Contexto de la Clase
La sesión se realizó sin acceso a la biblioteca física por daños en la sede Palmeras, por lo que se trabajó sobre ejercicios disponibles. Se priorizó la discusión y revisión de conceptos clave de Planeación Maestro de Producción (MPS).
Ejercicio 710: Formulación de Optimización para Producción con Inventarios
Descripción del Problema
- Dos productos con horizonte de 3 semanas y 100 horas de capacidad semanal.
- Costos de preparación y mantenimiento de inventario.
- Variables: cantidad a producir (X), inventario final (I) y variable binaria (Y) que indica si se incurre en costo de preparación.
Discusión sobre Restricciones y Variables Binarias
- Restricción de balance: Inventario anterior + producción − inventario final = demanda
- Restricción de capacidad: Horas de producción ≤ 100 horas semanales
- Restricción de activación binaria: La producción no debe exceder la demanda acumulada cuando se prepara el producto.
- Se debatió la diferencia entre limitar la producción por la demanda acumulada (versión libro) y por la capacidad (versión de Mariana).
- El profesor recomendó formular matemáticamente el modelo antes de implementarlo en Excel para garantizar claridad y replicabilidad, destacando la importancia de la Aplicación de la Investigación de Operaciones en Organizaciones Modernas como base para estos procesos de optimización.
Ejercicio 717: MPS y Cálculo del Disponible a Prometer (ATP)
Procedimiento Manual y Tamaño de Lote
- Pronóstico de ventas y pedidos de clientes para 4 productos en 8 semanas.
- Se tomó el máximo entre pronóstico y pedido como demanda real.
- Se planificó producción en múltiplos de 100.000 unidades, fabricando cuando el inventario proyectado no cubría la demanda siguiente.
- No se consideraron restricciones adicionales de capacidad.
Interpretación del Disponible a Prometer (ATP)
- El ATP calculado para períodos futuros (ej. período 2) implica riesgo, pues asume que no habrá nuevos pedidos en el período 1.
- El profesor enfatizó que en la práctica, el ATP relevante es el del primer período, usando inventario real y producción confirmada.
- Para el período 1, el ATP es: "Inventario inicial + Producción del período − Pedidos comprometidos del período" (no considera pronóstico). Este enfoque se alinea con los principios de One-Click Supply Chain: Integrated Demand Planning & Inventory Control, donde la integración de pronóstico y pedidos es clave para una planificación eficaz.
Visión Sistémica y Experiencia Práctica
Áreas Involucradas en la Planeación
- Comercial: Proporciona pronóstico y pedidos.
- Producción: Define restricciones de capacidad y tamaños de lote, decisiones que se relacionan con las alternativas de Process Selection Choices in Production and Operations Management.
- Finanzas y Costos: Entrega costos de mantener inventario y costo de venta perdida.
- Compras: Depende del plan de producción para definir presupuesto de compras.
- Calidad y Mantenimiento: Afectan directamente el cumplimiento del MPS.
Simulación de Escenarios de Demanda
- Se propuso evaluar tres escenarios (optimista, base, pesimista) basados en datos históricos.
- El objetivo es medir el impacto sobre el costo total y el nivel de servicio planeado.
Conclusiones y Recomendaciones
- Formular modelos matemáticos antes de implementar en Excel garantiza transparencia y robustez.
- El ATP debe calcularse principalmente para el período 1 para evitar compromisos excesivos.
- La planeación de producción es un proceso sistémico que requiere coordinación con múltiples áreas.
- Se compartirán archivos (PDF y Excel) con casos adaptados de la práctica real.
Semana pasada pues tuve clase igual en la en la sede de Palmeras. Yo doy clase en la sede de Palmeras.
Eh, pensé que podría acceder como al libro físico, eh, pero pues también donde quedó
afectado el edificio en Palmera, pues ahí está la biblioteca. Entonces, no se puede. [resoplido] Eh, yo les envié un
mensajito diciéndoles que pues trabajáramos los ejercicios eh que teníamos disponibles
y pues eso nos da apenas como para revisar poco menos, pero pues por lo menos que
que pudiéramos hacer sobre ese ejercicio una discusión, una revisión. ¿Listo?
Eh, de todas formas yo tengo pues unos unos casos eh que podremos revisar
y que podríamos como discutir para que este podamos tener como más más elementos, así no tengamos todavía
disponibilidad pues de un de un libro. ¿Listo? Entonces,
¿hay alguien que quiera presentar o llamo a alguien cogido aleatoriamente
para que nos presente? Entonces, ¿qué quisiera que revisáramos? Pues en principio pudiéramos haber
trabajado eh solo un par de ejercicios, No. Bueno, entonces teníamos el ejercicio
710 y teníamos el 717 disponibles.
Ajá. Entonces, nadie quiere presentar. Voy a escoger a alguien. Isabela Escobar
está. Buenos días, profe. Hola, Isabela. ¿Cómo estás? ¿Cómo te
fue? Bien, profe, comparto pantalla o sí, si quieres miremos uno, llama a otra
persona y miramos al otro. Mhm. Sí, se
ahí estamos viendo. Entonces, el 710, voy a mirarlo aquí. Eh, nos decía
que hay pues era necesario formular un problema usando unos costos, unos requerimientos
y unos tiempos. ¿cierto? Eh, para dos productos en un horizonte de 3 semanas.
Hm. Considerando 100 horas por semana, es un entorno producción para inventario.
Listo. Make to stock. Eh, lo de PPI viene de la lectura. ¿Hiciste [carraspeo]
Isabela, la lectura arriba? Sí, profe. Bueno,
entonces expan qué hiciste. Bueno, pues esa es la formulación
matemática, pues en el libro explicaban muy específicamente que era lo que tocaba hacer, o sea, en la parte donde
hablaban del PPI, nos hablaban de los conjuntos, los parámetros que debía de tener.
Pues en este caso los conjuntos era eh yo puse N que son los productos y S que son las semanas.
Como parámetros está la demanda, la capacidad de producción que eran las 100 horas, el tiempo de producción que
conlleva cada producto, el inventario inicial, el costo de preparación y el costo de mantener en
inventario eh producto. Y como variables tengo estas tres que la primera es la cantidad producir, eh, la segunda es
elementario final y la tercera es una eh variable binaria que indica si se incurre o no en el costo de preparación
del producto y n en el periodo pues como función objetiva está minimizar que es e
sí se ve la formulita también. Puedes ampliar un poquito. Ya, ya.
Pero bueno, la Bueno, la formulita que era la primera
que era el costo de preparación. Ay, [carraspeo] ay, lo moví. Ay, lo moví, creo. Sí,
es cosa de preparación por si por es por por si se tenía que eh preparar o no producto, que son estas de
aquí, pero y para cada producto, o sea, coso de preparar por si se prepara
eh más el costo de mantener si por el inventario final. Y acá está una restricción que están las
de balance que por eso también les explicaban en el libro que era que era la esta primera es el
inventario eh anterior más lo que voy a fabricar menos el inventario final tiene que ser
igual a la demanda y así para cada producto de cada semana. Luego también está esta de capacidad que
es que lo que lo que voy a fabricar por
eh por las horas de producción que me lleva a fabricar eso no puede exceder a las 12 horas semanales.
Y esta que es la binaria que era lo que voy a fabricar menos eh si se prepara uno producto por la demanda. Pero
entonces era la demanda en el primer periodo era la demanda de las tres. En el
segundo únicamente las de la segunda semana y de la tercera y ya en el último de la tercera semana.
Pregunto algo y habla. Disculpa. ¿Recuerdas cuando hablamos de la planeación agregada? Yo les compartí un
documento en Word con las fórmulas. ¿Tú hiciste algo así? O todo. ¿Te fuiste de una vez al Excel?
Pues, profe, yo todo lo hice en el Excel. Dime, dime. Es que
todo lo hice en el Excel. Ah, okay. Listo. Eh, digamos que es una es una recomendación.
Siempre tratemos de formular primero en un documento. O sea, digamos que tú tienes el el modelo en tu cabeza,
¿cierto? Cuando Ah, pues sí lo hice en una audita, profe, pero no la puse acá ni nada, o
sea, no la hice la hice manual la formulación de todo el este. Exacto. Entonces es solo para que lo
tengas de referencia. Cuando yo les compartí el plan agregado en optimización,
mira que ahí yo defino parámetros, variables, ¿cierto? Pero veo la formulación, es decir, yo en la función
objetivo digo, esto es este por este más este por este. Si ves, ve la restricción veo que es este por este menor o igual a
tal cosa. Entonces, cuando abordemos siempre la optimización como
técnica, busquemos siempre tener una formulación matemática, ¿sí? O sea, algo que pudiéramos tener de
soporte a lo que está ahí formulado, porque lo que va a suceder es que hm digamos que terminamos,
o sea, quedamos como al al a la discreción del analista del que tiene el modelo en la cabeza y no está
compartido general. Listo, yo te entiendo ahí. Entonces, eh muéstranos qué resultados obtuviste.
Esa aquí, profundo. Okay. Hay dos productos. Hay que fabricar ambos.
Sí, solo se mantiene inventario el
en el segundo producto dos en el crío uno y en el periodo dos. Ajá. Muéstrame los procesos
de mantener. Okay. Los cosos de mantener creo que están en la tablita original
del Miremos por ahí. Okay. O sea, que
tener una unidad del producto dos es más económico. Sí. Sí, profe.
Sí, señor. Tieneido ahí al inventario final que él diga, "Bueno, al ser más
económico puedo permitirme tener ese inventario. ¿Listo?" Y en preparación es más costoso preparar
eh el producto dos que el producto uno. Me muestra la preparación como la la
definiste otra vez. Esta profe ahí
miremos a ver qué es 22 binari. Ah, no, esta es cantidad producir. Sí,
R22 es cantidad producir menos si si se activa la binaria por la demanda de los tres periodos para la
semana uno. La demanda de los tres. Sí.
Producir y eso tiene que ser menor o igual a cero.
Ah, a ver, entonces otra vez muéstrame el -500. Ahí, ahí. Eh, tengo,
déjame, yo voy a intentar poner un menos
la binaria de un Sí, profe, de uno en la semana uno. Ajá.
Y eso lo multiplico por la demanda del producto uno en el periodo uno,
del producto uno en el periodo dos, la demanda del producto uno en el periodo tres. Sí,
sí, profe. Sí, señor. Lo puse en el chat. Ayúdame y me dices si está bien así la restricción.
Sí, profe. Okay. Entonces, yo quiero que eso sea negativo
y en la función objetivo muéstrame dónde quedó y y cómo cómo se relacionan la función
objetivo. Y el y está calculado dónde por ejemplo Y34, ¿dónde está Y34? Arriba
es la que estamos relacionando. ¿Cuál, profe? R34.
R34. Ajá. Son estas tres, bueno, esas R34, 35 y 36, que es si se activa la binaria
para el periodo uno en el con el punto un y eso lo multiplico por eh la el costo
de preparar el producto uno en la función objetiva. Voy a colocar ahí
preparar el producto uno por 1 1. Bueno,
1 2 1 me dice si estoy bien aquí en la función objetiva en esa partecita.
Sí, profe. Esa partecita es el costo preparar un por
al sumar las tres binarias me va a decir si se preparon los tres periodos. Entonces tuve tres preparaciones, ¿sí o
no? Mm. Yo, ¿por qué quiero que sea negativo la
restricción? Eso es lo que me llama la atención, porque tiene que ser menor o igual a cero. O
sea, tú le pones menor o igual a cero, ¿sí o no? Sí, pero la verdad yo me basé en lo que
decía en el libro, pero pues no lo explicaba muy claro. O sea, ellos como que ponían ahí ni siquiera un ejemplo, o
sea, ponían así como este y ponían las Muéstrame, muéstrame en qué parte te basaste. Es para entenderlo.
¿Qué, profe? Si quieres muéstrame en qué parte te basaste del libro para entender.
Bueno, señora. Aquí, profe. Esa es está aquí es.
Voy, voy. A ver, otra vez diceo de preparación lo multiplico por la Y,
que es la misma binaria que defines al costo y es Qidad
reducida del artículo de alguna manera. Entonces, eh ya es que por entenderlo,
lo que yo estoy diciendo es que lo que va a producir bien no puede exceder. Es decir, si tú
pasas el término de y por la sumatoria al otro lado, ¿cierto? Sigue,
Q, que la cantidad producir no puede exceder. Suponte que tú activas la producción de
todos los artículos en todos los periodos, pues no puede exceder la demanda de los tres periodos
porque como hay un costo por preparar, lo que yo no quiero es que él
termine fabricando más de la demanda prevista. Sí. Entonces, ¿puedes hacerle un poquito
de zoom? Un momentico. A ver, la restricción no está limitada, lo que
dice es para toda i, toda t y t,
pero k no está limitada ahí. Listo. Entonces, a ver. Hm.
Llevas el Ya, profe, es que se escucha un poquito entrecortado.
Voy a intentar hablar por el otro equipo mántico. Bueno, profe.
Hola. Ahí me escuchas. Sí, pero escucho mejor.
Pongo aquí. Espérame que es que ahí me escuchas. Pues yo el que tengo,
voy a salir un momentico del otro usuario. F. Hola,
¿ahí me escuchan? Sí, profe. Bueno,
listo. Entonces, ¿me entiendes que la cantidad producir no puede exceder la demanda? ¿Sí o no? Eso es una
Sí. Recisión lógica. Tú según lo que viene el Excel me dices
que en el periodo dos esa veinaria,
eso, muéstrame ahí. Eso es tan solo tiene en cuenta la demanda del dos y el tres, ¿sí o no?
Sí, profe, claro, porque estás planeando hacia adelante.
Sí, señor. Sí. En teoría no podrías, según eso nunca deberías tener un pedido pendiente
porque obligas a producir siempre para un futuro o al menos para
el periodo actual. ¿Sí o no? Sí, profe. Listo. que yo no veo está
O sea, de alguna manera eh
la restricción es que me me hace ruido un poquito el índice que tiene el de K. Voy a mirar la la descripción que tiene.
Esa es la restricción tres. Creo que no la explican. No, no, profe, ellos ponen ahí explican.
Pero es que no se alcanza a ver casi ni bien porque falta una parte acá de texto.
Sí, dale, tranquilo. Eh, está muy bien. Muéstrame al Excel. Te doy te digo una diferencia. Mira, eh, lo
que tú me estás diciendo es que en el periodo dos e incluso en el periodo tres, si quieres mira el cero,
el cero que tienes ahí en eso ahí. Lo que estás diciendo es que la sumatoria de la demanda restringida
restringida en el periodo y solo mira del periodo en que está t hacia delante hasta t mayúscula, ¿cierto?
En el periodo actual hasta T mayúscula. Lo que tienes en el libro, mira que el índice de K, si quieres
muéstrame el libro. arranca en uno. Si ves, al arrancar en uno, cuando estés
en el periodo tres, incluso podrías producir máximo la suma de las demandas, incluyendo al uno. ¿Sí?
O sea, en el libro no está restringida y tú en el Excel la estás restringiendo la sumatoria. No sé si me estás entendiendo
eso que te digo. Casi no, profe. Hagamos el ejercicio para el periodo
uno. Es claro que lo que yo va a fabricar en el periodo uno del producto uno tiene que tener en cuenta la suma de
las tres demandas, ¿sí o no? Sí. Listo. ¿Qué va a pasar con esta
formulación que estás mostrando en el periodo dos? Cuando estés produciendo el producto uno
en el periodo dos, y va a ser I2, ¿sí o no? Pero la suma
para ese periodo sigue arrancando desde uno porque mira que ahí hay un uno fijo, con lo cual
vas a producir para la demanda incluso del periodo uno. Sí, la pill. Sí, profe. Ya.
En cambio, tú en el Excel le dices, "Ubese en el periodo dos y ahí restringja la suma solo a lo que tiene
previsto en el periodo dos y tres. Por eso el paréntesis es más pequeñito. Mira el periodo dos.
