उन्होंने चेंज कर दिया। सो गेट एक्यूरेट रिजल्ट्स। ये क्यों जरूरी है? अब आप चैट जीपीटी से पूछे कि जी पाकिस्तान की
पापुलेशन कितनी है? वो आपको उठा के डाटा दे दे 2020 का। तो छ सालों में अल्लाह के हुक्म से मेरे ख्याल से 1 करोड़ तो बड़ा
होगा। समझ रहे हैं? सो यू नीड टू नो कि कब कहां से किस तरीके से चीज आ रही है। राइट?
सेव टाइम एंड एफर्ट। एक्यूरेट रिजल्ट ले लिए। लेकिन हमने टाइम एंड एफर्ट अपनी बचाई है। जो हम खुद से
सर्च करके डेटा को रीड करके फिर लेके आते हैं। चाहे जीपीटी या डिफरेंट एल्गोरिथम्स ने वो काम कर दिया। देन बूस्ट
प्रोडक्टिविटी एंड क्रिएटिविटी। आज से कुछ साल पहले यानी कि 2018 2019 के अंदर लोग जब वेब एप्स बनाते थे या
एप्लीकेशन या सॉफ्टवेयर सॉफ्टवेयर बनाते थे 8आ माह 10-10 माह एक ऐप को बनाने में लगते थे। लिटरली हमने यहां पे दो दिन के
अंदर सॉफ्टवेयर बना के उसे लाइव भी किया हुआ है। फाइनल सॉफ्टवेयर मतलब वो जो आम सॉफ्टवेयर वो तो मैं यहां
पे 15 मिनट के अंदर यहां पे एक स्नेक गेम बन जाती है फ्री में। वो जो स्नेक गेम नहीं चलती थी Nokia 3310 के अंदर 3310 पे।
नहीं वो बच्चों को शायद ना पता हो लेकिन एक स्नेक गेम होती थी वैसी गेम। सो यू कैन डेवलप दैट बाय योरसेल्फ। सेकंड्स के अंदर
मैं बात कर रहा हूं। चलिए मिनट्स भी छोड़े। अभी इतने एडवांस दौर आ गए सेकंड्स के अंदर। अनलॉक द फुल पोटेंशियल ऑफ या
पावर ऑफ एआई। तो हम ये चार काम करते हैं जब हम एक लार्ज लैंग्वेज मॉडल या प्रम्प्ट इंजीनियरिंग को यूज़ करते हैं। प्र्प
इंजीनियरिंग इज़ एवरीथिंग एट दिस डे। अब आपको खुद भी पता है कि ज्यादातर लोग Google पर जाने के बजाय प्र्ट इंजीनियरिंग
की तरफ आ रहे हैं। एंड इवन दो Google इज नाइस। लेकिन Google में भी अगर आप जाते हैं ना यहां पे यहां पे देखिएगा ये क्या आ
रहा है? जी एi मोड Google भी शिफ्ट हो गया एi मोड पे। कर लो बात।
अब Google भी सर्च आप करते हैं ना तो Google का बैक एंड पर जो सॉफ्टवेयर है ना या मॉडल है दैट इज JNI वो चल रहा है बैक
एंड पे वो आपको आंसर देता है। इसका मतलब क्या हुआ कि सारी लैंडस्केप चेंज हो गई है। Google के अंदर वो चीजें ज्यादा रैंक
कर रही हैं जो एआई मॉडल शो करवा रहा है। ठीक है? मिसाल के तौर पे मैं यहां पे लिखता हूं। टेल मी समथिंग अबाउटनिक्स
YouTube चैनल। अभी आंसर देखिएगा। ये मैंने एक सिंपल सा आंसर लिखा है।
अब यहां पे आप चेक करें क्योंकि इज़ अ प्रीमियर ऑनलाइन एजुकेशन YouTube चैनल डेडिकेटेड टू टीचिंग कॉम्प्लेक्स टेक
स्किल्स लाइक यू नो यह चेक कर लें। ठीक है? अब अगर मैं चाहूं तो इससे बहुत कुछ जो है वह पूछ सकता हूं।
मैंने सिंपल सा प्र दिया। फौरन से इसने आंसर दे दिया। इसका मतलब अलग क्या है? यही चीज अगर मैं कॉपी करके Google में लिखता
हूं। एंटर करता हूं नाउ यू विल सी टू थिंग्स। द फर्स्ट थिंग ए मोड आपको पहले आंसर दे रहा है यहां पे। यहां पे आपका एi
मोड आंसर दे रहा है। और नीचे आपके पास Google की रैंकिंग आ रही है। और जैसे ही मैं इस पे क्लिक करके एआई मोड को ओपन करता
हूं। यू विल सी के एi मोड ने लिंक्स दिए हुए हैं यहां पे। यह देखें लिंक्स। अब आपको एक बात मैं समझा दूं। जब आपने
अर्निंग पोटेंशियल अपनी वेबसाइट का या एसइओ को देखना होता है। नाउ यू नीड टू राइट योर वेबसाइट इन अ वे के वो एआई मोड
में शो हो। Google में। यह आपको टिप एक दे रहा हूं। अगर आप फ्यूचर के अंदर अपनी वेबसाइट बनाने चाह रहे हैं,
अपना पोर्टफोलियो बनाना चाह रहे हैं, अपनी एजुकेशनल प्रोफाइल ही बनाना चाह रहे हैं। एवरीवन Google एवरीवन Google कोई भी ऐसा
बंदा नहीं है जो डायरेक्टली किसी एक सर्च इंजन पे जाके देखता हो। Google हर बंदे ने करना है और खास तौर पे एआई मोड का तो आपकी
वेबसाइट यहां पर रैंक करनी चाहिए। से फॉर एग्जांपल मैं यहां पर लिखता हूं टेल मी सम चैनल्स टू टीच
डेटा साइंस इन उर्दू मेरा बेशक नाम ही है लेकिन सर्च करके देखें ठीक है सो ऑफ कोर्स कोनिक्स आ रहा
है और यहां पे बकायदा लिखा गया है लेड बाय बाबा मार ततुफेल हालांकि मैंने लिटरली कहीं पे भी नहीं लिखा कि बाबा लिखो साथ बट
थिंग्स आर देयर उस्मानी साहब का आ रहा ख्वाजा कासिम मकबूल है, डॉक्टर हकीम रहमान है। एंड देयर आर मेनी अदर पीपल। ठीक है?
अब डाटा साइंस की बजाय अगर मैं एआई लिख देता हूं यहां पे। चेक करें। एआई ने पूरा लैंडस्केप चेंज कर
दिया। ठीक है? सो दिस इज़ हाउ यू यू शुड अंडरस्टैंड के सारी लैंडस्केप चेंज हो रही
है। एंड मैं इस पॉइंट को क्यों यहां पे हाईलाइट कर रहा हूं? क्योंकि वी हैव टू अनलॉक द फुल पोटेंशियल ऑफ़ AI। जब हमने
अपनी प्रोडक्ट्स बनानी है, प्रोडक्ट बनाना काम नहीं है। उसको मार्केट करके ज्यादा लोगों के सामने लाना बड़ा काम है। एंड फॉर
दैट रीज़न वी हैव टू डू समथिंग व्हिच इज रियली यूनिक जो हमें रिवर्स इंजीनियरिंग के थ्रू सीखनी है। यानी कि लोग सर्च
करेंगे तो क्या आएगा सामने और हमने वो वाले कीवर्ड्स इस्तेमाल करने हैं। ठीक है? ओके।
अब चलते हैं जी प्र्प्ट इंजीनियरिंग की लिटरल डेफिनेशन की तरफ कि क्या होती है प्र्प्ट इंजीनियरिंग? और इसको हम समझते
हैं। प्र्प्ट इंजीनियरिंग इज द प्रैक्टिस ऑफ डिजाइनिंग एंड रिफाइनिंग इनपुट्स जिन्हें हम
प्र्प्ट्स कहते हैं। ठीक है? प्र्प की डेफिनेशन क्या है? ये आपका लार्ज लैंग्वेज मॉडल है। इसको जो
आपने इनपुट देनी है, यहां से जो आपने इसको इनपुट देनी है, दिस इज कॉल्ड प्र्ट। ठीक है? इनपुट। वो टेक्स्ट की फॉर्मेट में
हो सकती है। वो इमेज की फॉर्मेट में हो सकती है। वह एक फाइल की फॉर्मेट में हो सकती है। दैट कुड बी एनीथिंग एट द मोमेंट।
ठीक है? इनपुट उसे बोलते हैं। टू कम्युनिकेट विद ए मॉडल्स
इफेक्टिवली एंड गेट रिस्पांस दैट आर एक्यूरेट, रेलेवेंट एंड यूज़फुल। बात वही है। एक्यूरेसी बहुत इंपॉर्टेंट है। गलत
जवाब तो हर कोई बना देगा फिर। और सबसे बड़ा मसला एआई का इस वक्त यही है कि आपको गलत जवाब जवाबात या जवाब जो है वह मिलते
हैं। ओके? इट्स नॉट जस्ट आस्किंग अब जस्ट अबाउट आस्किंग क्वेश्चंस। इट्स अबाउट आस्किंग द राइट वे। कैसे? आपने अपने प्र्प
को क्लियर बनाना है। कॉन्टेक्स्ट बताना है कि किस जुमरे या किस फील्ड ऑफ स्टडी का मैं क्वेश्चन पूछ रहा हूं। याद है ना वो
क्लस्टर जो मैंने आपको बताए थे। कॉन्टेक्स्ट बताने हैं। फिर एआई मॉडल अंडरस्टैंड करेगा एंड प्रोसेस करेगा एंड
आपको बेटर एक्यूरेट रेलेवेंट एंड वैल्यूएबल आउटपुट्स देगा। गुड प्र्ट्स गिव यू ग्रेट रिजल्ट्स। बैड प्र्प्स गिव्स यू
कंफ्यूजिंग एंड यूज़लेस रिजल्ट्स। अब आप सोच लें आपने कंफ्यूज होना है या डायरेक्टली अच्छा काम करना है।
ठीक है? अब प्र्प्ट इंजीनियरिंग की तरफ आते हैं। हमने प्र्ट इंजीनियरिंग को देख लिया। लेकिन व्हाई इज़ प्र्प्ट
इंजीनियरिंगेंट? तो अगेन वही चीज आएगी बार-बार। लेकिन थोड़ा सा डिफेंड डिफाइंड वे में दिस
इंप्रूव्स एक्यूरेसी। जब आप अच्छा प्रो लिखते हैं ना तो मॉडल उसको अच्छे तरीके से अंडरस्टैंड करके एग्जैक्ट आंसर्स आपको उठा
के देता है जो उसको ट्रेनिंग के अंदर मिला है डेटा जितना बुरा प्र्प होगा बुरे से मुराद छोटा डब्ल्यूए क्वेश्चंस के आंसर्स
ना होंगे। मॉडल को आपको ही नहीं समझ आ रही क्या पूछा तो मॉडल को क्या नहीं है। ठीक है? सेव टाइम्स गेट द राइज आंसर इन फ्यू
अटेम्प्ट्स। अच्छा अब छोटा बुरा प्र लिखेंगे मॉडल आपसे पूछेगा फिर आप दोबारा लिखेंगे फिर पूछेगा फिर आप लिखेंगे फिर
पूछेगा इसको बोलते हैं इटरेशंस इटरेशंस या आइटरेशंस भी इन्हें बोला जाता है इटरेशन यानी के जो एक काम किया है उसको दोबारा से
करना इसकी एग्जांपल आपको इटरेशन के ऐसे देता हूं कभी पेंट करते देखा है पेंटर्स को
वो पहला एक पेंट करते हैं थोड़ा सा सुखाते हैं फिर दूसरी लेयर उसी के ऊपर करते हैं फिर तीसरी लेयर करते हैं दैट इज कॉल्ड
इटरेशन जो काम पहले से हुआ है उसको दोबारा से इंप्रूव करने के लिए उसी काम से आगे ले
चलना। सो इटरेशंस जो है अगर आप करते हैं बार-बार तो आपका टाइम नहीं बचता। इटरेशंस का मतलब यह है कि आपको बार-बार बार-बार
बार-बार काम को इंप्रूव करने के लिए कुछ करना पड़े। तो टाइम किसका जा रहा है? ज्यादा इटरेशन से आपका अपना। एआई क्या है?
