Cambios en la comunidad global de desarrolladores
Un estudio reciente demuestra un colapso en la actividad de Stack Overflow, la comunidad más grande de desarrolladores, asociado directamente con la masificación de herramientas de inteligencia artificial generativa como ChatGPT. En contraste, comunidades como Reddit mantienen estabilidad, indicando un cambio específico en cómo se programa y aprende programación. Para comprender mejor este fenómeno y las herramientas que impulsan estos cambios, es útil revisar GPT5: El Mejor Modelo de IA de OpenAI y sus Innovaciones Clave.
Contexto laboral y económico de la programación
Programar sigue siendo una de las profesiones mejor remuneradas, superando campos como Derecho o Administración. La inteligencia artificial no eliminará esta demanda, puesto que el conocimiento profundo sigue siendo indispensable para aprovechar estas nuevas herramientas. Si estás considerando ingresar a este campo, puedes analizar con más detalle si ¿Vale la pena aprender programación en 2024? Oportunidades y desafíos.
Transformación educativa y nuevos enfoques
Instituciones como IEEE destacan que la enseñanza de programación está cambiando: menos enfoque en sintaxis y más en habilidades de alto nivel, como la resolución creativa de problemas y la formulación de buenas preguntas para IA.
Opiniones de estudiantes y profesionales
- ChatGPT facilita la práctica continua sin juicio.
- Se utiliza como tutor complementario junto con cursos tradicionales.
- Puede frustrar a principiantes cuando presenta soluciones avanzadas.
- La sintaxis pierde relevancia frente a la lógica y la auditoría de procesos.
Retos en la enseñanza en la era de la IA
Las instituciones enfrentan el dilema de:
- Resistir y prohibir IA o
- Adaptar métodos, integrando IA para tareas complejas y fomentando colaboración humano-IA.
En esta línea, vale la pena explorar herramientas emergentes y gratuitas que están revolucionando la programación mediante IA, como Kilo Code y Grock Code Fast One: Revolución en programación AI gratuita.
Esencia de la programación y rol de la IA
Programar es comprender problemas con claridad y expresarlos sin ambigüedades, lo que se traduce en código. La IA es un multiplicador de capacidades, no un reemplazo, y requiere bases sólidas para ser efectiva.
Ventajas prácticas de la IA para programadores
La IA reduce el tiempo perdido en errores de sintaxis y mejora la experiencia de aprendizaje, permitiendo un enfoque en la lógica y diseño del software.
Importancia de entender sistemas completos
Los modelos de lenguaje actuales no pueden construir sistemas integrales sin conocimiento profundo de arquitectura, protocolos y estructuras, por lo que la formación continua en fundamentos es esencial. En este sentido, se recomienda explorar los Lenguajes y tecnologías clave para dominar en 2025: Python y arquitectura para fortalecer esta visión integral.
Llamado a educadores y estudiantes
Es vital integrar la enseñanza de IA en los planes de estudio y motivar a los estudiantes a no ceder al miedo o ansiedad sobre el futuro, destacando la programación como una carrera hermosa, altamente rentable y en evolución constante.
Recursos y recomendaciones
Cursos como "Fundamentos de Ingeniería de Software" son clave para consolidar bases necesarias para trabajar con o sin IA. Invitar a inscribirse en plataformas accesibles para comenzar a programar hoy mismo.
Además, resulta relevante conocer iniciativas de acceso abierto a modelos AI que pueden usarse localmente, promoviendo una mayor autonomía educativa y profesional, como se explica en OpenAI Lanza Modelos Abiertos de IA para Uso Local en Laptops y Teléfonos.