Si ves tú de alguna manera al hacer eso es estás restringiendo a que él mire la demanda, sume la demanda solo el periodo
2 y tres. En cambio, en el libro te dicen, restrinja la demanda desde el periodo uno,
o sea, deberían aparecer siempre tres términos. Sí, sí, profe,
pero lo que estás haciendo mal. Yo lo haría así. Porque
eso supone que que yo no debería tener nunca vacorter, pues, o sea, no tenemos un costo ahí de
de pedido pendiente, ¿cierto que no? No, profe. Listo. Entonces,
eh es solo una diferencia que veo entre lo que está en el libro y lo que tú tienes,
pero está muy bien. Listo. Tenemos un inventario actual. Las horas, ¿cómo te dieron las horas? la capacidad consumida
eso. Entonces, todo es inferior a 10000. Eh, y
el producto uno, el producto uno consume más horas, al final se cumplen todas las demandas,
¿sí o no? Sí, profe. Ahí también estoy en la tablita con los valores que me dio.
Exacto. Entonces, produces un plan de ventas. Ajá.
Bueno, Isabela, muy bien. Eh, ¿tú misma tienes alguna duda, algo que me quieras decir? Esto no lo entendí y lo asumí o
algo. Pues, profe, sí, pero no este ejercicio. Ah, el otro. El otro, sí, de la parte de
la ATP. Okay. De la ATP. Sí.
Listo. Entonces, por ahora bien. Eh, vamos a mirar otro compañero y si quieres cuando él termine de exponer eh,
también me haces la pregunta que tienes ahí. ¿Listo? Bueno, profe, dale.
Manuel Andrés Lenis está. Manuel no se encuentra. Manuel,
Manuel Andrés, parece que no, eh. Somos 16 no más.
El Mariana Duque está Hola, profe. Sí. Hola, Mariana. ¿Cómo estás?
Muy bien. ¿Cómo le fue con los ejercicios? Pues con el con el 7.10 me dio un poco
diferente a lo lo que acaba de de explicar Isabela. Okay. E, ¿lo adoptaste con optimización
o lo hiciste, digamos, manualito? ¿Cómo lo hiciste? Eh, lo hiciste con lo hice como pues lo
único diferente que tengo es una restricción, la última restricción que estaban teniendo en cuenta la demanda.
Eh, yo la había hecho como la tomé como para activar como tal la la variable binaria. Entonces, si
eh, ¿cómo era? Entonces, si producía tenía que ser menor o igual a lo que era capaz de producir. Entonces, eh la lo
que se demoraba el producto sobre la cantidad de horas que tenía por eh la variable binaria como para evitar que me
produjera sin que estuviera activa eh pues esa máquina,
¿ya? O sea, digamos que la la binaria está asociada es a la capacidad y no a la demanda, según lo que te entiendes.
Okay. Eh, vamos a revisar ese o el 7.17. Si quieres hagamos algo, eh, hagamos el
otro. Sí. Y de pronto si alcanzamos miramos ahí el el tuyo. Dale.
Listo. Porque quiero llamar a otra par de personitas más. A ver. Entonces yo estoy grabando. Es que yo
estoy por un computador y en el otro. Listo. Entonces, Mariana, muéstranos. Gracias. Y sabla.
Creo que ya, ¿eh? Sí. Entonces, ese es el siete y ahí es el 7,17,
¿no? Sí. Ajá. Entonces, dame un segundo. Dice, "Tenemos unos tipos de zapatos.
Hay un pronóstico en pares, en 1000 pares, ¿cierto? Para septiembre y octubre hay cuatro
productos, 4 semanas, eh, perdón, ocho, 8 semanas. O sea, que si yo tengo que decidir
producir, necesito eh 32 variables mínimo de producción. Listo. Las órdenes de cliente. Tengo
unos pedidos. Eh, estoy viendo los números. Dame un segundo.
Hay algunos pedidos por encima del pronóstico, ¿no? Sí.
Eso hace que entonces yo tendría que decidir entre el máximo de la demanda
del pedido y el pronóstico. Y hay otros que obviamente están todavía incompletos como pedidos. Dice, tenemos
unos inventarios iniciales, quieren prar tamaño de lotes múltiplos de 100.000
y tenemos, no nos dan una restricción adicional de capacidad, ¿sí o no?
No. Listo. Entonces, ¿qué hiciste? Bueno, eh pues está el pronóstico que ya
nos los daban y los pedidos. Entonces, para el MPS lo que hice fue pues primero planteir la de acá abajo del
inventario que está que pues es la el inventario que tenía más lo que voy a hacer menos eh el máximo. Entonces, si
los pedidos son mayores, que tome pues los pedidos y en caso de pronóstico sea mayor el pronóstico. Entonces, aquí está
la parte del inventario y para el NPS, pues yo lo que hice fue como que si la si el inventario que tenía en ese
periodo me alcanzaba a suplir el del la demanda o el pronóstico del el pronóstico, los pedidos del siguiente
periodo, pues no producían en ese. Entonces en la primera semana pues decidí producir para todas las unidades
y de ahí en adelante pues empieza. Entonces, eh el inventario que quedaba en la semana
uno para el primer producto, pues no alcanzaba a suplir la demanda o el pronóstico. Como en este caso era mayor
el pronóstico, pues eh volvía a producir. Para los otros, pues si el inventario era pues mayor del de lo que
se tenía pronosticado o también de los pedidos, entonces pues no se produjo para el siguiente
para el siguiente, ¿qué? Para el para la siguiente semana. Y pues así más o menos con todos. Entonces, cuando veía que lo
que quedaba en inventario no alcanzaba a suplir el próximo la próxima semana, pues producía
ya las cantidades de fabricación, perdón, al 100, el 100. Eh,
es que dice múltiplos de 100,000. Bueno, ahí estás también haciendo el mismo Ajá. 100. ¿Esas cantidades están definidas
manual o optimizaste algo? No, es eh el MPS no. Pues la lo que lo que te dije cuando veía que el
inventario no alcanzaba a suplir el siguiente la siguiente semana pues producía en ese
periodo. Okay. Y cobertura calculaste, aunque no lo dice ahí el ejercicio.
Sí. Y respecto al al DPP, en el libro como tal se decía que era cuando se cuando había
[resoplido] cuando producía como tal. Entonces, los periodos que tenía MPS, ya,
pero pues dentro de lo que yo pensé y lo que vimos en la clase fue que era lo que tenían, entonces tenía en cuenta el
inventario también. Entonces yo dije, pues si tengo inventario, pues por qué no prometer algo que tengo ahí, ¿no?
Entonces pues lo calculé y pues la cobertura pues igual, sino que en este periodo pues tocaba pronosticar para el
en el último tocaba pronosticar para el siguiente y habían unos valores que van como negativos, entonces pues decidí que
dejarlo esta el periodo si listo. Está muy bien. Eh, el concepto de ATP, ¿lo entiendes? O sea, mira que tú
tienes un ATP en el periodo dos. Sí, acá.
Ajá. Listo. Pero entonces si yo te preguntara,
es decir, tú tienes que atender un área que es el área comercial, entonces recordemos que
el área comercial va a estar montando pedidos eventualmente,
eh, pero esos pedidos todavía no se han terminado de realizar, ¿sí o no?
¿Me entiendes eso? Sí. Entonces,
mira, esto es una opinión mía. Lo que pasa es que hoy defino un disponible a prometer para el
periodo dos sin saber si en el periodo uno ya me va a llegar un pedido adicional. Miremos un
producto. Mira que el producto del, a ver, uno más crítico,
el producto de A ver, es que sí es que como tiene tal. Listo.
El producto Tali, el segundo, el segundo tiene un pronóstico de venta de 74,
¿cierto? Sí, pero en el periodo uno ya tienes pedidos
por 63. Cuando tú desde hoy le estás diciendo al era comercial que en el periodo dos
puedes comprometer ese inventario de Tal del segundo, supones que en el periodo uno no te va a
llegar más pedidos. Y si hablamos del periodo uno, es un periodo que todavía sigue siendo futuro
y yo no sé si lleguen más clientes. Entonces yo, claro, yo puedo correr la fórmula en
Excel y decir, "Ah, el ATP del periodo dos me da esto." Pero
para mí el ATP es una información hacia comercial donde yo le digo, esto es lo lo que
usted puede prometer adicionalmente si le llegan a si llegan nuevos pedidos, esto es lo que usted puede prometer
adicional. Entonces, calcularlo desde el periodo dos suena como que ya estoy asumiendo
que en el periodo uno no va a pasar nada más y que incluso un cliente que montó un
pedido no se va a arrepentir. Si ves. Entonces, conceptualmente yo lo veo como
el ATP como algo que, claro, yo lo puedo calcular todos los periodos, pero el periodo relevante es el periodo uno,
donde yo le digo al área comercial, hoy o por lo menos en el corto plazo que puede promoter.
Okay. Hacia delante. Claro, te da un valor de 73 en el
periodo dos, pero hacia adelante estás asumiendo varias cosas, que la planta te va a
entregar, que si tú le dijiste, "Fabríqueme 100 en el periodo uno, te va a fabricar la
100." A veces pueden usar así, entonces comprometerse más allá e es riesgoso. ¿Listo? Okay. Entonces, esto de aquí
para acá no iría. O sea, digamos que el libro no nos va a decir eso, nos va a decir, se puede
calcular así esto más esto más esto y menos esto. Okay.
Lo que yo te estoy dando es una razón real de la práctica de por qué yo no lo calcularía,
porque yo tengo que esperar que pase que pase el periodo uno para decir qué más puedo prometer. O sea, yo no me puedo
comprometer de aquí a 6 meses. Imagínate son si fuera eso mensual porque son semanales, pero si fueran se 6 meses, yo
cómo sé que me voy a poder comprometer a un pedido adicional de aquí a 6 meses va a pasar mucha
eh muchas cosas. Entonces, yo no lo haría. Entonces, yo calculo el ATP eh más pronto
porque ese es inmediato, o sea, ese es con el inventario incluso que tengo hoy en la bodega. Mira que hoy en la Vega te
dice que hay 108 unidades de ese producto dos, o sea, eso ya está, ya lo puedo ir a tocar, es
real. De ahí para adelante el inventario es virtual. Virtualmente va a quedar así,
pero de lo que ya está y lo que próximamente la planta me va a entregar, puedes comprometer esto. Ahí estoy
minizando mi riesgo. ¿Ves? Porque imag [carraspeo] es muy malo que darle al cliente. Si yo le hago una
promesa al cliente, tengo que cumplirla. Sí, la pillas. Sí.
Listo. Este ejercicio pues es un ejercicio aún más sencillo. ¿Qué diferencia tendríamos contra lo que
vimos que tenemos pues un escenario multiproducto? Desafortunadamente todavía es muy muy
básico el ejercicio, es decir, la decisión. Mariana dice, "No, yo voy a fabricar según veo cuando
no cuando no me esté quedando eh por debajo en el inventario y entonces tomo la decisión de fabricar."
Eso por lo menos es está bien, pero pues el ejercicio, el el enunciado es sigue siendo básico.
¿Listo? Eh, dale, Mariana. Entonces, si quieres muéstrame la duda o lo que me ibas a
mostrar del otro ejercicio como para ver la diferencia. Bueno, eh lo que te decía está acá pues
la función objetiva, pues está un poquito cercana a lo que le dio y eh la restricción está acá abajo. Pues yo
tomé como que bueno que lo que producía tenía que ser menor o igual a la capacidad que tenían,
que era está como las eh la capacidad semanal sobre lo las
unidades que puedo producir por la pues por si se abre o no la planta. Entonces, en lugar de la demanda, porque
también lo hice con la demanda y me daba primero lo hice así, me dio ese valor y lo hice con la demanda y me da un valor
más alto. Entonces yo interpreté que lo que quería hacer ahí era condicionar a la variable que si producía tenía que
abrir como tal la planta. Entonces, pues lo planteé pues así. Eh,
listo. O sea, la binaria es es esa el término que está por fuera de esa expresión.
Sí, e38. Listo. Y esa binaria arriba en la función objetivo, muéstrame dónde quedó.
Pues miremos la función objetiva. Entonces ahí que estamos sumando. Se fue sacar los costos acá, ¿no? Acá parte.
Ajá. Entonces está el costo por por preparar la máquina para cada uno de los periodos
tanto como ah pues para y el costo de mantener inventario, pues
que no como tal no había eh para el producto uno. Acá está el costo de preparación para otra vez en el otro
producto y el costo de mantener inventario para el producto dos.
Y pues hice la sumatoria de esto y muéstrame, tienes el costo de preparación a ver si se prepara para esa
semana. Entonces muéstrame ese uno que está abajo. Esa es la variable de decisión. ¿Y dónde
llega ese uno? En la función objetiva en costo de prep el de Ajá. Listo.
Y ese costo listo. M.
Es la capacidad, me pareció. Sí, las horas disponibles. Las horas disponibles.
Listo. Hm. Tú dices, "La binaria se activa si se activa la capacidad."
O sea, es decir, al revés, la capacidad para producir ese producto se activa
si fabrico el producto, ¿sí o no? O sea, si la cantidad x es 0,
cer0 sigue siendo menor o igual a la capacidad, pero como estás minimizando costos, la
binaria termina siendo cero. Listo. Entonces, yo creo que la solución que tú propones es más directa
porque en el escenario que nos mostraba Isabela, esa cantidad X es inferior a la demanda.
Pero a su vez tiene una restricción donde no puede exceder las horas, ¿sí o no? ¿Cierto, Isabela?
Sí, profe. O sea, que la combinación de las dos restricciones es lo que tú tienes aquí,
eh, Mariana, porque tú dices directamente, pues la cantidad producir no puede
exceder las la capacidad, ¿cierto? Entonces, estoy viendo aquí el modelo. Dame un
segundo que estoy mirando el documento. Hay una GT horas de producción disponibles en el modelo del documento.
Claro, dice X o Q tiene que ser menor o igual a las horas disponibles. Q tiene que ser menor o igual a la
demanda y ahí multiplica la binaria por la demanda.
Tú estás haciendo como una simplificación de esas dos restricciones al decir
que Q debe ser menor o igual a la binaria por la capacidad. Eh,
tienes una resisión de capacidad de balance. Ese balance, ¿qué es? ¿Es la del inventario o es qué?
eh de un producto 36. Esta es la de elementario. Sí.
Listo. Baja entonces. Y activación. ¿Qué es esa activación? La que te estaba explicando de de la
variable binaria, pero sobre la capacidad. Sí. Sí.
Sub un momentico. Yo miro que hay dividiendo ahí. Acá. Déjalo eso, déjalo ahí señalado y
miremos. Está multiplicado por la variable binaria y se está dividiendo
la capacidad semanal las 12 horas sobre lo que se demora siendo una unidad para ese
producto. Listo. Pregunta. Muéstrame la solución. A ver,
¿cuánto decidió fabricar en el periodo uno? 100 unidades.
Gey, gey, gey. Dame un segundo que estoy yendo a los datos acá. ¿Dónde? ¿Dónde estás viendo? Es que no
no me ubicó. ¿En dónde? ¿En dónde veo 100 unidades? Sí.
O sea, como tienes 100 de inventario más 100 unidades da los 200. O sea, ahí no excede la demanda, ¿sí o no?
En el siguiente periodo quedas sin inventario, terminas fabricando los 250 de la demanda, o sea, que tampoco
excedes. En el tercer periodo fabricas la demanda
150. Listo. Y para el segundo producto,
tienes un inventario. ¿Cuántos te suman las producciones? Puedes hacer la suma ahí de de esos de
esas de esa fila, la del productor, la 35, lo que produce más el inventario,
¿no? No, de las solo las producciones. Un momentico. Okay. Esto con esta,
pero no del producto dos, no más, solo hacia la derecha. Okay.
Esto así fábricas 18 y
arrancas con 500 con 50, ¿no? O sea, que con lo que fabricas y lo que
tenías terminas produciendo 1850. Sí, estoy bien. Sí.
Y la demanda es precisamente 18. Está balanceado la demanda, ¿cierto?