एआई तो प्रोसेस ही कर रही है ना। जो नुकसान आपका दूसरा हो रहा है टाइम प्लस मनी। कैसे? आपने $ मिलियन टोकन के लिए या
$10 पर मिलियन टोकन आपने दिए हैं यहां पर। ठीक है? सॉरी। सो यहां पे आपने $10 पर मिलियन टोकन
दिए। तो पहली इटरेशन में आपके गए जी 10,000 टोकंस। दूसरी में फिर 10 के गए। तो इसका मतलब यह हुआ कि जितनी दफा आप पूछ रहे
हैं ना क्वेश्चन उतनी दफा आपके पैसों का जिया हो रहा है। आपके लिमिट का जिया हो रहा है। सो एक ही दफा अच्छा पूछे सेव टाइम
एंड डॉलर्स। ठीक है? एनहांस क्रिएटिविटी। बेटर प्र्प्स लीड टू मोर आइडियाज पर्सपेक्टिव्स एंड हाई क्वालिटी कंटेंट।
जितना आप बेटर प्र्प लिखेंगे उतना स्पेसिफिक आंसर आएगा। जो क्रिएटिव यानी कि न्यू और नया पर्सपेक्टिव आपको देगा। बजाय
इसके जो लोग सादा प्र्प्ट लिख के पूछ रहे हैं ना वो उनको वैसा ही ये आंसर दे रही है और वैसे उठा उठा के वो पोस्टें करी जा रहे
हैं। आपने स्पेसिफिक लिखना है। ओके? रिड्यूस्ड एरर्स यानी कि मिनिमाइज वेग ऑफ टॉपिक एंड इनकरेक्ट रिस्पांस जिसको
हेलुसिनेशन बोलते हैं। हेलुसिनेशन नहीं होगी अगर आप अच्छा प्र लिखेंगे। देन अनलॉक्स एडवांस यूज़ केसेस जिसमें आप
समराइजेशन टू ऑटोमेशन की तरफ जा सकते हैं। रीजनिंग टू कोडिंग की तरफ एंड प्र्प पावर्स इट ऑल यह सारे काम आप अच्छे प्र से
करवा सकते हैं। ठीक है? प्र्प इंजीनियरिंग टर्न्स एआई फ्रॉम अ गुड असिस्टेंस इनू अ ग्रेट वन।
वो ड्राइवर वाली एग्जांपल याद रखें कि सिर्फ अगर उस बंदे ने स्कूल से बच्चे ही लाने हैं। बाकी काम कोई नहीं है तो फिर
उसकी एफिशिएंसी कम है। वो जितना अपने काम को टाइम को अच्छे से यूटिलाइज करेगा उतना अच्छा काम होगा। क्लियर हो गई बात?
कि नहीं? मुझे एक बात बताएं। बड़ा सिंपल सी मेरा क्वेश्चन है। एक आसान सा आपने मैट्रिक करना है। ठीक है?
मैट्रिकुलेशन या मैट्रिक करना है या आप कह सकते हैं कि न नाइंथ एंड 10थ कंप्लीट करनी है। ठीक है? ये दो क्लासेस आपने करनी है।
मैं आपके पास चार सिनेरियोस रख रहा हूं। आपने मुझे बताना है कौन सा बेस्ट है ये? पर्सन ए है। ये 4 साल में इसे कंप्लीट
करता है या करती है। पर्सन बी है। ये इसको 3 साल में करता है। पर्सन सी 6 साल में मैट्रिक करता है और यहां पे ये पर्सन डी
ये करता है जनाब 2 साल में। इनमें से सबसे अच्छा कौन सा ड्यूरेशन रहेगा?
डी 2 साल वाला। रीजन क्या है कि टाइम पर हो जाएगा, एफिशिएंटली हो जाएगा, काम अच्छे से
हो जाएगा। सेम गोज़ विद बेस्ट प्र्प्स। अगर यह बंदा मेहनत करेगा तभी 2 साल में कर पाएगा। वरना
फेल होगा, फिर अगले साल आएगा, सप्ली आ जाएगी, फिर अगले साल आएगा। सही है? समझ रहे हैं? तो मेहनत करने की जरूरत है। यानी
कि क्राफ्टिंग करने की जरूरत है आपको यहां पे। छ साल में तो हो ही जाता है किसी ना किसी का। तो मतलब रोजाना एक घंटा भी पढ़ो
तो छ साल में आप पीएचडी भी कर सकते हो। जस्ट सेइंग कि पॉसिबल है। कहने का मतलब यह है कि ज्यादा टाइम में तो हर कोई अच्छे
जवाब ले लेता है। मजा तब है कि कम टाइम में अच्छे जवाब लेना। एंड दैट्स वेयर द प्र्प्ट इंजीनियरिंग वर्क्स।
ठीक है? यहां तक ओके है। आ रहे हैं जी। उसी तरफ आ रहे हैं जो आपको
मैंने कहा था कि इंशाल्लाह वी विल लर्न। ले जनाब टॉपिक हमारे सामने है की एलिमेंट्स ऑफ अ गुड प्र्ट यही चीज मैं
आपको समझाने वाला था आपका यह क्वेश्चन भी हो गया कि ठीक है भाई बता दिया बताओ तो सही प्र लिखें कैसे वही आ रहा हूं आ रहा
हूं उसी तरफ आ रहा हूं सो क्लियर इंस्ट्रक्शन देनी है जैसे टेल द मॉडल एग्जैक्टली व्हाट टू डू
यानी कि आपने बताना है समराइज करो इस आर्टिकल को इन फाइव पॉइंट्स डायरेक्ट आपने बताना है ये नहीं कहना के
जो दिल करता है कर लो क्लियर इंस्ट्रक्शन दो ठीक है कॉन्टेक्स्ट बताएं प्रोवाइड बैकग्राउंड इनेशन और सिचुएशन जैसे दिस इज
अ ब्लॉग पोस्ट अबाउट रिन्यूएबल एनर्जी टॉपिक बता दिया या आप कह सकते हैं कि दिस इज अ पोस्ट अबाउट मैथमेटिक्स प्लीज राइट
डाउन इट नाइसली तो उसने उस क्लस्टर में चले जाना है कॉन्टेक्स्ट में चले जाना है कि मैथमेटिक्स को मैंने बताना है और वो
यहां पे आ जाएगा देन इनपुट डेटा प्रोवाइड द कंटेंट और क्वेश्चन यू वांट टू यू वांट ऑन द मॉडल टू वर्क ऑन। जैसे आर्टिकल पेस्ट
कर दें, डेटा बता दें, क्वेश्चंस बता दें। लोग पीडीएफ फाइल्स अपलोड कर देते हैं कि इसमें से मुझे बताओ। लोग क्या करते हैं?
टेक्स्ट उठा के उसको कह देते हैं इसको रिफ्रेज कर दो। सो यू कैन प्रोवाइड एनी काइंड ऑफ डेटा, एनी काइंड ऑफ इनपुट। इनपुट
मैंने आपको जो बताया था वो आप दे सकते हैं। और उसके साथ आपने क्वेश्चंस भी बताने हैं। इनपुट सिर्फ उठा के डेटा नहीं दे
देना। यू नीड टू राइट अ नाइस क्वेश्चन। आउटपुट फॉर्मेट। यहां पर कभी सारे लोग ना गलती कर जाते हैं। आप प्र्प को बताते ही
नहीं हो कि भाई मुझे आउटपुट क्या चाहिए। फिर उसका भी जो दिल करता है वह कर रहा होता है। सो यू नीड टू स्पेसिफाई द
फॉर्मेट और स्टाइल यू वांट टू हैव द आंसर इन। आपको एक टेबल चाहिए आंसर में। ठीक है?
