¿Qué es ChatGPT Work? El cambio de paradigma de la IA en 2026
Este directo con Romuald Fons y John Hernández presenta Work, la nueva aplicación de escritorio de ChatGPT que transforma la inteligencia artificial de una herramienta conversacional a un superagente autónomo. Work no solo responde preguntas, sino que ejecuta tareas complejas en tu ordenador mientras tú haces otras cosas. No es necesario un ordenador potente; cualquier PC con Windows o Mac funciona, ya que el procesamiento de IA se realiza en los servidores de OpenAI. Este enfoque representa un giro significativo en el Impacto de la IA en la programación: cambios y oportunidades clave, donde la automatización ya no se limita al código, sino a la ejecución de flujos de trabajo completos.
El concepto clave: De conversar a delegar
La principal diferencia es que ya no le dices a la IA cómo hacer algo, sino qué quieres conseguir. El superagente traza su propio plan de acción, crea subagentes si es necesario y utiliza tu ordenador y aplicaciones (Photoshop, Canva, Drive, etc.) para completar la tarea.
Características y componentes principales
1. Proyectos locales vs. proyectos en la nube
Los proyectos locales son los que realmente despliegan todo el potencial de Work, ya que permiten que la IA acceda directamente a tus archivos y carpetas. Los proyectos en la nube están limitados, como el ChatGPT de la web.
2. Las Skills (Habilidades): Entrena a tu IA como un Pokémon
Las skills son instrucciones en texto plano que le indican a la IA cómo realizar una tarea específica según tus preferencias. Se pueden crear, compartir y modificar sin saber programar. Ejemplos: lanzamiento de producto, organización de facturas, estilo de escritura.
3. La mascota de notificaciones
Work incluye una mascota personalizable que te avisa cuando ha terminado una tarea, permitiéndote trabajar en otras aplicaciones mientras la IA trabaja en segundo plano.
Demostración práctica en tres casos
Caso 1: Análisis de ventas a partir de un Excel perdido
Work busca en el ordenador un archivo Excel ("datos para el informe de ventas") con 1800 registros, lo analiza y genera un informe ejecutivo con gráficos, sin que el usuario sepa dónde estaba el archivo original.
Caso 2: Gestión y organización de facturas
Work procesa 20 facturas en PDF, las clasifica por cliente en subcarpetas y genera:
- Un informe de facturación por cliente
- Un Excel con dashboard y gráficos
- Un resumen de pagos pendientes
Caso 3: Lanzamiento completo de un producto
En solo 1 hora, Work genera una campaña completa a partir del enlace de un producto:
- Imágenes: Versiones horizontal, vertical (shorts), cuadrada (Facebook) y stories (Instagram)
- Documentos: Ficha de producto, posicionamiento, plan de lanzamiento, argumentario comercial
- Contenido: Plan de redes sociales, copies, campaña de email, preguntas frecuentes
- Presentación: PowerPoint completo y catálogo en PDF
Hacks para maximizar el rendimiento
Hack 1: El prompt Jarvis
Configurar instrucciones personalizadas para que, al iniciar un mensaje de voz o texto con "Jarvis", la IA transforme automáticamente tu petición en un prompt estructurado con contexto, objetivo, entregables, límites y definición de completado. Para entender el motor que impulsa esta funcionalidad, puedes explorar GPT5: El Mejor Modelo de IA de OpenAI y sus Innovaciones Clave.
Hack 2: Humanizar el tono de escritura
Añadir instrucciones personalizadas para evitar patrones típicos de la IA (ej. "no es X, es Y") y escribir de forma más natural y directa.
Recomendaciones de configuración
- Cuenta gratuita: Usar el modelo Luna con esfuerzo medio para no agotar los límites
- Cuenta de pago: Usar el modelo Sol con esfuerzo medio; si te acercas a los límites semanales, cambia a Luna
- No usar el modelo Terra (queda a medio camino)
Conclusión y próximos pasos
Work representa el verdadero "momento Jarvis" de la inteligencia artificial, donde delegas objetivos y la IA se encarga del resto. Este cambio de paradigma se alinea con las Tendencias 2026 en empleos de ingeniería y IA: demanda en auge, donde la capacidad de orquestar agentes autónomos se vuelve más valiosa que la ejecución manual. Los asistentes recibirán apuntes detallados con todos los prompts y skills por correo electrónico al día siguiente. La formación continúa con un segundo día enfocado en la creación de aplicaciones y software.
Oye, pero ¿qué hacéis aquí? Que el directo ya ha empezado. ¿Cómo que ya ha empezado?
Ha empezado el directo, tío. Vamos, tira, tira. Venga, venga, venga.
Pero, ¿qué hora es? Pero ya ha empezado. Vamos, vamos,
vamos, gente. Venga, así, así.
Venga, pero qué haces. Muy bien, muy bien, muy bien.
Buenas tardes. ¿Cómo estáis? Bueno, buenas tardes. Buenas tardes a todos. Bienvenidos. Qué ganas teníamos de esto.
Rom Alfons, ¿cómo estás? John Hernández, ¿cómo va la vida, tío? Pues muy bien, tío. Recién, bueno, vamos
a bajar un poquito, recién llegados de vacaciones y con muchísimas ganas porque lo que vamos a
explicar hoy es absolutamente increíble y merece muchísimo la pena. No sé si has visto la cantidad de gente que hay, pero
es una No, pero lo voy a ver en breve porque como hemos entrado corriendo,
no te adelanto, hay más de 30,000 personas ya. 30,000 personas. de abrir el directo. O
sea, que bueno, hoy tenemos un día tremendamente importante porque de verdad os digo que lo que os vamos a
explicar hoy es algo que ha cambiado completamente el paradigma de la inteligencia artificial y creo que es
muy importante, así que si te parece vamos a meternos con ello. Tenemos mucho que explicar, ¿cierto?
Hola, ¿qué tal? ¿Cómo estáis? Soy Romual Alfons. Tengo un canal de YouTube de más de un millillón y medio de personas, por
lo cual estoy muy agradecido. Eh, el canal más grande del mundo de SEO llevo años enseñando a la gente cómo utilizar
el marketing y también soy el fundador del grupo BIC. Somos más de 123 personas trabajando aquí haciendo marketing y
también hemos implementado la inteligencia artificial a todas nuestras empresas desde el día uno.
Pues sí, y yo soy John Hernández, si no me conocéis, soy divulgador de inteligencia artificial. Me dedico
precisamente pues a contar todo lo que pasa en el mundo de la inteligencia artificial en este canal de YouTube en
el que estáis. Si habéis llegado porque un amigo os ha enviado el link, este es mi canal y es un placer estar hoy aquí.
Y también me dedico a ayudar a empresas desde hace años a implementar la inteligencia artificial y ayudar a sus
trabajadores a ser más productivos. Y en eso llevamos muchísimo tiempo precisamente adaptando los procesos para
que la gente le saque beneficio de forma práctica y directa a la inteligencia artificial. Además dirijo el máster de
inteligencia artificial que hacemos en Big School junto con la Universidad Isabel primera, que por cierto el tercer
día, aquellos que os pueda interesar, os explicaremos todo lo que tiene nuevo porque tela todas las novedades que se
trae la inteligencia artificial porque es absolutamente brutal. Y es que cuando hablamos de inteligencia artificial
ROMO, lo que solemos ver es que la gente ha probado Chat GPT en algún momento o ha probado alguna inteligencia
artificial y se ha quedado con esa idea. Pero es que esto ha cambiado muchísimo. Esto que veis ahora mismo en pantalla es
lo que era la inteligencia artificial en 2023, cuando salió todo el tema de inteligencia artificial y lo que hacía
cuando mucha gente la aprobó. A partir de ahí, en 2024, la inteligencia artificial se disparó en capacidades.
Empezó a hacer cosas que no pensábamos que la inteligencia artificial fuese a poder hacer y realmente nos sorprendió a
todos lo que era capaz de hacer. Pero es que 2025 fue una auténtica animalada y la IA mejoró muchísimo. No sé si
recordaréis muchos, porque seguro que en ese momento entrasteis en la IA. Eh, muchos recordáis el momento que Gemini
de Google lanzó Nano Banana y Gemini 3 Pro y dominaban el mercado de la inteligencia artificial de una forma
absolutamente brutal. Pues bien, todo eso que ha ido avanzando la inteligencia artificial no es nada comparado con lo
que ha pasado este 2026 y realmente ha cambiado muchísimo. Y fijaros esta gráfica que nos muestra los datos de la
mejora de los modelos. Podéis ver un cambio de tendencia brutal en que la gráfica se pone más vertical, es decir,
hemos avanzado más en los últimos 8 meses de lo que va de año que en los últimos 3 años pasados. Y eso nos ha
llevado a que ha cambiado completamente la forma de trabajar con Chat GPT. Echar la vista atrás, John, cuando empezamos a
hablar de inteligencia artificial, ver dónde estábamos, ver a Will Smith ahí comiendo los espaguettis, ¿te acuerdas?
Al inicio y todos los hitos que han ido pasando. Nanobanana, evidentemente, fue uno que entró en por los ojos de mucha
gente. Hoy vais a experimentar cosas nuevas. Son tres días en los que os vamos a conectar con el presente y el
futuro de la inteligencia artificial, porque como ha dicho John, avanza a una velocidad espectacular y lo que era
novedad ayer se ha quedado anticuado hoy. Tantas cosas os tenemos que enseñar que creemos que es mejor, porque es un
cambio de paradigma lo que vais a ver hoy, creemos que es mejor hacerlo de forma muy práctica, porque al final
todos los que estáis aquí, que sois, madre mía, 32,000 personas, John, en directo aquí viendo inteligencia
artificial, yo os digo, tantas cosas pueden llegar a brumar, relajaos, ¿vale? Porque todo lo
que estáis viendo aquí os va a llegar en los apuntes mañana. Mañana todos vais a recibir en vuestro correo los apuntes de
todo lo que ha sido. Tenemos un montón de sorpresas que os vamos a enviar. Ah, si estáis apuntados, no tenéis que hacer
nada. Si no estáis apuntados a nuestra lista de correo, tenéis el enlace en la descripción del vídeo, en el comentario
fijado y y ya está. Lo único que os tengo que decir es que os vamos a presentar Work y Work no se puede
explicar, tienes que verlo con tus propios ojos. Sí, de hecho lo que vamos a hacer ahora para que veáis es una
demostración de cómo yo trabajo en mi día a día ahora con la inteligencia artificial. Y no os creáis que porque sé
mucho de esto ni mucho menos, sino porque esto acaba de salir hace unas pocas semanas y lo hemos implementado y
estamos trabajando con ello. Entonces, os quiero dar un pequeño aviso de que lo que me vais a ver hacer ahora es algo
que probablemente penséis que en chat GPT vosotros no podéis hacer, pero sí que podéis y os vamos a explicar cómo
hacerlo. Y un disclaimer, porque sé lo que vas a hacer y sabéis que John es capaz de
decir 60 palabras por segundo. Lo que va a hacer John ahora es una pequeña demostración de lo que os vamos a
enseñar y además lo vas a hacer metiéndole el dedo a la IA. Sí, vamos a vamos a
sacar los Exacto. Entonces, si os parece, lo que voy a hacer ahora es lanzar una cosa que
me permite hablar con la inteligencia artificial, pero no hablar como cuando habláis por el móvil, sino sino que
hablo con mi ordenador para que haga cosas, que ese es un poquito el concepto que tenemos que entender, que estamos
migrando de hacer cosas con el ordenador a pedirle al ordenador que haga cosas. Fijaros. Vale, eh, voy a empezar por
aquí. Lanzamos al GPT. Chat, ¿cómo estás? Buenas tardes.
Muy buenas tardes. Muy bien, gracias. ¿En qué te puedo ayudar hoy? Mira, eh estamos en directo, tenemos
miles de personas viéndonos ahora mismo en una formación en que vamos a enseñar las capacidades de work y quiero pedirte
una serie de tareas y que trabajes en ellas. Para tenerlo todo organizadito, quiero que esas tareas me las crees en
hilos separados, donde vendría a ser en la barra lateral esta hecha GPT, donde tengo el histórico para que así pueda
acceder a cualquiera de ellos en cualquier momento y pueda revisar sobre ese tema. ¿Vale? Para empezar, quiero
que empieces por investigar sobre el eclipse de 2027, porque me perdí el eclipse de 2026, el de este año de
verano me lo perdí. Estaba con mi familia viajando y lo tuvimos que ver por YouTube y os aseguro que no es lo
mismo, con lo cual hemos decidido que en 2027 lo queremos ver sí o sí. Así que me creas un nuevo hilo de conversación en
el que me vas a investigar dónde es, cuándo es, qué fechas son y ya de paso me pones un itinerario, plan, eh cómo
llegar hasta ahí, eh hoteles, este tipo de cosas que creo que me vendrá muy bien para pues luego hablarlo con mi mujer y
me lo das en un PDF bonito, ¿vale? Para que así con mi mujer lo podamos ver luego y podamos hablar, ¿te parece?