Arriba creo que tienes la Yo creo que se producen como, bueno, produzco 18 y quedan 1850 con estas que
tenía de antes, ¿no? Ajá. Y arriba muéstrame dónde tienes la demanda.
Eh, del producto dos acá. ¿Cuánto son? 1850.
Listo. O sea, que [resoplido] entonces pues porque Isabela y Mariana
son las que me han presentado. Entonces que estoy viendo en el caso de Mariana, que no tiene Isabela, es que Mariana
está restringiendo explícitamente la capacidad. Como hay un costo asociado a mantener
inventario, el modelo no se ve incentivado nunca a producir más de la demanda. ¿Sí me
entienden eso? O sea, ¿para qué va a guardar inventario necesario si al final el cliente se lo
va a llevar y es mejor que termine en cero? Por eso estoy haciendo esa validación con Mariana. Miren que el
modelo termina fabricando al final toda la demanda. Claro, en unos periodos un poquito más de la demanda del periodo.
Mira que la demanda del periodo uno para el producto dos es tan solo 560, fábrica 633, ¿cierto?
[carraspeo] Eso le va a generar un costo de inventario,
pero al final global global estoy atendiendo solo la demanda. Cuando Isabela dice que la cantidad de
producir en un periodo no puede exceder las demandas de los siguientes periodos, estamos de alguna manera dejando un poco
más libre el modelo porque él podría, perdón, o sea, lo que estamos diciendo
es una forma distinta de ver el mismo problema y él podría fabricar a nivel global
toda la demanda en un solo periodo, desde el primer periodo, indirectamente también hay un costo
de hacer eso y es que tengo una penalización del inventario en la función objetivo. O sea,
yo no vería que estén mal las dos, no vería que esté una bien, otra mal. Lo que pasa es que
la restricción de obligar a que la producción sea inferior a la demanda eh Mariana la está logrando de manera
indirecta a través del costo del inventario. Sí, porque el modelo no se va no se va
a extralimitar en la producción. Al hacerlo, tendríamos que tener inventario innecesario. ¿Sí me hago
entender? Los resultados pues obviamente cambian porque la formulación es distinta, pero
la diferencia que yo estoy viendo entre las dos eso, que aunque explícitamente Mariana no
está restringiendo la cantidad de producir frente a la demanda, pues terminamos teniendo el mismo efecto
porque el inventario también me cuesta. Sí, estamos. Sí, profe.
Listo. Bueno, muchachos, entonces eh Isabela, me ibas a preguntar una cosa
que yo te dije que que esperáramos. Mira, que tenías una duda en el en el otro ejercicio, ¿no? Me pareció.
Sí, profe, pero era más respecto a la fórmula, porque en el euro utilizaban otra fórmula para calcular el ATP cuando
era con un tamaño de lote específico, pero pues es lo que usted nos decía de que no era como tan necesario calcularlo
en los siguientes periodos. Entonces, no sé si es relevante, ¿no? O sea, digamos que la fórmula
eh es cuestionable y segundo, pues en la práctica y de pronto por lo
que les voy a compartir también pues yo no lo no lo yo no me voy a
comprometer más. Yo necesito cuidar mi trabajo, ¿sí o no? A mí me pagan por ser planeador de
producción y desde hoy me estoy comprometiendo 3 meses adelante. Yo vería eso muy
riesgoso. Entonces yo digo, me comprometo en el corto plazo a lo que va a pasar,
pero no más. Entonces eh en el corto plazo, ¿qué tengo? tengo el inventario, sé que me van a entregar esto en
producción, sé que tengo esto en pedidos, pues, ¿cuánto es lo que adicionalmente puedes
comprometer? Ya sabiendo que tengo unos clientes esperando, porque si tengo pedidos es que hay clientes esperando.
Entonces, para mí tienes esa lógica desde ahí. ¿Listo?
Sí, profe. Eh, hagamos algo. Necesito
que definamos. Voy a compartir pantalla desde el otro equipo y sigo hablando por este equipo.
A ver, pantalla one. Eh, ¿dónde está esto? Aquí en el PF.
¿Están viendo el PDF? ¿Sí o no? Sí, profe.
Listo. Entonces, estamos en este tema. Ya vimos planción agregada.
Digamos que estoy como eh la planción todavía nos toma un tiempo hasta que completemos.
Estamos viendo esto, ¿eh? Ajá. Listo. Entonces, eh, ustedes tienen un curso. ¿Dónde es
que tengo la malla? Está aquí por acá. ¿Qué se llama?
de abastecimiento, ¿no? Entonces, habíamos dicho que ahí van a hablarles de gestión, pues por
lo menos de pronósticos y de inventarios, ¿sí o no? Cierto que sí.
Entonces, eh pues yo esto lo va a tocar de pronto un poquito más adelante para
darles tiempo que avancen con ese curso y vamos a meternos después a esto. Listo.
Estoy mirando un poquito cómo está el panorama. Hoy es 8 de octubre. Tenemos todo octubre.
November Reain y Deci. Listo. Entonces, tenemos dos exámenes.
Se meestra acá como El 17, ¿cierto? Va a buscar aquí. H.
Taram pam. Eh, agosto, diciembre.
Modificación. [carraspeo] Aquí estoy viendo. Terminamos clases
el 11 de diciembre. Sí. y exámenes finales. Entonces, listo. No, estamos estamos bien.
Okay, me estaba preocupando de pronto por fechas, pero no vamos bien. Eh, entonces voy a subirles unos archivos al
al campus. A ver, en la este por aquí. Tun tun turunun tunun.
Entonces, ¿cuál es su el Word? Miremos el Word. A ver, voy a quitarle ese pedacito.
Turur turur turur tururun.
Bueno, ¿alguien más tiene de los que no hablaron alguna duda el ejercicio, alguna cosa?
Puedo revisar entonces. Listo. Entonces, guardemos. Ya les voy a subir
un PDF, un archito Excel. Eh, y le subo.
Ah, bueno, es que les había subido ya un PDF. Ignoren ese PDF. Voy a actualizar otro. Qué pena.
Mm. Y aquí, ¿por qué no carga? Ya.
Y entonces subamos a esto. Entonces tenemos acá
les compartí unos archivitos. para que trabajemos. Y entonces
[carraspeo] vamos bien de tiempo, vamos bien de contenido, o sea, que
don't worry. Bien, entonces tengo una presentación, ya la estoy descargando. Acá tengo un
Excel y tengo un PDF.
Listo. Abramos este. Amos este.
Listo. Y entonces compartamos pantalla. Listo. Porfa, me reaccionan entonces si
van ahí. Se ve bien. Juliana, Kevin, gracias. Isabela. Listo. Entonces, e
bien, yo trato, cierto, no es posible siempre, pero trato de traerles cosas
que he aplicado, ¿cierto? Eh, digamos que estos temas de planeación es
donde yo más he trabajado y
como yo enseño esto, yo digo, bueno, yo veo una limitante en algunos ejercicios del libro y entonces me gustaría
eh plantearles a a los estudiantes unos casos adicionales. ¿Sí? Entonces, yo he construido una serie de documentos, lo
van a ver. Este es el primero que les traigo así donde son cosas que no explica un libro,
son cosas que veo que se necesitan en la práctica, pero que he adaptado académicamente para
que podamos visualizarlo. estaba viendo el calendario y pues tenemos el tiempo, o sea, vamos
bien, tenemos como todavía espacio, entonces sin afán, incluso me iba a animar a programar el examen ya la otra
semana, pero pues no todavía hay tiempo, ¿sí o no? Y vamos bien. Listo. Entonces,
bien. Quiero que reconozcamos algo. Eh, en primero, lo que estoy mostrando, pues lo denominado así, dice, simulación
aplicada a la planeación de la producción. [resoplido] Yo cuando les hablé de la planeación agregada dijimos
que habían tres técnicas. la técnica de las tablas que la hicimos, la técnica de la programación lineal que también la
hicimos y eh una técnica de simulación que yo les dije en la plción agregada no la vamos a
hacer, la vamos a hacer más adelante en el MPS si hay tiempo y veo que hay tiempo, entonces por eso aplica.
Listo. Entonces estamos en la programación maestro. Miren que partimos siempre de un plan de
ventas. eh un pronóstico no estimado, sea que el ejercicio nos lo indique o que tengamos
que construirlo, tenemos siempre un plan de ventas. Tenemos un programa maestro inicial, un MPS,
podríamos evaluar la carga de trabajo que está generando ese MPS en algunos ejercicios
de optimización que mostraron, pues tiene en cuenta la capacidad. ¿Listo? Si es viable a nivel de capacidad,
lo aprobamos y entraríamos a otra etapa que es la planificación de materiales. Si no, tenemos que hacer ajuste a la
capacidad disponible, que es ese cuadrito azul en la izquierda, y volveríamos a entrar a un plan de carga
para saber exactamente cuánto está generando en carga operativa mi plan de producción.
¿Listo? Entonces, el MPS, el programa maestro, se alimenta
de la información del área comercial. Ellos son, digamos, otra área distinta. Nosotros yo me estoy tomando, me estoy
poniendo en un rol de planeador de la producción y ese planeador atiende un cliente
interno que es el área comercial. El área comercial es el que va y busca clientes, no soy yo. Estoy en una
empresa grande, no soy yo. Eh, esa información de pedidos comprometidos y las entregas eh se
ingresa en la elaboración del MPS. Miren que cuando yo tengo un pedido comprometido y voy entregando producto,
pues al final puedo puedo ir teniendo en cuenta eso en mi plan de producción. Eh, listo.
Entonces, hay que ver el MPS como eh un punto central dentro de la planeación de la cadena.
Eh, hay que verlo de manera sistémica. Vamos a ver los factores internos y externos. Entonces, elementos que ya
hemos identificado, yo puedo considerar la previsión, los pedidos comprometidos con los clientes, el inventario final
disponible a prometer que lo hemos calculado, eh el horizonte de planeación, es decir,
yo tengo que definir hacia dónde o hasta dónde quiero planear. Lo hemos hecho. Miren que por ejemplo el ejercicio que
estaba mostrando eh Mariana. Hola, amor.
Saluda, mi amor. Hola. Vamos, vamos que el papi está
trabajando. Ay, ay, ay, ay, ay. Listo. Entonces, eh, espérenme que me me perdé.
Eh, ¿qué qué les está diciendo? Ah, bueno, entonces tenemos unos elementos. Eh,
al final queremos tomar una decisión de un horizonte donde los ejercicios que les he planteado tienen horizontes
distintos. Miren que el último ejercicio, el 717, creo, eh hablaba de eh un horizonte de 2
meses, pero con periodos semanales. O sea, que siempre hay que reconocer esos tres elementos de horizonte, periodo y
frecuencia. Eh, yo se los expliqué, ¿cierto? Eso siempre tiene que quedar ya muy claro.
Y eh al final queremos saber si pues si puedo comprometer más inventario o no, ¿cierto? Por eso aparece el disponible a
prometer. ¿Qué áreas están involucradas en ese proceso de planeación jerárquica? Arriba, ¿quién hace planeación agregada?
Generalmente los gerentes de la cadena. Es decir, quien responde por toda la cadena de suministro,
quien responde por la planta, quien responde por la distribución, quien responde por la proveeduría, ¿cierto?
Por las compras, a ese gerente le interesa el resultado de la plención agregada.
En empresas grandes, muchas veces cuando ya bajo al nivel y estoy en una jefatura jefe de planeación,
pues entonces eh ahí me interesa el programa maestro de producción. Ahí
tengo que definir un MPS. ¿Listo? Entonces, ¿quién se encarga? Pues el planeador sí,
pero a veces hay un rol adicional que es el jefe que controla todo. Sí. Entonces, un caso específico donde estoy
trabajando en una empresa, hay dos planeadores. Ellos tienen dos plantas de producción, una en Tocancipá y otra en
Ginebra. y eh tienen un jefe de planeación que como
que lo centraliza, entonces responde por los planes de producción de ambas plantas.
¿Listo? Después, en paralelo, no quiere decir que el jefe de planeación sea eh jefe a
su vez del jefe de compras, no puede ser paralelos, son a veces como dos áreas planas, no es que estoy viendo aquí la
jerarquía de los cargos, estoy viendo la jerarquía de las decisiones, que es lo que está a la izquierda.
Pero una vez termino un plan de producción, pues entra el jefe de compras, el otra la otro par mío, si yo
soy jefe de planeación, y define, bueno, qué vamos a comprar y cuánto, cuánto y cuándo. Y a su vez, ya después de que
construimos esos dos planes, pues entra la programación de taller, que ahí ya es otro cargo
donde están involucrados los jefes de planta, los supervisores de producción, los que programan la gente, programan
las máquinas, programan las líneas, dicen qué materiales vamos a trabajar hoy y arranca la producción. esa
responsabilidad es distinta, es más operativa. Nosotros estamos en una visión sistémica todavía muy
administrativa de las decisiones de la planeación jerárquica. ¿Listo? Bien, existen otras áreas relacionadas
con esto, pues que tiene que ver, por ejemplo, el área de contabilidad es un área donde me va a pedir
información de mi plan de producción, el área de costos me va a decir, "Vení, ¿cuál es el costo
estimado que tenemos del uso de la capacidad?" El área financiera me va a decir, eh,
¿cuál es el presupuesto que tenemos de compras del próximo año? ¿Por qué? Pues yo necesito el capital de trabajo, saber
que con cuatta plata necesito en cada mes y y tener mi proyección tesorería, pues porque es como el que va
haciendo los recaudos y los pagos. Por ejemplo, si ah yo le voy a comprar, le voy a pagar a mi proveedor, tengo una
cuenta por pagar, entonces eh de alguna manera me veo eh eh asociado que mi información termine
influyendo, ¿cierto? O sea, no es que yo le dé cuentas a tesorería, pero mi decisión termina influyendo allá
en las cuentas por pagar a los proveedores. El área de calidad es transversal, pero
me afecta a mí y entonces puede afectar mis planes de producción. El área de innovación,
eh cuando se crean nuevos productos y me dicen, "Es que vamos a a crear un
producto este mes y lo vamos a entregar al cliente, pues yo le tengo que pedir al área de innovación mucha información
para incluir eso en mis planes de producción. Listo. Entonces, quien trabaja en en planeación
es una persona que tiene que tener tacto de poder trabajar con muchas áreas. Por eso creo que también es es interesante,
es chévere, porque al final pues miren que incidimos sobre los decisiones de otros, pero
otros me pegan de pronto directamente en mi día a día con sus decisiones. Ah, es que calidad dijo que va a retener
el producto. Ah, es que mantenimiento va a meter eh va a congelar la máquina y la va le
va a hacer mantenimiento en el turno de la tarde. Todo eso me afecta. Sí. y yo tengo que tomar decisiones con base en
cosas que que alguien más está haciendo. ¿Listo? Entonces, eso es como un poquito las áreas y la visión.
Este es un una foto de un prototipo de un plan. Yo esto que estoy mostrando es casi como lo
diseño para lo he diseñado ya para tres empresas, o sea,
eh las empresas no se han caído, no se han quebrado y una de ellas ya lleva más de 10 años trabajando con una visión
similar a esta. tiene un poquito más de elementos, pero es una visión que construí
y opera y funciona y pues no me volvieron a llamar, o sea, es es algo y digo, funciona, ¿cierto? O sea, es lo
que yo veo la realidad. Y acaba de terminar de la implementación
de una tercera empresa, que era una empresa comercializadora la primera vez que lo hago en comercialización,
pero también funciona. Y ya miramos esta semana, yo estuve el lunes, ¿cuándo fue?
Hoy qué día después. Yo estuve el martes, creo. El martes, sí, el martes por la tarde
estuve allá y y estábamos viendo los resultados de la planeación. y todo el mundo hablando y yo me quedé
callado, era porque yo decía eso que yo hice funciona, está bien. Y entonces yo no tuve mucho que aportar
porque lo que yo propuse sabía que estaba funcionando. Entonces eh yo era mirando las discusiones que tenían ellos
sobre las decisiones que tenían que tomar y y es un ejercicio chévere por eso.