Este resumen refuerza que la inteligencia artificial está remodelando la programación y su enseñanza, pero la base humana de comprensión y creatividad sigue siendo insustituible y esencial para el éxito profesional y educativo.
sale un estudio esta semana hablando de las consecuencias de la Inteligencia artificial para las comunidades del
conocimiento y el estudio encontró que la comunidad más grande de desarrollo de software del mundo stack overflow está
experimentando un colapso brutal en su actividad y en la gente que lo está usando cosa que no pasó en comunidades
como las de reddit lo que significa que la forma de programar aprender a programar y solucionar nuestros
problemas en el mundo de desarrollo de software cambió y fue específico amente en el software y está directamente
correlacionado con la masificación de ch gpt y de las herramientas de Inteligencia artificial generativa Pero
antes de continuar hay que aclarar que el desarrollo de software aún paga mejor que casi cualquier carrera Comparado con
el tiempo que llevas invertido aprendiendo una persona que sabe programar con una cantidad n de años
estudiando programación gana más dinero en la industria que la misma persona con la misma cantidad n de años estudiando
derecho administración de empresas contabilidad casi que cualquier otra carrera el software sigue siendo lo que
paga mejor también probablemente vas a seguir viendo opiniones de personas que dicen que la programación se va a acabar
que la Inteligencia artificial que jensen Juan dijo esto y lo otro casi siempre Estos son opiniones fuertes de
quienes no saben programar escucha a las personas que realmente trabajan en la industria de la programación no las
personas que nunca se animaron a programar pero te quieren decir que ya no lo necesitas también aclarar antes de
arrancar Este programa que toda tecnología crece como una curva s no es una curva lineal y tampoco es una curva
exponencial eterna nosotros tenemos muchas tecnologías de esa categoría por ejemplo internet arrancó una alta
velocidad y en los últimos años se ha ido estabilizando la velocidad de acceso a internet en casi todo el planeta los
teléfonos móviles empezaron con un crecimiento exponencial y en los últimos cco a 8 años tenemos básicamente el
mismo formato de ladrillito de vidrio con cámaras en la parte de atrás y no mucha Innovación en cuanto a toda la sut
de sensores y tecnología que tiene un teléfono por dentro un procesador un poquito mejor una batería un poquito
mejor pero ya está la gran mayoría de las tecnologías pasan por una infancia como lo fue toda la Inteligencia
artificial previa al 2022 luego una expansión que es lo que estamos viviendo ahora mismo pero eventualmente vamos a
llegar a un punto de madurez y ese punto de madurez y estabilidad es algo lo que llegan todas las tecnologías Así que
cuando piensas que solo es cuestión de tiempo para que la Inteligencia artificial reemplace a todos los
programadores realmente no lo que sí es verdad es que está cambiando cosas por ejemplo la iee que es una de las
instituciones más importantes de toda la ingeniería en particular ingeniería eléctrica electrónica y de software
contaba en su revista spectrum que los copilotos de Inteligencia artificial están cambiando cóm la programación se
enseña haciendo que los profesores dejen de enseñar tanto sintaxis y se enfoquen en habilidades con énfasis en más
habilidades de alto nivel yo también fui y en diferentes redes sociales le pregunté al mundo Cómo ha cambiado la
forma de aprender a programar tras la llegada de ch gpt gith copilot y los large Language models lo que me dijeron
fue super interesante Carlos decía que está más ágil nada más pero que no puedes no saber programar para usarlo
hasta para preguntar yy que saber que preguntar Juan estean menciona que ahora es capaz de hacer pregunta tras pregunta
sin ser juzgado que nos habla mucho más de como Cuál es el tipo de problemas que tiene la academia si él sentía que no
podía preguntar sin juicio pues la Inteligencia artificial le está quitando ese obstáculo y también habla mucho de
lo que significa la buena educación Sergio navarra dice que en su caso Él sigue aprendiendo con nuestros cursos
los cursos de plats y usa Ai para complementar lo visto en las clases y entender mejor lo explicado lo que me
parece espectacular lo usa como un profesor aparte al cual le pregunta cualquier duda luego Andrés Vargas
menciona que se siente algo frustrado porque a veces toca consultar hgpt y muchas veces ha un código bastante