Claro, entendido. Vale, escúchame, mientras vas a hacer eso, ya que podemos, vamos a hacer otra
cosa en paralelo a la vez, ¿vale? Tú empieza con esta tarea, pero en otro hilo separado, quiero que me hagas una
cosa del trabajo y es que tengo que preparar un presupuesto de mejora de procesos internos para una empresa que
en este caso se llama Astra, ¿vale? Les pedí documentación de cómo funcionan y me mandaron varios emails con documentos
de diferentes departamentos para que pudiésemos analizar todo. Me lo he descargado todo y te lo he metido una
carpeta en mi ordenador que hay como 20 documentos, Excels, PowerPoints, etcétera, que se llama Archivos Astra.
Vale, busca esa carpeta y a partir de ahí quiero que lo que hagas es revisarlos y me hagas pues oye, me digas
qué tal es, si están cosas, si faltan cosas, si está todo correcto, porque hay un batiburrillo importante. Pero además
quiero que empieces a preparar un primer borrador en Word de un documento bien maquetado, bien chulo, de lo que sería
pues nuestro presupuesto, sin precios ni nada, de momento solo la propuesta de valor de lo que vamos a hacer. Bien,
perfecto. Perfecto. Y por otro lado, este verano mi mujer y yo hemos estado buceando y
nos lo hemos pasado muy bien. A ella le ha encantado, se ha vuelto totalmente adicta y eh ha decidido que quiere
montar un negocio así para acompañarla los fines de semana para hacer un extra que le permita hacer cosas relacionadas
con el buceo porque le encanta, ¿no? Entonces, en este caso le vamos a pedir, queríamos hacer un tema de stickers de
buceo de así con memes, pero plantéame cuatro o cinco ideas diferentes que veas que sean interesantes para que bueno,
para que podamos hacer algún negocio así que nos da un extra y que no nos lleve mucho curro, ¿vale? Me lo planteas y me
pones un informe en otro hilo donde podamos ver ese tema. Sí, venga, gracias, chat.
¿Qué? ¿Te has quedado a gusto o qué? Me he quedado a gustísimo. No sé cómo lo veis vosotros, pero eh le he pedido un
montón de cosas para que lo podáis revisar juntos. Vale, perfecto. Ahora Chat GPT veréis
que va hablando. Lo voy a mutear para que no nos distraiga ahora, para que no nos vaya interrumpiendo, pero se ha
puesto a trabajar y a partir de aquí, en el momento que tuviese algún avance nos lo iría diciendo. De hecho, podemos ver
en el ordenador ya cómo está avanzando. Fíjate que nos ha creado el hilo del eclipse solar y nos ha creado el hilo
del negocio de buceo. Voy voy a intentar a que la gente sepa qué narices acaba de pasar aquí. O sea,
John está utilizando la nueva aplicación de chat GPT Work y le ha empezado a, bueno, le ha pegado una turra, ya lo
habéis visto aquí, espectacular, 35,000 personas y todo aquí un monólogo de 2 minutos y medio soltando factos. Lo que
ha hecho es pedirle un montón de tareas complejas y no solo eso, sino que básicamente le has dicho que se
espavile. He escuchado que decías, "Oye, mira, tengo un archivo, búscalo por ahí por el ordenador, ahora quiero ver el
eclipse, que por cierto, yo también lo vi en YouTube. Qué pena. Me voy a ir contigo a verlo también." Claro,
mi mujer hacer un negocio de buceo. Vamos a ver qué locura es esta. Pues este esta aplicación, esta super app lo
que ha hecho es crear una línea, bueno, un chat para cada uno de estos. Claro, fíjate, aquí, por ejemplo,
tenemos el del eclipse y nos dice que se va a buscar la vida, buscar todo esto, etcétera. Tenemos por aquí el negocio de
buceo, tenemos por aquí la propuesta de mejora de procesos y vas buscando toda la información en paralelo las tres
cosas a la vez. Y yo no he tocado ni una tecla del teclado, o sea, no he tocado ni el ordenador, simplemente he hablado
con él y le he pedido cosas. Y esto ha arrancado tareas que están utilizando archivos de mi ordenador y que están
utilizando cosas, información del contexto, de lo que yo sabe de mi chat GPT y todo este tipo de información para
conseguir solucionarme el problema. Pero fijaros que no le he dicho lo que tiene que hacer, le he dicho lo que a mí me
gustaría conseguir. Le he dado un objetivo y a partir de aquí Chat GPT se ha puesto a currar. Estas tareas serán
solo un ejemplo para que veáis que a día de hoy podemos llegar a hacer esto. Y si me decís que ahora mismo vuestro chat
GPT no hace esto, no os preocupéis porque os vamos a explicar exactamente cómo conseguir esto.
Y mientras está trabajando, tú puedes volver a hablar con con la vamos a activar el micro, si te parece. Vamos a
activarlo aquí. Oye, chat, ¿cómo van las tareas? Hazme un resumen. Do, te resumo.
Te pone a pensar todas las tareas a le has pedido, ¿no? Un resumen de todo.
Sí, de las que tenemos. Dale un segundito. Vamos a darle tiempo.
Venga, chat. Hombre, dime lo que sea. ¿No me estás oyendo o qué? Sí, sí, te escucho. Un momento, por
favor. está revisando las tareas y está buscando la información para darme un
update. Vamos a dejar que trabaje tranquilamente porque le hemos saturado con muchas
cosas y vayan avanzando. Como está el micro abierto todo el rato nos está escuchando lo que estamos
diciendo. En el equipso 2027 ya tengo localizada la mejor opción en el sur de España.
Tarifa, la totalidad ronda los 4 minutos 40 segundos y el PDF llevará opciones de alojamiento y plan alternativo por
tráfico. en Astra. Ya localicé los 20 documentos originales y los estoy clasificando y analizando sin
modificarlos antes de redactar la propuesta en Word. En cuanto al negocio de buceo, estoy comparando cinco ideas
de baja dedicación con costes, carga semanal, requisitos y una prueba inicial económica.
Muy bien. Pues perfecto, chat, tú sigue trabajando y luego vemos lo que has hecho, ¿vale?
Bien, lo muteo otra vez y así ya lo dejo, pero fijaros que en estos hilos va trabajando. Entonces, ¿cómo podéis hacer
esto vosotros? ¿Qué es lo que necesitáis? Pues necesitáis una cosa que se llama Work. Chat GPT Work es la nueva
aplicación que después de 3 años de inteligencia artificial han actualizado la aplicación y la podéis descargar. Os
tenéis que ir a la web de Chat GPTW y a partir de ahí darle a este botón que pone descargar para Windows. Vale, a ver
si os sale Mac os pondrá descargar para Mac. La descargáis y espérate que esto se está haciendo spoiler, que me está
saliendo aquí la la burbuja de de Chat GPT. Voy a cortar la conversación para que siga trabajando en lo suyo, pero sin
hablarme. Pero en cualquier caso, lo descargáis. Una vez lo descarguéis, lo que vais a ver es este interface que
estabas viendo ahora, que es básicamente lo que vemos que es work. Y muy importante, tenéis este botoncito aquí
arriba que pone chat y work. Ahí es donde marca la diferencia en cómo trabaja la inteligencia artificial. Y
con la aplicación de escritorio y la opción de Work vais a tener esto que acabáis de ver. Así de sencillo, así de
fácil. ¿Vale? Además, hay una aplicación, una historia en la web que si nos vamos a chat GPT tradicional
veréis que pone work, porque estoy viendo ya en los comentarios aquí de reojo que la gente dice, "En el móvil
funciona, en el móvil me sale." Vale, no es lo mismo, ¿vale? Y es importante que lo entendáis. Lo que vamos a ver hoy es
algo que cambia completamente el tempma de la IA, a ver una inteligencia artificial que no solo puede hacer
cosas, sino que además puede trabajar sobre nuestros archivos, sobre nuestro ordenador, como haría una persona.
Por eso es tan importante que os descarguéis la aplicación, porque es la aplicación de Chat GPT Work. la que le
puede entrar en esas carpetas y trabajar con vosotros. Evidentemente trabajará, ya lo veréis, en las carpetas que les
demos acceso nosotros tenemos control total de lo que puede llegar a hacer. Y no solo eso, también lo puedes conectar
con cosas que estén en la nube, fuera de lo que sería tu ordenador. Totalmente. Tú te vas simplemente a la
parte de la aplicación, te vienes aquí donde pone las opciones, te vas a la configuración y aquí dentro tienes una
pausa que de complementos y podemos conectarlo con cualquier otra cosa que no tengamos en el ordenador, Gmail,
calendarios, eh pues la nube que utilicéis, Drive o lo que sea, eh, como si queréis Canva, Booking, lo que os dé
la gana. hay cientos y cientos de de conectores y con eso lo que tienes es que de repente la inteligencia
artificial forma parte de tu vida digital en el nivel que tú quieras. Es decir, tú defines los límites en todo
momento, por defecto cuando lo instalas, no accede a nada sin pedirte permiso. Tú puedes ir dándole más correa y dejándole
un poco más de espacio, más libertad en acciones que te parecen, pues, por ejemplo, que lea mis emails, no me
preocupa, lo que no quiero es que los pueda escribir o los pueda borrar, pues puedes establecer este tipo de niveles y
protecciones, ¿vale? con lo cual vais a ver que es sillo. La realidad es que es muy diferente de lo que es Chat GPT. Y
yo quería que el equipo lanzase una encuesta, si no os importa, en que quiero que saber cuántos de vosotros
utilizáis Chat GPT en el escritorio con la aplicación de escritorio con Work y cuántos lo utilizáis en la web a día de
hoy, ¿vale? Porque esto es importante porque es muy nuevo, pero es importante que se haga eh que sepamos un poco los
números. El con el Ah, por cierto, sí, es totalmente está
incluido en las cuentas gratuitas, que no hemos dicho nada. Eh, las cuentas gratis tienen acceso a Word, que lo
estáis preguntando por el chat también. Correcto. Es gratis. Básicamente que que tengáis la visión de que ahora Work lo
que puede hacer es lo que podrías hacer tú con tu ordenador. Puede entrar a Photoshop y empezar a hacer cosas. Puede
entrar en Canva, puede buscar tus archivos, puedes darle acceso a tu Drive, puede hacer ahora mismo
descargándote esto y dándole accesos, puede hacer lo que tú quieras que haga, lo que tú podrías hacer y hasta donde tú
quieras que lo haga. Veámoslo de una forma muy muy clara para que entendáis la diferencia. chat GPT, la versión que
utilizáis en la web, la versión chat. Esto básicamente es una que conversa contigo, te puede responder preguntas,
puede analizar documentos que le adjuntes y espera tu siguiente orden. Es decir, es una conversación por turnos.
Yo te digo una cosa, la IA me responde. Yo te digo una cosa, la IA me responde. Work no tiene nada que ver con esto y
Work es un nuevo concepto que trabaja para ti. Utiliza tu ordenador y todas tus aplicaciones, como os decía, Romo.
Además, realiza tareas completas de la A a la Z y no para hasta que la ha realizado completa. Y además puedes
trabajar mientras tú haces otras cosas porque trabaja de forma asíncrona. No nos va a bloquear el ordenador en el
sentido que yo no puedo hacer otras cosas. Esto se va a poner a trabajar y yo me voy a poner a hacer otras cosas en
el mismo ordenador. Y muy importante, no necesitáis un ordenador especial ni una máquina de la NASA. Con cualquier
ordenador que tengáis, Windows o Mac, esto funciona. Si tu ordenador puede hacer vídeos, puede renderizar vídeos.
La IA podrá renderizar vídeos. Si tu ordenador puede hacer PowerPoints, podrá hacer PowerPoints. Dependerá de lo que
tu ordenador tenga como capacidades, lo que pueda hacer la IA. Pero no necesitáis una máquina porque todo lo
que tiene que ver con IA sigue sucediendo en los servidores de Open AI. Quiero hacer hincapié en esto porque la
mayoría de personas todavía tienen el concepto de que con la IA conversas y de hecho en en vídeos, YouTube, tutoriales
veréis que siempre se está hablando de esto, ¿no? De tareas que puede hacer, tareas que puede hacer, no, no, no. Aquí
estamos hablando de delegar, de decirle, "Yo lo que quiero es esto. Consíguelo, búscate la vida y es tan bueno que va a
encontrar la mejor forma." En este viaje os lo vamos a enseñar. Vais a ver paso a paso diferentes casos para que veáis el
potencial de esto, pero sobre todo quedaos con este concepto, ¿vale?, de conversar a delegar. Ahora Work puede
hacer lo que podrías hacer tú y le puedes dar la potestad para que elija el mejor camino para conseguirlo.