Entonces de alguna manera eso valida lo que estamos viendo. Sí. Pero hay que reconocer algo aquí. Yo
digo, bueno, ¿dónde están las áreas esas que mencionamos en este plan comercial? Me entrega a mí un plan de
ventas. Es muy raro que yo construya como planeación mi plan de ventas.
Si yo no tengo un área comercial sólida. Bueno, no sólida. Digamos que a veces la percepción de que el área comercial pues
es estar en la calle solamente atendiendo clientes, visitando, levantando clientes, eso es
importantísimo. Claro que sí, pero muchas veces el área comercial dedica a pedir y entonces a veces no
construye no construye información para la cadena. Entonces, eh muchas veces pasa que el
área comercial tiene alguien, un analista que también hace sus proyecciones y nos
entrega a nosotros un plan de ventas. O sea, ese plan de ventas puede ser construido
en consenso o puede ser entregado por el área comercial. Ese dato lo necesito. Es una entrada a mi plan de producción.
Si usted no me dice como área comercial qué espera vender, yo no tengo cómo decirle a usted que espero fabricar.
¿Sí? Entonces, el plan de ventas está ahí. Ese es el área comercial.
Eh, listo, jefe de la planta. Entonces, imaginémonos que además pues hay otra área, el jefe de planta,
eh, que tiene sus propias consideraciones, restricciones. ¿Listo? Entonces él me dice, "Vea, sabe que yo
tengo mi restricción de tamaño del lote, o sea, ahí hay una información, puede ser más más datos. Ahí en este ejemplo
solo estoy mostrando el 100, que es el jefe de planta que me entrega a mí esa información y me dice, solamente puedo
fabricarte múltiplos de 100." Listo. Listo. El gerente de la cadena de suministro. Entonces ese jefe que
veíamos que jerárquicamente si puede ser mi jefe, me está diciendo, "Yo tengo una restricción para los inventarios de unas
políticas. Yo como gerente tengo que responder por las políticas del inventario. El inventario no se me puede
desbalancear." Sí. O sea, ellos son responsables de que el inventario esté balanceadito.
Ni mucho ni poco. Mucho genera costos. Poco también genera costos, ventas perdidas. ¿Listo?
Eh, ¿qué más tenemos? Entonces, tenemos el jefe de compras que habíamos mencionado. Ese jefe de compras, ¿dónde
está? El área de finanzas, contabilidad y costos. Entonces, el jefe de compras,
eh, bueno, ahí me faltó. ¿Dónde está? E faltó la ¿Dónde está el jefe compras? Entonces,
ya reconocemos por lo menos que el área financiera y de costos son los que me entregan la información de costo de
mantener el inventario. Ese costo no me lo me lo invento yo. El área financiera ya me entrega estos datos. ¿Cuánto me
cuesta perder una venta? Eso también me lo tendría que entregar al área financiera, ¿no? No me lo invento yo
como planeador. ¿Listo? Bien. Entonces, yo les decía, ¿dónde está el jefe de compras? Miren que el
jefe de compras está en un nivel jerárquico, digamos, aquí en la decisión dependiente
de mí, o sea, es alguien que depende de mi decisión,
pero jerárquicamente no es no es subordinado mío. Entonces, el gerente de compras, el jefe o gerente de compras,
sí está de alguna manera en mi plan de producción y él depende de esta fila verde. Esta fila verde que es mi plan de
producción es el alimento para él es una salida. Miren que aquí yo puedo pensar que tengo unas entradas y unas salidas,
¿no? Es una salida, un resultado que lo haya obtenido por el método que sea, a mano, a pie, eh echándole
programación lineal, lo que sea, pero llegamos a un presupuesto de compras a partir
de lo que se espera producir. ¿Listo? Entonces, miren que ahí mal contados pueden, borré de la diapositiva al área
financiera, pero son cinco áreas que están ahí con las que yo me relaciono, ¿sí o no? Entonces,
eh, confírmenme si hasta ahí se entiende, vamos bien o no.
Listo. Entonces, lo que yo quiero que se lleven es que esta labor de planeación es sistémica y requiere que ustedes
tengan una visión sistémica por los efectos que tienen en otras decisiones de la cadena y porque otras
áreas en su día a día lo van a afectar. Es decir, si su día a día son estas tablas de planeación de producción,
otras van a venir a a darle datos, entradas y cosas. Usted tiene que tomar decisiones.
¿Listo? Eh, eso es lo que hace que haya un desgaste, a veces un estrés en algunas personas para este cargo. Si
usted no lo sabe manejar, eh, pues se estresa, se cansa.
Hay áreas que sí son como más, digámoslo, más tranquilitas, ¿cierto? O sea, que eh al final no hay no hay un
área aislada en una empresa, no hay áreas aisladas. Todos somos un tenemos estamos alrededor de un sistema, estamos
en un sistema, ¿cierto? Pero a lo que me refiero es que eh seguramente esta es una de las áreas
donde más interrelación todos los días hay con todos. ¿Listo? Bien, entonces
si lo miramos globalmente eh pues estamos todavía aquí en la planta, ¿no?
El cliente y el pro mps, ¿dónde están el cliente? Pues el cliente está en el plan de ventas y en lo que él compromete.
El área comercial está comprometiendo, ¿cierto? ¿Y el proveedor dónde está? Bueno, aquí, por ejemplo, yo puedo
pensar que un proveedor es un tercero maquilador y me está entregando producto, por eso resalto ese 10. Es un
tercero que es capaz de proveerme algo. Sí, en la tabla hay un maquilador. Entonces, es eso es algo que podríamos
considerar dentro de nuestra producción. Y el proveedor pues viene, ah, bueno, yo les resalto ahí. El proveedor es este,
es un tercero que me entrega. ¿Listo? Entonces, miren que hay más más cosas ya externas, ¿no? Porque
las que acaba de señalar el cliente son externas a nuestra organización. Todas las demás son internas de nuestra
organización. ¿Listo? Dice, "Dado que el programa Maestro Producción están involucradas tantas
áreas, es importante reconocer cuál de estas áreas genera mayor afectación al plan de producción.
Para eso reconocemos esos factores internos y factores externos de un MPS. ¿Listo? Entonces, pues un primer
ejercicio es por lo menos saber que no estamos solos ahí en este universo. No estamos solos. Ahí tenemos un poco de
gente. Bueno, entonces el MPS es un modelo. Yo veo siempre ese modelo así.
Hay un una tabla ahí estoy haciendo como un zoom. estoy como minimizando la tabla. La tabla es esa donde tenemos las
subfunciones, las condiciones, las ecuaciones de Excel y tenemos unas variables de entrada. Entonces, vamos a
ver un poquito eh esas variables de entrada que podríamos tener. Espérenme que no sé si las tenga más adelante. Ah,
ve. Se me fue, se me fue la la diapositiva con eso. Bueno, algunas variables de entradas.
Entonces, por ejemplo, el tamaño del lote y la restricción son un dato entr digo variable, pero pues es un dato, un
parámetro. Y variables de salida, el costo total del plan, el nivel de servicio planeado. Eh, el mismo MPS es
una variable de salida. ¿Listo? Bueno, entonces vamos a analizar un poquito lo que es tomar una decisión
bajo riesgo. ¿Sí? Entonces, supongamos que usted es el jefe de planeación en la planta.
Eh, a usted le van a pagar pues por cumplir, por tratar de cumplir ese plan. Dice, "En una reunión el gerente le ha
hecho una solicitud especial." Entonces dice, "Dado que no confía en los datos de pronóstico dados por el
área comercial, miren que aquí el área comercial nos entregó el pronóstico, el gerente le pide a usted que evalúe
tres posibles escenarios de demanda en su programa maestro de producción, evaluando los datos históricos de la
misma." ¿Listo? Entonces, pensemos que estos son los datos históricos de un producto y con base en esos datos
históricos eh señalo un mínimo y un máximo y con eso puedo construir unos escenarios.
escenario optimista, escenario inicial y un escenario pesimista. Dice, "Evalúe cada escenario el impacto
en las medidas de desempeño." Entonces, para poder hacer esto, vámonos al Excel.
Me dicen si yo les compartí este Excel y lo Ah, bueno, perdón si le sale un riesgo
de seguridad. Eh, a ver cómo hago aquí. Esico.
Busco dónde fue que esto en descargas. En descargas.
Creo aquí si ves no las descargas. Entonces,
si les sale un riesgo de seguridad al abrir el archivo, ciérrenlo y me siguen. Vamos a darle clic derecho. Puede ser en
en la carpeta descargas donde lo tengan. Le vamos a dar propiedades. Y acá en esta ventanita
les vamos a decir que me desbloquee el archivo. Les va que el archivo tiene una macro.
Le damos a aplicar o aceptar. Tiene una macro y entonces Windows lo bloquea porque piensa que es un virus.
Este archivo no tiene virus. De pronto más adelante les mando un virus, pero ahorita no. Este no. Listo.
Entonces, abrámoslo, desbloqueémoslo y cuando nos aparezca esta ventanita le damos a
habilitar contenido. Listo. Entonces confirmamos si sale así.
Bueno, entonces, profe, qué pena era click derecho y
propiedades y que qué e ahí debe haber un desbloquear o habilitar.
Sí. [carraspeo] ¿Qué pasó, Danela?
No, si quieren muéstrame si tienen problemas.
Profe, ¿puedo volver a repetir lo que hizo, por favor? Muéstrame pantalla. Si quieres lo
hacemos desde tu pantalla. No, es que no alcanzé a ver todo el procedimiento.
Tienes el archivo en descargas. Dale clic derecho. Primero cierra el archivo. Okay.
Eh, dale clic derecho ahí en descargas o donde lo hayas guardado. Y abajo mira si te sale más propiedades o te sale de una
vez propiedades. Propiedades. Propiedades. Dale click. ¿Qué te sale
ahí? Abajo debe haber un cuadrito que diga desbloquear. Dale ahí en el cuadro y te la vas a
aceptar. Ya, regál un segundo. Voy a ir por un vasito
de agua ya. [grito] [grito][lloros]
[grito] trabajar. Ven, mira.
Bueno, entonces miremos qué condiciones tiene el escenario.
Listo. Entonces, tenemos un plan de producción a 6 meses. Ese es el horizonte periodos mensuales.
Tenemos un plan de ventas, me están entregando. Eh, tengo
en esta situación un tercero, un proveedor que tiene la capacidad de entregarme producto.
No es mi planta, es otra empresa, pero que tiene la habilidad de hacer el mismo producto que hago yo.
A veces pues sucede que yo no tengo capacidad de pronto de atender mi propia demanda y
necesito de otra empresa que sea capaz de maquilar y ponerle el logo a mi producto, ¿cierto?
Entonces, voy a suponer que esa es una entrada al inventario. 500 unidades. Tenemos un inventario final. El
escenario ya está formulado. Entonces, miremos qué hay aquí. Dice, "Si el inventario final
es negativo, o sea, él podría ser cero, por eso no hay un igual, pero si es negativo,
eh, ¿qué estamos considerando? E6 + E5. Estamos hablando del MPS más lo que va a entrar del maquilador menos ese
plan de ventas, ¿sí o no? Sencillo. Pero si yo tengo inventario, pues mi inventario final va a ser solo lo que
tenga más lo que entra menos lo que sale en ese periodo. ¿Sí o no? Me porfa reaccionan y me dicen si vamos bien.
Okay. Entonces, ¿qué estoy considerando ahí? ¿Cuál es el supuesto? Que no voy a eh tener backorders, ¿cierto? Tengo de
hecho ventas perdidas. ¿Cuántos días de inventario? Pues lo mismo, si si el inventario me si me
sobra inventario, si es positivo, ¿cuántos días de la demanda del siguiente mes me van a
quedar? el nivel de servicio. Entonces dice, bueno, si el inventario que te queda es
es negativo, calculas el nivel de servicio como el complemento entre lo que atiendes de la demanda. Sí, lo que
te perdón del complemento de lo que te faltó de la demanda. Sí, por eso es que pregunto si el inventario es negativo.
Si no, quiere decir que cuando hay inventario positivo o incluso cero, pues mi nivel de servicio es 100%. ¿Por qué?
Porque pues eh tenemos todas las entregas y además me sobra inventario. Venta perdida, pues el absoluto de la
diferencia, el absoluto, perdón, del inventario final. Cuando el inventario final es
negativo, costo, pues lo estoy cuantificando aquí nominalmente, aquí en dinero
y costo por mantener también pregunta si tengo no inventario. Tengo tres medidas de desempeño que son mis salidas, costos
totales, nivel de servicio y los días de inventario promedio. Hasta ahí. ¿Alguna duda? Vamos bien.
Estoy haciendo un recuento de las fórmulas. Juan, Luis, ¿quién más? Isabela. Listo.
Okay. ¿Qué tengo acá a la izquierda? Entonces, dice, tengo un costo, los parámetros, costos, tengo tamaños del
lot múltiplos de 100, eh tengo un inventario inicial y una cobertura de inventarios de 15 de 15 días. Entonces,
voy a planear múltiplos de 100, pues, o sea, por ejemplo, cubrir el inventario no es suficiente. Necesito 15 días. 15
días, pensemos, 525 me da 14 días, pero tengo que fabricar en múltiplos de 100. Entonces, con 600
unidades llego a 16 días que cumple la política. ¿Listo? Si es estamos claros, ¿no? Miren que la política quedan 16
días. Con 500 no lo lograría, estoy por debajo de lo esperado. Miremos acá. Entonces,
¿cuánto necesito? Necesito por lo menos 1000 unidades. Miremos a ver. 14 1100. 1100.
Por aquí tenemos 100. No sé. 1000. Mucho. Eh, aquí me da.
Sí, un poquito. Listo. Con 1000 creo que no llegó. 1100 200
y acá 630. y 700 1300 no llego 100
va Esos fueron los valores que me dieron a mí.
Entonces reconozcamos siempre que hoy estoy planeando un futuro. ¿Listo?
Todo esto de aquí para allá es futuro. Y yo no tengo una bola de cristal. Yo, ¿cómo sé si ese plan es bueno o es
malo? Yo estoy planeando lo que va a suceder con el inventario en
el mes uno, pero como vimos, el MPS se ha afectado por múltiples áreas. Entonces, yo, ¿cómo
cómo sé que alguien no venga y me dañe mi plan? Hm. Eh,
¿cómo sé si es un buen plan? ¿Listo? Entonces, los planes, como todo en la vida, cuando
uno planea algo, tienen tienen riesgos. Sí, una cosa es la incertidumbre, otra cosa
es el riesgo. Entonces, yo tengo que tomar, como yo estoy
evaluando un futuro, tengo que tomar una decisión basada en el riesgo. ¿Quién me dice
cuál es la diferencia entre el riesgo y la incertidumbre? Anaí, ¿estás por ahí?
Eh, sí, profe. Para ti eso qué suena qué diferencias hay.
Pues diría yo que el riesgo yo sé que puede pasar, pero la incertidumbre es totalmente
incierto, o sea, no se sabe qué puede pasar y que no. en riesgos. ¿Sabes qué puede pasar?
Pues digamos que pienso yo que ya uno tiene como fijo algo que puede pasar como una
advertencia. Listo. Entonces, vamos a plantearlo así.
Eh, incertidumbre y riesgo hay que tener una
diferenciación. Nosotros hm pocas veces lo hacemos, pero hay que
tomar decisiones por lo menos basadas en el riesgo. Entonces el riesgo es cuando yo conozco la
probabilidad de que algo que yo no manejo, ¿cierto? Suceda.
Al final mi plan se puede desbaratar. No quiere decir que no. Pero, ¿por qué digo que
estoy tomando una decisión bajo riesgo? Porque por lo menos sé cuál es la probabilidad de que este costo que es 60
millones se dé. Es un costo que tengo de aquí a los próximos 6 meses en mi plan de
producción. Y tantas cosas pueden pasar que yo no sé cuál es la probabilidad de que de 60 millones al final, ¿cierto? Si
yo tuviera plata guardada en el bolsillo y tengo 60 m000ones guardados, yo
no sé si al final de esos 6 meses me sobre plata en el bolsillo, me quedé guardada, ¿sí o no? ¿Qué tengo que
pasar? Que yo por lo menos sepa cuál es la probabilidad de que llegue a los 60.