आपको चाहिए से फॉर एग्जांपल एक इमेज चाहिए। आपको चाहिए एक टेक्स्ट फॉर्मेट। आपको चाहिए से फॉर एग्जांपल एक Google डॉक
की या डॉक्स की फाइल Microsoft Word की आपको क्या चाहिए आउटपुट में बताओ तो सही आपको पथन का पूरा स्क्रिप्ट चाहिए जुपिटर
नोटबुक चाहिए यू हैव टू टेल दैट पर्सन वो पर्सन क्या है लार्ज लैंग्वेज मॉडल बाय द वे ठीक है तो उसने वो काम करना है अब यहां
पे लोग खता करते हैं वो नहीं लिखते आउटपुट और फिर वो दोबारा जब लिखते हैं तो उनके टोकंस और पैसे जाया हो रहे हैं देन
एग्जांपल ऑप्शनल जो है फॉर एग्जांपल शो एग्जांपल्स ऑफ काइंड ऑफ आउटपुट यू एक्सपेक्टेड
ठीक है? एग्जांपल मैं बता दूं कि मुझे आउटपुट चाहिए। यह एक फाइल है। यह किसी ने बनाई है इडी एनालिसिस कि मुझे ऐसा ही इडीए
करना है। लेकिन इस डेटा पे मुझे ये फाइल बना दो। एग्जांपल देके बताएं। सैंपल देके टेंपलेट्स देके। दिस विल गिव यू वेरी नाइस
आंसर्स। बिलीव मी इस तरीके से हमने बहुत कुछ टेस्ट किया हुआ है लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स पे। इस टॉपिक को पढ़ाने से पहले।
इंशाल्लाह आई एम गना टीच यू दैट वन। एलिमेंट्स की समझ आ गई आपको? क्लियर इंस्ट्रशंस कंटेंट इनपुट डाटा
आउटपुट फॉर्मेट एन एग्जांपल और यहां पे ना आपने एक और चीज यहां पे बतानी है दैट इज रोल ऑफ दिस
एआई रोल मतलब मैं उसे कहता हूं एक्ट ऐज़ ए डेटा साइंटिस्ट यह आपका रोल है। अब आपने काम करना है। एक्ट ऐज़ एन एज अ
बायोइनमेटिशियन। एक्ट एज अ मैथमेटिशियन एक्ट एज अ से फॉर एग्जांपल बायोलॉजिस्ट फिर आप देखिएगा आपके आंसर्स कैसे शाइन
करते हैं क्योंकि उसने क्या किया हुआ है उसने जो डाटा लिया है ना जिस पे वो ट्रेंड है उसने हर फील्ड के अंदर ना रोल्स भी
बनाए हैं परसोनास बनाए हैं ट्रेनिंग के दौरान परसोनास परसोनास क्या होते हैं उसने डिफाइन किया है कि अगर बायोलॉजिस्ट बात
करेगा इस बारे में कैसे करेगा साइंटिस्ट अगर फिजिश फिजिसिस्ट है तो वो कैसे बात करेगा साइकोलॉजिस्ट है वो कैसे बात करेगा?
डेटा साइंटिस्ट कैसे बात करेगा? डेटा एनालिस्ट कैसे बात करेगा? एआई इंजीनियर इस टॉपिक के बारे में कैसे बात करेगा? उसने
परसोनास बनाए हुए हैं। सो यू नीड टू टेल दैट लार्ज लैंग्वेज मॉडल के इस परसोना में या इस प्रोफाइल में मुझे आंसर दो। तो आपने
सबसे पहले उसे बताना है। जैसे आप एक डेटा को एनालाइज करें। देन यू विल से एक्ट एज अ डेटा एनालिस्ट।
ठीक है? फिर क्लियर इंस्ट्रक्शन फिर कॉन्टेक्स्ट इनपुट डेटा आउटपुट फॉर्मेट एंड एग्जांपल के साथ आपने अपना प्र्ट लिख
देना है। ठीक है? ओके? इसमें एक प्रो टिप ये है द मोर क्लियरली यू डिफाइन द टास्क द बेटर द एआई अंडरस्टैंड एंड डिलीवरर्स
व्हाट यू नीड। यह एक प्रो टिप है इसकी। इसके आगे सिर्फ खामोशी है। अगर आप प्रो टिप को इस्तेमाल नहीं करते। आप यहीं पे
टाइम बचा लेते हैं। देखें ना आप। आप घंटों बचा रहे हैं एआई से काम करवा के। वह कौन सा थक रही है? लेकिन आप कम से कम दो से 3
मिनट या 10 मिनट एक प्र को देंगे ना आपका वह घंटों का काम भी मिनटों में हो जाएगा और अच्छा हो जाएगा।
ठीक है? बात सिर्फ इतनी है कि आपके सवाल करने के तरीके पे दुनिया चल रही है इस वक्त। दैट इज प्र्प्ट इंजीनियरिंग। अगर
आपको नहीं पता तो बड़ी-बड़ी कंपनीज़ आपको डायरेक्ट कह रही है कि आपको एलएलएम्स यूज़ करके सॉफ्टवेयर बनाने आने चाहिए।
पाकिस्तानी गवर्नमेंट के अंदर कुछ कंपनीज ऐसी है उन्होंने ना हैवी किस्म के मॉडल्स परचेस करके अपने जो एम्प्लाइज हैं उन्हें
दिए हैं कि यूज करो और बना के दो हमें एप्स ए तो नहीं पंजाब इस्लामाबाद और इधर-उधर से एप्स फौरन फौरन आ रही सोचें
जरा पहले कहां पे गायब थे ये सारे पहले क्यों नहीं बनी? सो प्र्प इंजीनियरिंग का सच में अच्छा रोल है। राइट? की एलिमेंट्स
की समझ आ गई? डोंट वरी आई एम गना प्रोवाइड यू दिस स्लाइड। सो यू डोंट नीड टू वरी अबाउट इट।
ठीक है? लेकिन जो पॉइंट्स मैं शो करवा रहा हूं आपको वो आप लिख लें। ले जी आपके सामने हाजिर है वीक वर्सेस
स्ट्रांग प्रम्प्स की कुछ एग्जांपल्स। ये फाइनल नहीं है। पत्थर पे लकीर नहीं है कि ऐसा ही लिखना है। क्रिएटिविटी आपकी भी
शाइन करनी चाहिए। सो मैं कुछ एग्जांपल्स यहां पे आपको दे रहा हूं। सबसे पहले वेग एग्जांपल। वेग कहते हैं गलत नहीं। लेकिन
मतलब कंफ्यूज सी एग्ज़ांपल एआई इज़ द सिमुलेशन ऑफ़ ह्यूमन इंटेलिजेंस इन मशीनंस। यह आपके पास एआई की आपने डेफिनेशन पूछी
है। उसने भी वैसा ही वेग जवाब दे दिया। जैसा आपने पूछा वैसा उसने जवाब दे दिया। मतलब ब्लरी सा जवाब मतलब ऐसा जवाब जो आपको
समझ नहीं आना। ठीक है? एक्सप्लेन एआई। उसने ये किया। अब यहां पे क्या पूछते हैं? इसी को अच्छे
तरीके से एक्सप्लेन एआई इन सिंपल टर्म्स फॉर अ बिगिनर इंक्लूड थ्री लाइफ एग्जांपल्स।
मेरी आदत क्या है? मैं यहां पे क्योंकि मैंने पाकिस्तानी स्टाइल में पढ़ाना था। मैं इसको कहता हूं थ्री लाइफ एग्जांपल्स
फ्रॉम पाकिस्तान इन देसी स्टाइल। सिंपली मैं यह लिखता हूं। यह आपको मैंने की बता दी है कि मैं कैसे
देसी स्टाइल एग्जांपल लेके आता हूं। तो अगर आप टीचर हैं तो दिस कैन हेल्प यू अ लॉट टू गेट नाइस एग्जांपल्स जो आप अपने
स्टूडेंट्स के सामने रख सकते हैं। एंड बिलीव मी आप परेशान हो जाएंगे एआई इतनी क्रिएटिव है। ऑफ कोर्स कुछ बीच में मेरा
अपना फैसलाबादी टच भी होता है। तो मैं एग्जांपल देता हूं लाइक दिस वन लाइक दिस वन लाइक दिस वन। तो वो भी काम करती है। अब
देखें एआई यानी कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इज़ व्हेन मशीनंस परफॉर्म टास्क दैट नॉर्मली रिक्वायर ह्यूमन इंटेलिजेंस।
एग्जांपल नंबर वन रिकमेंडेशन सिस्टम लाइक Netflix नंबर टू वॉइस असिस्टेंस लाइक सीरी एंड सेल्फ ड्राइविंग कार्स। तीन एग्जांपल
उसने दे दी। अब आपको एआई अच्छे से समझ नहीं आई एज कंपेयर टू दिस वन। ठीक है? अब यही चीज आप यह भी लिख सकते हैं
कि एक्सप्लेन टू अ 10 इयर्स ओल्ड। जैसे मैं अगर बच्चों को पढ़ा रहा होता हूं तो मैं डायरेक्टली एग्जांपल्स जो है वो
ऐसे लिखता हूं जो सिक्स्थ टू सेवंथयर सिक्स टू सेवंथ स्टैंडर्ड क्लास के लिए इस्तेमाल हो।
यह मैं आपको की दे रहा हूं। यू कैन डू दैट एज वेल। मेरा पर्सनली मानना यह है कि इल्म बांटने से बढ़ता है। तो मैं तो नहीं छुपा
रहा कि मैं कैसे एग्जांपल्स या कोई भी चीज जनरेट करके अपने सामने लेके आता हूं और फिर उनमें से स्क्रीन आउट करता हूं। तो यू
शुड बी केयरफुल एस वेल कि आपने किस तरीके से एग्जांपल्स बनानी है और ऐसे सारी उठा के नहीं दे देनी। कुछ ठंडी एग्जांपल्स भी
आ जानी है। अब ये जिन् जी वाली एआई ने नहीं बताई मुझे। ये फैसला में एक सिंपल सा जोक है जो आम चलता है और वहां से मैंने
इसको यहां पे फिट कर लिया। सिंपल सी बात है। ठीक है? एक और इसकी एग्जांपल मैं आपको
देता हूं कि यहां पे ना एआई से जब आप कोई बात पूछते हैं ना, वह कैसे जवाब देती है? आपको एग्जांपल मैं आपके सामने रखता हूं।
एग्जांपल यह है कि तीन चोर ना एक घर में चोरी करने चले गए। तो चोरी करते करते करते उन्होंने यह सोचा हुआ था कि जब भी कोई चीज
गिरेगी ना हमने मियाऊ की आवाज निकालनी है। तो वो चोरी करने गए। वहां पे एक बूढ़ा कपल रहता था तो वो चोरी करते-करते उनके से ना