Totalmente. Y esto está funcionando de forma increíble para la gente de Chat GPT. Está yendo increíblemente bien
porque fijaros, esta gráfica nos muestra cuántos usuarios utilizábamos las aplicaciones de escritorio de Chat GPT
antes de que saliese Word, ¿vale? Habían llevado a 6 millones de usuarios. Esto apareció en julio, hace apenas unas
semanas, así que eso hace muy poquito tiempo. Pues bien, 6 millones no son pocos ROM para una empresa de software,
son muchísimos usuarios. Pero, ¿sabes qué ha pasado en estas últimas semanas desde que salió Work? pues que
básicamente han pasado a 25 millones de usuarios en apenas unas semanas. Han multiplicado por cuatro el nivel de
usuarios porque la gente lo está descubriendo y está flipando en colores con lo que puede hacer work y con lo que
cambia la experiencia de uso de la inteligencia artificial. Pero no os preocupéis porque si vosotros no estáis
aún ahí, no habéis ni mucho menos perdido la oportunidad porque os quiero recordar que Chat GPT a día de hoy tiene
1000 millones de usuarios. 1000 millones de usuarios se dice pronto, eh, es una barbaridad la cantidad de gente que
utiliza Chat GPT. Pues bien, tan solo 25,000000 utilizan Word, con lo cual, si os veis esta formación, si os instaláis
la aplicación de Chat GPT y empezáis a utilizarlo, estaréis en el top 2,5% de los usuarios mundiales de uso de la
inteligencia artificial. Ahí es donde os podéis estar con la ventaja competitiva que esto supone.
Gente, esto es muy nuevo. O sea, esto tú lo has dicho, o sea, hace escasas semanas que todo el mundo está hablando
de los agentes. Si pasamos a la siguiente diapositiva y los agentes están muy bien. ¿Qué es un agente? Para
la gente que no sabe lo que es un agente, me ha salido un rudulí sin quererlo, un pareado. Un agente es una
inteligencia artificial que hace cosas y tienen su utilidad porque tú te puedes crear un agente y ese agente te puede
solventar siempre una tarea. Maravilloso. Esto está muy bien, pero es que ahora cuando todo el mundo está
hablando de los agentes es que os traemos algo que es mejor y que es más sencillo porque la era de los agentes ya
se acaba y llega la era del superagente. John, explícales qué es un superagente. Sí, básicamente lo que estamos pasando
aquí es una evolución lógica y es básicamente lo que nos habían prometido. Si miráis la ciencia ficción y miráis,
por ejemplo, las pelis de superhéroes como Iron Man, donde tiene a Jarvis, ¿no? tienevis que es esa en la que le
pide cosas, lo hace. Jarvis, evidentemente, tiene robots y cosas con los que puede mover, pero al fin al cabo
John, esto era ciencia ficción. Claro, pero es que esto es lo que nos habían prometido literalmente y me
parece una puñetera locura, de verdad, eh, porque lo que es el superagente es que básicamente es alguien a quien tú le
dices lo que necesitas y se ocupa de solucionarlo. Y se ocupa cómo pues muchas veces creándose agentes,
creándose subagentes que él va a poner a trabajar. Porque si os habéis fijado en las aplicaciones de agentes que hay,
como por ejemplo Grockbot, que estas semanas se ha hecho muy popular porque es la aplicación nueva de Elon Má que te
permite hacerte agentes de IA. Si lo veis en todas las demostraciones, cada persona tiene 40 agentes. Uno para el
email, uno para el calendario, uno para no sé qué, uno para no sé cuántos. Yo lo siento, señores, pero yo no quiero tener
que manejar a 40 subempleados y a que hagan cosas por mí. Prefiero tener a un encargado que se ocupe después de todo
solucionarlo y de de traerme las soluciones y me da igual como lo haya hecho, sinceramente. Entonces, lo que es
un superagente inteligente artificial, lo que es Work es precisamente eso, un superagente con todo el contexto que
necesita para poder después a la hora de solucionar la tarea, pues quizá crear agentes, pero los va a crear él, no los
tengo que crear yo, con lo cual es un paso más allá de los agentes, pero además simplificado, es mucho más fácil
de utilizar y mucho más democrático. La diferencia de yo quiero hacer algo, me voy a crear un agente y otro agente para
que lo haga o yo quiero hacer algo, oye, hazlo. Y eso es el superagente, el de oye, hazlo. Y el superagente va a
encontrar el mejor camino, va a decidir hacer agentes o no. Va a modificar los agentes, va a encontrar la carpeta, va a
ir a Photoshop, a Canva, se va a conectar, va a hacer lo que tenga que hacer para cumplir esa tarea que tú le
has asignado. Ese objetivo. Eso es Jarvis. Si, por cierto, recordad
el nombre de Jarvis porque tenemos una sorpresita más adelante. Tenemos un montón de sorpresas hoy.
Tener un montón de cosas. Por cierto, para aquellos que se empieza a preocupar que la IA haga las cosas como quiera y
que yo no tenga ningún control, os vamos a dar también herramientas para poder hacer que la IA actúe como vosotros
queráis. Si tenéis requisitos, pues yo que sé, en el trabajo se hacen las cosas de una forma, etcétera. No os
preocupéis. Pero muy importante, y hago recalco aquí, sé que tenéis una pestaña de Work en el móvil, no vale, no hace lo
mismo. Sé que tenéis una pestaña de Work en las tablets, no vale y no hace lo mismo. Tenéis que tener la aplicación de
ordenador, es decir, la aplicación de Mac o de Windows, en el ordenador, cualquier ordenador, no hace falta que
sea un ordenador muy potente, pero tenéis que descargar la aplicación. Perdón que me ahogo.
Si quieres te pillo yo esto, lo puedo explicar, ¿eh? Ya estoy, ya estoy. Bien, pues básicamente tenéis que descargar la
aplicación. Y una cosa muy importante también, no os preocupe lo más mínimo si no sois usuarios de Chat GPT, porque
esto ya está disponible también en el resto de inteligencias artificiales, en la gran mayoría y en el resto estará
dentro de poco. Chat GPT tiene Word, que la verdad es que funciona de forma increíble, está muy bien integrado, pero
realmente los que inventaron el concepto fueron los de Antropic con Cloud Cowork, que en su día ya apareció, estaba menos
integrado, pero lo han ido integrando y copiando cosas de lo que ha sacado Work para que vosotros también lo podáis
tener si sois usuarios de cloud. Si sois usuarios de Copilot también tiene un modo cowork, creo que es de pago en el
caso de CWork, pero en el caso de Chat GPT es gratis, lo podéis utilizar con las cuentas gratis. Ahora, muchos de
vosotros sé que sois usuarios de Google de Gemini y Gemini no tiene lo mismo por ahora, ¿vale? Es cuestión de tiempo,
sabemos que Google es una gran empresa y va a tener algo parecido, pero por ahora tienen Spar, que es un agente de
inteligencia artificial, no un superagente, no una super app que puede utilizar tu ordenador y hacer todo lo
que os vamos a enseñar hoy, ¿vale? Con lo cual, en el caso de Gemini, hay que esperarse un poquito, pero seguro,
seguro que antes o después estará y que será cuestión de semanas porque esta gente va muy fuerte a la velocidad que
está avanzando esto, con lo cual utilizar la que queráis. Lo que os vamos a explicar hoy va a ser sobre chat GPT
porque hay 1000 millones de usuarios que lo usan, pero podéis utilizar cualquier aplicación, a mí no me paga ninguna de
ellas, nada por el estilo, con lo cual podéis utilizar la que más os guste, la que más os apetezca, os descargáis su
aplicación de escritorio y utilizáis eses modos work o como le llamen en cada una de ellas. Sí, sí, sigue, sigue. Si
vas, vas, vas maravilloso. Pues nos ponemos ya la práctica. Yo creo que ya es cuestión de práctica. Sí,
vamos a la práctica. Venga, pues eh antes de la práctica, importante, queremos que os lo toméis con mucha
calma. Esto no es un curso para que vengáis aquí a meter codos y a meter lápiz. Tenéis que entender los
conceptos, con lo cual os vamos a mandar los apuntes con todos los detalles, todos los proms, todo lo que utilicemos
para que lo tengáis y lo podáis seguir paso a paso después y ponerlo en práctica. Ahora lo que queremos es que
nos prestéis atención, que entendáis los conceptos, no intentéis hacerlo a la vez que nosotros, simplemente centraros en
esto que lo podéis ver tranquilamente en la documentación que os llegará mañana por la mañana, ¿vale? Así que
despreocuparos de intentar tomar apuntes y ahora a disfrutar. Eso iba a decir yo, disfrutar. [ __ ]
hoy me estás leyendo la mente, ¿eh? Cada frase que voy a decir yo la dices tú antes y
yo estoy muy contento. Yo estoy muy contento hoy, Romo, porque esto realmente es uno de los mayores cambios
que hemos vivido en la inteligencia artificial y a la gente que yo lo estoy formando en empresas y tal realmente le
está ayudando mucho, tío. Y lo vamos a explicar. Claro que sí, John. Pero antes de ir a la práctica, yo
quiero de nuevo recuperar una frase que es un axioma dentro de lo que es la inteligencia artificial, que es el sheit
in sheit out. Antes habéis visto a John decir 60 palabras por segundo sin ningún orden a work. Y Work ha empezado a
trabajar y evidentemente le va a buscar pues el hotel para ir a ver el eclipse y le va a montar lo que todo lo que le ha
pedido. Eso está okay, está bien, ¿no? Hemos visto que funciona, ha creado diferentes hilos, todo maravilloso, pero
eso no significa que sea el mejor resultado posible. Y aquí estamos para enseñar y vosotros para aprender.
Entonces, tenéis que entender que en la inteligencia artificial si le das caca te da te da, vale, [ __ ] [ __ ] Pues
te da shit, ¿vale? En cambio, si sabéis cómo darle las cosas que necesita para hacer un buen trabajo, te da unos
resultados estelares. Y esto es lo que os vamos a enseñar, a darle cosa buena y salida buena. Exactamente. Lo que pasa
es que nosotros, evidentemente, hemos enseñado cómo trabajar con Chat GPT a lo largo de este tiempo y os hemos dicho
formas de sacarle todo el jugo a ese limón, pero como la cosa ha cambiado, hemos tenido que readaptar la forma de
trabajar y ahora eh os voy a explicar cómo es la forma de trabajar en Work para que podáis sacarle todo el jugo. Y
para eso lo que vamos a hacer es utilizar metodología, que es lo más fácil para que lo podáis aplicar todos y
cada uno de vosotros. Aquí, básicamente lo que vamos a hacer es darle una fórmula de qué cosas tiene que tener el
mensaje que le mandéis para que realmente exprima al máximo la inteligencia artificial. Lo que vamos a
hacer primero de todo es darle contexto y las fuentes, es decir, de dónde vamos a sacar la información que queremos que
utilice. Si quiere que utilice este archivo, este otro, esta carpeta, esta aplicación, que tiene que utilizar Chat
GPT. En segundo lugar, en lugar de dar la consulta o tarea, le vamos a dar un objetivo. Y esto es lo más importante.
Quiero que paremos un minuto aquí. El concepto es cambiar de decirle a Chat GPT lo que tiene que hacer y cómo tiene
que hacerlo a decirle qué es lo que necesito conseguir. Y ese punto es donde de repente tienes a un equipo de
expertos en todos los campos que viene a trabajar por tu objetivo, como si hubieses contratado aquí a una empresa
que se dedique a hacer esto y se ponen a currar ahí a como locos para ayudarte a conseguir lo tuyo. Pues eso es
precisamente lo que vamos a hacer. Si tú tienes un abogado experto que contratas para un problema que tienes, no le vas a
decir cómo hacer su trabajo. Le vas a decir, "Oye, tengo este problema, necesito una solución." Pues esto es
exactamente lo mismo, porque en muchas cosas vais a ver como chat GPT es mejor que nosotros mismos en muchas de las
tareas y con lo cual si estamos intentando limitarlo a decirle cómo vamos a tener que hacer las cosas, vamos
a ser el cuello de botella del potencial que podemos explotar con la inteligencia. Estoy viendo en el chat,
hay gente que está diciendo que es prompting. Bueno, al final cuando decimos de fórmula prompting,
sencillamente lo que estamos diciendo es darle las instrucciones con un orden, ¿vale? Es decir, primero les daremos el
contexto, después le diremos cuál es el objetivo y después, John. Después seguiremos dándole cuáles son
los entregables que queremos obtener. Si quiero unos documentos, si quiero un PowerPoint, si quiero un PDF, si quiero
una página web, una aplicación, qué es lo que quiero sacar de aquí. Tú haces tu lista de los Reyes Magos y le dices a
Chang GPT, "Oye, esto es todo lo que yo quiero conseguir." Y a partir de ahí Chang GPT lo hace. Después le diremos
cuáles son los límites de autonomía. John, perdona, tengo que interrumpirte un momento. O
sea, 40,000 personas. Vamos, qué locura esto, gente. 40.000 personas en un directo de
inteligencia artificial. Oye, qué absoluta locura. Qué locura. Oye, muchas gracias. Muchísimo, de
verdad. Hace mucha falta que la gente se ponga las pilas con la Bien, seguimos que estamos aquí formando y la gente ha
venido aprender. Bien, entonces los límites de autonomía. Le vamos a decir qué puede hacer y qué no puede hacer
porque precisamente tenemos que tener el control y le vamos a decir, "Oye, quiero que trabajes en estos archivos, en estos
otros, tal, quiero que hagas copias de los archivos que toques en lugar de modificarlos, lo que vosotros queráis."