avanzado él apenas está aprendiendo que tiene sentido los llms como much gpt hacen un análisis ponderado de toda la
cultura que existe y No necesariamente te van a mostrar un camino secuencial para eso son los cursos por otro lado
Sergio valbuena dice que la sintaxis ya no es relevante como aprender la lógica y las herramientas para resolver
problemas lo cual es verdad mcfly mcfa no sé quién sea realmente dice no es solo para programar lo usa para muchos
otros aspectos como la redacción de informes la clave está en saber preguntar y auditar el proceso esta
parte de mcfly mcfa me encanta qu crear informes escribir documentación tiene mucho sentido Pero no tiene sentido si
no estás verificando el resultado por eso las personas que creen que solamente es decirle algo al sistema copiar y
pegar tienden a tener problemas y a no crecer en la industria oile también publicado el año pasado este artículo
hablando de cómo enseñar a programar en la era de chat gpt Menciona los retos que tienen los profesores resumi éndele
corto plazo las preocupaciones de los profesores es cambiar la forma en la que los exámenes son evaluados porque ch gpt
Der rota la mayoría de los exámenes prohibir en ocasiones el uso de herramientas de Ai o exponer a los
estudiantes sus características y sus capacidades para que entiendan Cuáles son las limitantes a más largo plazo hay
dos opciones resistir el uso de herramientas de Inteligencia artificial y seguir enseñando fundamentales
explicar los problemas éticos crear tareas que sean aprueba de ella que cada vez va a ser más difícil y hacer más
exámenes orales personales en vivo y adoptar las las herramientas de Inteligencia artificial es otra opción
dando enseñando Cómo obtener ayuda personalizada a los estudiantes ayando los instructores con tareas que son pues
complejas y aburridas haciendo el código más legible y criticable creando tareas que son más abiertas y menos específicas
y haciendo que los estudiantes colaboren con la Inteligencia artificial pero todo esto depende de entender las bases de
conocer la programación realmente no hay buenas respuestas si no sabes qué es una buena pregunta para muchas personas al
no entender lo que realmente es la programación no entienden la manera en la que la Inteligencia artificial les
ayuda la Inteligencia artificial no reemplaza a nadie es un multiplicador de lo que ya somos y pues si no tienes nada
multiplicar por cero da cero Eso me lleva que es programar que es algo que lo hablamos cuando corregimos la
creencia incorrecta que la gente tenía del sillo de envidia en un video hace unas semanas donde la gente creía que el
ce envidia dijo que ya no vala la pena aprender a programar el mismo jensen Juan ceo envidia va por la vida
diciéndole a las personas que eso no fue lo que él quiso decir pero las personas quieren aprender lo que quieren creer el
cuento es que programar no es escribir código escribir código es el resultado de programar programar es en entender un
problema con máxima Claridad y cero ambigüedad es la expresión no ambigua de un problema a resolver Y esa expresión
no ambigua y Clara por ahora la llamamos código Así que no está amos ni probablemente vamos a estar en el lugar
donde lleguemos a un chat gpt y le digamos por favor chat gpt Hazme un programa como we Gracias De antemano
porque no lo entiende y porque no es el punto no es el objetivo las bases de la programación siguen siendo importantes
nosotros se las enseñamos a todas las personas y le hemos enseñaba millones de estudiantes gratis a aprender a
programar tú hoy mismo podrías escribir tu primera línea de código si nunca has programado y la gente a todo alrededor
también la programación no va a desaparecer y va a seguir siendo un trabajo extremadamente bien pagado e
incluso muchas profesiones siguen siendo beneficiadas de aprender a programar aprende a programar hoy en plat.com
programación no cuesta nada Piénsalo de esta manera imagina que tienes que ir a un lugar y sabes la dirección si sabes
la dirección no necesitas saber cómo llegar tú puedes descubrir el camino para llegar eso es programar pero si no
tienes fundamentos si no sabes la dirección no hay forma de encontrar el camino esto no significa que no sea útil
Por supuesto que es muy útil por ejemplo Cuál es el error en este código si algunos de ustedes son programadores
expertos y ya tienen mucha experiencia probablemente vieron el error de una pero el error que existe en este código
cuando Nosotros hemos enseñado a programar es de los errores que le matan el ánimo a la gente que aprende a