एक बर्तन नीचे गिर गया किचन के अंदर। तो बर्तन नीचे गिरा तो वो जो बुजुर्ग थे वो उठे। वो कहते कौन है भाई? तो वो आगे से
करता। तो बाबा जी कहते हैं बिल्ली हो गई तो कोई नहीं खैर है करके सो गए। फिर उनसे कोई चीज
गिर जाती है। फिर वो कहते हैं मऊ वो अम्मा उठती है वो कहती है कौन है? तो वो फिर मऊ का सुन के तो बिल्ली समझ के ना वो हमें
कहती है तो वो सो जाते हैं। अब तीसरी दफा जब बर्तन गिरता है तीसरा बंदा भूल जाता है। अब साथ
वाले बता भी नहीं सकते। बाबा जी कहते हैं कौन है भाई? वो भूल जाता है कि बेऊ कर रहा था। कहता बाबा जी मैं तीसरी बिल्ली।
तो कहने का मकसद यह है कि एआई जो है ना जब तक आप एग्जांपल्स नहीं ना उसे बताते वो अपनी तरफ से कहता था मैं तीसरी बिल्ली।
मैं भी बिल्ली हूं मतलब है तीसरी बिल्ली। तो इन शॉर्ट टर्म्स आपको पहले से बताना है कि भाई आउटपुट क्या चाहिए। ताकि आपको एआई
ये ना कहे कि मैं तीसरी बिल्ली। मतलब मैं भी वैसे ही देखता हूं। इसके एक और एग्जांपल है। वो बस में जा रहे होते हैं
मुसाफिर हजरात तो रास्ते में डिकेड पड़ जाते हैं। तो डिकेड पड़ जाते हैं। वो सभी से ना सारी चीजें छीन लेते हैं। तो एक औरत
रो रही होती है। उससे पूछते हैं बाजी आप क्यों रो रही हो? कहती के मेरी आपने चीजें ले ली। अच्छा बाजी आपका नाम क्या है? कहती
है मेरा नाम कौसर। तो वो सारी चीजें दे देते हैं। मेरी बहन का नाम भी कौसर है। डिकेट कहता है तो वो चीजें दे देता है। तो
पिछली साइड पे एक बंदा बैठा होता है। उसे कहता है तुम क्यों रो रहे हो? कहता मेरी भी आपने सारी चीजें छीन ली है। कहता
तुम्हारा नाम क्या है? कहता नाम तो मेरा कासिम है लेकिन प्यार से मुझे भी कोसर कोसर कहते हैं। तो यहां पे सिंपल सी बात
यह है कि हेलुसिनेशन जो है ना वो एआई करती है इसी तरीके से कि आप उससे पूछते कुछ और हैं। वो कहते है कि ठीक है मैंने यह जवाब
दे दिया। बट ऑन द अदर साइड वो हलसनेट कर रही है। वो जो काम कर रही है एआई वो एआई का काम नहीं है। दैट इज़ अ डिफरेंट टास्क।
तो सिंपल समझाने का मतलब यह है कि राइट अ नाइस प्र्प ताकि आपको अच्छे से समझ आ जाए और अगर एआई हलुसिनेशन करे आप फौरन से उसे
दबोच लें कि नहीं यह गलत बात है। सो राइट अ ब्लॉग पोस्ट आउटपुट उसकी जेरिक कंटेंट आएगा। क्या अगर आप कहेंगे ना कि एक ब्लॉग
पोस्ट लिख दो या Lindin की पोस्ट लिख दो या Facebook की पोस्ट लिख दो। इसने लिख देनी है। लेकिन वो वैसी होनी है जैसे
तकरीबन 10 मिलियन लोग लिख रहे हैं। तो आप में और उनमें फर्क क्या हुआ? समझ आई बात? अगर आप Facebook पर ऐसी पोस्ट डाल रहे हैं
जो एआई से जनरेट की हुई है और आप सिंपली लिखते हैं मुझे एक एआई पोस्ट बना दो एआई की डेफिनेशन पर तो उसने वैसे बना देनी है।
इंस्टेंट यू कैन से राइट अ 500 वर्ड ब्लॉग पोस्ट ऑन बेनिफिट ऑफ रिमोट वर्क फॉर टेक कंपनीज़ यूज़ अ प्रोफेशनल एंड एंगेजिंग टोन।
अब यहां पे रोल आ गया। टोन आ गई। टोन इज वेरीेंट। टोन क्यों इंपॉर्टेंट है? राइटिंग के अंदर
टों्स काफी होती हैं। एक होती है मार्केटिंग टोन। मार्केटिंग टोन ऐसी टोन होती है जब आप इसमें लिखते हैं ना चीज को
लोगों को पढ़ते-पढ़ते पता चल जाता है ये कुछ सेल करने वाला है। दूसरी टोन होती है क्यूरोसिटी वाली।
क्यूरोसिटी का मतलब यह है कि लोगों को पढ़ते-पढ़ते पता है कि सस्पेंस मेंटेन है। ठीक है? फिर आती है फैक्ट्स वाली टोन।
फैक्ट्स वाली टोन क्या करती है? जब आप कोई चीज बता रहे होते हैं, साथ में फैक्ट्स आप बता रहे होते हैं। फैक्ट्स एंड फिगर्स
पाकिस्तान में गर्मी बहुत पड़ रही है। यह देखें कल का दर्जा हरारा अकॉर्डिंग टू दैट वेदर स्टेशन 48 डिग्री था। दैट्स फैक्ट
टोन। फिर एक आती है आपकी जो है वो ह्यूमरस टोन।
यानी कि इसमें आप ह्यूमर ऐड करते हैं। फिर आती है प्रोफेशनल टोन कि आपने न्यूट्रल रह के चलना है। कोई उसमें शोल मजाक वाली बात
नहीं करनी। सो यू नीड टू सी लिस्ट ऑफ टों्स जो आप बताएंगे और ये रोल के साथ मैच करती हैं। जब आपने रोल दे दिया ना कि भाई
एज अ डेटा एनालिस्ट काम करो तो फौरन से टोन कौन सी आ जानी फैक्ट्स एंड फिगर्स वाली। साथ में प्रोफेशनल भी हो गई क्योंकि
डेटा साइंटिस्ट इज अ जॉब टाइटल। अगर मैं बात करूं यहां पर कि आप कहें कि एक्ट एज अ जोकर तो क्या प्रोफेशनल टोन
आएगी उसमें? रोल पे टोन है ना डिपेंड करती। सो यू नीड टू बी वेरी केयरफुल व्हेन यू आर
राइटिंग अ प्रॉ्ट। राइट? ओके। गिव मी कोड। कौन सा कोड? कोई पता नहीं है। क्या कॉन्टेक्स्ट चल रहा है? कोई इल्म नहीं है।
गिव मी अ कोड। वो भी कहता है अच्छा ठीक है। ये लो पकड़ो कोड। और वह साथ में कहते हैं एआई कि मैंने तो
पूछा था कि कौन सा कोड और आपने नहीं बताया। सो दिस इज व्हाई वी आर गिविंग यू दिस कोड। यहां आप यह कह सकते हैं राइट अ
पाइथon फंक्शन टू चेक इफ अ नंबर इज अ प्राइम इंक्लूड कमेंट्स एंड एग्जांपल यूसेज।
ठीक है? सो आउटपुट इसकी करेक्ट होगी। वर्किंग कोड होगा एंड विद एक्सप्लेनेशन। ठीक है? अब यह वाले प्र्ट्स भी फाइनल
प्र्प्स नहीं है। मैंने आपको पहले बताया यह सिर्फ एग्जांपल्स हैं। जब आपने कोई बड़ा प्रोडक्ट बनाना है, यू नीड टू लर्न
कि प्र्प इंजीनियरिंग कैसे करनी है। राइट? सो सिंपल एक वन लाइनर आपको बता देता हूं। बेटर प्र्प्स इक्वल टू बेटर एआई रिजल्ट्स
ए्री टाइम। ये नहीं कि एक दफा दो दफा होंगे। ए्री टाइम यू विल गेट बेटर रिजल्ट्स। ठीक है? अब ऑफ कोर्स अगर आपने
cdanic.com को विजिट नहीं किया हो। आप लोगों ने तो किया हुआ है बट जस्ट आई एम सेइंग जिन्होंने नहीं किया हुआ है प्लीज
गो अहेड एंड सी कि हम किस तरीके से इनको सीख सकते हैं। एंड होपफुली आपको प्र्ट इंजीनियरिंग की बहुत अच्छे तरीके से समझ आ
गई होगी कि प्र्प इंजीनियरिंग क्या है? कैसे है? क्यों है? एंड हाउ वी कैन लर्न फ्रॉम इट। वी कैन अर्न फ्रॉम इट एंड वी
कैन डू मल्टीपल थिंग्स फ्रॉम इट। और मैं मल्टीपल थिंग्स की बात कुछ इस तरीके से करूंगा कि सिर्फ यह टेक्स्ट प्रोड्यूस
नहीं करती। टेक्स्ट के अलावा यह Python के कोड्स आपको देगी। पीवाई फाइल आर के कोड्स देगी। किसी भी और लैंग्वेज के भी कोड्स आप
इसे लिख सकते हैं। HTML हो गई, जावा हो गई। अच्छा भाई
मैंने इसकी सेटिंग ऐसी की हुई है कि इसको क्रॉस करो ना। क्रिस क्रॉस करो तो यह डिलीट कर देता है। अच्छा Python
HTML जावा एंड मेनी अदर लैंग्वेज मतलब जितनी भी है
जावास्क्रिप्ट हो गई सारी लैंग्वेज के कोड आपको देती है। फिर टेबल्स आपको प्रोवाइड कर देती है। देन अगर आपको आईपी व एनबी
फाइल चाहिए वो भी आपको मिल जाती है। यानी कि जुपिटर नोटबक्स की फाइल्स। अगर आपको डी ओसीएस फाइल चाहिए वह भी आपको दे देते
हैं यह फाइल। ठीक है? आपको इमेज की पीएजी और जेपीजी फाइल भी प्रोवाइड कर देती है। ठीक है। अभी भाई दौर इतना आगे आ गया। आपको
MP4 वीडियो भी मिलती है। वीडियो भी इसके थ्रू आपको मिलती है लार्ज लैंग्वेज मॉडल के थ्रू। मतलब जिस किस्म का
डेटा आप ट्रेन कर सकते हैं वैसा ही डाटा आपको वापस मिल सकता है। एंड इसके अलावा आप प्रोफेशनल स्लाइड्स बना सकते हैं। देयर आर