Un buen prompting, ahí os aseguro que va a hacer que el resultado sea mucho mejor. Y por último le vamos a dar una
definición de completado, porque esto es muy importante entenderlo. Chat GPT va a trabajar hasta que considere que la
tarea está completada. Si en el mensaje que yo le mando le digo cómo es el dibujo, la foto, de lo que me quiero
encontrar cuando vuelva a tomarme ese café que es el trabajo que te he pedido, chat GPT no va a parar hasta que tenga
eso como yo lo había pedido. Y esto os aseguro que cambia absolutamente la forma de trabajar con inteligencia
artificial. Venga, un recap de lo que hemos visto hasta aquí. Hemos visto que a partir de
ahora hay una inteligencia artificial que se llama work, que lo que va a hacer es conseguir lo que tú le pidas. Y hemos
visto que puede trabajar en nuestro ordenador, se puede conectar en la nube y que realmente lo único que le tienes
que decir es, "Oye, Work, quiero esto, quiero esto y quiero esto." Ahora vamos a entrar a la parte práctica. Ahora os
vamos a enseñar tres casos de aplicación de Work. El primero está bien, es sencillito, pero para que veáis ya el
potencial, para que digáis, "Ahí va, esto es interesante." El segundo ya vais a pensar, "Madre mía, esto yo lo quiero
para mi trabajo y encima que esté trabajando en paralelo." Y el tercero ya directamente a mí me voló la cabeza. Me
voló la cabeza y espero que a vosotros también. No, tío, no, no, no. Hype. Es que es bueno. Es que yo creo que la
gente va a alucinar, pero pero vamos a mantenernos aquí. Venga, vamos allá. Vamos con el primero.
Venga, va. Vamos primer el primer caso. Sí, exacto. Típico caso, Joaquín es un tipo que está trabajando
en su oficina y tiene ahí un Excel infumable de estos que tienen 25000 millones de datos y tiene que
interpretarlo, tiene que ver qué hacer con eso, ¿no? Entonces ahí, claro, nos pasamos ahí como poniéndonos ahí y tal,
mirando la pantalla, buscando Excel, Excel, pero no sabe dónde está, por ejemplo, no sabe dónde está ese
Excel, lo tiene por ahí por el ordenador, pero en cualquier caso, lo que quiere
conseguir son visualizaciones. pues lo que haríamos es mandarle esa tarea, el objetivo, en este caso a nuestro chat
GPT Work para que se ocupe de esa tarea y nos facilite la vida. ¿Y cómo lo haremos? Aplicando la fórmula que os
acabamos de enseñar. Fijaros este prom de aquí, que lo vais a tener en la documentación, pasito a pasito, eh, como
veis, cumple con esa fórmula. Simplemente primero el contexto, luego el objetivo, luego lo que le pedimos que
nos entregue, luego los límites de autonomía y por último la definición de lo que estaría eso completado, ¿vale?
Con lo cual lo tengo aquí en chat GPT y lo voy a lanzar para que vaya trabajando porque evidentemente tiene que trabajar
en ello. Fijaros que pone busca en mi ordenador un Excel que se llama datos para el informe de ventas, o sea, no
tengo ni idea dónde está. Búscalo en mi ordenador. Evidentemente si vosotros no queréis autorizarle a chat GPT, como
tengo yo puesto aquí, que puedo buscar en todo mi ordenador, podéis limitar dónde tiene que verlo. Luego os
explicamos cómo, ¿vale? Con lo cual, si tenéis un tema que os preocupa, pues vuestros archivos, que pueda acceder a
unas cosas, a otras, no. tenéis el control siempre y de hecho por defecto cuando Chat GPT Work lo instaláis os va
a pedir permiso para todo. O sea, veremos cuánto dura el que estéis agotados de decirle, pero si siempre lo
haces bien, bueno, al final le vas cediendo más cosas, pero ya depende de cada uno, es vuestra decisión propia.
Voy a decir una cosa, John, porque veo que en el chat hay gente diciendo que no es gratis, que no es gratis. Sí que es
gratis. Descargar la aplicación, descárgate la aplicación. Tú nos has
escuchado, has dicho que tiene límites tiene límites, evidentemente tiene límites, pero de
hecho estamos en uno de los momentos más dulces de las cuentas gratuitas de Chat GPT.
Bueno, es la primera vez que que se han puesto así
porque han hecho dos cosas muy importantes en las últimas semanas. una daros chat GPT Work, es decir, que
puedas descargar esto y lo puedas utilizar en tu escritorio con una cuenta gratis. Y dos, y más importante, que
tenéis un uso ilimitado del modelo Luna, que a día de hoy es un modelo que está a la altura de los mejores modelos que
teníamos a finales del año pasado y ese modelo es ilimitado incluso en cuentas gratuitas, con lo cual ojo porque hay
límites de cuántos archivos puedes subir, de cuánto puedes hacer, tal, pero no está mal lo que nos permiten a día de
hoy con las cuentas gratuitas. ¿Vale? Bien, esto ya está trabajando y como veis me pone por aquí que eh el proceso
ha empezado hace un minuto y que está localizando el Excel. He encontrado el archivo, ya lo tiene Romo y está
trabajando sobre él, ¿vale? 1800 registros de ventas hay en ese Excel. O sea, tela el pedazo de Excel, ¿vale? Ese
está por ahí en una carpeta de mi escritorio. Eh, para que os hagáis una idea y una cosa muy importante, va
trabajando y precisamente hablando del tema de cuentas gratuitas, hay que hacer énfasis en el tema de los modelos. Si os
fijáis, aquí abajo hay un punto que podemos elegir qué modelo queremos utilizar de inteligencia artifística.
Atención a esto, gente, que es importante. Entonces, esto es un batiburrillo porque
sinceramente yo creo que Open AI ni se aclaran ellos mismos aún con lo que quieren hacer o dejar de hacer, pero lo
que tenemos a día de hoy es que los modelos de Open AI se llaman pues como planetas, como cuerpos celestiales. Se
llama Luna el modelo más pequeño, Terra el modelo que ellos consideran que es para todo el mundo y Sol el modelo más
potente. Y dentro de esos tres modelos, luego tienes la opción de darles diferentes niveles de razonamiento.
¿Cuánto tiempo tiene que pasar la inteligencia artificial pensando en mi problema? Entonces tienes diferentes que
si nos venimos aquí podéis ver que tenemos esfuerzo ligero, medio, alto, muy alto o máximo, ¿vale? Y si nos
metemos en algunos modelos tenemos incluso algunas cosas más. Por cierto, ya he acabado con el informe, pero en
cualquier caso, lo que tenéis que ver es que no os confunda demasiado todo esto y hemos probado todas las combinaciones
posibles durante semanas y semanas y os puedo asegurar que el mejor resultado lo obtenéis con lo siguiente. Si tenéis una
cuenta gratuita, utilizar el modelo Luna en su perfil medio. Con eso vais sobrados para mayoría de cosas y no vais
a tocar los límites que tienen las cuentas gratuitas tan rápido. Si tenéis una cuenta de pago, permitiros el lujo
de trabajar con el modelo Sol y utilizar el rendimiento medio. No utilicéis terra para nada, de verdad. No utilicéis terra
para nada porque se queda que ni chicha ni limonada. O sea, mejor que utilicéis o luna en medio o sol en medio. Que
evidentemente veis que tenéis un proyecto que requiere mucho sesudo, meterle sol a máximo. Que veis que
estáis tocando los límites semanales de vuestra cuenta de pago, pasaros a Luna y podéis seguir trabajando. No veo más
gente que tenga una experiencia de decir, "Hostias, es que toco los límites muy rápido." Bueno, tocar estos modelos,
poner Luna, por ejemplo, y veréis como de repente podéis trabajar libremente, ¿vale? El otro día hicimos una prueba
con una cuenta gratuita y pudieron hacer cuatro presentaciones en PowerPoint seguidas con Work y aún no se habían
tocado los límites, con lo cual de verdad que está bastante cómoda la posición para la gente que tiene este
tipo de límites, este tipo de cuentas gratuitas. Perdón. Vale, ahora
es que tengo mucho para preguntarte. ¿Quieres que enseñemos lo que ha hecho? Lo enseñamos ya. Es que ha ido muy
rápido. Pues ha ido bastante rápido. Ha tardado 2 minutos y en este caso ha analizado
los documentos. Hay unos ingresos de 2,8 millones, no sé qué. Es un dato ficticio que hemos hecho para la demostración,
¿vale? Y como veis, nos ha hecho un informe que nos ha puesto aquí con todos los detallitos, con sus gráficas. La
verdad es que está superlogrado, o sea, no se lo ha currado muchísimo, pero como veis esto es algo que evidentemente no
podíamos hacer directamente con el chat GPT tradicional. Sí que le podías dar documentos de reporte y tal, pero no
podía haber buscado en mi ordenador y crear este documento en mi ordenador para que yo ahora lo pueda utilizar en
mi ordenador como yo quiera, editarlo, cambiarlo o lo que quiera, porque esto no ha trabajado como trabaja Chat GPT,
es completamente diferente. Y os voy a explicar de forma muy resumida por qué chat GPT es distinto an
Espera, espera, espera, porque yo estoy viendo muchas cosas aquí nuevas, John, que que me estás sorprendiendo. Primero,
para que la gente sepa dónde estamos, John le ha pedido a Work que le busque un Excel de ventas y le haga pues todo
este informe ejecutivo. Ahora estamos viendo el informe ejecutivo en pantalla. John, ¿qué es este interface? Porque
esto es nuevo. Esto es nuevo también. Esto es de Word, básicamente. Ahora tenéis esta barra
lateral donde podéis acceder a todos los documentos en los que está trabajando vuestro Work, ¿vale? Y aquí en este caso
nos abre este documento, pero podríamos abrir PDFs, PowerPoints, imágenes, lo que se os ocurra lo puede abrir aquí
dentro, como si tuviésemos aquí dentro una suite, que además no requiere ni la suscripción de Office ni nada por el
estilo, como si tuviese aquí una suite en la que podéis trabajar, ¿vale? y que podéis trabajar sobre ello. Y además
esta parte de aquí es contextual para Chat GPT, quiere decir que si tú quieres aquí te puedes venir y pedirle cambios
sobre este informe con el chat de voz, por ejemplo, sobre lo que estás viendo a la vez que él lo está viendo contigo
y, o sea, aquí puedes modificarlo igualmente, pero esto se podría transformar en una aplicación que yo
después pudiera compartir con mi equipo y cambiaran cosas, salieran gráficos y tal o qué
se podría. Lo vemos mañana. Lo vemos mañana mañana. Pero por hoy quedan muchas más cosas por ver porque
en esta interface, además, tenéis la opción de abrir por aquí incluso un navegador. Podéis poner aquí, por
ejemplo, vamos a poner Big School y aquí directamente nos aparece una web, entramos y tenemos un navegador al que
le podemos loguear en ciertas cuentas que queramos que tenga Chat GPT. Y a partir de ahí, Chat GPT tiene su propio
navegador donde puede navegar por internet, meterse, comprarnos un vuelo, comprar un hotel, lo que le pidamos.
Bueno, comprar un hotel, no, una noche de hotel y a partir de ahí puede hacer un poco lo que vosotros queráis, darle
permiso siempre bajo vuestra supervisión. Incluso hay un botón para cargarse todas las cookies y todo para
que todas las contraseñas se borren y no se queden ahí, pero vosotros decidís lo que le queréis dar. Esto está muy bien
porque es muy interactivo y veréis como según las cosas que vayamos haciendo, interactuaremos mucho con esta barra
lateral dentro de chat GPT, lo que nos permite no salirnos a otras aplicaciones.