programar super rápido no les ha pasado a los que estén Aprendiendo a programar o a ustedes que ya saben programar
cuando están en el proceso de programación que eron las cosas que más nos quitaba el ánimo y la emoción de
program que nos desmoraliza eran esos pequeños errores de sintaxis donde una letra un código un símbolo lo pusimos
ligeramente diferente y de repente eso por completo nos hizo perder una hora 2s horas y no entendemos y además la forma
en la que los compiladores te explican el error es super inútil error 216 en línea 28 no he encontrado objeto Java
punto bla bla bla no sirve para nada y lo hace uno sentir estúpido lo hace uno sentir de pronto yo no sirvo para esto
cuando de repente hora y media después uno se da cuenta Ah era este espacio era esta coma era esta comilla era este
punto era este punto y coma era esta raya en este caso es la coma que está en react coma component ahí debería decir
react component y sí de nuevo si ustedes tienen mucha experiencia lo van a encontrar muy rápido pero si ustedes no
saben programar esto puede ser un lío gigantesco que los desmoralizar este código lo copio y lo
pego en chat gpt y le pregunto Oye Encuéntrame Cuál es el error me lo dice el código que proporcionaste tiene una
error en la declaración de la clase person que extiende react component el problema está en el uso de la coma en
lugar de un punto después de react el uso correcto es react component no react coma component y escribe el código
corregido lo explica super claro magnífico y a mí me parece esto hermoso porque la verdad es que la sintaxis no
es un símbolo de soy un programador pelo en pecho que es capaz de todo en la sintaxis Es simplemente una limitante
actual de nuestra naturaleza del Software que ahora está estamos eliminando y muy probablemente los
mismos frameworks van a desaparecer porque ahora podemos programar de manera directa gracias a Ai pero eso es más
especulativo lo que es real es que los errores de novato que quitaban horas ahora quitan segundos y entonces ya no
tenemos como profesores que perder yo he visto cuando hemos dado clases tanto presenciales yo di clases en la
universidad he visto los estudiantes de platzi que pueden tardar un tiempo larguísimo y de repente algo los bloquea
y dejan de estudiar por el problema que tiene los errores de sintaxis que ya dejan de ser un problema en el mismo
artículo de la i triplee un profesor Johnny chang de la Universidad de Stanford decía deberíamos hacer el
inteligencia arón copiloto pero no el piloto automático del aprendizaje porque este sí es un problema como mucho el
aprendizaje simplemente es sacar notas para que yo pueda pasar el semestre y eventualmente graduarme para salir a
trabajar mucha gente que estudia Por las razones incorrectas y no tiene una motivación por la carrera está usando la
inteligencia artificial como el mecanismo más efectivo de trampa de la historia humana y eso me lleva a un
punto muy importante que los mismos de stag overflow publicaban hace más o menos un año no medio año ellos decían
que la parte más dura de construir software no es el código es los requerimientos es entender el sistema
completo por ejemplo un llm No necesariamente te permite entender que es un sistema de archivos que es un
sistema de permisos cómo funciona Linux que es un protocolo De qué manera Está estructurados los datos dentro de un
archivo Cómo hace un PDF para hacer PDF Cómo hace un punto zip para hacer un punto zip sabes que es PDF y sabes que
es zip eso son extensiones Qué significa http y la diferencia entre https que es una llave privada y una llave pública
todo ese sistema y eso es lo que pasa la tecnología detrás de los large Language models no es capaz de construir sistemas
completos nuestras Mentes necesitan el concepto de un sistema completo para poder construir soluciones de software
completas eso es desarrollo rollo de software y eso en general es crear grandes productos y la razón es muy
similar la razón por ejemplo por la que la tecnología detrás de los llms no es capaz de escribir libros completos de
ficción porque ustedes han intentado escribir un libro de ficción una historia de ficción con chat gpt o con
otro lar Language model Sí eso depende del prom y lo pueden iterar Pero la realidad es que escribe personajes
genéricos historias aburridas cosas poco interesantes no vamos a ver el próximo Premio Nobel basado en Ai necesita la
bases y necesita entender todo las bases Por cierto también las tenemos este curso es de mis cursos favoritos el