एआई अवेलेबल जो स्लाइड्स बना के आपको देती है। पीपीटी फाइल पूरी की पूरी पीपीटी। ठीक है? आप ब्लॉग्स लिख सकते हैं।
आप वेबसाइट्स बना सकते हैं। वेबसाइट का मेन पेज बनता है HTML के थ्रू। तो अगर HTML बन रहा है तो वेब पेज भी बन जाएगा।
ठीक है? एंड मेनी मोर थिंग्स। और इंशााल्लाह प्र्ट इंजीनियरिंग के थ्रू ये सब कुछ हम सीख के करने वाले हैं। और जब
आपके पास मैंने बोला है Python की फाइल इसका मतलब यह है कि Python से एप्स, सॉफ्टवेयर कुछ भी आप बनवा सकते हैं।
यूजिंग Python स्क्रिप्ट R से बनवा सकते हैं। सो बहुत बड़ा पोटेंशियल है इसका एंड इंशाल्लाह वी आर गोइंग टू लर्न दैट इन दिस
कोर्स। ओके है जी। कोई क्वेश्चन यहां तक प्र्प्ट इंजीनियरिंग के एलिमेंट्स की समझ आ गई जो
मेन हमारा मुद्दा है आज का। क्योंकि प्र्प्ट इंजीनियरिंग अगर आपको नहीं समझ आती ना तो आप
परेशान रहेंगे और आपको यह नहीं समझ आएगी कि यार यह हम किस तरीके से एडवांस लेवल पर जा सकते हैं। प्र्ट इंजीनियरिंग को यूज
करके। अभी खत्म नहीं हुई प्रकरिंग। यहां पर हम लेते हैं जनाब दो-ती मिनट की ब्रेक
ताकि आपने जो नोट्स लिखे हैं उसे रिवाइज कर लें और फिर हम आगे मूव करेंगे और मैं आपको एक बेस्ट प्र्ट का एक सैंपल और उसके
एलिमेंट्स को रिफाइंड वे में आपको बताऊंगा कि हाउ यू कैन राइट अ प्र्प्ट। ठीक है? वैसे छोटे-छोटे बच्चे कैमरे ऑन करके बैठे
हुए हैं और बड़े-बड़े कैमरे बंद करके जी 30 सेकंड्स टू गो 30 सेकंड्स टू गो।
ओके जी आई एम होपफुल कि आप लोगों ने देख लिया होगा जी कंटेंट जो अभी तक आपने लिखा है अपने पास एंड नाउ माय क्वेश्चन
स्टार्ट्स फ्रॉम वन पॉइंट कि अभी तक हमने लार्ज लैंग्वेज मॉडल को जो समझा है आज के इस लेक्चर में इन डेप्थ और साथ में जो
प्र्प्ट इंजीनियरिंग को समझा है आपने इन पॉइंट्स में क्या सीखा? क्या कुछ नया सीखा? बेसिकली क्वेश्चन ये है। क्या कुछ
नया सीखा आज? एंड इफ यस तो क्या नया सीखा? देखिए मैंने बड़ी डिटेल में आपसे पूछा है।
अब आपने डिटेल में आउटपुट देनी है। मैंने एक प्र्ट रिफाइन किया है। अब आपने डिटेल में बताना है।
चलिए अब मैं फोकस मोड को भी ऑफ करता हूं ताकि आप एक दूसरे को भी देख सकें एंड देन यू कैन टर्न ऑन योर कैमरा एस वेल।
जो लोग zूम पर मेरे साथ बैठे हुए हैं प्लीज प्र्ट के बारे में बताएं कि आपने क्या
सीखा एंड देन इट वुड बी नाइस। दैट्स गुड। राइट जी। तो यहां पे काफी लोगों के आंसर्स आ चुके हैं कि कंपोनेंट्स
ऑफ़ प्रों सीखे। हमने अच्छा प्र लिखना सीखा। हाउ टू गेट एग्जैक्ट रिजल्ट्स मोस्ट ऑफ इट बाय गिविंग परफेक्ट प्र्प
आई न्यू अ लिटल बिट अबाउट प्र्प्स इंजीनियरिंग बट नाउ आज की क्लास के अंदर टॉन के पार्ट को मैंने सीखा दैट्स गुड
व्हाट इज द बेस्ट प्र्प हाउ कैन वी राइट इट इन अ नाइस वे ओके नाउ द फोकस मोड इज़ टर्न बैक ऑन अब हाउ
टू स्ट्रक्चर अ गुड प्र्ट और बाकी चीजें हमने सीखी अब जो अगला पार्ट है ना वह बड़ा इंटरेस्टिंग होने वाला है एंड हियर इट गोस
प्र्ट लिखना कोई बड़ी बात नहीं है। कोई बहुत बड़ी साइंस नहीं है। लेकिन एक आर्ट अच्छी होने के लिए यानी कि प्र्प्ट
इंजीनियरिंग एक आर्ट भी है, साइंस भी है। तो साइंस की इसमें कोई मुश्किल पार्ट नहीं है। आर्ट इज अ डिफिकल्ट पार्ट। आर्ट को
हमने किस तरीके से रिफाइन करके एक अच्छा ग्रेट प्र्प लिखना है उसके ऊपर गुफ्तगू करते हैं। तो आपके सामने है जनाब द
पार्ट्स ऑफ अ ग्रेट प्र्प। इसमें कौन-कौन सी चीजें इंक्लूडेड है? वी विल टॉक अबाउट दैट हियर। और बड़ा ब्रीफली इसको देखेंगे।
राइट बेटर प्र्प्स गेट बेटर रिजल्ट्स। अ वेल स्ट्रक्चर प्र्प हेल्प्स एआई अंडरस्टैंड एकजेक्टली व्हाट यू वांट एंड
डिलीवर एक्यूरेट एंड रेलेवेंट एंड हाई क्वालिटी रिजल्ट्स। ठीक है? हमने क्लियर रहना है, स्पेसिफिक रहना है, कॉन्टेक्स्ट
जरूर देना है। बेटर आउटपुट्स लेने के लिए एंड सेव टाइम एंड एफर्ट करने के। तो यह हमारे कुछ गोल्स हैं। नाइन एसेंशियल
पार्ट्स ऑफ अ प्र्प्ट जो पावरफुल प्र्प्ट है कौन-कौन से हैं वो हम पहले गो थ्रू करते हैं। सबसे पहले अपना गोल डिफाइन
करेंगे। कॉन्टेक्स्ट प्रोवाइड करेंगे इज द सेकंड वन। स्पेसिफाई करेंगे ऑडियंस को। क्योंकि हम जो भी लिखते हैं, जो भी करते
हैं वो किसी ऑडियंस के लिए करते हैं। क्या क्या कोई ऐसा काम है जो आप ऑडियंस के बिना कर रहे हो? यानी कि जो जिसका एक
फाइनल आउटपुट किसी के लिए ना हो बल्कि आपके अपने लिए हो। यस यू डू खासतौर पर लर्निंग के लिए तो
उसमें भी आप अपने आप को एज एन ऑडियंस प्रोवाइड करते हैं कि मैं ऑडियंस हूं अब आपकी तो मुझे समझना है आप अपने बारे में
बताएंगे कि आपको किस फॉर्मेट में और क्यों चाहिए डिटेल द रिक्वायरमेंट आपने बताना है कि कौन सी चीज इंक्लूड करो कौन सी इंक्लूड
किस तरीके से करो कौन सी चीज अवॉइड करो फिर आपने फॉर्मेट या स्टाइल चूज़ करना है आउटपुट कैसे चाहिए इनपुट डेटा अगर आपके
पास कोई है अदर देन टेक्स्ट या प्र्प वो आपने देना है। सेट कॉनंस्ट्रेंट एंड लिमिटेशन।
यह बहुत इंपॉर्टेंट चीज है। कॉनंस्ट्रेंट या लिमिटेशन का मतलब यह है कि आपने वर्ड लिमिट बतानी है। कॉन्टेक्स्ट की आउटपुट की
लिमिट बतानी है। आपने बताना है कि कितनी डिटेल में या कितनी डेप्थ में जाना है इसने। और आपने सारी चीजें यहां पर बतानी
है। डिफाइन द आउटपुट एक्स एक्स एक्सपेक्टेशंस एंड आस्क फॉर क्लेरिफिकेशन ऑप्शनल है। यह अगर आपको दोबारा से वेरीफाई
का एक बीच में आप लिख देना प्लीज वेरीफाई द रिजल्ट्स तो वो एक और लोप चला देता है विद इन एआई। उसके बारे में मैं आपको
बताऊंगा। और एक गुड फार्मूला क्या होता है? जब आप यह सारी चीजें इकट्ठी डालते हैं तो आपकी एक ऐसी रेसिपी बनती है
जिसके अंदर एक ग्रेट आउटपुट आपके सामने आ जाती है। ये सारी चीजें डालने के बाद एक प्र्प्ट में। ठीक है? तो हमारा एट द एंड
गोल भी यही है। अब बारी-बारी इनको देखते हैं। सबसे पहले डिफाइन द गोल के अंदर हम जाते हैं। सो क्लियरली स्टेट व्हाट यू
वांट द एआई टू डू बी डायरेक्ट एंड स्पेसिफिक। यानी कि क्या चाहिए? ब्लॉक पोस्ट चाहिए। सिंपल सी बात है। तो इस
पार्ट के अंदर हम बताएंगे कि हमारा गोल क्या है। ठीक है? प्रोवाइड कॉन्टेक्स्ट। द ब्लॉग इज
फॉर टेक वेबसाइट दैट टीचेस बिगिनर अबाउट एआई। दैट्स द कॉन्टेक्स्ट। ठीक है? फिर एग्जांपल आनी है। द टारगेट
ऑडियंस इज़ स्टूडेंट्स एंड प्रोफेशनल्स न्यू टू एआई। क्योंकि यहां पे बिगिनर का लफज़ इस्तेमाल हुआ है। हम यहां पे एडवांस
नहीं इस्तेमाल कर सकते। यह अपने ही बात की नफी हो जानी है। फिर लिंक बैक द प्रीवियस थिंग टू द नेक्स्ट
वन। जैसे बिगिनर बोला है तो यहां पे न्यू टू एआई बोलेंगे। देन डिटेल रिक्वायरमेंट इंक्लूड एन इंट्रोडक्शन फाइव की बेनिफिट्स
रियल लाइफ एग्जांपल्स एंड अ कंक्लूजन अवॉयड कॉम्प्लेक्स ऑर्गन्स। डिटेल हमने बता दी कि क्या-क्या रखना है, क्या-क्या
नहीं रखना। देन आगे क्या हम अटैच करेंगे? राइट इन फ्रेंडली इंगेजिंग टोन।
यूज हेडिंग्स, बुलेट पॉइंट्स एंड शॉर्ट पैराग्राफ्स। समझ आई बात की? और ये कौन बता सकता है जो
एक्सपीरियंस है इस स्पेसिफिक टास्क के अंदर। ये उसी को ये सारी चीजें पता होंगी ना।
देन प्रोवाइड इनपुट फॉर्मेट। हियर इज़ द प्रोडक्ट डिस्क्रिप्शन एंड कस्टमर रिव्यूज। डेटा को पेस्ट कर देना आपने।