Voy a decir otra cosa porque la gente es muy beligerante, cuando cree algo, lo lucha y hay gente en el chat todavía
diciendo que no es gratis. Vamos a ver, lo que os está pasando es que lo estáis intentando utilizar en la web y en la
web no es gratis. Hemos dicho que os descarguéis la aplicación y en la aplicación sí que lo es. Ya verás, haz
caso. Fíjate como hay otros comentarios diciendo, "Ah, es verdad, es verdad." Muy bien, John, ya puedes seguir.
Vamos por ahí. Lo que lo que estaréis viendo probablemente es que os vais a la página web, os lo enseño para que lo
veáis, ¿vale? Os vais aquí a la página web y aquí en la página web tenéis este botón que pone work, ¿vale? Esto no
trabaja con vuestro ordenador, esto trabaja con un ordenador de Open AI que ellos ponen sus oficinas y esto
evidentemente no tiene acceso ni a de sus archivos ni a sus aplicaciones, nada por el estilo. Entonces es un punto
intermedio entre lo que es chat y lo que es Word que yo creo que chat va a ir desapareciendo y en este sentido pues
está muy bien, pero nada que ver con todo lo que puedes hacer con la aplicación de
Ahora el que se quejaba dice, "¿Dónde la descargo?" Manda manda narices. Eh, pues de todos modos publicaron un post
de Chat GPT diciendo que esto era gratis para cuentas gratuitas. Así que igualmente todo esto lo vais a tener
mañana si hay alguna cosa que decís, madre mía, en los apuntes paso a pasup. ¿Vale? Bien, entonces quiero explicaros
un poquito por qué esto es capaz de hacer las cosas que estáis viendo comparado con chat GPT. Os lo voy a
explicar de una forma muy rápida, lo vais a entender rapidísimo. Chat GPT tradicional, lo que es chat, esa
pestaña, ¿vale? lo que hace es que cuando tú le mandas un mensaje a la IA, eso la IA pues le mete una serie de
cosas añadidas, el archivo que le has metido, instrucciones personalizadas, la memoria, todas estas cosas. Y eso lo
manda a una red neuronal, a una inteligencia artificial y esa inteligencia artificial te contesta,
este es el chat de toda la vida, de bueno, toda la vida de los últimos 3 años que hemos ido mandando un chat y
nos contesta y vamos por turnos. Pero lo que es ahora mismo eh chat GPT Work es distinto. Fijaros, en la primera parte
es la misma. Tú mandas el mensaje de la misma forma, con las adaptaciones que hemos dicho, pero eso no le llega
directamente a la red neuronal, eso pasa por una gente, lo que llamamos un arnés agéntico, que es básicamente work. Y
work lo que hace es decidir qué leches hay que hacer con esto y traza un plan de acción. Y ese plan de acción lo
ejecuta de diferentes maneras, creando subagentes, eh creando directamente una pregunta a la red neuronal, eh
utilizando tu ordenador y utilizando tu Photoshop o lo que sea, lo que hayas dado permiso. O sea, lo hace utilizando
múltiples herramientas, pero se hace un plan de acción y tras ese plan de acción, todo eso vuelve al mismo agente,
que es el que determina un poco la respuesta y te lo entrega a ti. Con lo cual, como veis, lo que hay es
simplemente un intermediario. hay un encargado al que tú le delegas la tarea y se ocupa de resolverla, mientras que
antes tú tenías que pelearte con la IA directamente para resolver lo que querías hacer y con lo cual estaba mucho
más limitado. Aquí tenemos el encargado que se ocupa de hacer lo que nosotros queremos. Te voy a decir algo que a lo
mejor te sorprende un poquito en el directo, pero es que yo como sé que esto a veces tarda, tenía preparado aquí dos
hacks que sé que tienes para que los explicaras, pero ha ido tan rápido que no nos ha dado tiempo. Los explicamos
más adelante en el siguiente caso. Venga, trabajando en el siguiente caso. Vamos a improvisar. Veng,
vamos a improvisar que no pasa nada. Si solo hay 40,000 personas mirando, no pasa nada. Vamos a improvisar un
poquito, ¿vale? Entonces, vamos a improvisar un poquito y vamos a explicaros el segundo caso, si os
parece, ¿no? Entonces, el segundo caso básicamente es un caso de gestión de facturas. Romo, ¿cuántas facturas tienes
cada mes? Bueno, en mi mi empresa pues miles. Tú no. En tu casa no creo que muchas
no. En mi casa no. Bueno, me gusta las compras, eh, pero en general en la empresa muchas, muchísimas. Y de hecho,
en este caso que lo llamamos Joaquín también, Joaquín tiene mucho trabajo. Joaquín, vais a ver que os vais a sentir
identificados con Joaquín. En este caso que os vamos a enseñar, ya diréis, "Ostras, esto a lo mejor lo podría
aplicar yo." O veréis aplicaciones que podríais aplicar, o sea, veréis un proceso que podríais aplicar en vuestro
día a día, en vuestro trabajo. Así que atención que ahora vienen curvas. Sí, básicamente lo que vamos a hacer es
darle una tarea un poquito más compleja, pero para eso antes tenemos que entender lo que son los proyectos, ¿vale? Y os lo
voy a explicar muy fácil. Os venís a chat GPT, a Work, al escritorio y veréis que tenéis aquí un botoncito que pone
proyectos, ¿vale? Si lo abrís, vais a ver diferentes proyectos que yo tengo aquí creados y podemos crear uno nuevo
dándole a este botón. Cuando le damos a este botón nos aparece una ventana que nos dice qué tipo de proyecto quieres
crear. Y aquí es cuando la cosa es un poco confusa por parte de Openi AI, que sinceramente creo que lo podrían haber
hecho mejor. De hecho, hace unas semanas me reuní con el director de producto de Work para Europa de Open AI y estuvimos
hablando en una reunión donde nos estaba explicando y le contábamos, "Oye, estamos viendo estas deficiencias, qué
tenéis pensado y meos decía el tío, no, si esto lo sabemos, pero es que hemos decidido sacarlo y no esperarnos a que
estuviese perfecto." Sabemos que hay aquí una cosa que no es muy clara y os lo voy a explicar para que lo veáis,
pero va a cambiar y lo vais a tener muy fácil. Un proyecto básicamente es un espacio de trabajo para la inteligencia
artificial. Entonces yo voy a decir, "Oye, vamos a trabajar sobre esto en este espacio de mi ordenador. No quiero
que cojas todo mi ordenador, no quiero coj tas tal. Quiero que te metas en esta carpeta o en estas múltiples carpetas y
eso va a ser con lo que vas a trabajar y con lo cual nos permite tematizar lo que vamos a hacer con la inteligencia
artificial. Por ejemplo, tengo un proyecto sobre un evento que tenemos presencial, la Big Fiesta que
hacemos, ¿no? Cada año pues tenemos un evento y ahí va a ir todo lo relacionado con la Big Fiesta. Pero en cambio tengo
otro proyecto que tiene que ver con, no sé, que de repente estamos haciendo una reforma en la en mi casa, pues de tengo
un proyecto con los documentos de la reforma. Así chat GPT cuando hablo con él en un sitio o en otro sabe de qué
estamos hablando, tiene contexto relacionado con lo que estamos hablando. Entonces, a la hora de crear un
proyecto, podéis crear proyectos en la web, también en chat GPT normal, podéis crear proyectos, pero esos proyectos
están limitados a que les deis una serie de documentación y una serie de cosas. En este caso, los que serían los que
podéis crear en la web son los que ponen V. son los mismos, están sincronizados entre vuestro ordenador y la chat GPT en
la página web. Por otro lado, tenemos unos que pone remoto, que esto es para las empresas donde tien un servidor y
varia gente se conecta contra un mismo proyecto, ¿vale? Pero esto no nos aplica aquí. Y luego tenemos los buenos de
verdad, que son los locales, porque hay un problema y es que los proyectos de la nube hacen que Chat GPT se comporte como
Chat GPT antiguo. Es decir, Chat GPT no puede contrar ordenador, no sabe que tienes archivos, no sabe que está en tu
ordenador. Si le pones un proyecto local, Chat GPT puede desplegar todas sus herramientas para hacer todo esto
que estáis viendo. Si no, no lo va a hacer. Con lo cual, elegir el local y de forma muy resumida, tenéis los de la
nube, que son los que son antiguos y los que están un poco más limitados, aunque se sincronizan con la página web. y los
de escritorio que nos permite usar los archivos, nos permite trabajar directamente en nuestro ordenador y está
disponible solo desde el ordenador y eso es lo que van a hacer que esté sincronizado desde la web antes o
después esta gente de Open. AI. En resumen, que ahora para organizar todo lo que vamos a organizar en este
work, lo que vamos a hacer es crear un proyecto y vamos a crear un proyecto de escritorio.
Exactamente. Correcto. Creo un proyecto local de escritorio. Le voy a dar a siguiente y me pide el nombre. Le voy a
poner aquí facturas demostración. Vale, y fijaros que me pone añade carpetas para que pueda leer
y editar, es decir, aquí le voy a dar permiso a que pueda acceder. Voy a clicar y voy a asignarle esta carpeta
que se llama proyectos chat GPT y facturas, que es la carpeta donde tengo las facturas de Joaquín.
Esto es muy importante porque en el chat hay gente preocupada por temas de privacidad. Ahora le vamos a dar acceso
a esta carpeta y de esta carpeta no sale, es decir, va a trabajar en esta carpeta y solo en esta carpeta.
¿Correcto? Entonces, a partir de aquí creamos el proyecto y automáticamente se nos crea aquí, como veis, facturas demo.
Y aquí para crear un chat nuevo dentro de ese proyecto, le damos a este botoncito que aparece a la derecha del
proyecto que hemos creado. Le damos y ya tenemos un chat, pero fijaros que aquí abajo aparece facturas demo, con lo cual
este chat está dentro de lo que tiene que ver con el contexto de esa carpeta que hemos creado. Y ahí yo tengo 20
facturas. Quiero enseñarlo para que lo veáis. Tengo aquí una carpeta donde tengo facturas sin clasificar y aquí
tengo 20 facturas cada una de su padre y su madre, pero son facturas que nosotros, una empresa ficticia, hemos
emitido y que cada una va un cliente distinto o hay varias repetidas, etcétera. Pero en cualquier caso son eh
facturas que tenemos aquí al mogollón y como hay 20 podría haber 734, ¿eh? O sea, no importa, esto es simplemente una
carpeta de facturas a lo bruto. Sí importa, sí que hay mucha gente que tiene muchas cosas que reorganizar. Es
decir, lo vamos a hacer con un ejemplo de 20, pero podrían ser 1000, 2000, 3000,
las que queráis, ¿vale? Y entonces, lo que vamos a hacer aquí ahora es darle en este caso de nuevo un prompt, es decir,
el mensaje. Lo haremos exactamente igual que en la fórmula y os lo mandaremos para que lo veáis en los apuntes. Pero
básicamente le decimos, "Vas a trabajar con un paquete de 20 facturas. Necesito dejarlo bien ordenado, toma el PDF como
fuente principal. El objetivo es encárgate de que todo el proceso de principio a fin, necesito, perdón, me he
saltado una línea, eh, necesito que ordenes por cliente creando subcarpetas o que me lo dejes todo bien ordenado.
Además, necesito un informe que explique cómo vamos de facturación por cliente. Y allá que estamos también un Excel con la
contabilidad de esas facturas introducidas. Acordaros de lo que hemos hablado al principio de los conectores.
Podríamos crear un conector con nuestro software de contabilidad y que en lugar de hacerlo un Excel nos lo metiese
directamente en la contabilidad. De forma que podríamos llegar a crear una cosa más compleja en la que cada factura
que nos llegue a nuestro correo electrónico la capture Chat GPTW, la procese, la clasifique y la suba a
nuestro software de contabilidad. Si están los conectores adecuados, etcétera, se podría hacer perfectamente.