Ahí estoy tomando una decisión bajo riesgo. ¿Qué pasa cuando yo tomo decisiones baja
incertidumbre? Pues yo le echo la bendición al plan, miro a ver qué podría pasar y y que pase
lo que quiera, el universo que quiera que pase, ¿no? Yo estoy superditado al futuro. Mi a mí
me pagan por planear un futuro, pero no me doy cuenta siquiera que es que ese futuro
se pueda dar o no en cierta probabilidad. Ahí estoy tomando una decisión bajo incertidumbre.
Entonces, las dos decisiones son muy distintas. Cuando yo miro
la simulación como técnica, la simulación numérica que es la que vamos a hacer, existen métodos de
simulación numérica. El método que vamos a aplicar se llama simulación Montecarlo. La simulación Montecarlo
entonces me permitiría evaluar una decisión y tomar una decisión bajo riesgo. ¿Por qué? Porque es una decisión
en la cual yo conozco las probabilidades de lo que pueda pasar. ¿Sí? y saber cuál podría ser ese costo total, por
ejemplo. Yo diría, "No, mire, es que el costo total planeado es 60 millones con una
probabilidad de tanto. Ahí estoy tomando una decisión bajo riesgo. Pero si digo, no, yo espero que sea el
60 millones." Ah, y eso sí será que se da. digo, "M, pues ojalá, pues porque si no me chanciono."
[resoplido] Entonces, pues ahí estoy tomando una decisión bajo incertidumbre. Bien, este es mi plan. Quiero que
hagamos un escenario. Eh, primero acá hay unas hojitas, están ocultas. Busquemos una que dice
eh 2 mpgop. A ver, profe, que me puede volver a decir cómo se metió esa ventanita. Clic
derecho, mostrar y hay una ventanita que dice mpsc 2.
Listo. Entonces, ¿qué quiero que Pero quiero mostrar dónde me paro? Porque le do clic derecho y no me
aparece. Clic derecho, mostrar y escoges la que dice dos mpscop.
Ah, listo, ya la vi. Gracias. Listo. Mi plan estático supone esto. Esto es mi mejor plan
y tengo estos valores como resultados. ¿Qué voy a hacer? Voy a copiar la fila verde. Eso es lo que yo planeo.
A mí mi jefe me devuelvo un poquito la diapositiva, me dice, "Vea, con base en la demanda histórica en unos mínimos y
unos máximos, vamos a presentar tres escenarios. el escenario inicial, el escenario optimista y el escenario
pesimista. ¿Listo? Entonces, en el escenario inicial estoy hablando del plan de ventas. Esa es mi variable de
análisis, es la que más genera ruido en un plan de producción. Entonces, yo lo voy a pegar acá. Cojo el plan que definí
el escenario estático y los voy a pegar aquí. Listo.
El escenario optimista, que son los datos, los voy a pegar acá.
Ya muestro el escenario inicial. Está acá.
Ah, perdón, los copi de Nora. Aquí dice inicial, perdona, inicial. es el de la mitad
que deberían estar en el orden y no el de la optimista es la tabla de acá. Llevo los valores del optimista
y el plan de ventas pesimista lo va a llevar acá. Listo. ¿Se entiende? Ahí
lo pudimos hacer. Primero en las filas verdes va el mismo plan, van los mismos números. Lo que voy a cambiar es mi plan
de ventas en la en la en cada cuadrito. Cada cuadrito es una solo.
¿Listo? En el inicial, esta franja de aquí, vamos a tener los mismos resultados
que teníamos en el escenario estático. Miren que dice 60,illon 640 100% y 16 días.
¿Listo? O sea, que estamos bien. Porfa, sus reacciones. Listo.
Entonces, ¿de dónde sale el optimista, el pesimista y el pues el inicial? Hay unos
datos históricos que son los que uno debería evaluar. Entonces voy a llevarme
esto a unos a un gráfico, pues solo por analizar. Entonces, aquí me doy cuenta que eh
podría tener ventas entre 100 por acá y por acá hay un máximo de 1700 en pedidos, ¿no? O sea, el pedido es la
realización del pronóstico y por eso estoy analizando pedido. Entonces, si vemos los datos,
vemos que en el inicial refleja eso y el pesimista que dice, "Bueno, ¿qué pasa si esa demanda se llega a caer?
¿Qué pasa si no vendo lo que espero?" En el optimista es, ¿qué pasa
si eso que haba planeado inicialmente llega a venderse más? Optimista, pues es vender más, ¿sí o no?
Por eso mi plan está fijo, mis 600, mis 11 está comparando las tres tablas. Entonces, en el escenario inicial
teníamos lo que está en la hoja uno, pero ¿qué pasa en el escenario optimista? bajo mi plan de producción.
Esto es lo que va a pasar, que eh yo había planeado en el mes uno tener 16 días de inventario, si lo ven
al vender más de lo esperado, con todo lo demás fijo, mis días de inventario van de 16 a 8, ¿sí o no?
Pude atender al cliente, sí, pero ahora voy a tener menos días de inventario para arrancar el mes dos y
por eso en el mes dos ya tengo menos días todavía y en el mes tres tengo, ya estoy en cero
y de hecho le va a dar. Si yo no hago nada, pues durante esos dos meses pues voy a perder ventas. Sí, lo ven
entonces yo defino un plan con un dato, pero hay una incidencia en la variabilidad del dato.
Si mi escenario es optimista, que vendo más, vender más es consumir más inventario.
O sea, que lo que yo había planeado que era tener días de inventario promedio 16 días, perdón, termino en dos en promedio
y ya con problemas de servicio. Dudas, muchachos y muchachas. Hasta ahí. Bien.
Sí se entiende lo que estamos haciendo o no. Bueno,
recuerden que ustedes me pueden preguntar. A mí me gusta que me pregunten, lo que no me gusta es que me
pregunten en el examen. Ahí sí no se me olvida todo. ¿Qué es un escenario pesimista?
Un escenario pesimista es que desde el lado de la venta, pues yo termineé vendiendo menos de lo
esperado. Con todos los demás parámetros fijos, el plan de producción va a terminar
generando mucho inventario de 16 días. Termino ahorita con 3 meses,
3 meses de inventario. Antes tenía medio mes y ahorita tengo 3 meses de inventario. Es un plan costosísimo.
Y entonces me llaman a mí, dice, "Venga, ¿y qué pasó? Tengo esa bodega llena. Venga, ¿qué pasó?" Pues, ¿cómo así que
necesito ahorita? Me me está costando el inventario mucho más. 14,000ones tener ese inventario ahí guardado.
Pues yo tengo que decir no es que la venta se cayó. Ah, y usted no reaccionó. No, no, yo
dejé el plan así como está. Sí, sí, sí me deo entender. Pues a usted también le van a pagar por reaccionar,
pero usted tiene que saber por lo menos cuál es la probabilidad de que eso pase. que cuando tenemos estos costos y yo
tengo que responder por dinero, yo tengo una responsabilidad sobre el inventario, pues eh mi mi empleo,
mi estabilidad laboral depende de que esos planes se den y que yo trate de minimizar el riesgo.
Entonces, hay un problema al ser muy optimista y el ser muy pesimista. ¿Cuál es el problema del lado del optimismo?
Pues que pueda tener fallas en el servicio. No pude prever que habían clientes que pudieran pedir más y
entonces quedé corto inventario. En el lado pesimista, pues no preví, no hice la previsión de que las demandas
iban a caer, algo pasa en el mercado y me estoy quedando con inventario. Ese inventario me cuesta.
Y por ambos lados tengo problemas, por ambos lados me cuestionan, por ambos lados me van a decir, "Algo hiciste mal,
Andrés." Pero no es que lo haya hecho mal, yo tengo una escena inicial con ese planeo.
Lo que pasa es que lo que hice mal fue no medir el riesgo del plan y eso no lo medimos.
¿Listo? Entonces, alguna vez en algún ejercicio esto surgió de una discusión con un
gerente y es que los planeadores se van esa a a lo que diga el viento, ¿sí? O sea,
para allá va el viento, para allá vamos. Entonces planeaban y no tenían en cuenta un mínimo riesgo, pues que qué pasa si
la demanda se le sube en un 10%. ¿Qué va a pasar? Ni siquiera eso lo preveían. tan fácil que podría ser de implementar
un Excel, mover una celda y moverlo al 10%. Eso no lo no lo preven
y pasa. Lo lo más certero de la realidad es que hay variabilidad y va a haber variabilidad de la demanda, ¿sí o no?
Listo. Entonces, ¿por qué hablamos de simulación
Montecarlo? La simulación Montecarlo, es una técnica numérica que me va a permitir evaluar sobre un modelo de
decisión. Eh, ¿qué pasaría si entonces imagínense qué pasaría si el resultado del nivel de
servicio, qué pasaría, perdón, con el el nivel de servicio si la demanda aumenta? ¿Qué pasa con el resultado de los costos
si la demanda cae? ¿Qué pasaría con la cobertura en días de inventario si el maquilador no trae el pedido prometido?
Miren que yo estoy asumiendo que este señor que es un tercero, un proveedor, me va a entregar el
inventario en el mes uno y qué tal si él no si él encuentra un problema en su propia planta de
producción, que eso pasa. ¿Qué me va a pasar a mí con la cobertura
en días? No lo sé, pero la simulación Montecalo me va ayudar a entender eso. ¿Qué pasa si la
planta de producción tiene una parada de máquina que afecta la entrada de producto?
De nuevo, yo, esta es una orden para la planta de producción. Yo le digo 600 unidades, fabríquemelas en uno.
Y si esas 600 unidades hay una parada en planta que haga que no pueda cumplir con ese producto,
pues qué va a pasar. Entonces, con los costos, con el servicio. ¿Listo?
¿Qué pasa si el maquilar me trae menos de lo que ha solicitado? No solo en tiempo porque tenga un retraso, sino
menos. Eh, dice, entonces, mientras usted se hace todas esas preguntas,
el gerente, su jefe, le hace una propuesta. Dice, "Dado que él entiende que su labor como jefe de planeación sea
afectada por muchos factores, le propone dar una bonificación de 5,000000 si logra que al final el costo promedio de
los 6 meses no sea superior a un valor. Pongámosle 20 millones de pesos. ¿De cuánto es mi plan inicial?
O sea, inicial están 60 millones, ¿sí o no? Claro, ya
no estoy cumpliendo. Pues se dice que el costo promedio, Ah, bueno, el costo promedio, perdón, aquí es un total.
Miremos qué está dando acá. Ajá.
Por ejemplo, este escenario no me va a ayudar a eh cumplir con la promesa,
porque en promedio me da 32 millones. Yo quiero mantener un nivel de servicio, ¿sí o no? Pero también unos costos muy
bajos y esos dos objetivos van en contraía. Entonces, supongamos esa la situación
y eh cuál es la probabilidad de que usted se gan el bono. Entonces, ¿cómo hago yo ejercicio?
Necesito incurrir primero necesito una probabilidad, ¿sí o no? Eh, o sea, ese es el resultado esperado,
una probabilidad, pero también necesito tener un poco más de análisis sobre los factores que inciden en mi decisión.
Entonces, vamos a mirar esta tercera hojita que dice MPS simulación Montecarlo
OM. Listo. Entonces, me dicen si están ahí. Yo voy a pegar aquí el plan.
Profe, dime esa hojita, ¿dónde salió?
Clic derecho. Está oculta. La la clic derecho, mostrar la
copia de Sí, ya la vi. Gracias. Y entonces me voy a llevar el plan de
producción aquí. Por ahora llevemos solo los datos de la fila verde.
¿Listo? Entonces, ¿qué voy a hacer
en esa hojita que se llama simulación Montecarlo? Voy a convertir mi tabla de producción en un modelo que
tiene unas variables de entrada, ¿cierto? Y va a tener unas variables de salida.
Entonces, variables de entrada, por ejemplo, podría pensar en que necesito
eh la orden al maquilador,
pero esa orden maquilador tiene una distribución estadística
y el costo como variable de salida. Resultado de lo de la interacción de las
funciones, aquí va a tener otra distribución de probabilidad. Al poder evaluar las probabilidades,
digamos que aquí esa orden de maquilador tiene algo como esto, pero tengo en los costos una
distribución del plan así, no sé. Listo. Estoy imaginándome ahí dos curvas de
distribución de probabilidad. Entonces, yo necesito evaluar el riesgo de mi plan.
¿Listo? Entonces aquí voy a suponer que mi plan es riesgoso en dos aspectos. En el pedido del
maquilador y por ahora voy a suponer que es que él ha venido con unos retrasos, ¿sí o no? Entonces él
me dice, vea, me llama, ¿no? Y me dice, "Mire, ese pedido del maquilador es posible que
yo no se lo entregue en el mes un Sio en el mes un yo le doy una probabilidad del 30% del punto 3. Es más
probable que yo se la entregue en el mes dos y si no tenga en cuenta que por lo menos
de aquí a 3 meses se lo entrego. Imagínate el pro que me llame y me me diga eso.
Listo. Al final él él ve un panorama repartido entre 3 meses y yo tengo que ver cuál es el efecto de esos 3 meses de
decisión. Por aquí tengo la probabilidad acumulada que en la primera celda pues la va a
calcular y en la segunda va a ser la anterior más el nuevo.
Obviamente la última acumulada nos tiene que dar uno. Entonces voy a
jugar un poco con eso porque yo le consulto al maquilador, ¿ven? ¿Para cuándo?
Y él me dice, "¿Es más probable el segundo m?" No, no, no te aseguro mucho este primer
mes. Es decir, del segundo mes para adelante la probabilidad es del 70%. En el primer mes tan solo es del 30%.
Y eso tiene un efecto sobre mi decisión. ¿Listo? Entonces,
¿qué voy a eh considerar acá? Miren que acá en la hojita amarilla, en la celda amarilla, hay una función que
se llama aleatorio. Estoy aparado en la en la celda de arriba y ese aleatorio
le estoy dando suprimir aquí en mi teclado. Está generando un número, ¿cierto? A
ustedes le generaban números aleatorios, ¿sí o no? Ese número tiene una propiedad o un par de propiedades. La primera es
que es un número entre 0 y uno. Nunca nos va a dar un número mayor a uno. Por definición, la probabilidad es un
número entre 0 y un, o sea, que me sirve para representar probabilidades. Y la segunda es que la probabilidad de
que exista ahí un número eh se reparte uniformemente. ¿Qué quiere
decir eso? que la función va a generar un número con igual probabilidad de que sea un
número bajito que como que sea un número alto. Sí. O sea, la función es totalmente,
¿cómo es que se dice? Eh, ¿cómo se dice? O sea, hm, no está sesgada a un tipo de números. Pueden dar
números altos. Punto 90. es muy cerca uno o números bajitos pun 06. Sí, a eso le llamamos una distribución uniforme.
Entonces cualquier número entre 0 y uno tiene la misma probabilidad de salir. ¿Listo? Eso hace que yo pueda
representar esta decisión. Entonces, ¿qué voy a decir aquí? te va a decir, bueno, si
este número es menor o igual a la probabilidad acumulada de que me
llegue en el periodo uno, voy a colocar aquí el 500 que estaba planeado, que él me dijo que me iba a entregar.
Si no tengo que preguntarme si ese número es mayor. Este mismo amarillito
es mayor a punto 7. Miren que ahí es mayor, ¿no? Mayor igual.
Eh, perdón, perdón, perdón. No, no, no, no. Mentira, esto no, no va ahí. Qué pena.
Si no, eso es un cero. Es que estaba haciendo el segundo caso ahí.
Miren que el número que me salió fue punto 8, lo cual quiere decir que ese punto 8 es mayor a punto7, con lo cual
estaría este número está representando la decisión de que esas 500 unidades van a llegar en el periodo 3, no en el
periodo uno. ¿Listo? Entonces ahí más sencillo. Sí, esa probabilidad que salió es menor o
igual a punto 3. Pongámosle un 500 a la tabla. sino un cero. A veces va a llegar ahí un 500.