देन सेट कंस्ट्रेंट या लिमिटेशन कीप इट अंडर 800 वर्ड्स एंड फोकस ऑन प्रैक्टिकल की टेक अवे टेक अवेज़
देन हमारे पास आ जाती है डिफाइन द आउटपुट एक्सप एक्सपेक्टेशन द ब्लॉग विल बी पब्लिश्ड ऑनलाइन टू एडुकेट एंड ड्राइव
ट्रैफिक टू आवर साइड इन अदर वर्ड्स एसइओ ऑप्टिमाइज करो इसका सर्च इंजन ऑप्टिमाइजेशन
ठीक है? इफ एनीथिंग इज अनक्लियर आस्क मी क्वेश्चंस बिफोर राइटिंग।
इसकी एग्जांपल दूं आपको। आप सारा कुछ बता के कहते हैं कि सारी बात समझ आ गई है। ठीक है? वरना मुझसे पूछ लो क्या पूछना है और
मैं और बता देता हूं। तो प्ले सेफ असल में यह आपको सेफ प्ले करने में हेल्प करती है। यह वाली चीज। ऑप्शनल है बट आई ऑलवेज यूज़
दिस। फिर एआई को जो कंफ्यूजन होती है, वह आपसे पूछती है।
ठीक। अब यहां पर यह क्विक टिप्स है। बी क्लियर, स्पेसिफिक, गिव इनफ कॉन्टेक्स्ट, इटरेट, रिफाइन योर प्र्प्ट बेस्ड ऑन द
आउटपुट। एक दो दफा, तीन दफा इटरेट करने में कोई हरज नहीं है। 25 दफा करने में हरज है।
ठीक है? एक्सपेरिमेंट। ट्राई डिफरेंट वर्डिंग्स फॉर बेटर रिजल्ट्स। राइट? ये रहा एक कंप्लीट प्र्प। आई वांट
यू टू राइट अ ब्लॉग पोस्ट अबाउट द बेनिफिट्स ऑफ एआई फॉर स्मॉल बिजनेस। द ब्लॉग इज फॉर अ बिजनेस वेबसाइट। द टारगेट
ऑडियंस इज़ स्मॉल बिजनेस ओनर्स विद लिटिल टेक्निकल नॉलेज। इंक्लूड एन इंट्रोडक्शन फाइव की बेनिफिट्स विद रियल लाइफ
एग्जांपल्स एंड अ कंक्लूजन। यूज़ सिंपल लैंग्वेज हेडिंग्स, बुलेट्स पॉइंट्स एंड कीप इट अंडर 800 वर्ड्स। द गोल इज टू
एजुकेट रीडर्स एंड इनकरेज देम टू अडॉप एआई टूल्स। राइट।
अच्छा कुछ लोग रोल के बारे में बात करते हैं। ऑफ कोर्स मुझे पता था यह क्वेश्चन आएगा। रोल के बारे में बात करते हैं। रोल
हमने कहां पे डिफाइन की है? कोई मुझे बता सकता है कि इसके अंदर रोल कहां पे है? समोसा रोल वाला नहीं। यह दूसरा रोल है।
कहां पर अवेलेबल है? कोई बता सकता है? हमने बोला है राइट अ ब्लॉग पोस्ट। अबाउट द बेनिफिट्स ऑफ एआई।
सो ब्लॉग पोस्ट मतलब एक्सपर्ट इसमें हो और एआई के अंदर लिखो। तो यह दो बेसिकली ऑटोमेटिकली क्लस्टर्स पर
चला जाएगा। जहां पर एआई भी है, ब्लॉग पोस्ट भी है। लेकिन मैं पर्सनली क्या प्रेफर करता हूं कि आप बताएं एक्ट एज अ
प्रोफेशनल इन एआई विद एक्सपर्टीज इन ब्लॉगिंग।
तो, आप यह खुद से भी रिफाइन कर सकते हैं स्टार्ट में। तो मैं हमेशा हर चैट के स्टार्ट में यह लिखता हूं कि क्या रोल है
आपका। ठीक है? बट ऑफ कोर्स एआई इसको खुद से भी देख सकती है। सो दिस इज हाउ आई कैन डू इट। एंड एट द एंड आपका ग्रेट प्र्प आ
जाता है व्हिच लीड्स टू अ बेटर रिजल्ट्स टू मोर द मोर क्लियर क्लियरली यू आस्क द बेटर एआई डिलीवरर्स। बात समझ आ गई?
अब यहां पर एक एग्जांपल मैं आपको देने वाला हूं और यह मेरी फेवरेट है। वो आपने एक बात सुनी है
जो बोले वही दरवाजा खोले या कुंडा खोले उसको बोलते
हैं। बेसिकली दरवाजा लिख देता हूं मैं यहां पे खोले।
इस चीज को समझते हैं आप जो बोले वही कुंडा खोले याद है अक्सर घरों में होता है ना कि जब बाहर से
कोई रिंग करता है बेल को तो आप कहते हैं जरा देखना तो वो कहते हैं नहीं तुमने गाया तो तुम देखो तो जो बोले वही कुंडा खोले जो
पहले बोलता है वही काम करता है। सो व्हाट इफ वी कैन आस्क एआई
टू राइट अ नाइस प्र्ट क्या ख्याल है?
जिससे काम करवाना है उसी से ना पूछ लें। हम में से कितने लोग हैं जो इस प्रैक्टिस को पहले इस्तेमाल करते हैं? एआई से यह
पूछने के बजाय कि क्या करना है? उससे यह पूछे कि इस प्र्प्ट को कैसे रिफ रिफाइन किया जा सकता है?
जो बोले वही कुंडा खोले। और जब वो रिफाइन कर दे उसे बोलो ओके गो अहेड डू इट। ठीक है? लेकिन इसमें भी तो आपने वो बताना
है ना कि मेरा क्या गोल है। टूटी फूटी इंग्लिश के अंदर वो गोल और वो सारे एलिमेंट्स आपने ऐड करने हैं। लेकिन इसने
रिफाइन करना है प्र्प को। अच्छा अगर आपने ऐसे नहीं करना तो एक और काम हो सकता है। यह है फर्स्ट वे ऑफ यू नो जो बोले वही
कुंडा खोले। द सेकंड वन वुड बी गिव मी टेंपलेट।
विद प्लेस होल्डर्स फॉर अ नाइस प्र्प्ट
टू राइट अ ब्लॉग ऑन एi फॉर प्रोफेशनल्स
न्यू टू एi तो इसने क्या करना है आपको एक प्र्प दे
देना है और उसने कहना है यहां यहां पे जो मैंने चीजें पूछी हैं वो लिख दो डन प्र्प्ट रिफाइंड हो जाना है आपका
लेकिन ये काम दुनिया में जितने भी प्र्ट इंजीनियर्स या जो लोग इस काम पे मतलब एआई से ये ब्लॉग लिखवाएंगे वो तकरीबन सिमिलर
वे में ही इस्तेमाल करेंगे चीजों को यहां पे भी। सो आपकी जो एक्सपर्टीज है वह खुद से रिफाइन करने में आनी चाहिए। यानी कि
आपको खुद से प्र लिखना आना चाहिए। लाइक दिस वन इंस्टेड ऑफ आस्किंग एआई। लेकिन जल्दी में अगर आप हैं सो यू कैन एक्चुअली
डू दिस टू मास्टर प्र्प्ट इंजीनियरिंग। इसकी एग्जांपल मैं आपको दिखा देता हूं। यहां पे मैं एक ki.com जो है मेरी फेवरेट
वेबसाइट है। इसको मैं ओपन कर लेता हूं। और यहां पर km.com के ऊपर मैं यहां पर लिख देता हूं इसका सिंपल मूड ऑन करके इंस्टेंट
आंसरिंग के लिए मैं यहां पे लिखता हूं एट एज ए प्र्ट इंजीनियर। हां जी। क्या हाल है? डायरेक्ट उसको रोल ही वो दे दिया।
एक्सपर्ट इन एआई फॉर बिगिनर्स। गिव मी अ नाइस प्र्प टू राइट अ ब्लॉग पोस्ट
अंडर 800 वर्ड्स फॉर माय वेबसाइट cdanic.com गिव मी अ नाइस प्रॉ्टम टू राइट अ ब्लॉग
पोस्ट अबाउट एआई यूजेज इन पाकिस्तान एंड फ्यूचर डेवलपमेंट। मेंट प्लीज ऐड प्लेस होल्डर्स इन द राउंड
एंटर यह होते हैं प्लेस होल्डर्स। और अच्छा मजे की बात बताऊं आप बुलेट पॉइंट्स के अंदर
अपना प्रम्प्ट लिखेंगे। दैट वुड बी मच बेटर। ये चीज मैं यहां पे बताना भूल गया था। सो ऑलवेज यूज़ बुलेट पॉइंट्स फॉर योर
प्र्प्ट। इससे क्या होता है? एआई इसको लाइक करती है। उसको स्टेप बाय स्टेप इंस्ट्रक्शन मिल
जाती हैं बुलेट पॉइंट्स की। ठीक है? सो मैं हमेशा बुलेट पॉइंट्स में प्र्ट लिखता हूं अगर मैंने कंप्रहेंसिव लिखना हो। चेक
करें जी। ये आपका प्र्प्ट है। राइट अ कंप्रहेंसिव येट एक्सेसिबल ब्लॉग पोस्ट अंडर 800 वर्ड्स फॉर वेबसाइट नेम यहां पर
यह होते हैं प्लेस होल्डर्स। यह प्लेस होल्डर हैं। ठीक है? स्ट्रक्चर उसकी क्या हो? हुक हो,
इंट्रोडक्शन हो, कंट्री रीजन आपने बता दिया। फिर यहां पर दूसरा आ गया। सेक्टर बता दिया। कौन-कौन सा इस्तेमाल करना है,
की चैलेंजेस, चैलेंज वन क्या है, टू क्या है, थ्री क्या है? तो ये प्र्प्ट की उसने पूरी की पूरी स्ट्रक्चर आपको बता दी। एसइओ
कीवर्ड्स भी उसने बता दिए कि कौन से ऐड करने हैं। एंड ऑथर का नाम एंड वर्ड काउंट यहां पर बता दी। तो, यह एक प्रॉपर प्र्प्ट
को क्राफ्ट करके उसने दे दिया। आप इसमें सिर्फ चीजें ऐड कर दें जो आपको लगता है मिसिंग है एंड योर प्र्प्ट इज़ रेडी।
ठीक है? अब मैं क्या करता हूं? इसको मैं कॉपी करता हूं। कॉपी करने के बाद आई कैन जस्ट सेव इट समवेयर। जैसे मैं यहां पे कर
रहा हूं। ये मैंने सेव किया। सेव करने के बाद लेट मी जस्ट दिस।
सो यह मेरे पास जनाब आ गया प्र्प। अब यहां पे हम इसको फिल करेंगे। यहां पे ये प्लेस होल्डर को खत्म करके cdanic.com