¿Vale? Entonces, con esta tarea, que va a tardar un poquito más porque tiene que mirarse 20 PDFs, clasificaros, etcétera,
vamos a lanzarlo, ¿vale? Y en este caso lo lanzamos y veréis cómo empieza a trabajar. Y aquí lo importante es
entender qué está pasando aquí. Lo que la IA está haciendo ahora es cogiendo el ordenador de forma absolutamente
asíncrona, es decir, mientras yo puedo hacer otras cosas, cogiendo absolutamente mi ordenador y poniéndose
a currar. De hecho, voy a dejar la carpeta de las facturas en pantalla porque vamos a ver como aquí en esta
carpeta pasan cosas sin que yo toque nada. Es decir, vamos a ver cómo empieza a crear subcarpetas, empieza a
clasificarlas, no sé qué va a hacer, pero el objetivo lo tiene claro y vamos a ver lo que va haciendo. Es
absolutamente brutal ver como esto trabaja en tu ordenador detrás de las cámaras de fondo, y que tú, mientras
tanto, puedes estar en tu correo electrónico, puedes estar haciendo lo que te dé la gana. Y de hecho, Chat GPT
ha llegado a pensar en todo, porque han hecho una cosa chulísima, que es que como tú puedes estar en otra aplicación
haciendo cosas y chat GP te puede haber acabado y no te has enterado y podrías haber ido y seguir trabajando, han
montado una mascota que te avisa cuando ha terminado. Es increíble. Vale, nos venimos aquí a Chat GPT. Sí, porque aquí
John es muy trabajador y os ha dicho, "Mientras eh Word está trabajando, yo puedo trabajar en otra cosa." Vale,
puedes hacer eso o puedes ver Netflix también, ¿no? Entonces, puedes tener ahí esa mascotita que cuando acaba el
trabajo te dice, te vienes aquí, le das a mostrar mascota y nos aparece este bicharraco que le
puedes cambiar la forma y lo que quieras y te va diciendo todo lo que está haciendo, ¿vale? Y en cualquier momento
lo puedes mover de sitio a otra pantalla y tal, te queda por delante de todas tus otras aplicaciones y cuando acaba te
dice, "Eh, que ha acabado." Entonces te vas a echar GPT y puedes seguir. Y esto lo puedes poner, quitar como tú quieras.
Y como digo, te puedes incluso crear la tuya propia y compartirla con tus amigos. Es puro tamagochis. Es
increíble. Venga, pues yo ahora voy a aprovechar y y
está currando. Te voy a pedir el primer hack y además los voy a hacer en orden inverso porque te voy a pedir el Harvis,
¿vale? Antes hemos hablado de Harvis. ¿Qué es lo que le pasa a la gente? Aquí está muy bien. Estamos explicando a cómo
sacarle el máximo provecho a Work. Os hemos dicho que para que trabaje realmente bien no hay que mandarle un
audio a cualquiera, sino que está bien estructurar ese audio o ese texto, ¿no? Con el objetivo, el contexto y demás.
Muy bien, John. Lo que pasa que la gente quiere un Jarvis de verdad, quiere enviar un audio y que eso ya le dé el
mejor resultado posible. Y yo sé que tú tienes una historia que lo hace y quiero que nos lo enseñes aquí. Esto no
deberíamos enseñarlo porque dijimos que no, porque el devis me pueden banear las cuentas de chat. Bueno, no es broma, de
verdad, es simplemente utilizar lo que nos ponen a disposición de forma un poco inteligente, ¿vale? En este caso, Chat
GPT tiene una opción que nos permite decirle a Chat GPT ciertas cosas sobre nosotros, ¿si? Y eso lo que hace Chat
GPT es que tras cada mensaje que nosotros enviamos se lo envía también para que Chat GPT lo tenga en cuenta.
Pues lo que yo hago es hackear el sistema y en lugar de poner ahí que soy alérgico a los aguacates, le pongo
instrucciones y lo programo para que actúe de una forma distinta de cómo lo han diseñado, ¿vale? Y en este caso no
voy a programar con código porque no tengo ni puñetera idea, sino que programamos simplemente con unas frases
que son simples pero que funcionan y os la vamos a mandar en la documentación. ¿Cómo lo aplicamos? Mañana por la mañana
os descargáis el correo electrónico donde os va a venir la documentación y descargáis eh la documentación de la
academia. Esto lo regalamos, o sea, esto lo tenéis ya, ¿vale?
Y cuando tengáis eso descargado, os vais a vuestro chat GPTwor, que os habéis descargado la aplicación, os vais donde
pone vuestro nombre y a configuración y dentro de configuración a personalización. Y aquí veréis que hay
una casilla que pone instrucciones personalizadas. Pues aquí le voy a pegar el texto que os habremos mandado en la
documentación donde simplemente le dice cada vez que el usuario empiece con la palabra Jarvis, quiero que cojas su prom
y lo conviertas en un prom elaborado usando esta fórmula y le ponen la fórmula que os hemos dicho antes.
Repito, cada vez que empieces un prom, es decir, cada vez que mandes un audio, si empiezas diciendo Jarvis
o texto, eh, incluso o texto, sí, pero tú empieza, tú comunícate diciendo Jarvis y se actúa la
autofórmula del prom que que os hemos dicho que le da el mejor resultado posible. está acabando con las
puedes hacer una demostración. Vamos a hacer una demostración de esto, ¿vale?
Mientras sigue trabajando en lo otro, eh, sacando aquí en directo y ha acabado, creo, el otro. Pero bueno,
vamos a hacer una demostración de esto y luego os enseño lo otro, ¿vale? Entonces, voy a activar el micrófono. En
este caso, no voy a hablar como hemos hablado al principio de todo porque es una conversación, no quiero que me
interrumpa, sino voy a mandar un audio, ¿vale? Como si me mandas un audio de WhatsApp, ¿vale? Y entonces en este caso
voy a utilizar la palabra Jarvis, que hemos dicho que era esa guía a de Iron Man para hacer la coña, eh, al principio
para que haga que esa instrucción que le hemos dado salte, porque si no digo Jarvis no salta, ¿vale? Entonces digo
cualquier otra palabra no funcionaría. Entonces podéis poner la palabra que os dé la gana, puede ser Jarvis o la que
queráis, ¿vale? Le voy a dar aquí y vamos a ello. Jarvis, tenemos una zapatería en un pueblo de 20,000
habitantes. La gente joven nos conoce poco y compra más por internet, así que queremos atraerla a la tienda usando
Instagram y TikTok. Me han dicho mis primos que esto funciona muy bien. Prepararos un calendario para un mes,
ideas de publicación y vídeos, los textos listos para copiar y una forma sencilla de comprobar si esto está
funcionando. Vamos a lanzar este prompt y vais a ver que en lugar de hacer lo que le he dicho, que tenemos una
zapatería y tal, que sería lo normal, vais a ver como la inteligencia artificial va a hacer otra cosa, porque
ahora mismo lo que ha hecho es interpretar que, como he dicho, Jarvis tiene que activar ese modo especial. Y a
partir de aquí, fíjate como ya está explicando, contexto y fuentes objetivo. Mira, mira qué curro.
límites de autonomía, definición de completado, ha metido toda la fórmula, lo que queríamos con todos los
indicadores que nosotros le habíamos pedido y lo ha hecho en un momento partiendo de nuestro mensaje de voz.
Ahora, ¿qué tengo que hacer aquí? Porque claro, esto solo lo ha escrito. Le digo, ejecuta, ejecuta este prompt y a partir
de aquí ese texto que se ha mandado a sí mismo nos lo ejecuta y tenemos un mucho mejor resultado que si solo hubiésemos
mandado ese mensaje de audio. Es un pequeño hack para hacer que esto es un pequeño gran hack porque os hemos
dicho que como le das la información y como la organizas marca la diferencia y ahora mismo sabes que con el texto que
te va a llegar en el email y haciendo este pequeño hack tú puedes mandar un audio diciendo harvis al inicio, harvis
o la palabra que te guste, Rebeca, me da igual, lo que tú quieras y ya te lo crea, te lo organiza con la fórmula que
va a dar el mejor resultado posible, ¿de acuerdo? O sea, esto es un hack tremendo. Tengo más hacks que pedirte,
pero tengo más hack. Yo ya tengo un lío aquí en las tarjetas. Vamos a ver.
Vamos a otro hack. Vamos al otro hack. Está acabando algunas cosas más. Vale. Otra cosa, dime, dime.
Otra cosa que me pasa con la inteligencia artificial, John, es que trabaja bien, pero no habla como yo.
Tío, cuando creo algún contenido con inteligencia artificial se nota que es inteligente artificial. Es como muy
polite, es como compara cosas, es es IA. Vale, yo quiero que escriba como yo. Quiero una inteligencia artificial que
trabaje como si fuera yo y que parezca yo. Claro. Lo que pasa es que como todos
tenemos ciertos dejes, yo por ejemplo meto muchas coletillas de te explota la cabeza y esas cosas, pues como todos
tenemos muchos dejes, la tiene los suyos y a lo largo del tiempo se han empezado a detectar porque mucha gente está
utilizando inteligencia artificial y mucha gente ve cosas típicas de la inteligencia artificial. Pues bien, muy
fácil. Vamos a mandaros un texto más en los apuntes que vais a meter en el mismo sitio que hemos metido lo de Jarvis para
que vuestra IA sea más humana, hable de una forma mucho más humana. ¿Vale? Es muy sencillo. ¿Vale? Voy a [ __ ] por
aquí el texto que tengo para que veáis cómo se hace porque es de verdad que es muy sencillo. Eh, copiarlo y pegarlo ahí
en la parte de instrucciones. Y nos venimos otra vez a la parte del nombre, a la parte de configuración y ahí a la
parte de personalización y ahí la ventana de instrucciones personalizadas que nos caben un montón de cosas. Le
metéis aquí y pegáis debajo con cualquier orden, da lo mismo. Le pegáis debajo este otro que dice que dice así,
dice, "Escribe de forma directa, natural y concreta, usa palabras comunes, fases relevante cortas, tal, y sobre todo
evita estos patrones." Y aquí hemos hecho un trabajo de investigación importante en que hemos detectado cuáles
son todos los patrones que la IA comete habitualmente. Cosas como, por ejemplo, no es X, es Y, esto no es increíble, es
absolutamente brutal, lo hace mucho, ¿no? Pues todo este tipo de cosas que hace, los que hacemos es decirle que no
las puede hacer y a partir de ahí humaniza la inteligencia artificial. Guardamos y a partir de ahora todos los
mensajes, todos los textos, todos los informes, todo lo que hagáis con inteligencia artificial sonará mucho más
o menos. Sí. A ver, toda la gente que está en el chat están diciendo mucha gente que
están flipando, espectacular. También dicen que hablamos un poco rápido. No os preocupéis porque todo esto lo vais a
tener en los apuntes de mañana que os van a llegar el email. Si no estáis, si estáis apuntados, no hagáis nada. Si no
estáis apuntados, tenéis el enlace en la descripción del vídeo y ya está. Y lo vais a poder digerir a vuestro ritmo.
Romo. Ya, como estamos, ya a tomar por culo. Venga, improvisando. Estamos
improvisando aquí a Luego dicen que esto no es directo. No, oye, esto no es directo. Pues veréis si
es directo. Venga, va, sigamos por aquí. Vamos a ver cómo se llama. Joaquín o Juanito. Joaquín, ah, vamos a ver el
resultado. Claro, no lo mira, ha acabado, ¿vale? Tiene aquí 6 minutos ha tardado y en lugar de enseñároslo dentro
de chat GPT, creo que es más impresionante si lo vemos en la carpeta que os he enseñado antes, ¿vale? Nos
metemos en la carpeta de facturas y fijaros que ahora la carpeta de facturas ya no tiene solo una carpeta como tenía
antes donde estaban las 20 facturas que siguen ahí, no han desaparecido, sino que ahora tenemos otra carpeta que se
llama paquete de facturas ordenado y aparte nos lo ha metido en un zip. ¿Vale? Entonces, aquí tenemos el paquete
de facturas y fijaros, cada cliente tiene su nombre y dentro de cada cliente están sus facturas duplicadas, como
hemos pedido. Pero además tenemos un Excel y tenemos un informe. Pero enseña una factura que vean que es una
factura ficticia, pero que tiene sus datos escondidos metidos por ahí. Claro, claro, pero es que es la apertura que
teníamos de base, es decir, lo mismo que habíamos utilizado del origen. Esto lo que ha hecho es leerlas, identificar de
quién son y ponerlas en su sitio, en mi ordenador, en mi Pero si lo tienes conectado en tu drive, en tu drive, es
decir, esto trabaja donde tú quieras que trabaje, básicamente, ¿vale? Y esto a partir de aquí lo consigue todo.