Entonces, por ejemplo, el punto 09 refleja que efectivamente me llegó en el mes uno.
¿Listo? ¿Cómo se programa el mes dos? Entonces, si este valor es menor
que punto 7. Y pues si quieren hacemos sanidad o no, más bien de una vez un i. Qué pena un i,
porque son dos condiciones. Si este valor es menor que punto 7
y este mismo valor es mayor o igual a punto 3. Entonces vamos a poner, ah, bueno, tengo
que cerrar el i. El I. Cerremos el I. Te voy a poner 500, si no un cer.
Eh, déjame yo confirmo algo. Aquí pusimos menores iguales. Entonces, más bien aquí, m
respetemos la regla. menores iguales y mayores. Sí, más bien para que por si me da punto
tres. Exacto. Eh, qué bien. Y la última se pregunta
eh si este valor es mayor a este. Entonces, ahora sí, un 500 sino cero.
La forma como está definida la los condicionales en los tres meses hace que sea excluyente. O llega en el mes
uno o en el dos o en el tres. Sí. O sea, nunca nos puede
pasar que hayan tres valores de 500 ahí, porque el PR me me está prometiendo sobre el tiempo de entrega. Él me dice,
"Las 500 te las entrego, lo que no sé es cuándo." ¿Listo? Entonces,
confírmenme si pudieron hacerlo. Voy a mostrar las fórmulas.
para que lo puedan hacer. Sí, son estas tres de acá. Como tenemos la misma hojita,
creo que deben quedar así. Y confírmenme, sobre todo si entienden lo que estoy haciendo.
Mariana Duque. Mariana, dime,
¿me entiendes o no? Sí, más o menos. Me perdí en el segundo condicional.
Lo que quiere hacer el segundo condicional es evaluar que el número aleatorio caiga
entre punto 7 y punto 3. Acá hay un punto 3. Entonces, el segundo condicional, ¿qué te dice?
Eh, primero hay un si anidado con una condición i. La condición I va a ser que el Excel evalúe que ambas
cosas se cumplen. Entonces, el número aleatorio tiene que estar, mira que lo cierro
aquí. El número aleatorio tiene que estar en un valor menor a menor o igual a
punto 7 y mayor a punto 3. Si ese número cae en ese rango, significa que me llegó o me va a llegar
el producto en el mes dos. ¿Listo? Mm. Y ahora el último caso. El último caso
me dice pues que es excluyente. Claro. Si el número termina siendo mayor a punto 7,
mira que yo me pregunto por C22 en la en la la acumulada que puse, ¿no? Porque hay que jugar es con la
acumulada. mayor a punto 7 significa entonces que tenemos
una entrega en el mes tres. Okay. Eh, sí, profe, se entiende. No, no te
entendí bien esa parte del de lo que acabamos de hacer los condicionales, pero ya
ya sé que está buscando un número intermedio, pero para qué. Lo que pasa es que, ¿me entiendes que el
maquilador es un tercero? Sí. Y entonces yo soy el planador de
producción y imagínate que el maquilador te dice, "Mira, Mariana, eh, yo sé que te debo 500.
Tú planeaste en el escenario estático que esas 500 te van a entrar al inventario en el mes un Mira que aquí
las estás sumando. Sí. Pero después de hablar con ese maquilador, mira que me señala el 500,
él te dice, "No, Mariana, mira, existe una remota posibilidad de que eso tenga un retraso y yo termine
entregándolas o en el mes dos o en el tres." Yo le pregunto, tú le preguntas al
maquilador y él te dice, "Mira, yo creo que es más probable que te lo entregue en el mes dos. Mira la probabilidad que
te está dando." Si vesm Pero incluso hasta el mes tres te puede entregar.
Claro, él no ve que se demore más de 4 meses, más de 3 meses, pero pues esa es la información con la que él juega para
esas 500. Tú en tu plan de producción tienes que reflejar qué pasa si llega en el mes un, qué pasa si llega en el mes
dos o en el tres. Si lo ves. Sí. Ya. Entonces, estoy usando un número
aleatorio como un comodín para poder que el Excel o me genere ese o. Es decir, a veces me
va a llegar en mes uno, a veces en el dos y por allá a veces en el tres. ¿Listo?
Sí. Ya. Bien. No se queden con dudas, muchachos. O
sea, si yo estoy tratando de explicar despacio, sé que no es tan intuitivo, pero
es importante que me pregunten. A mí me gusta que me pregunten. No soy de esos profes.
Listo, ahí ya reflejé la decisión. por lo menos un riesgo. Miren que aquí, ¿por qué sé que esto tiene riesgo? Porque
estima unas probabilidades de que algo ocurra. Sí, yo podría hacer un estudio para ese
producto, para ese proveedor y ver los las entradas históricas para ver el qué tanto me cumple o mecumple fechas
y determinar estas probabilidades del punto 3.4 y punto 3. Yo podría hacer eso, pero si yo tengo un
proveedor que es vital y un artículo que es vital y a mí me pagan por planear 300, de pronto este análisis lo haga en
ese artículo que nos interesa tanto, porque ese es el artículo que no puede faltar.
¿Listo? Entonces miremos el plan de ventas, el promedio
de los datos históricos. Vámonos aquí a los datos históricos y vamos a calcular un promedio de los
pedidos de los clientes y vamos a calcular la desviación
estándar. Puede ser la muestral de
esos pedidos. Esto está en unidades y esto también
está en unidades. ¿Sí o no? Vamos a ir. Listo. Entonces,
yo tengo la historia de los pedidos del de los clientes de ese producto. Ahí ya
eso me va a decir una incertidumbre, una variabilidad. Tengo al menos dos daticos para reconstruir esa variabilidad. Miren
que tengo el promedio y la desviación. Entonces voy a asumir
que mi plan de ventas aquí es una variable aleatoria porque los pedidos son aleatorios, ¿cierto?
Entonces vamos a usar INBNOR como una función que me refleja eh una distribución normal para los
datos aleatorios. Miren que la función me pide tres cosas. Primero, la probabilidad. Entonces, yo
le voy a decir, "Va, ¿sabe que la probabilidad es aleatoria? Es decir, él está esperando un número
entre 0 y un, pero yo sé y ya aprendí que la función aleatorio también genera un número entre
0 y un, o sea, ahí estoy metiendo una función dentro de otra función. ¿Con qué medida
para que a ustedes les separe los argumentos por punto y coma, a mí me los está separando ahí con coma
y con qué desviación estándar? O sea, la estoy calculando esos tres.
En realidad los dos, la media y la desviación estándar, como la voy a correr,
pues las voy a dejar fijas. Listo. Entonces, miren a ver si quedó igual.
Creo que les debe dar, es decir, las celdas no hemos insertado ni filas ni columnas, o sea, que debe estar
igualita, B27 y B28. La dejan fija y ahora sí la corren.
Listo. [resoplido] Profe, ¿puedo poner otra vez la
innb normal? Estoy asumiendo que los pedidos tienen una distribución normal cuya probabilidad es también aleatoria.
No la voy a definir, pero quiero que él me genere un número que se distribuya normal con esa medida
y esa desviación. ¿De dónde salió la media y la desviación? Pues está amarrado de los mismos datos históricos.
¿Listo? Este número que aparece aquí tiene una distribución normal.
Yo estoy por fuera de la tabla dándole suprimir a una celda vacía. ¿Qué estoy viendo en los resultados?
Miren que mis resultados terminan siendo una variable aleatoria. El costo estoy viendo por ahí 20 m000ones después
28 después. ¿Sí o no? El nivel de servicio termina siendo
también una variable aleatoria. No siempre tengo buenos niveles de servicio. Yo planeo un nivel de servicio
el 100%. Miren que pues ni loco que fuera, ¿no? O sea, yo que yo si todo está bien, la planta está
bien, eh tengo inventario, ¿cierto? Tengo pedidos, todo es un panorama tranquilo,
pues mi mejor plan tiene que tener un nivel de servicio del 100%, ¿sí o no?
Ni loco que yo voy a planear por debajo de eso. Pero, ¿qué me está diciendo
esta simulación? Que es posible que yo no tenga ese 100%. Y los días de inventario que yo planeé
16 eh con este plan de producción es que es que miren que el plan está fijo, ¿sí o
no? ¿Por qué el plan está fijo? Porque yo quiero evaluar el riesgo de ese plan de
producción que parecía tan bueno aquí, pero acá de pronto no es así. Listo.
Vamos, vamos bien. Listo. Entonces, yo quiero saber en el costo total, no sé si estoy
tomando la suma o el promedio. Déjenme miro. Ahí está la suma. Listo. El jefe me ha propido un bono de
unos costos. inferiores a 20 millones. Ahí en mi escenario que estoy mostrando
en la hoja, no no estoy cumpliendo, me perdí el bono y ahí
me gana el bono. Hay una pregunta en el documento, en la diapositiva
que dice, "¿Cuál es la probabilidad de que usted se gane el bono?"
Recuerdo la promesa. Miren que si logra que al final el costo promedio de los 6 meses no sea superior a 20 millones.
Bueno, aquí miremos lo del promedio porque ya estoy haciendo la suma, pero pues que no supere 20 millones.
Yo quiero saber y cuál es la probabilidad de ganarme ese bono. Me van a dar 5 millones de pesos,
¿sí o no? Si yo no hago un escenario como esto, nunca voy a saber la probabilidad.
Este es un escenario. Cuando yo le suprimir, este es otro. Este es otro. Este es otro.
Ahí, por ejemplo, llegó el maquilador en el mes un tengo un nivel de servicio. Este es otro donde él llega en el mes
dos, pero a su vez el plan de ventas cambió. Entonces, ¿por qué necesito la simulación Montercl?
Porque varios factores de entrada pueden cambiar al mismo tiempo. Miren ese escenario.
El maquilador me entrega en el mes dos y la venta se va a realizar en 1462.
Lo que yo había planeado estáticamente era 1050. O sea, que ahí se dan dos cosas. que el
maquilador se retrase y que además lleguen más pedidos y haya más ventas.
¿Sí ven? Y ambas cosas son dos variables independientes.
O sea, nada tiene que ver que el mercado reaccione al alza y quiera demandar más producto con que el maquilador se demore
un mes más. Sí, sí me hago entender. O sea, son dos variables que yo no controlo
como planer de producción, pero que afecta mi plan de producción y yo quiero ver cuál es el riesgo.
¿Por qué necesito simulación Montecl? Porque es la metodología que me permite para un modelo de decisión evaluar
múltiples factores de entrada. Ahí solo estamos evaluando dos. ¿Dónde fue que yo puse la flechita?
Aquí. Múltiples valores de entrada y esta se llama plan de ventas.
pues los pedidos al final del cliente, ¿no? O de los clientes que pueden tener otro tipo de distribución
y combinados las distribuciones me generan
otras distribuciones en tres medidas. Aquí tengo cobertura y tengo la otra que es nivel de
servicio. Lo que yo no sé eso cómo se va a distribuir porque
eh puede ser que el nivel de servicio se distribuya algo como esto.
¿Se acuerdan de la purtosis y del coeficiente de asimetría? ¿Se acuerdan que lo vimos?
Sí. Reaccionen o miren a ver si ya resetearon. Entonces, pues si yo les explico algo es
porque lo voy a usar más adelante también, ¿no? Entonces, yo tengo variables de entrada que en
nuestro ejercicio son dos, pero pueden ser múltiples. La ventaja de la simulación Montecarlo,
lo rico, lo enriquecedor de eso es que yo puedo trabajar con múltiples factores de entrada que se distribuyen de
distintas maneras, una uniforme, otra normal, otra lo que sea y evaluar qué va a pasar con las
distintas salidas de mi decisión. Tengo tres salidas. y ver también esas salidas cómo se
distribuyen, que no necesariamente corresponderían a la distribución de entrada. Si aquí esta es
normal y esta es triangular, por ejemplo, aquí me puede dar exponencial, no lo sé.
Sí, tres distribuciones de probabilidades distintas, pero independiente del tipo de
distribución, yo sí puedo dar respuesta a esta pregunta. ¿Cuál es la probabilidad de ganarme ese
bono? ¿Listo? Entonces, ¿cómo lo vamos a hacer?
Cada que le doy suprimir a una salda vacía, él me va a generar un escenario. Eso es lo que hace el aleatorio. Miren
que acá hay una función aleatoria. O sea, mi plan ahora tiene
riesgo. Riesgo. ¿Por qué digo riesgo? Porque hay unas distribuciones de probabilidades metidas. En el plan de
ventas hay una normal y en el maquilador por lo menos hay una discreta. Sí, tengo tres escenarios,
cada uno con una probabilidad distinta. Listo. No es uniforme, pero pues por lo menos una distribución discreta.
Bien, entonces voy a hacer aquí dice programe aquí el botón. Entonces, aquí en
en insertar vamos a formas y buscamos un icono cualquiera que nos permita
programar un botón. Entonces voy a colocar ese muñequito. Listo.
Al muñequito. Le voy a dar clic derecho y voy a buscar la opción que dice asignar macro.
Yo les había contado que es que el archivo tiene una macro y ahí dice MPS caso. Vamos a
asignárselo. Entonces esa macro la construí yo para poder generar unos escenarios.
Vamos a generar 2000 escenarios, por ejemplo. Lo que yo quiero es que es como si él en
cada caso le hubiera dado suprimir, se genere un escenario aleatorio y guarde la foto
del escenario uno, del escenario dos, tres, de cuánto nos dio el costo al nivel de servicio y los días de
cobertura. Listo. Entonces, vamos a darle
después de decirle 2000. Bueno, ahí me borró los encabezados. Lo que está haciendo él, si ustedes ven
la la celda C19 es que e pues está generando 2000 numeritos
distintos, 2000 escenarios de plan de producción. Aquí este era costo.
Este es nivel de servicio y estos son días. Qué pena que algo debo tener en la mar que no
que me está ah borrando el encabezado. O sea, esa es mala mía, pero si yo me voy al
final de la tabla, generé 2,000 escenarios. Listo.
Si les generó porfa sus reacciones. Si alguien tiene un problema me dice. Listo. Entonces
[resoplido] analicemos costo total. Ya habíamos usado el análisis de datos.
Voy a activar el complemento que en este equipo no lo tengo. Eh, complementos
herramientas para análisis, ¿no? Y entonces desde acá el análisis de datos eh vamos a crear un
histograma. activan el complemento y luego le dan histograma. Quiero crear un histograma
del costo. El rango de entrada va a ser la columna de costo total.
Como escogí el encabezado, le digo aquí que rótulos. El rango de salida. Primero le doy clic
aquí en el botón, luego aquí adentro y voy a escoger una celda por allá arriba, como por aquí.
que me dé la tablita y me cree el gráfico y entonces de los 2000 escenarios me doy
cuenta que me genera esto. Estos son valores en moneda porque es plata,
costo. Listo. Y este es mi histograma,
o sea, eso que yo quería representar aquí, que lo dibujé a mano de costo. Esto,
ese es el histograma que tengo de costo. Sí, es una variable de salida y se comporta así
que sea normal, no sea normal. Visualmente parece una distribución normal, ¿sí o no?
¿Qué pasa con el histograma? Primero saquemos los tres y ya los analizamos. ¿Qué pasa con el
histograma del nivel de servicio? Miremos a ver. datos, análisis de datos, histograma
y borro los datos porque ahí está amarrado el costo. Entonces, nivel de servicio
y en rango de salida escojo otra celda en blanco porque si no lo va a sobreescribir. Entonces, me lo llevo
a otra celda por acá, otra tablita y le digo también que me cree el gráfico.