ठीक है। इंटेलिजेंस इन कंट्री या रीजन पाकिस्तान कर देता हूं। और हुक यहां पे आ गई। एआई बीइंग यूज़्ड इन पाकिस्तान यहां पे
आ गया। सॉरी वर्ड एग्जांपल ओपन विद रिलेटेबल रियल वर्ड एग्जांपल ऑफ एआई ऑलरेडी बीइंग यूज इन
पाकिस्तान इन द फॉलोइंग सेक्टर्स। यह मैंने खुद से डिफाइन कर
लिया। मेंशन करंट ईयर टू ग्राउंड इट इन प्रेजेंट 2026 देन ब्रीफली कवर अ थ्री टू फोर सेक्टर
वेयर एट इंपैक्ट एंड यहां पे भी आ गया पाकिस्तान सेक्टर वन आ गया आपका एग्रीकल्चर
फिर आ गया हेल्थ केयर फिर आ गया finटेक फिर आ गया एजुकेशन। ये चार सेक्टर मैंने
लगा दिए। एंड एजुकेशन की चैलेंजेस हम बता देंगे। एड्रेस टू थ्री बैरियर होल्डिंग बैक एआई ग्रोथ इन
पाकिस्तान अगेन सच एज चैलेंज वन मैं यहां पे लिख देता हूं लिमिटेड डेटा इंफ्रास्ट्रक्चर चैलेंज टू
के अंदर हम कर देते हैं स्किल गैप एंड चैलेंज थ्री के अंदर इसी को रख लेते हैं। फ्यूचर आउटपेंड एन ऑप्टिमिस्टिक बट
रियलिस्टिक पिक्चर ऑफ एआई इन पाकिस्तान बाय यहां पे लिख देते हैं 20
30 सॉरी 30
एंड यहां पर हम कर देते हैं मेंशन पोटेंशियल गवर्नमेंट और प्राइवेट सेक्टर इनिशिएटिव इसको हम रहने देते हैं।
कंक्लूजन एंड कॉल टू समराइज व्हाई पाकिस्तान इज मार्केट टू वॉच एंड विद सीटीए
इनकरेजिंग रीडर्स टू सब्सक्राइब्स कॉल टू एक्शन कहते हैं सीटीए को सब्सक्राइब एक्सप्लोर द कोर्सर्सेस ऑन शेयरिंग थॉट्स
ऑन kdanic.com एंड cdanic YouTube चैनल आप देख रहे हैं मार्केटिंग टोन इसमें यूज़ हो रही है। फ्रेंडली इनफेटिव एंड इंस्पायरिंग
नो हैवी टेक्निकल टर्म्स विदाउट ब्रीफ एक्सप्लेनेशन एंड मार्केटिंग फॉर panic.com
क्योंकि हम इसके ऊपर इसे पेस्ट करेंगे। दैट इज़ व्हाई वी नीड टू मार्केट अ बिट ए वेल। राइट? एसइओ कीवर्ड्स कौन से यूज़ करने
हैं? यहां पे जो लिखे हुए हैं इन्हीं को मैं कर लेता हूं फॉर नाउ। सो, यह एसइओ कीवर्ड्स होंगे।
रिटन फॉर पाकिस्तानी कम्युनिटी। बाय यहां पर अपना कंप्लीट नेम आपने लिखना है वह लिख दें। जैसे मैं यहां पर डॉक्टर
मार तफै लिख देता हूं। वर्ड काउंट दिस वन। ठीक है जी। मैं इसको कॉपी करता हूं सारे के सारे को। कॉपी करने के बाद वापस जाते
हैं किमी पे। इसमें मैं नई चैट ओपन करूंगा। यहां पे इसको पेस्ट कर दूंगा। एंड इसको रन करते हैं।
सो यह एक कंप्रहेंसिव ब्लॉग है [गला साफ़ करने की आवाज़] एंड इंशााल्लाह इट विल वर्क लाइक अ चार।
इसमें कुछ हमारी अभी एरर्स हैं। हमने आउटपुट सिर्फ टेक्स्ट के फॉर्मेट में ले ली है। वी कैन आल्सो आस्क फॉर एन एचएमएल
आउटपुट। राइट एन HTML नाइस कलर्स पेज आउटपुट ऑफ दिस ब्लॉग।
अगर ये इसके साथ लिखेंगे तो हमें HTML की आउटपुट आ जाएगी व्हिच वी कैन डाउनलोड एज़ एन HTML और उसको फिर अपलोड कर सकते हैं उस
कोड को और हमारा जो ब्लॉग है वह रेडी हो जाएगा। अच्छा एक मैं यहां पर टिप आपको और दे देता
हूं जो शायद पहले मैंने नहीं दी। सो यहां पर मैंने लिखना है डू नॉट यूज़ m ड और एनी एi लैंग्वेज
कंसिस्टेंट वर्ड्स टू मेक इट ह्यूमनाइज कंटेंट।
यह आपको समझ आ गई होगी। जिनको नहीं आई मैं बता देता हूं। इसको m' बोलते हैं। दिस इज़ अ हाईलाइट कि
ये ai से लिखा गया ब्लॉग है। ठीक है? M' em
तो बाकी चीजें जो हैं इसके अंदर वो ऑफ कोर्स हमने देख लेनी है। एंड देन वी विल सी कि ये कैसे काम करता है। सो मैं यहां
पे कहता हूं ये देखिएगा। ये दो चीजें मैंने ऐड कर दी। ये दूसरी अट्रैक्शन हो जाएगी। एंड लेट्स
सी। ब्लॉग बड़ा जबरदस्त लिखा गया है। क्यों जबरदस्त लिखा गया? क्योंकि मैंने इसको
बोला है कि ये ये चीजें ऐड करो। ठीक है? अच्छा ब्लॉग के साथ आप एक और चीज कर सकते हैं। ऐड ओरिजिनल बैक लिंक्स फ्रॉम डिफरेंट
वेबसाइट्स। ठीक है? लाइक विकपीडिया, गवर्नमेंट ऑफ पाकिस्तान और सो एंड एंड सो
फॉर। ठीक है? इससे क्या होगा? आपका ब्लॉग ऑथेंटिक लगेगा। और लास्ट बट नॉट द लीस्ट एक चीज आपको और लिखनी है। वेरीफाई द
सोर्सेज ऑफ इंफॉर्मेशन एट लीस्ट थ्री टाइम्स बिफोर राइटिंग।
इससे क्या होगा? आपका जो कॉन्टेक्स्ट है सोर्स है वह अच्छे तरीके से आपके सामने आ जाएगा। राइट? सो यह सारी चीजें ऐड करके
आपका ह्यूमन लाइक स्ट्रक्चर बन जाएगा। बात समझ आई? अब दूसरा तरीका इसका यह हो सकता था कि हम बजाय इसके खुद से फिल करने
बैठ जाते। लिए हम एक टेंपलेट ऐसा बना के रखें जिसके अंदर सिर्फ प्लेस होल्डर चेंज हो। जैसे मैं यहां पे हमने जो पिछला प्लेस
होल्डर यूज़ किया यहां पे ब्लॉग होस्ट का मैं यहां पे एआई को भी डायरेक्टली कह सकता हूं
कि भाई ये वाले प्लेस होल्डर खुद से चेंज कर दो। ठीक है? सिंपल।
वो भी हो सकता है। लेकिन थोड़ा सा काम मुझे खुद करने की जरूरत है क्योंकि एआई आपको सब कुछ नहीं बताएगी।
अभी यह HTML बन रही है। पाकिस्तानी कलर्स उसमें आ रहे हैं। एंड वंस इट्स फिनिश्ड आई विल शो यू एक्चुअली कि विद इन फ्यू मिनट्स
आप एक पूरा ब्लॉग लिख सकते हैं। और मजे की बात अगर आप Lindin पोस्ट के थ्रू लेना है तो इसको Lindin पोस्ट में ले
लें। Lindin पे उठा के इसे पेस्ट कर दें। Facebook पे पेस्ट कर दें। WhatsApp का स्टेटस भी आप इससे बना सकते हैं। एंड यू
कैन डू मेनी थिंग्स अबाउट। जैसे यह फिनिश होता है वी विल कम बैक टू इट। लेकिन अभी के लिए आपको समझ आ गई कि
ब्लॉक के अंदर कौन सी चीजें लिखी जाती हैं। यह ऑफ कोर्स एलिमेंट्स तो हैं लेकिन हमने ह्यूमनाइज जरूर करना है इसे।
ह्यूमनाइज करने किए बगैर आपका एआई कंटेंट जो है वो सही नजर नहीं आएगा। लोगों को इंटरेस्ट नहीं रखेंगे। आपको भी पता है आप
कितनी की पोस्टें पढ़ते हैं या ब्लॉग पढ़ते हैं आजकल। कोई पढ़ते हैं आप? क्यों? एआई पढ़ी है उससे डायरेक्ट पूछो।
लेकिन दिस विल फीड यू इन अ वे कि जब आप ब्लॉग्स लिखेंगे अपनी वेबसाइट बनाएंगे देन दिस ब्लॉग विल गो आउट और एसइओ की बेस पे
आपको फिर वो पैसे आने स्टार्ट हो जाएंगे। अब ये चेक करें ये HTML के अंदर लिखा जा रहा है।
ये चेक करें इस तरीके से कलर्स इसके आएंगे। ये मैंने सिर्फ फाइल डाउनलोड करनी है और Google Chrome पे इसे रन करना है
एंड देन इट विल वर्क फाइन। चेक करें। खुद ही फुटर्स बन रहे हैं। खुद ही सारी चीजें बन रही हैं।
ठीक है। राइट जी। तो, यह आपके सामने इसका रिस्पांस आया है। HTML फाइल है। आप इसे कॉपी करके
पेस्ट भी कर सकते हैं। लेकिन आई कैन आल्सो आस्क कैन यू गिव मी अ डाउनलोड एबल HTML फाइल।
सो, इट कैन प्रोवाइड यू द लिंक एज वेल। लेकिन यूजुअली जो है वो जो पेड सॉफ्टवेयर होते हैं, वह ऑटोमेटिकली आपको दे देंगे।
ठीक है? राइट? अब एक क्वेश्चन पे आते हैं। हाउ यू कैन अर्न राइटिंग द ब्लॉग्स? मैं आपको इसकी सिंपल सी एग्जांपल देता
हूं। यह हमारी वेबसाइट है। यह ब्लॉग्स पे चले जाते हैं। मैंने बड़ी देर पहले लिखना बंद
कर दिए हैं। उसकी रीज़ंस हैं। मैं आपको बताता हूं। लेकिन फॉर नाउ जस्ट टू गिव यू एन आईडिया।
यह मैंने ब्लॉग लिखा। अब यहां पे कुछ एड्स आई हुई या मैंने इसे ब्लॉक किया हुआ है इन एड्स को ना। तो आई कैन
ये देखिएगा ये एड्स आना स्टार्ट हो गई राइट लेफ्ट बॉटम ये एड्स के आपको पैसे मिलते हैं।
इतने ज्यादा नहीं मिलते मतलब मिलते हैं। सो अराउंड $1 पर पर डे हमारी वेबसाइट कमा रही होती है। लेकिन इट्स नॉट इनफ। ठीक है?
