Panorama actual de empleos en ingeniería
- Los puestos abiertos en ingeniería han alcanzado su punto más alto desde 2023, con más de 67,000 vacantes globales y 26,000 solo en EE.UU.
- Desde el inicio de 2026, la demanda crece aceleradamente, con un aumento del 78% desde el nivel más bajo de 2020.
- Aunque no hemos vuelto a los niveles excepcionales de la pandemia, los números representan un mercado más estable y en crecimiento. Para entender mejor el contexto y las oportunidades, puedes leer más en ¿Vale la pena aprender programación en 2024? Oportunidades y desafíos.
Contradicciones en datos y alcance
- Algunos datasets incluyen roles no técnicos, inflando cifras si se comparan indiscriminadamente.
- Al segmentar datos, se observa que la demanda real para ingenieros y desarrolladores se mantiene al alza.
Crecimiento en roles asociados a IA y gestión
- Vacantes para product managers y gerentes de proyecto ligados a inteligencia artificial experimentan aumentos significativos.
- Se prevé que muchos programadores evolucionen hacia roles de gestión en IA, reflejando cambio en el perfil profesional. Este fenómeno está estrechamente relacionado con el Impacto de la IA en la programación: cambios y oportunidades clave.
Tendencias en modalidad laboral
- El trabajo remoto en tecnología está en declive, con un retorno hacia modalidades híbridas o presenciales más marcadas.
Reclutamiento y contratación
- El número de reclutadores tecnológicos también crece, indicando un ciclo activo de contratación en el sector.
Explicación económica: Paradoja de Jevons
- La mayor eficiencia técnica en desarrollo de software abarata costos, lo que aumenta la demanda global de software y, por ende, de ingenieros.
- Más empresas, incluidas no tecnológicas, emprenden proyectos digitales, expandiendo el mercado de trabajo en tecnología.
Implicaciones y perspectivas futuras
- La automatización y la IA no eliminan la programación; transforman cómo y qué se programa, aumentando la cantidad de software producido. Para profundizar sobre estas transformaciones, consulta Impacto de la Inteligencia Artificial en la Industria del Software y Windows 11.
- Pequeñas y grandes compañías invertirán en talento tecnológico para mejorar procesos, investigación y experiencia de usuario.
- Aunque el futuro traerá cambios en roles y métodos, la necesidad de talento en ingeniería y IA sigue creciendo a corto plazo.
Leni Rachitki dice que los trabajos abiertos sobre ingeniería están en su nivel más alto en los últimos tres años.
De los últimos 3 años, desde que se lanzó CH GPT en 2023, parece que poco a poco, eh aquí tuvimos pues lo más hondo,
poco a poco, pese a los lanzamientos de nuevos y mejores modelos como Clow Code, Opus 4.5 y tal, pues 4.6 también. Aquí
podéis ver que en marzo del 2026 estamos en el punto más alto desde el lanzamiento de CH GPT que tenemos
posiciones abiertas sobre ingeniería, obviamente porque ya está el típico ya pero no hemos vuelto a los tiempos de la
pandemia. Claro que no, no hemos vuelto. De hecho, aquí lo podéis ver. O sea, no no es ningún engaño. No es ningún
engaño. Aquí lo tenéis. Fijaos aquí cómo estaba en el en la época más álgida los trabajos y obviamente no ha llegado a
ese momento porque porque es que muy difícil y aquello era irrepetible. Vale, entonces dice que actualmente hay más de
67,000 vaqueantes de ingeniería en empresas tecnológicas a nivel mundial con 26,000 solo los Estados Unidos. No
se sabe si habrá más puestos vacantes de no ser por la IA o si la IA realmente está generando más puestos vacantes,
pero desde principios de este año el aumento de puestos vacantes de ingeniería se está acelerando aún más. O
sea, fijaos que desde principios del 2026 Tururup parece que ha habido una subida. Desde el punto más bajo ha
subido un 78%. Entonces hay gente que recuerda esta gráfica, ¿no? De pues esto es mentira
porque claro, esta sería la subida, esta sería la subida histórica, ¿vale? que estamos viendo. Esta sería la subida
según este chico, ¿no? Que claro, viniendo de aquí, pues fijaos que tampoco ha sido para tanto, pero esta
gráfica tiene un poco de peligro que muchas veces falta un poco de contexto este trabajo. O sea, esto lo comenta de
hecho aquí. Eh, dice, "Hay algunos datasets externos, incluido aquel de Indited, que parece que hay un entorno
de trabajo de de ofertas de trabajo que es mucho más mucho peor." Y dice, "A ver, hay que tener en cuenta que no se
pueden comparar estos datos porque están capturando un mercado más amplio sobre contratación de software, como por
ejemplo incluso empleados que no son técnicos, o sea, está entrando ahí un montón de de todo." Eh, y luego lo
segundo, ¿vale? Eso sería una cosa que aquí aunque está hablando de software development, no son programadores, o
sea, no es como ingenieros, sino que como que engloban muchas más cosas. De hecho, luego los separaron. No sé si
habéis visto la otra gráfica, pero lo separaron. Y el tema es que esto es el momento más ágido, o sea, mirad, en 2020
ya estamos aquí super bajo 2020 y aquí pues estamos recuperando y a mí me parece que estamos en tiempos más
normales, que creo que nunca jamás vamos a recuperar eso. Pero la pregunta del millón, ¿vale? que mucha gente se debe
estar haciendo, "Oye, ¿esto es verdad? ¿Esto es mentira? ¿Qué está pasando? ¿Me estás engañando? ¿Es que tú eres un ben
de humo y te interesa?" Yo solo os cuento las noticias y bueno, igual que os cuento cuando hay despidos, pues
también os cuento cuando tenemos estas noticias que le vamos a hacer. Y en este caso no es el único que está subiendo.