Entonces, miremos dónde me dejó el gráfico. Seguro esto está un poquito más
centrado. Tengo unos porcentajes [resoplido]
y tengo una distribución de de salida. Sí. Entonces, en acá,
esta es la de nivel de servicio, creo. Y miremos cómo dio el Instagram para el
otro. [carraspeo] [resoplido]
Esos son las coberturas, No. Y a ver, miren dónde está el gráfico. Mira este que está como más bonito y
todo. De ahí sí no está tan normal. Entonces, la simulación, Monte Carlos,
hasta ahí me está mostrando tres distribuciones de probabilidad de unas variables aleatorias de salida.
Y en este histograma logro evidenciar que aunque las entradas puedan ser de una manera, las salidas
pueden ser de otra manera. Y eso es también algo que tiene este análisis, o sea,
la distribución de los días está seguramente más concentrada hacia los datos pequeños
que hacia los datos grandes. Ahí claro. Y esta es la cobertura, ¿no?
Entonces, porfa, reaccionemos si salió así y se entiende.
Si pudimos sacarle o no. Juan, Carlos me dicen que sí. Daniela, Mar, Camila, Juliana, Andrea,
dudas, muchachos. Listo. Entonces vamos a intentar dar respuesta porque
por ahora pues analizamos eh pues es esos costos, ¿no? Entonces
miremos acá. Este es del de coberturas. cobertura.
Este acá es el de nivel de servicio. Y este aquí es el de costo. Listo.
Entonces, primera conclusión, mi plan decía que iba a tener un nivel
de servicio del 100%. ¿Cuál es la probabilidad de que el nivel de servicio sea del
100%? ¿Quién me da una respuesta? ¿De cuánto es esa probabilidad?
¿Me podrían decir cómo la determino? ¿Me pueden ayudar a calcularla?
¿Lo vamos a hacer visualmente? No, vamos a hacerla así. Entonces, si quieren hagámoslo, pues la
misma tabla ya me ayuda con unas cositas. Entonces, entonces
yo había planeado con un 100%. Sí, pues el 100% es un uno en un Excel.
Entonces yo le digo si el resultado del escenario eh es igual
a un 100%, aquí voy a calificar ese escenario como un uno, sino un cero. Listo. Obviamente estoy viendo el
resultado, me dice que es un 87%. Eh, y aquí va a calcular la probabilidad
que va a ser igual a la suma de los casos favorables sobre el total de casos. Hay 2000 casos
porque le puse 2,000 escenarios que pueden ser más pues los que quieran porque ahí hay 1 millón de filas en el
Excel. les puede decir un millón, pues te genera un millón, pero ya con 2000 estoy
viendo como una concentración en la distribución. Entonces, ¿para qué necesito más? 2000.
Quiero que me sume la cantidad de veces que aparece que el nivel de servicio sea igual al al 100% esperado.
¿Por qué? ¿Por qué? ¿Por qué no? Perdón. Eh, tengo que dejar fijo acá. Tan solo en cuatro veces de esos 2000
escenarios, mi nivel de servicio termina siendo el planeado. Claro. ¿De cuánto es la probabilidad?
Pues la suma de los casos favorables divido 2000. O sea, que la probabilidad es tan solo
del 0.002. O sea, mi plan me decía que sí, pero con esos dos factores variables,
que solo hay dos, yo me doy cuenta que ese plan, pues la probabilidad de que se cumpla,
ese 100% esperado es muy bajo, ¿sí o no? Listo.
Por aquí va a calcular la probabilidad del bono. Entonces va a ser lo mismo. Va a ser la suma de los casos favorables
dividido eh los 2000. Pero el caso favorable es cuál. A mí mi jefe me dice que el bono
se va a otorgar si el costo es menor o igual a 20 millones. Voy a poner aquí el 20 m000ones acá. Ahorita
lo pongo. Voy a dejar ese fijo. Quiero saber si el costo en ese escenario es menor o igual a ese valor.
Entonces aquí voy a poner 20,000ones. Un, dos, 3. Listo.
Claro. El primer escenario que me está dando a mí, recuerden que como es aleatorio, a ustedes de pronto no les da
el mismo, pero la distribución tiene que darles muy similar a los que me dio. ¿Listo?
Y entonces en los costos a veces sí logro ganarme el bono. Miren que me dice que este valor es inferior a 20
millones. con un nivel de servicio del 94%, pues sigue siendo buen nivel de servicio, o sea, tampoco es, es decir,
en la práctica, en las empresas un nivel de servicio el 95% es es bueno, es buenísimo tener un 100 nivel de un 100%
nivel de servicio. Se puede, pero a qué costo vale mucho, cuesta mucho. Entonces yo digo, ah, la probabilidad es
del punto 41. O sea, que la probabilidad de que yo me gane el bono con este plan de
producción, miren que la decisión mía es la fila verde, está en el punto 41, o sea, tengo
incluso más probabilidad de no ganarme el bono. Sí, casi que es una moneda al aire, pero ni
siquiera es el el punto 5. Y yo había planeado tener 15 días de inventario.
¿Cuántos casos hay favorables en los que los días de inventario son eh al menos, no?
M digamos que al menos 15 días. Si este escenario
es mayor o igual a 15 días al menos, entonces voy a calificarlo como uno, si no un cero.
Eh, bueno, y el 15 si quieren lo amarramos acá para también sensibilizarlo un poquito allí.
Voy a dejarlo fijo y lo corremos. Miren que mi resultado me dice que nunca un escenario cumplió la política de
cobertura esperada. Yo planeé con 15 días,
de hecho, mi plan me daba 16 días. Pero cuando yo le hago la simulación,
Montecal me está diciendo que nunca en mi computador, de pronto a ustedes les sale alguno que otro caso favorable,
pero debería ser muy cercano a cero. La probabilidad de que yo cumpla la política de cobertura es
cero, ¿sí o no? Miren, nunca se hace caso.
O sea, que es un plan riesgoso frente a mi jefe, porque yo quiero un costo menor,
pero seguramente con unas coberturas muy bajas. Miren que los días de cobertura, aquí lo veo,
a veces son casi cero, 3 días, dos días de inventario. Por aquí dio un cero. En promedio cero días de inventario, o
sea, es un plan muy riesgoso frente al inventario. Por eso también los niveles de servicio.
Miren que cuando dio cero tengo un nivel de servicio del 87%. Pues claro, me estoy arriesgando
muchísimo. Mi plan es muy riesgoso. Rara vez dio un 100% y en esa vez dieron
5 días en promedio de cobertura. O sea, ese plan yo lo evaluaría como bastante riesgoso.
Preguntas, dudas, los hoy están muy callados. Daniela, María Camila, voy a ir a
llamarlos entonces uno a uno. Pues Daniela Campo. Profe, es que yo me perdí cuando hizo
los histogramas. Estoy intentando hacerlos todavía. No me deje seguir si está perdida.
Levánteme la mano. Háb y se me sobreponían valores en las mismas celdas, entonces estaba
acomodándolo yo, porque yo sigo como carro loco si nadie me dice nada. Eh, muéstreme
entonces si lo hacemos porque necesito que lo haga. Lo que pasa es que yo les voy a dejar de aquí un ejercicio y si no
llegan a este mismo resultado no tienen con qué arrancar. Eh, le muestro.
Sí, sí. Pues yo hice uno, pero no sé si está bien como lo hice. Ya le muestro.
Espérate, dejo de compartir acá. Profe, ahí se ve. [resoplido]
Sí, ahí veo. Entonces, muéstrame cómo lo hiciste. Esa es la del costo, ¿sí o no? Pero no sé si está bien.
No, yo tampoco. Pero miremos que está bien. Pues,
¿cómo lo hiciste? Dale datos. Ajá. Acá sería esa, pero para la otra
lo que no estoy viendo es la la ventanita porque cuando le dice compartir no le diste toda la ventana
sino una pantalla. Entonces, no se logra ver con qué cómo quedó programado. Ah, no se ve lo que yo estoy haciendo.
O sea, se ve la Excel atrás, pero no se ve cómo quedó la ventanita de la
programación. No, te toca dejar de compartir y volver a compartir.
[resoplido] Ahí se ve. Eh, mirémoslo otra vez. Data análisis.
Ahí se ve, ¿cierto? Eh, no, el panel de análisis de datos, no, pero
ahí estoy asumiendo entonces que si lo tienes. Ay,
profe. Dale, tranquila, sin presión. Profe, usted hizo tres histogramas,
¿cierto? Sí. El de días es el de la cobertura.
Días, cobertura y costo. Sí, perdón. Días, nivel de servicio y costo. Es que días es la cobertura, ¿no? Por eso días
es la cobertura. Ahí, profe. Ya, cierto.
Y entonces data análisis. Entonces, a nivel de servicio.
Bueno, y no que como eso me aparece en inglés, yo tampoco ahí.
No, no se sigue viendo. Debe ser el virus que te mandé que ya no te va a dejar.
No se ve, ¿no? Pero bueno, yo supongo que sí. Está
bien. Entonces, en el rango tienes los datos. Sí. Sí.
Y eh el costo. Listo. Entonces, muéstrame ahí. ¿Cuál sacaste?
El del nivel de servicio. Ajá. Sí, está bien. Pues es que yo no lo veo
igual a los tuyos. Listo. Entonces, amplíalo, acércalo para mirar los números y te digo si me parece que está
bien o no. Acércate ahí. Claro. Mira que el número de nivel de servicio es un número cercano a, o sea,
debe estar entre el punto 8 y el punto 95. Yo veo bien los números. Entonces, lo que tienes en la columna M,
si quieres, párate en la M27, selecciona todos los daticos. Voy, voy
acá. Ajá. Y quítale decimales para que en el histograma
se vea con menos. Pues selecciales todos, todos los numeritos y ponle símbolo de porcentaje porque hay
un símbolo de porcentaje, o sea, estamos hablando del nivel de servicio en porcentaje. Mira que veo niveles de
servicio entre el 85 y bueno, muy poco probable que se dé un 100%. ¿Viste que yo calculé? Sí,
pero es muy raro, pero es muy poco probable que con este plan que estamos diseñando tengamos niveles de servicio
del 100%. De hecho, es mucho más probable que esté
eh por los lados del 90 91%. ¿Sí lo ves en tu histograma?
Sí, profe. Listo. Ahora nos falta el de días. Si quieres colócale en el título. Ese es
nivel de servicio de sistograma. Y ahora el de día. Ajá.
[carraspeo] ¿Cómo hago para copiar eso rápido? Que yo veo que lo copia todo rápido. Yo
selecciono todo eso hasta abajo. Ya lo hago con mi teclado. Lo que pasa es que
sube. Bueno, le puedes hacer. Mira, párate en la celda de arriba, en la del título,
en días. Ajá. En mi teclado lo puedes lo haces shift, selecciona, deja un el chifm y bajo.
No, no, no, no. Busca una tecla que se llama fin como final,
no sé. en en tu teclado, ¿en dónde se verá esa teclada? A veces aparece en los numeritos o a veces aparece a la
derecha. No es tan fácil mostrarles dónde está, pero
le darías el computador, ¿no? Tiene el como larguito el larguito
de lo que los tienen por la gráfica. Ya, pero la forma de hacerlo es cheat pin y le y bajas con la flechita,
entonces él lograría ir hasta abajo. Ya. Bueno, pero pues si no te deja el teclado, pues
te toca. Bueno, con el mouse.
Ahí está. Bien. Exacto. Entonces, mira que igual que a mí, la distribución de los días
es está concentrada como a la izquierda. Si ves que el histograma está como sesgado para la izquierda.
Mira que no se ve tan uniforme como los otros dos anteriores. Es mucho más probable tener
eh coberturas bajas que coberturas altas. Eso es lo que yo logro leer de un histograma, ¿sí? Porque en el eje X está
ordenado de menor a mayor. Cuando la probabilidad se acumula a la izquierda, pues es más probable ver números bajos
que números altos. Sí, me entiendes. Más o menos, profe. Es que me reí. ¿Es
más fácil ver coberturas altas que coberturas bajas o coberturas bajas que coberturas altas?
No, no. En el en el eje X, ¿cómo está ordenado? Está de menor a mayor. Si ves los números. Acércate un poquito que es
que yo no veo. Espér agrando. Y Exacto. Haz lo mismo con el numerito, ¿eh? Redondéalo a dos a dos decimales
para que no te queden todos esos decimales ahí. Es un número exacto. Dos decimales se
alcanza a ver. Entonces, mira [resoplido] que es la cobertura en días. Yo planeé con 16 días de
inventario, ¿te acuerdas? Sí. ¿Qué me dice el alto de la barrita en un
histograma? Pues que es más frecuente. Ahí hay una frecuencia. La barrita más alta es donde veo de los
2000 escenarios, ¿cuántos escenarios hay ahí? Coge la barrita más alta, solo la barrita más alta. Si quieres
dale otra vez clic en la barrita más alta. Ahí dale clic derecho. Agregar etiquetas.
Eso, etiquetas de datos. Ajá. Mira que de los 2000 escenarios, en 173
escenarios tienes un número que está por ahí, lo estoy viendo en el eje X como alrededor de punto 50, ¿sí o
no? Pun5 días. O sea, tu plan terminó con menos de un día de inventario, la mitad de un día de cobertura
en 173 escenarios. Ahí hay una frecuencia. En cambio, hay algunos planes por allá a
la derecha, abajo, ¿ves? Una barrita azul escondida más a la derecha. Eso, es por allá. Eso.
Selección y haz lo mismo. Si es que la puedes seleccionar, es que ni se puede, pero por allá hay uno.
Pudo haber un escenario. Eso pudo haber un escenario que terminaste con 5.
76 días, no sé. 5.6. No, profe, no. Tranquila, pero me entiendes, o sea, si
no lo lograr, mira que es es uno de 2000, en cambio el otro es 173 de 2000. ¿Dónde hay mayor probabilidad de que
tengas eh en los primeros 5 días?
Exacto. O sea, en números bajos. Sí, porque de izquierda a derecha está ordenado de menor a mayor. La barrita
más alta está ubicada en números bajos. Otras barritas por allá muy esporádicas me dicen que alguna vez hubo escenarios
con números más altos de cobertura. Eso hace que la concentración eh de esa variable sea más a la
izquierda. Tenemos una un coeficiente de asimetría positivo o negativo. ¿Qué te acuerdas?
negativo, ¿no? La simetría la miro con hacia dónde apunta la cola.
La cola es visualmente tienes una cola apuntando
hacia la derecha. Ajá. Sí.
Sí. Y entonces si uno mira en la escala de los números, e
los negativos siempre nos los pintaron a la izquierda del cero, ¿sí o no? Sí. Ah, bueno, está positivo. Sí,
exacto. Entonces ahí hay una simetría a diferencia del, por ejemplo, la de costos
parece que que las barritas se distribuyen alrededor de la media simétricamente, ¿sí o no?
Y en nivel de servicio, ¿cómo es ese nivel de servicio? ¿Será que hay ahí asimetría o son simétricas? ¿Cómo ves
esa probabilidad? Son simétricas, profe, porque por ejemplo llega un punto casi a la mitad
que baja, pero otra vez vuelve y sube y vuelve otra vez y baja. Es como una montanita ahí, pero que están de parte
igual por lado y lado están igual. Pues yo lo veo así.
Ya, pero sabes qué puede pasar, no me atrevo a decirlo, pero tú tú me alcanzas a a mencionar algo que hay como dos
picos, ¿sí o no? Sí, eso es una distribución que podría ser bimodal, que yo tengo dos promedios, dos
modas. Sí, pero la de la izquierda sí parece que
hay un solo pico y está como en la mitad de todos. O sea, que a la izquierda yo podría pensar que es una distribución
normal. En la de nivel de servicio puedo tener dos modas y en la de coberturas tengo a la izquierda una concentración
de los datos de la probabilidad, con lo cual eh podría pensar que tiene una simetría
positiva. Sí. Listo. Ahora lo último que yo hice fue a
la izquierda dar respuestas a las preguntas que nos están haciendo acá, ¿cierto?
Ajá. Entonces, si quieres inserta Sí. inserta unas columnas o corre todas esas tablas para la derecha. Las tablas son
las que grafican o hacen el gráfico. Master, ahí está bien.