सो इस तरीके से एड्स चलती हैं। लेकिन ऑफ कोर्स देयर आर पीपल लाइक मी मायसेल्फ एज वेल। मैं इन एड्स को
पॉज कर सकता हूं यूजिंग ऐड ब्लॉकर एक्सटेंशन। ठीक है? सो ये एड्स जो है आपको पैसे देती हैं। मैंने बहुत ज्यादा एड्स
रखी हुई थी और जिसकी वजह से एक्सपीरियंस भी खराब होता है। लेकिन वी नीड सम रिसोर्सेज टू मैनेज आवर वेबसाइट। तो दिस
दिस कैन हेल्प अस। अब इसको डायरेक्ट तो कोई नहीं ना पड़ रहा। लेकिन यहां पे एआई मोड में अगर मेरी यह वेबसाइट आ रही है दैट
मींस काम कर रही है। पैसे हमने हमें Google ने देने हैं। अगर Google खुद से रीड करके इसे यहां पर ले आ रहा है दे आर
स्टिल पेइंग। तो एब्सोल्यूट नहीं हुए ब्लॉग्स जो हैं दे आर स्टिल वर्किंग लेकिन इन डिफरेंट कैटेगरी
राइट जी। तो ये पython कोड लिखा जाएगा। यहां पे मेरे पास HTML फाइल आ जाएगी। देन आई कैन क्लिक और कुछ इस तरीके से हमारे
पास HTML का ब्लॉग ओपन हो जाएगा व्हिच वी कैन यूटिलाइज़। अभी तक के लिए कोई क्वेश्चन है आपका
रिलेटेड टू प्र्प इंजीनियरिंग? एनी क्वेश्चन जब तक ये हमारी फाइल जो है वो जनरेट हो
रही है। इट टेक सम टाइम और फ्री वाला यूज़ कर रहा हूं मैं km.com सो दैट्स व्हाई इट विल टेक सम टाइम।
नो क्वेश्चंस ओके अगर सब कुछ अंडरस्टैंड कर लिया तो प्लीज
एक लाइक बटन प्रेस कर दें। आप कहीं पर भी इसे पब्लिश कर सकते हैं। यू जस्ट नीड टू सी दैट वेबसाइट्स पॉलिसी और
उसके ऊपर आप इसे पब्लिश कर सकते हैं। तो यहां पे ऑफ कोर्स हमारे पास जब एचटीएमl की फाइल आएगी देन आई विल शो यू कि कैसे वो
दिखती है। बट फॉर नाउ दिस इज़ हाउ योर प्र्प्ट इंजीनियरिंग वर्क्स एंड यू शुड लर्न दिस एज़ सून एज़ पॉसिबल। और इसकी
प्रैक्टिस करें जितनी आप कर सकते हैं। ये सारे जो एलिमेंट्स है ना कोशिश करें एक प्रिंट निकालें अपने सामने डेस्क पर लगा
के रख लें ताकि जब भी आप कोई प्र्प्ट लिखें तो उसके ऊपर आपको पता हो कि आपने किस तरीके से इन चीजों को ऐड करते जाना
है। ठीक है? अब ये सिंपल सी मैंने आपको बात बताई है। एचटीएमएल का पेज हमने बनाया। हमने वेबसाइट पूरी क्रिएट नहीं की। सो यू
कैन आल्सो क्रिएट वेबसाइट्स यूजिंग प्र्प्ट इंजीनियरिंग। कंप्लीट वेबसाइट। और उसके लिए सॉफ्टवेयर अवेलेबल हैं। इट
डिपेंड्स कि आपके पास कितने अमाउंट है, कितनी आप स्पेंड कर सकते हैं। एंड यू कैन डू व्हाटएवर यू वांट टू डू।
राइट जी यहां तक ओके है। जो लोग हमें लाइव देख रहे हैं उनसे रिक्वेस्ट है कि कमेंट सेक्शन में जाएं और
पहला कमेंट चेक करें। वहां पर इस कोर्स के रजिस्ट्रेशन का लिंक दिया गया है।
प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग AI मॉडल्स (जैसे ChatGPT) को सही निर्देश देने की कला और विज्ञान है। यह केवल सवाल पूछना नहीं, बल्कि सही तरीके से सवाल तैयार करना है ताकि सर्वोत्तम परिणाम प्राप्त हो सकें। यह महत्वपूर्ण है क्योंकि यह सटीकता बढ़ाता है, समय और पैसा बचाता है, और रचनात्मकता तथा उत्पादकता को बढ़ावा देता है।
पाँच मुख्य तत्व हैं: स्पष्ट निर्देश, संदर्भ, इनपुट डेटा, आउटपुट फॉर्मेट, और उदाहरण (वैकल्पिक)। स्पष्ट निर्देश मॉडल को बताते हैं कि क्या करना है, संदर्भ पृष्ठभूमि प्रदान करता है, इनपुट डेटा वह सामग्री है जिस पर काम करना है, आउटपुट फॉर्मेट जवाब का ढाँचा तय करता है, और उदाहरण मॉडल को सटीकता से समझने में मदद करते हैं।
मॉडल को एक भूमिका (जैसे 'डेटा एनालिस्ट की तरह काम करो') देने से वह सही ज्ञान क्षेत्र में जाकर जवाब देता है, जिससे सटीकता बढ़ती है और भ्रम (Hallucination) कम होता है। इससे मॉडल अपने प्रशिक्षण के विभिन्न क्लस्टर में से सही जानकारी चुनता है, जिससे अधिक प्रासंगिक और विश्वसनीय आउटपुट मिलता है।
खराब प्रॉम्प्ट अस्पष्ट और सामान्य होता है, जैसे 'एक्सप्लेन AI', जिससे असंतोषजनक जवाब मिलता है। अच्छा प्रॉम्प्ट विशिष्ट और लक्षित होता है, जैसे 'एक्सप्लेन AI इन सिंपल टर्म्स फॉर अ बिगिनर, इंक्लूड थ्री लाइफ एग्जांपल्स फ्रॉम पाकिस्तान इन देसी स्टाइल', जो स्पष्ट निर्देश, संदर्भ और उदाहरण प्रदान करके बेहतर और प्रासंगिक उत्तर सुनिश्चित करता है।
एक बार में सही प्रॉम्प्ट देने से बार-बार गलत जवाब पाने और उन्हें सुधारने (Iterations) की आवश्यकता नहीं होती। इससे टोकन की खपत कम होती है, जिससे API लागत बचती है। साथ ही, सही उत्तर तुरंत प्राप्त करने से समय की भी बचत होती है, जिससे उत्पादकता बढ़ती है।
दो किस्से सुनाए गए: 'तीसरी बिल्ली वाला किस्सा' और 'बस में लूट का किस्सा'। पहला किस्सा सिखाता है कि गलत निर्देशों से AI मनगढ़ंत जवाब (Hallucinate) दे सकता है। दूसरा किस्सा बताता है कि बिना सही संदर्भ के AI गलत निष्कर्ष पर पहुँच सकता है, लेकिन विस्तृत निर्देश इस समस्या को दूर करते हैं। दोनों ही स्पष्ट और सटीक प्रॉम्प्ट के महत्व को रेखांकित करते हैं।
हाँ, Python का प्रैक्टिकल ज्ञान एक पूर्वापेक्षा है, जिसे कोर्स के पहले महीने में पढ़ाया जाता है। यह कोर्स चार महीनों में बांटा गया है: पहले महीने में Python और AI की बेसिक्स, दूसरे में API और चैटबॉट, तीसरे में AI एजेंट, और चौथे में बड़े प्रोजेक्ट्स। यह एक स्ट्रक्चर्ड तरीके से AI एजेंट डेवलपमेंट सिखाता है।
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