fundamento es de ingeniería de software cualquier persona lo puede tomar en este momento te conviene un montón te va a
hacer la vida más fácil las primeras clases son gratis no tienes que hacer nada Vete a plat.com ingeniería y te va
a encantar el Lio es que los grandes modelos de lenguaje traen un promedio ponderado de lo que ya existe en la
cultura humana Así que nunca van a escribir código nuevo lo que van a hacer es asistirte en el código que ya existe
y la Inteligencia artificial Simplemente no es útil sin entender bases sólidas de código y de sistemas como los que
enseñamos en el curso fundamentos ingeniería de software No pierdas la perspectiva de que entender de sistemas
es fundamental para ser software y tener las bases es fundamental para hacer gran software con o sin Ai pero pues mejor
con Ai por supuesto todo esto va a un centro y es el centro de lo que el mensaje que le quiero dar a muchos de
los profesores y profesoras de carreras de ingeniería que están viendo este video y que espero que lo compartan con
colegas la Inteligencia artificial no se va a ir tenemos que enseñarla y tiene que ser parte yo creo que la gran
mayoría de ustedes ya lo aceptaron lo que quiero que no olviden porque les está pasando a muchos Esta generación
joven está muerta del susto Esta generación joven realmente cree que el mundo se va a acabar el mundo no se va a
acabar pero ellos lo creen y entonces no están invirtiendo en ellos así que es un momento importantísimo para recordarles
parte de nuestro trabajo que espero que no se sientan mal porque les diga esto y más bien lo usen como un motivante en el
que sepan que yo estoy de su lado educar es en gran modida motivar a aprender ese miedo esa incertidumbre esa ansiedad esa
depresión esos problemas es una ausencia de motivación El tratar de optimizar las clases para tratar de sacar la mínima
nota posible y avanzar porque me quiero graduar ya porque esta carrera es una falta de motivación y el recordarle a
nuestros estudiantes que esta carrera no solamente sigue siendo hermosa sino extremadamente bien pagada e primero es
verdad y segundo es fundamental porque ese miedo y esa ansiedad de el futuro matan tu educación como estudiante y no
hay ningún mecanismo más efectivo para derrotar la pobreza para construir riqueza multigeneracional para Elevar
nuestros países y para mejorar nuestros sistemas democráticos como la educación y la carrera que más y mejor paga en la
menor cantidad de tiempo con Ai o sin Ai pero pues mejor con Ai sigue siendo el desarrollo de software
La masificación de herramientas de inteligencia artificial generativa como ChatGPT ha provocado un colapso en la actividad de Stack Overflow, indicando que los desarrolladores están cambiando sus formas de programar y aprender, buscando nuevas plataformas o métodos que integren IA de manera más efectiva.
No; programar sigue siendo una profesión muy bien remunerada que requiere conocimientos profundos para aprovechar adecuadamente las herramientas de inteligencia artificial. La IA actúa como un multiplicador de capacidades, no como un reemplazo de programadores.
La enseñanza se enfoca menos en la sintaxis y más en habilidades de alto nivel, como la resolución creativa de problemas y la formulación de buenas preguntas para IA. Las instituciones deben decidir entre prohibir la IA o adaptarse integrándola para colaboraciones humano-IA en tareas complejas.
La IA reduce el tiempo perdido en errores de sintaxis y mejora la experiencia de aprendizaje al permitir que los programadores se concentren en la lógica y el diseño del software, facilitando una práctica continua y tutorías complementarias.
Los modelos de lenguaje actuales no pueden construir sistemas integrales sin un conocimiento profundo de arquitectura, protocolos y estructuras. Por ello, la formación continua en fundamentos tecnológicos es esencial para generar soluciones efectivas con IA.
Se aconseja fortalecer bases sólidas con cursos de ingeniería de software, aprovechar herramientas y modelos IA accesibles, y enfocarse en la comprensión lógica y creativa más allá de la sintaxis, para aprovechar al máximo las oportunidades emergentes.
Deben incorporar la enseñanza de IA en planes académicos y fomentar una actitud positiva, evitando miedo o ansiedad. Integrar la IA como complemento promueve una carrera en programación bella, rentable y en evolución, potenciando habilidades humanas indispensables.
Heads up!
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