Ojo, cuidado, porque también tenemos mercado laboral para lo que sería product owners y también incluso
ingenieros más enfocados en inteligencia artificial. A pesar de los titulares sobre despidos y la IA que quita puestos
de trabajo, en realidad estamos viendo señales prometedoras en la contratación tecnológica y algunas tendencias nuevas.
Vacantes de gerente proyecto están en los niveles más altos que hemos visto más de 3 años. Aquí podéis ver que esto,
ay no, perdón, aquí estos son los PM Product Managers, ¿vale? También eh sobre inteligencia artificial, pero
fijaos que ha pegado un subidón importante, o sea, que también puede ser que haya mercado y de hecho esto estoy
bastante seguro que va a pasar. Hay mucho mercado de programadores que van a pasar directamente a ser product
managers con inteligencia artificial. Estoy bastante bastante seguro que eso va a ocurrir y que poco a poco lo vamos
a ir viendo más. La IA no ha frenado la demanda de ingenieros de software, al menos no todavía. Los puestos de trabajo
relacionados con la IA en general están experimentando un crecimiento explosivo. Los roles de diseño se han estancado. El
área de la bahía, esto es San Francisco, está adquiriendo cada vez más importancia. Las oportunidades de
trabajo remoto siguen disminuyendo. Esto sí que es una mala noticia. Lo hemos estado viendo los últimos años. El
trabajo en remoto se está evaporando. Las empresas cada vez más están apostando menos por el trabajo en
remoto. Ya como máximo es el trabajo híbrido. Cada vez está más difícil. Y a pesar de los despidos continuos, el
número total de empleos tecnológicos sigue creciendo. ¿Y por qué pasa esto? ¿Cuál es la razón de que realmente esté
pasando esto? Fijaos que hasta los recruiters está volviendo a subir. Han subido desde un 237%.
No sé si lo habéis notado, pero a mí realmente sí que he notado que en LinkedIn me están volviendo a llegar
oferta de trabajo, que hacía era una cosa que hacía tiempo que no me pasaba. El número de puestos vacantes de
reclutador casi reclutador casi ha recuperado los niveles máximos de 2022. Este sector fue el más afectado tras la
pandemia, pero también el que se recuperó más rápidamente. La plantilla de reclutamiento se expande y se contrae
en función de la demanda de contratación. Esto es una buena noticia porque si empiezan a contratar
reclutadores tecnológicos además significa que obviamente es porque necesitan contratar a más gente y ya
está. O sea, esto es así y es una buena noticia. La razón de todo esto es la paradoja de Jebons. No sé si conocéis la
paradoja de Jebons, pero lo comentan por aquí y yo os la voy a explicar. La paradoja de Jebonss dice, "Está pasando
en tiempo real." Esto dice Aarón Levi, pero os digo yo la paradoja de Jebons, que seguramente lo estáis escuchando un
montón porque habla mucho de inteligencia artificial la gente con esto, pero es un fenómeno que es un
fenómeno económico donde cuando eh aumenta mucho la eficiencia técnica eh de un recurso, por ejemplo, pues cada
vez es más barato desarrollar software, por ejemplo. ¿Qué pasa? pues que esto provoca paradójicamente no que se
utilice menos, sino un mayor consumo de ese recurso en lugar de reducirlo. O sea, cuanto más eficiente es
técnicamente el hecho de desarrollar software, más softwares se está desarrollando y por lo tanto más
empresas quieren desarrollar software. Y esto es porque esta mejora técnica, al abaratar el recurso, aumenta la demanda
y lo hace masivo. Esto es básicamente lo que explica esta paradoja, porque hay mucha gente que eh con esta paradoja lo
que piensa es como básicamente ahora programar lo hace cualquiera, pues ya no se hace ya no necesitamos programadores.