Entonces, vamos a ver el Excel porque fijaros que nos ha hecho un Excel y como podéis ver, nos ha hecho un Excel con un
TB aquí que se ha currado de resumen de facturación por cliente con gráficas. Lo ha hecho, yo le había dicho, "Quiero un
Excel en que veamos cómo vamos." Claro, claro, claro. O sea, ¿qué es lo realmente espectacular de aquí? Ahora
mismo John con un prom, ya lo habéis visto, le le ha escrito un texto que podéis hacer con el truco de Jarvis, le
mandéis un audio, lo que ha hecho es organizarle todas las facturas que tenía en una carpeta, que eran PDFs, los ha
organizado por tipos de cliente y encima John le ha pedido, "Quiero un informe y quiero un Excel." No le ha dicho como
quería el Excel, no le has dicho qué tiene que tener el Excel, lo ha decidido él. El superagente busca la mejor forma
de satisfacer lo que tú le has pedido. Esto es lo que decíamos que lo cambia todo, que tú ya no te tienes que
preocupar de crear agentes que hagan las cosas como tú quieres. Tú lo que tienes que hacer, y espérate que el caso tres
vas a flipar, pero tú lo que tienes que hacer es decirle lo que quieres y él se busca la vida en tu ordenador, en la
nube, en los sitios que tú le dejes utilizar, que para eso hemos hecho el proyecto, para darte el mejor resultado
posible. Y esto es la primera iteración, porque tú aquí podrías venir y decirle, "Cámbiame esto, cámbiame lo otro."
De hecho, mira, el Excel lo tenemos en un Excel para que veáis que es un archivo de verdad, mi ordenador, pero si
nos vamos a chat GPTW, recordad que tenemos esa barra lateral donde tenemos todos los archivos que ha creado y aquí
podemos ver el mismo Excel y me puedo desplazar por el Excel. Lo que pasa que evidentemente la pantalla pues es un
poquito más pequeña, pero tenemos ahí los gráficos todos y sobre este Excel podríamos hacer los cambios que queramos
o tenemos el informe en Word y aquí tengo los dos archivos ahora que ha creado y podemos trabajar sobre ellos.
Fijaros el informe que nos ha hecho, un informe del resumen de qué facturas están pendientes de pago. Hay cuatro
documentos pendientes de pago. La rectificativa de no sé qué, del saldo, no sé qué. nos informa un poco de todo
lo que tenemos que saber sobre este estos clientes o sobre esta empresa con la información que le hemos dado. Y esto
realmente es brutal porque permite que tú supervises el trabajo. Es que tenéis que entender de verdad el cambio de
paradigma que esto supone porque veníamos haciendo cosas con los ordenadores y vamos a pedirle cosas a
los ordenadores, esperar que trabajen y supervisar los están flipando. ¿Os está gustando o no? ¿Os está
gustando esto? Es que a mí me parece muy guay y creo que tiene un potencial enorme y de verdad que creo que os
podéis aprovechar muchísimo y además que lo podéis empezar a utilizar mañana, que es realmente sencillo y que los
resultados son increíblemente buenos. Y de nuevo hay como dos tipos de personas en el chat, las que están
flipo, flipo, espectacular y las que están diciendo, "Madre mía, esto es mucha información." De nuevo, no os
preocupéis que lo vais a digerir. Aquí estamos en un directo y lo que queremos es mostraros el potencial, cogeros de la
mano y llevaros por el camino para que sepáis qué es lo que hay. Lo único que tenéis que conseguir hoy es lo que ya
habéis conseguido, que es que se os despierte ese interés, ese decir, "Hostia, lo que existe aquí. Cuidado,
acabamos de ver como esto podría ser, o sea, aplicadlo a vuestra vida. Si eres arquitecto y tienes un montón de
proveedores y un montón de facturas por ahí, imagínate poder enviar un prompt y que te lo organice así todo. O yo que
sé, algo mucho más común, que tengas 10,000 fotografías dentro de tu librería de fotos, que todos lo tenemos, y que
las quieras organizar y creas en en Work, le dices, "Oye, mira, organízamelo por países que he visitado y por
personas y no quiero que que las muevas, sino que me creas una copia de cada foto y te las organice." ¿Veis esto? el
potencial que tiene realmente pedirle una cosa y que te la devuelva. Espectacular,
absolutamente espectacular. Yo creo que si queréis ver realmente el potencial de lo que puedes llegar a hacer con esto y
de cómo cambia la forma de trabajar, tenéis que ver el siguiente caso, porque creo que es el que realmente muestra
hasta ahora no hemos rascado ni la puntita de de la punta del iceberg que Word puede llegar a hacer.
No, pero de verdad de lo que puede llegar a hacer no es más difícil, de hecho, veréis. Este es más fácil aún.
Este es mucho más sencillo, ¿vale? Y este es que vamos a hacer eh un lanzamiento de un producto, ¿vale? En
este caso le vamos a decir a Chat GPT que tenemos un producto a Work y le vamos a decir, "Oye, necesitamos
lanzarlo." Pero a veces cuando queremos hacer las cosas queremos hacer de una manera concreta.
Vamos, vamos primero a a ubicar a la gente. En este caso, lo que imaginaos que somos una empresa que produce
teléfonos, ¿vale? o iPhones o en este caso auriculares. Bien, pues hemos sacado un nuevo auricular al mercado y
queremos lanzarlo al mercado. Es decir, para lanzar un producto al mercado se tienen que hacer diferentes cosas, ¿no?
Y mi empresa lo hace de una forma en particular. Bien, pues aquí os vamos a enseñar un concepto nuevo. Ya les hemos
explicado lo que es work, les hemos explicado lo que son los proyectos, los projects. Y ahora, ¿de qué les hablamos,
John? de las skills, lo que serían las habilidades, es decir, cómo podemos darle conocimiento y habilidades a la
inteligencia artificial para que trabaje como nosotros queremos. Muchas veces darle la delegación a la IA de que lo
haga como quiera está genial. Muchas otras veces no. Muchas otras veces yo quiero que lo hagas como yo lo hago
porque es el protocolo de mi empresa, porque a mí me gusta así o porque me da la gana. Entonces, a partir de ahí, lo
que podemos hacer es entrenar como si fuese un Pokémon a nuestra inteligencia artificial. Y eso quiere decir que le
podemos dar habilidades nuevas y que vaya aprendiendo cosas que hacer, ¿vale? Las habilidades son simplemente una
especie de archivo que tiene la IA en que le dice cómo tiene que hacer una cosa y a partir de ahí, cada vez que la
IA vaya a hacer una tarea, revisará primero sus habilidades para ver si hay alguna que indica cómo hacer.
Voy, voy a poner un ejemplo. Mira, una de mis pelis favoritas es Matrix. ¿Sabes Matrix? Cuando a Neo le enchufan, ahí
pum, dice, "Ya sé, Kungfu." Sí, sí, la sala blanca. Pues quiero que os Exacto, que os
imaginéis que es algo parecido a esto. Tú tienes tu work, tu inteligencia artificial ahí y quieres enseñarle algo
porque sabes que va a ser útil, ¿no? Pues entonces es cuando le creas un skill, es decir, le das una habilidad y
esa habilidad se la queda. Es decir, tu inteligencia artificial va a ir adquiriendo habilidades que va a
utilizar para hacer las cosas como a ti te gusta que se hagan, pero es que hay mucho más. Porque, ¿cuántas habilidades
puede tener tu inteligencia artificial? Si vamos a chat GPT Work, voy a sacar lo del proyecto que está dentro de un
proyecto esto metido. Si si vamos a chat GPT Work y yo pongo aquí el símbolo del dólar, lo que me hace es listarme las
habilidades que tengo para que pueda elegir la que más me gusta. Y si empiezo a escribir
todas esas es las que tiene el tuyo. Estas son todas las habilidades que tiene mi chat GPT World. Pero te digo
una cosa, algunas de ellas las he hecho yo, otras se las ha hecho él, es decir, de forma contextual estamos trabajando y
de repente me viene y me dice, "Me hecho una skill." Digo, "¿Cómo que te has hecho una skill?" Sí, sí, porque he
visto que esto tal y cual, pues me hecho una skill. Entonces, de forma contextual, él mismo va aprendiendo y va
guardándose cómo me gustan a mí las cosas, con lo cual va haciendo muchas cosas. Hay muchas que vienen de serie.
En cuanto lo instaléis veréis que hay algunas skills que ya están, ¿vale? entre ellas el creador de skills, que es
la forma en que nos vamos a hacer skills, que ahora os lo explico, es muy simple, pero la realidad es que lo bueno
es que tú puedes pedirle, por ejemplo, estás haciendo un trabajo, una forma de hacer las cosas y has llegado gracias a
la iteración con chat GPT WK, has llegado a un punto que te gusta mucho lo que ha hecho. Le dices, "Vale, hazte una
skill para que la próxima vez que lo hagamos lo hagas igual y chat GPT se lo guarda
y la próxima vez no improvisa, exactamente. Gana esa habilidad, gana esa habilidad." Es como si fuera un
videojuego, ¿sabes? que va subiendo de nivel, pues ahora tienes la habilidad de hacer lanzamientos, ahora tienes la
habilidad de escribir como a mí me gusta, ahora tienes la habilidad de medir los metros en una casa porque yo
tengo un despacho de arquitectura. Va adquiriendo habilidades. ¿Qué significa esto? Que tu inteligencia artificial y
la mía van a ser diferentes, porque la tuya va a desarrollar unas habilidades que te van bien a ti y que a ti te
gustan y la mía, otras que me van bien a mí. Básicamente que cuanto más tiempo
pasemos con nuestro a mejor se hará para nosotros. Pero hay una cosa muy guay y es que las skills se pueden compartir.
Yo puedo hacerle decirle a chat GPT que me extraiga una skill que yo he hecho y mandártela a ti. Te mando el archivo, tú
se lo das a tu chat GPT Work y le dices, "Oye, instálate este skill." Y a partir de ese momento tu chat GPT sabe hacer
eso. O sea, que las habilidades que tiene Milla, yo te puedo decir, "Oye, mira,
que te gusta como hago los informes, toma, te mando esta habilidad, mando el skill
y se la pones a tu inteligencia, pongo y le digo, instálate esta skill y a partir de entonces es lo de Matrix, ya sé
Kunfu, ¿sabes? Entonces es brutal. es brutal, pero además no solo eso, sino que yo puedo decirle, "Méteme la skill
de Romu, pero cambia esto y esto y esto que lo quiero así." Y entonces la adapta y tiene su nuevo skill. Es brutal. Y
como os he dicho, de cosas que vais a ver, os vamos a mandar skills para que podáis directamente meterlas y trabajar
como trabajamos nosotros. ¿Quieres ver una skill funciona? Vale, muy fácil. Se las pedimos, le decimos a
Char GPT, crea, créate un skill, o sea, quiero que aprendas tal cosa. Y entonces a partir de ahí, Char GPT sabe con eso
porque como mira las skills que tiene y tiene una que han puesto los de Open Ei, que es creador de habilidades, cuando le
pides que aprenda una habilidad dice, "Coño, tengo que utilizar el creador de habilidades." Y ahí ya tiene una skill
que se crea él solo los skills. No tenemos que hacer nada. Ahora, el resultado de lo que va a ser una skill
va a ser como este. Fijaros, aquí tengo la skill del lanzamiento de producto que vamos a utilizar en 2 minutos. Y esta
skill, como veis, no tiene programación, no tiene código, no es un programa. Simplemente es un texto que le dice
cuándo tiene que utilizarlo, qué tiene que utilizar, cuáles son los pasos que tiene seguir, cuáles son los entregables
que espero, cuáles son las consideraciones, el origen, el resultado obligatorio, todo lo que le digo que
quiero conseguir y es un texto que te puedes currar tú o que simplemente le mandas un brief y le mandas un audio y
que lo vaya haciendo, que la gente no se asuste. Esto es la skill para el caso tres, es decir, para
hacer el lanzamiento de un producto. Para que para que entendáis, es como en mi empresa nosotros hacemos lanzamientos
y lo hacemos de esta forma. Tenemos también un trabajo de marketing. Queremos imágenes en vertical para los
shorts. Queremos imágenes en cuadrado para hacer anuncios en Facebook, queremos una ficha de producto, queremos
un plan de marketing, queremos emails para queremos copias. Es decir, lo que le estoy diciendo es, mira, quiero que
tengas la habilidad de hacer esto como lo hacemos en mi empresa, ¿de acuerdo? Aquí te lo dejo todo por escrito. Créate
la habilidad. Patapum, la tengo creada. Ahora imagínate que voy a lanzar estos auriculares.
Exacto. Vamos a hacer esto, ¿vale? Precisamente la skill que hemos creado es para lanzamientos de producto.
Imaginaros somos una marca de auriculares. Estos son unos auriculares que hemos encontrado por internet. Y en
este caso lo que cogemos es la página web del producto sin más. La página web y nada más. Y lo que vamos a hacer en
chat GPTW es ponerle la etiqueta de la skill con el dólar, como os decía, que mira, la voy a quitar para que lo veáis.
Pongo el dólar lanzamiento y como ya la tengo instalada, me sale aquí, la clico y ya me sale la habilidad y le voy a
poner el enlace, uy, perdón que no lo había copiado. Le voy a poner el enlace de YouTube, eh, perdón, de YouTube del
del producto para que lo tenga aquí. Entonces, le doy la habilidad y este producto y no le cuento nada, no le doy
ninguna información, no le digo nada, no está, lo puedo sacar aquí del proyecto si queréis, no importa absolutamente,
simplemente tiene esto porque en la skill está todo el conocimiento que necesita para saber qué tiene que hacer.