¿O cuántas son? como tres. Sí, son tres porque quiero hacer una un
análisis sobre cada medida. M. Entonces, mira que tu jefe te dice que te va a dar un bono si los costos son inferiores a
20 millones. Entonces, por ahí pon un 20 millones, ponlo manual más arriba, más arriba, arriba del
carita es inclusito, incluso más arriba en una celda más para calcular la probabilidad
de eso. Ahí está bien. Sí, por ahí 20 millones. [carraspeo]
Listo. Entonces, ponle un formatico de pesos para que se vea. Ya, profe.
Listo. Entonces vamos a en la primera celda. Eso. Ahí, ahí donde tienes el mouse, ahí vas a hacer un condicional.
Sí. Igual sí. Abres paréntesis.
El costo del escenario este ajá es menor o igual
a 20 millones. Te pegas de la celda donde está el 20 millones. Entonces deja la fija, deja ese número [carraspeo]
rojito en fijo en F4. Si eso pasa, vas a calificar como uno que se ha cumplido el escenario. Uno,
ponle uno. Si no pasa, ponle cero y dale enter.
¿Qué pasó ahí? Ah, toca cerrar el Así, profe. Sí. No, creo que es que tienes un paréntesis de
más a la izquierda. Ya. Y bajó todo.
Ajá. Pero me entiendes que ese primer escenario te dio superior a 20 millones, por lo cual no califica.
Ajá. Ahí si quieres para que no lo hagas así, suéltalo un momentico
o dale control Z y te muestro. Ahí ya calculaste a la derecha pone el mouse en la esquina
inferior derecha. Ahí cuando te sale la cruz negrita, dale doble clic rápido. Ahí
no te si le das estás con el pad de la del portátil,
no con el mouse no le das. Si le das doble clic con el mouse no te baja.
Ya. Ahí es. Lo que va es que él sabe que vas a ir hasta el 2000 escenarios y ahí no
necesitas correrlo manual. Mira que él baja la fórmula rápido. Listo. Arriba vamos a resumir. Hay veces
en las que sí y hay veces en las que no. Entonces, en la celda de abajo vamos a calcular la probabilidad. Entonces,
¿cómo se calcula la probabilidad? La suma de casos favorables sobre el total de casos.
Eh, lo que yo quiero es determinar cuál es la probabilidad de que haya un costo inferior a 20 millones. Entonces, dale
igual, suma, suma todo eso. Sumo los números de eso de ahí de la
evaluación. Ajá. Desde después vuelvo y hago lo mismo. No, no, ahí ya no se puede.
Eso sí me toca así. Ah, okay. Es por el teclado que no te ayuda. Esto, [resoplido]
¿cuántos casos son favorables a que el costo sea menor a 20 millones? En tu en tu computador te dan 801. A mí me da,
déjame miro, a mí me dieron 836. O sea, si sacáramos un promedio
entre tu computador y el mío, estamos alrededor de los 800, ¿sí o no? Sí,
eso está bien. Eh, pero esos son los casos favorables. La probabilidad es cuántos son favorables frente al total
de casos. Entonces coge el igual 801 divido 2000 porque sabes que hay 2000 escenarios.
Sí, listo. Y ahí sí, ahí está bien. Lo que pasa es que como es un número tiene decimales.
Muestra muestra los decimales. Mira que es el punto cualidad del punto cu, o sea,
muy bajo. Es mucho más probable que estos costos sean superior a la meta,
pero una probabilidad del punto cuoco es tan descartable. Alguna vez puedes ganarte el bono, ¿sí o no?
Sí. Ahora, eh, eso frente al costo. ¿Cuál era?
¿Cómo acá? ¿Cómo se llama acá? Aquí le puse igual costo. Los mismos títulos, costo, nivel de servicio.
Repetí los títulos de Ajá. Entonces, hagámoslo también para el tema del nivel de servicios
como este nivel de servicio, profe. Sí. Entonces,
antes de eso, ¿tú con qué nivel de servicio planeas, Daniel? con el de
cierto que uno planeaba para tener un nivel de servicio el 100. Sí,
cierto que sí. Entonces, lo que yo quiero saber es en qué casos fueron 100%.
En del uno. Dale igual. Igual si el nivel de servicio escoge la celda del
nivel de servicio es igual estrictamente igual a 1. Uno. ¿Por qué?
Porque es que el porcentaje al final es un número entre 0 y un entonces cuando sea 100 me representa un uno. Entonces,
punto y coma o coma. Ahí voy a decir que el caso fue favorable. Voy a ponerle un uno
si no cero. Cierras ahí corre la la formulita. Doble clic rápido.
Eso. Y arriba sumas. O sea, que esos texticos que tienes ahí,
muévelos. Ajá. Bueno, y si quieres ya el 800 y el punto 4,
muévelos a la derecha. Bueno, el punto 4 se te va a dañar. ¿Por qué?
Ah, bueno, si quieres vuelvel a hacer. Ajá. ¿Cuántos casos salieron favorables? Uno
de cuántos calcula uno de 2000. Pues la probabilidad es muy bajita.
Mira, punto 001. Lo puedo poner el porcentaje, profe. Realmente la probabilidad pues es bueno.
Si qui digamos que técnicamente es un número entre cer y uno, no nunca lo planteen como probabilidad, pero si
quieres ponlo probabilidad para que veamos algo. En el 40% de los casos el costo está por debajo de 20 m000000, ¿sí
o no? y pone el otro en porcentaje. En menos del 1%
de los casos voy a tener niveles de servicio del 100%. O sea, casi que es
con toda seguridad nunca voy a tener niveles de servicio del 100%. Sí, lo pillas.
Sí. A mí también me dio un número así, menos del 1% de las veces voy a tener niveles
de servicio del 100% y sin embargo yo planeo al 100%. Quiere decir que está mal mi plan.
Yo creo que hay que reajustar porque si me está diciendo eso, pues puedo tener problemas de servicio,
¿no? Sí, porque me entiendes.
Sí. Ahora tú planeaste, si quieres, vete allá a la hoja que dice uno, la las
otras hojas. Eso tú planeaste con una cobertura de cuánto, cuál cuál era la cobertura esperada mínima de 15 días,
¿sí o no? Aá. Y tu plan arrojó que ibas a tener 16
días en promedio. Si la pillas, pero la simulación, muéstrame la simulación.
Está. Ajá. Calcula para los días así. Entonces, ¿qué pasa si el día es al
menos 15 días? Entonces, en la en la columna de días, eso dale igual.
Sí. Si los días resultantes del escenario Ajá.
Son mayores o iguales a 15. ¿Por qué mayores iguales? Porque me interesa al menos tener 15 días.
Como mínimo. 15. como mínimo 15, entonces uno. Si no es un cero.
Entonces, eso y haz lo mismo. Cero,
profe. Entonces, ¿quién te está diciendo eso? Que tu plan
es muy riesgoso. Mira, ¿qué? Nunca cubre los 15 días. Nunca cubres los 15 días.
Cero y 2000 te da cero, ¿sí o no? No, no, claro. O sea, pero entiendes que es un
cero. O sea, tu plan es muy riesgoso. El tuyo y el mío,
que es el mismo plan, pero los resultados son similares. Porque si a ti te dicen tu jefe que
debes mantener 15 días de inventario y tú te das cuenta en la realidad que no, nunca vas a tenerlos, que por el
contrario vas a tener menos, pues tu plan es muy riesgoso, ¿sí o no?
Sí, profe. Entonces, miren que cuando yo defino el riesgo digo que es que
eh estoy tomando una decisión bajo riesgo y el riesgo es medir
la probabilidad de que algo ocurra. Ahí yo me estoy dando cuenta que mi plan, eso que defino arriba en la celda
verde, en las filas verdes, pues tiene una probabilidad de incumplimiento
en servicio. Está deficiente, pues, o sea, por lo menos no es 100, no quiero decir que
esté malo porque malo es menos del 90%. Pero si me dijeran que
eh que tengo que cumplir la política inventario de 15 días, pues me está
diciendo que la probabilidad de cumplir esa política es nula, nunca la va a cumplir.
Si la ven. Listo, profe, ya dejo compartir.
Si quieres o sigues la clase, explicas. No, tranquilo, profe. Bueno,
te la deo a usted. Me la deja a mí. Listo. Me pasa. Gracias. Igual.
Bueno, Eh Listo. Entonces, compartamos acá.
Yo les dejé un documento. ¿Será ese? ¿Dónde? Sí, creo que era el PF, ¿no? Yo lo
Ah, aquí está. Listo. Entonces, aquí en este documento pues está descrito
lo que acabamos de hacer. Eh, parámetros, tenemos el costo de mantener costo unitario de venta
perdida. Yo eso no sé si que es estrictamente igual. No sé si lo he cambiado. Miremos a ver.
Ajá. Son los mismos datos. Medidas de desempeño. Pues ya vimos tres
medidas de desempeño, salidas de la decisión, costo, nivel de servicio y días.
Tenemos el MPS que está estático. Hicimos el escenario de la hoja dos, o sea, lo que está en el documento es lo
que hicimos en clase hoy, ¿no? Eh, hicimos el tercer escenario. Entonces,
ta ta ta listo. Tiempo entrega aleatorio de las cantidades al maquilador. Eso también lo
hicimos. Dice que en conversaciones con ese maquilador él indica que ha tenido problemas en su máquinas y que
actualmente están en reparación. Debo a que se necesita un respuesto importado, es posible que el pedido se demore en
ser atendido. Es que en atentado. Qué pena ahí. El proveedor le indica a usted que hay
una probabilidad del punto 3 de que el pedido sea en el mes 1,3 de el mes dos. Ah, bueno, entre 3.3 y
punto7 del mes 2. O sea, quiere decir que hay una probabilidad como la del punto cuatro, que es la que tenemos acá.
Este punto cuatro es el que me están diciendo en el en el documento y otro punto tres para que lleguen en
mes tres. O sea, hicimos todo esto que está acá también lo hicimos.
Suponiendo normalidad ya generamos números aleatorios con distribución normal.
El plan de ventas, cuestionario. Entonces, nos preguntan, dice, distribución de la probabilidad,
lo del bono, ¿cuál es la probabilidad de usted se gana el bono? Ya vimos que estaba alrededor del punto cuatro, ¿no?
Tanto en el caso que mostró Daniela como en el que me está dando a mí, ¿no? ¿Cuál es la probabilidad de cumplir con la
política de inventarios deseada? ¿Cuál es la respuesta? Muchachos, ¿cuál es esa probabilidad? Yasmín,
¿estás? Yasmín no está. María Camila está.
Hola, profe. Sí. ¿De cuánto es esta probabilidad que estoy señalando?
Eso fue por lo de las tablitas que hicimos. Sí.
No, profe, no sé. Pero entender la pregunta. Mira, la política de cobertura deseadera de 15,
¿te acuerdas? Política de inventarios de seara de 15. En nuestro plan nos dio que íbamos a
tener 16. Y en la simulación, ¿cuántas veces estamos cumpliendo con
esa política de cobertura? Mira, cero veces. Sí. Sí. O sea, la probabilidad, la respuesta
que estaba esperando es cero. En el plan que hicimos, nunca vamos a cumplir
con la política deseada, ni en el escenario que mostró Daniela ni en el mío. Y yo creo que en el tuyo sí lo
hiciste tampoco. No sé si te dio un valor. Sí. No, profe, no. también me dio cero, solo
que pues me parecía como un error como en la fórmula y me apareció como una rayita azul, pues no sé, pero pues sí me
da cero. O sea, al final es muy baja o nula la probabilidad de que yo obtenga con los
datos eh ese valor. Dice el nivel de servicio, pues ya sabemos que tiene como una
bimodalidad, o sea, es como dos montañitas. en costo. Ah, bueno, a mí no me dio
tanto así como a a Daniela. Daniela le había dado como dos picos de frecuencias
y me preguntan cosas, ¿cuál es la probabilidad que se encuentra entre este
y este? ¿Cuál es la probabilidad que sea superior a a esto? No todos lo hemos respondido, ¿no?
¿Cuál es el rango de datos en que encontramos el punto 95% de probabilidad?
¿Listo? Déjame miro este caso. [risas]
Listo, muchachos. Eso que hicimos hoy era para prepararlos para esta tarea. Por eso era importante
que llegaran al archivo que llegamos, ¿cierto? Hay unas preguntas ahí que no las estoy
respondiendo, les quedan a ustedes y eh [resoplido] le damos una miradita a la otra semana,
o sea, esa es la tarea. ¿Listos? La tarea es responder el cuestionario.
Sí, ahí hay cositas que ya hemos contestado, pero el responder todos los literales.
Dale. Hay en Excel. Sí. O sea, el Excel hacen los cálculos y me responden y y entonces yo les digo,
"¿Cuánto te dio la pregunta G?" Entonces, me tienes que mostrar cómo lo
hiciste. Listo. Listo para todos. Claros.
Profe, ¿vas a subir la clase hoy? Eh, no. ¿Cuándo la puedes subir, por favor?
Ah, no, es que me preguntaste que si hoy no. Hoy no, mañana [risas] o el fin de semana. Yo creo que el fin
de semana, pero yo la subo. Listo. Bueno, suerte pues que ya me dio hambre.
Nos vemos.
En el cálculo del ATP, se debe tomar el máximo entre el pronóstico de ventas y los pedidos de clientes como demanda real para planificar la producción. Luego, para el período 1, el ATP se calcula como: inventario inicial + producción del período − pedidos comprometidos del período, sin considerar el pronóstico. Para períodos futuros, el ATP implica riesgo porque asume que no habrá nuevos pedidos en el período anterior; por ello, en la práctica solo se usa el ATP del primer período.
En el ejercicio 710 se formulan variables binarias (Y) para indicar si se incurre en costo de preparación, junto con variables de cantidad a producir (X) e inventario final (I). Las restricciones clave incluyen: balance de inventario (inventario anterior + producción − inventario final = demanda), capacidad (horas de producción ≤ 100 horas semanales), y activación binaria (la producción no debe exceder la demanda acumulada cuando se prepara el producto). Se recomienda formular matemáticamente el modelo antes de implementarlo en Excel para garantizar claridad.
El MPS requiere coordinación entre al menos cinco áreas: Comercial (pronóstico y pedidos), Producción (capacidad y tamaños de lote), Finanzas y Costos (costos de mantener inventario y de venta perdida), Compras (presupuesto basado en el plan), y Calidad y Mantenimiento (afectan el cumplimiento). Además, se recomienda simular tres escenarios de demanda (optimista, base, pesimista) para medir el impacto sobre el costo total y el nivel de servicio planeado.
El profesor recomienda formular modelos matemáticos antes de implementarlos en Excel para garantizar transparencia y replicabilidad. También enfatiza que el ATP relevante es solo el del período 1, basado en inventario real y producción confirmada, para evitar compromisos excesivos. Finalmente, destaca que la planeación de producción es un proceso sistémico que requiere coordinación con múltiples áreas de la empresa.
En el ejercicio 717, la producción se planifica en múltiplos de 100.000 unidades, fabricando solo cuando el inventario proyectado no cubre la demanda de la semana siguiente. No se consideran restricciones de capacidad adicionales. Se usa como demanda real el máximo entre el pronóstico y los pedidos de clientes. El ATP se calcula por período, pero el único confiable es el del primer período, usando inventario inicial y producción comprometida.
La restricción de activación binaria (variable Y) asegura que si se produce un lote, la cantidad fabricada no supere la demanda acumulada hasta ese período, evitando inventarios excesivos. La restricción de capacidad limita las horas de producción semanales a 100. En el debate se contrastó la versión del libro (limitar por demanda acumulada) con la versión propuesta por una alumna (limitar por capacidad), y el profesor sugirió formular matemáticamente el modelo para decidir cuál usar según el contexto.
Se priorizó la discusión y revisión de conceptos clave de MPS porque la sesión se realizó sin acceso a la biblioteca física, debido a daños en la sede Palmeras. Por ello, se trabajó sobre ejercicios disponibles y se enfocó en el análisis práctico y la formulación de modelos matemáticos, en lugar de consultar fuentes adicionales.
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