Y si pasa al revés y justamente porque es tan fácil cada vez más programar, necesitamos más programadores porque más
empresas van a hacer más cosas, van a estar haciendo su propio software en lugar de tirar de soluciones y cosas
así. O sea, que vamos a ver, vamos a ver. Lo dicen por aquí, ¿no? Esto es lo que está comentando el bueno de Aaron
Levy. Dice, "Las empresas, especialmente las que no pertenecen al sector tecnológico." Claro, porque esto ahora
se amplía, cualquier persona está viendo con otros ojos el desarrollar software, cualquier empresa. Se está dando cuenta
que ahora pueden permitirse emprender proyectos de software que antes no habrían podido abordar gracias a que la
permite. Vamos a empezar a usar software para todas las nuevas actividades económicas porque su producción resulta
cada vez más económica. Los equipos de marketing de las grandes empresas contarán con ingenieros que les ayudarán
a automatizar flujos de trabajo. Los ingenieros de ciencia biológica y sanidad automatizarán investigación.
Pequeñas empresas contratarán ingenieros en primer lugar para crear mejores experiencias digitales. Vamos a ver si
esto pasa, o sea, de una forma sostenida porque obviamente pues ahora mismo creo que muy pronto para que veamos aquí una
tendencia, pero creo que puede tener sentido. Yo le veo bastante sentido. De hecho, el otro día fui a dar una charla
a la UAB, que es una una universidad que hay por aquí en Barcelona. De hecho, mira, estuve por aquí, ¿dónde estuve?
aquí en del OIT, que por cierto, muchas gracias a todos los que vinieron, se llenó la clase, me sentí como un
profesor y vine aquí programar con inteligencia artificial 2026, no sé qué, y hablamos de todo esto y eh alguien me
dijo, "¿Crees que la programación va a morir? La programación va a morir." Y digo, "Joder, pero si estamos
programando más que nunca." Otra cosa es que estemos automatizando la programación como la codificación, que
ya nos programemos a mano, pero eso no significa que no estemos programando y creo que estamos programando ahora mismo
más que nunca. Que luego incluso lo podamos llegar a automatizar más con agentes y tal, pues justamente ocurrirá
que vamos a programar más. A lo mejor nosotros no, no a mano no codificaremos a mano, pero la programación no va a
morir. Entonces habrá que ver qué pasa con el mercado, amigo. Pero en este caso, por ahora, corto plazo, pinta bien
la cosa. Tam.
Desde 2020, la demanda de empleos en ingeniería ha crecido un 78%, alcanzando en 2026 más de 67,000 vacantes globales, con 26,000 solo en EE.UU. Este crecimiento refleja un mercado estable que, aunque no ha alcanzado los niveles excepcionales de la pandemia, muestra una tendencia ascendente y sostenida.
Los roles de product managers y gerentes de proyecto relacionados con inteligencia artificial están experimentando un aumento significativo. Además, se espera que muchos programadores evolucionen hacia posiciones de gestión en IA, adaptándose a los cambios en el perfil profesional y las nuevas demandas del sector.
La Paradoja de Jevons se refiere a que la mayor eficiencia técnica, que abarata los costos de desarrollo de software, en realidad impulsa un aumento mayor en la demanda global de software y de ingenieros. Esto se debe a que más empresas, incluso fuera del sector tecnológico, emprenden proyectos digitales, expandiendo así el mercado laboral en tecnología.
El trabajo remoto, muy popular en años recientes, está en declive dentro del sector tecnológico. Se observa un retorno hacia modalidades híbridas o presenciales más marcadas, buscando equilibrio entre flexibilidad y colaboración directa.
Muchos datasets incluyen roles no técnicos dentro del conteo total de empleos asociados a ingeniería, lo que puede inflar las cifras y distorsionar el análisis de la demanda real. Al segmentar correctamente los datos, se observa que la demanda concreta para ingenieros y desarrolladores técnicos mantiene una tendencia positiva y constante.
La inteligencia artificial no elimina la programación, sino que transforma cómo y qué se programa, aumentando la cantidad y complejidad del software producido. Esto lleva a cambios en los roles profesionales, con más programadores moviéndose hacia funciones de gestión y una mayor inversión en talento para aprovechar estas tecnologías.
El crecimiento en el número de reclutadores tecnológicos indica un ciclo activo de contratación en ingeniería y sectores relacionados con IA. Las empresas están invirtiendo en captar talento tecnológico para mejorar procesos, investigación y experiencia de usuario, lo que amplía las oportunidades laborales.
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