O sea, le has dicho, "Este es el producto, usa estabilidad." Claro, yo aquí lanzo esto y lo voy a
lanzar para que empiece a trabajar. Lo normal, si tú le lanzas una dirección de internet a CH GPT que te conteste, "¿Qué
quieres que haga con esto?" En este caso no dice eso. Se pone a currar. Mira, voy a usar la skill de lanzamiento de
producto y tomaré la página de Sennheiser como fuente principal para per el paquete de producto. Primero
revisa instrucciones y extraer los datos verificables de esa variante y se pone a trabajar. Ahora, este es el tipo de
tarea que queréis delegar de forma síncrona, es decir, que lo vaya haciendo mientras vosotros hacéis otras cosas,
porque evidentemente le hemos pedido chorrocientos documentos, le hemos pedido un montón de cosas y esto puede
pegarse trabajando dependiendo del nivel de inteligencia que pongáis, el nivel de esfuerzo, pues podéis ponerse trabajando
una hora, una hora y media, pero os aseguro que valdrá la pena, ¿no?, los siguientes, que tardaríamos una semana
en hacer esto. Pues bien, vamos a dejar que trabaje y v creando imágenes y esto lo que vamos a hacer es que yo lo he
hecho antes y así podéis ver el resultado de cómo queda, ¿vale? Lo vamos a dejar corriendo y os voy a enseñar
otro documento que es básicamente lo que ha hecho. Bueno, quiero cerrar aquí para no haceros spoiler. Como veis, esto
estuvo trabajando y ahora le he preguntado que nos diese la lista de archivos que creó. Y ojo, Romo, a esto,
que esta es la campaña de lanzamiento de estos auriculares. Lo que nos ha hecho, pues primero un panel de resumen de toda
la campaña donde está la información. Hasta aquí bien, pero luego nos ha hecho piezas finales de imágenes utilizando
parte de las imágenes. Fijaros que esta foto es la que estaba en la web arriba, esta de aquí de fondo, pero no es esa,
sino que está modificada y que tiene esos rayitos de colores, el texto, todas estas cosas y la ha modificado, cambiado
y adaptado para que sea como queríamos. Luego nos ha hecho no solo la versión en horizontal, sino también en vertical
para utilizar en redes sociales, luego la versión cuadrada para Facebook y luego la versión de stories de
Instagram. Nos lo pone todo con los textos. se ha inventado todos los textos, todos los contenidos, todo.
Vale, pero es que además de esto nos ha hecho más fotos de que podemos utilizar en diferentes puntos de la campaña.
Fotos que ha encontrado, algunas que ha modificado, fotos que ha sacado de la web, nos lo ha acumulado todo para tener
toda esa documentación en un mismo sitio cuando vayamos a trabajar sobre el producto en esa carpeta de mi ordenador
físicamente, todo esto está en mi ordenador ahora y lo ha creado Chat GPT. en alrededor de una hora tardó en hacer
todo esto. Luego ha hecho una ficha de producto, el documento típico con las características da tal, todos los datos
importantes, la típica ficha de producto que mandas a los proveedores cuando lo pones la típica, no, la que yo quiero,
la que yo hago en mi empresa, es la habilidad. Luego un documento de posicionamiento y mensajes, un documento
de plan de lanzamiento, un Excel de plan de acción con un dashboard aquí donde podemos ver resumen, eh las fuentes,
donde ha sacado la información, etcétera. Luego tenemos también un plan de contenidos de redes, los copies para
las redes sociales, qué textos tendremos que poner, cuándo tendremos que ponerlos, cuándo tendremos que tal, todo
esto de aquí, preguntas frecuentes, argumentario comercial, la campaña de email, todos estos documentos y luego la
guinda del pastel nos ha hecho un catálogo en PDF, todo el catálogo del producto para que directamente podamos
darlo a las tiendas, imprimirlo o lo que queramos con todas las características del producto. Y por si esto fuese poco,
que no sé cómo debe estar el chat ahora mismo, también nos ha hecho un PowerPoint, una presentación que fijaros
el nivel de la presentación que ha hecho, que es absolutamente espectacular. Y todo esto lo ha hecho
trabajando por sí misma, sin ninguna interacción más que lanzarle esa skill. Es muy importante que apliquéis esto a
vuestro día a día. Pensadlo, ¿no? Aquí os hemos puesto un ejemplo de nosotros nos dedicamos al marketing, pues una
campaña para lanzar un producto maravilloso, pero imagínate que a lo mejor eres arquitecto y haces diferentes
cosas, ¿no?, en tu trabajo. A lo mejor medición de terrenos, a lo mejor pues cómo dibujar las puertas o cómo son los
espacios comunes o las escaleras, cómo distribuirlas, todo eso son habilidades. Tú puedes
trabajas o eres abogado o eres contable lo que sea. Es decir, como si eres espontanero. que todo el mundo tiene que
hacer cosas en un ordenador y esto lo que hace es hacerlo por ti de la forma mejor.
Claro, si eres fontanero, tío, pues tienes que hacer facturas también, le das la skill de cómo hacer factura,
claro, le dices lo que quieres y que cuando lo haga como tú quieres, que se haga un skill y a partir de ahí lo
tienes para siempre. Pero super importante, esto es el punto cero. Es decir, aquí lo que estamos haciendo es
el punto de inicio. No quiere decir que estos sean los documentos que vayamos a utilizar. Desde aquí empezamos a
trabajar sobre ello iterando. Fijaros que aquí en el PowerPoint tenemos una funcionalidad que puedo [ __ ] Por
ejemplo, me voy a que está aquí. Me voy a [ __ ] este puntito de aquí y me permite anotar, puedo señalar la parte
de la foto y decirle, "Cámbiame la foto." Y lo puedo hacer así o lo puedo hacer por voz, como mejor os guste. Pero
el tema está en que podemos ir haciendo anotaciones y una vez tenemos todas las anotaciones, decirle, "Procésalas y a
partir de ahí va cambiando. Supervisamos el trabajo de la IA y os aseguro que el producto inicial que da, si les dais un
buen mensaje, un buen contexto, una buena información, os va a hacer un trabajo absolutamente excepcional. Yo
creo, John, que para la gente que no está dentro del mundo de la IA, esto les está explotando bastante la cabeza. Para
los que ya estabais dentro del mundo de la IE, para los que sois más avanzados y que sabéis lo que son los agentes, estoy
convencido que le estáis viendo el potencial a esto. Para los que seáis nuevos dentro del mundo de la no
preocupéis porque la primera vez que entras en contacto con esto abruma, pero primero lo vais a recibir todo pasito a
pasito mañana en el email, así que tranquilos. Y segundo, a la que lo utilizas una vez, ya no puedes dejar de
utilizarlo. Es muy sencillo. Mirad todo lo que hemos aprendido hoy. ¿Habéis visto que con la IA ya no es pedirle
cosas como a Google, sino que a la IA le puedes pedir que haga cosas que quieres hacer tú le dices, "Oye, haz esto." Y
busca la forma de hacerlo. Ya no tienes que preocuparte si creará gente, si no sé qué. Eso ya tiene su función, pero es
que hay algo mejor. ya tienes un superagente que lo hace por ti y que es no es un una persona que haya empezado a
trabajar en una empresa, es que el superagente tiene un conocimiento altísimo de gente con carreras, de gente
brutal, ¿no? Al nivel de gente más top de lo que tenemos en los humanos.
O sea, que puedes delegar lo que tú quieres hacer en esa inteligencia artificial, en ese super, porque
seguramente tomará decisiones muy acertadas. Después has visto cómo lo podemos aplicar a nuestro día a día,
nuestro trabajo. Hemos visto cómo organizaba facturas, que esto es algo, pero organiza facturas, fotos, lo que tú
quieras. Hemos visto cómo trabaja en tu ordenador. Recordad, descargad la aplicación, haceos un favor, no vayáis a
chat GPT Web, descargaos la aplicación, porque de esta forma podréis desplegar todo este potencial. Algo muy
interesante que os ha dicho John también, que lo ha dicho muy rápido, es increíble poder sacar toda esta potencia
con un ordenador cualquiera. No te hace falta un superordenador, sino que con tu ordenador te descargas la aplicación y
ya puedes empezar a hacer todas estas cosas. Hemos visto como puedes darle habilidades a tu inteligencia artificial
y que cada vez va a tener más habilidades, que van a hacer más las cosas como tú quieres. Como has dicho,
esto es la base a partir de aquí hacia arriba. Un cambio de paradigma absolutamente increíble. Yo creo que es
importante que la gente reflexione en cómo puede ser vuestro día a día en el trabajo si utilizáis este tipo de
herramienta versus si no la utilizáis. Es decir, el trabajo nunca ha tenido que ser tan manual. Podemos hacerlo así. Lo
que pasa que no teníamos la tecnología para ello y ahora está disponible y ya existe. Como decía al principio, la
inteligencia artificial es lo que nos habían prometido ahora. Ahora realmente la podemos tener en nuestro ordenador
trabajando con nuestros archivos, en nuestras cosas, buscando, hablándole mientras yo me estoy preparando un café
o mientras yo estoy haciendo otras tareas, estoy haciendo recados, la IA sigue produciendo, sigue currando y el
nivel de productividad que podéis ganar con esto es absolutamente brutal. Imaginaros alguien que trabaja de forma
manual un contable que no utiliza Excel, pues esto es exactamente lo mismo, pero en 2026. Bueno, esperamos que haberos
abierto los ojos, que hayáis visto las posibilidades que hay ahora y a mí realmente, John, me cuesta después de
todo lo que hemos visto hoy, pensar que mañana podemos explicar algo que supere todavía esto.
Pues es que vamos, ni os lo penséis dos veces. Lo de mañana, esto es la punta del ICBERG, pero de mañana es aún más
sencillo porque en lugar de hacer que la AA trabaje en documentos, vamos a hacer que cree aplicaciones, que crea software
que compita con el que estáis pagando en muchos casos, que os cree cosas que os permitan sacarle partido a la
inteligencia artificial a niveles, no como veníais trabajando hasta ahora, sino a niveles que no habéis ni
imaginado de lo que pueda hacer. Lo vais a ver mañana, pero además vais a ver cómo hacer cosas como esta. A veces la
vida te tumba, pero si haces lo que te gusta, te levantas.
Mañana te enseñamos a hacer esto.
Work es la nueva aplicación de escritorio de ChatGPT que transforma la IA de una herramienta conversacional a un superagente autónomo. A diferencia de las versiones anteriores, Work no solo responde preguntas, sino que ejecuta tareas complejas en tu ordenador mientras tú haces otras cosas, utilizando tus aplicaciones y archivos locales sin necesidad de un equipo potente.
La principal diferencia es que con Work pasas de conversar a delegar: ya no le dices a la IA cómo hacer algo, sino qué quieres conseguir. El superagente traza su propio plan de acción, crea subagentes si es necesario y utiliza tu ordenador (Photoshop, Canva, Drive, etc.) para completar la tarea de forma autónoma.
Las Skills son instrucciones en texto plano que le indican a la IA cómo realizar una tarea específica según tus preferencias, como lanzar un producto, organizar facturas o definir un estilo de escritura. Se pueden crear, compartir y modificar sin saber programar, entrenando a la IA como si fuera un Pokémon.
Work puede buscar archivos perdidos en tu ordenador (como un Excel de ventas), analizarlos y generar informes ejecutivos con gráficos. También puede clasificar facturas en PDF por cliente, crear dashboards en Excel, o generar una campaña completa de lanzamiento de producto (imágenes, documentos, contenido, presentaciones) en solo una hora.
Para cuentas gratuitas, se recomienda usar el modelo Luna con esfuerzo medio para no agotar los límites. Para cuentas de pago, usa Sol con esfuerzo medio; si te acercas a los límites semanales, cambia a Luna. No se recomienda usar Terra, ya que queda a medio camino.
Un truco clave es configurar instrucciones personalizadas para que, al iniciar un mensaje con 'Jarvis', la IA transforme automáticamente tu petición en un prompt estructurado con contexto, objetivo, entregables, límites y definición de completado. También puedes humanizar el tono de escritura añadiendo instrucciones para evitar patrones típicos de IA.
No, cualquier PC con Windows o Mac funciona correctamente, ya que el procesamiento de IA se realiza en los servidores de OpenAI. Los proyectos locales aprovechan al máximo el potencial de Work al permitir que la IA acceda directamente a tus archivos y carpetas sin consumir recursos de tu equipo.
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