नए डीप लर्निंग कोर्स की घोषणा: 'मदन मोहन हे टेल्स आफ डीप लर्निंग' 👨💻🚀
हेलो गाइस! इस वीडियो में, मैं अपने चैनल पर एक नई प्लेलिस्ट शुरू करने का ऐलान कर रहा हूँ, जिसका नाम है 'मदन मोहन हे टेल्स आफ डीप लर्निंग'। पिछले कोर्स 'फंड्स फॉर मशीन लर्निंग' के बाद से मुझे लगातार डीप लर्निंग पर एक विस्तृत कोर्स बनाने की रिक्वेस्ट मिल रही थी। लंबी तैयारी और रिसर्च के बाद, मैं अब इस कोर्स को शुरू करने के लिए पूरी तरह तैयार हूँ। इस वीडियो में हम कोर्स के कैरिकुलम, फीचर्स, प्रिरिक्विजिट्स और एक्स्ट्रा कंटेंट पर विस्तार से चर्चा करेंगे।
कोर्स का कैरिकुलम 📚
यह कोर्स पाँच मुख्य सेक्शन में बाँटा गया है, जो लगभग 100 वीडियो और 100 दिनों में पूरा होगा।
1. आर्टिफिशियल न्यूरल नेटवर्क (ANN)
इस सेक्शन में हम सबसे बेसिक न्यूरल नेटवर्क की गहराई से पढ़ाई करेंगे। इसमें शामिल हैं:
- परसेप्ट्रॉन: न्यूरल नेटवर्क की सबसे छोटी इकाई, उसकी ट्रेनिंग और सीमाएँ।
- मल्टी-लेयर परसेप्ट्रॉन (MLP): यह कैसे काम करता है, फॉरवर्ड प्रोपेगेशन और बैकप्रोपेगेशन।
- ट्रेनिंग एल्गोरिदम: ग्रेडिएंट डिसेंट और प्रोपेगेशन को विस्तार से समझेंगे।
- प्रैक्टिकल इम्प्लीमेंटेशन: टेन्सरफ्लो इंस्टॉलेशन, रिग्रेशन और क्लासिफिकेशन के उदाहरण।
- परफॉरमेंस इम्प्रूवमेंट: लर्निंग रेट, ड्रॉपआउट, रेगुलराइजेशन, ऑप्टिमाइजर्स (जैसे Adam, SGD), और हाइपरपैरामीटर ट्यूनिंग।
- एडवांस्ड टॉपिक्स: लर्निंग रेट शेड्यूलर, टेन्सरबोर्ड, ट्रांसफर लर्निंग, फंक्शनल API, और मॉडल सेव/लोड करना।
- एंड-टू-एंड प्रोजेक्ट: एक प्रॉपर्टी डीलर एप्लीकेशन बनाकर सभी कॉन्सेप्ट्स को प्रैक्टिस करेंगे।
2. कन्वेन्शनल न्यूरल नेटवर्क (CNN)
इमेज डेटा पर फोकस करेंगे।
3. रिकरंट न्यूरल नेटवर्क (RNN)
टेक्स्ट और सीक्वेंशियल डेटा के लिए RNN को समझेंगे।
4. जेनरेटिव मॉडल्स
ऑटोएनकोडर और GANs जैसे मॉडल्स पर चर्चा होगी।
5. एडवांस्ड टॉपिक्स
ऑब्जेक्ट डिटेक्शन और इमेज सेगमेंटेशन को कवर करेंगे।
कोर्स के खास फीचर्स ⭐
- वेल-रिसर्च्ड कंटेंट: पिछले एक साल की रिसर्च और पढ़ाने के अनुभव के बाद तैयार किया गया है।
- बिगिनर-फ्रेंडली: शुरुआती लोगों को ध्यान में रखकर बनाया गया है, ताकि हर को समझ सके।
- वैल्यू स्ट्रक्चर्ड: 100 दिनों में पूरा होने वाला यह कोर्स स्टेप-बाय-स्टेप लर्निंग सुनिश्चित करता है।
- टेन्सरफ्लो 2.x पर फोकस: इंडस्ट्री में सबसे ज्यादा यूज़ होने वाला फ्रेमवर्क, साथ ही PyTorch पर भी चर्चा होगी।
- प्रोजेक्ट-बेस्ड लर्निंग: हर सेक्शन के बाद प्रोजेक्ट बनाएँगे, जिससे कंसेप्ट्स क्लियर होंगे। कुल 12-13 प्रोजेक्ट बनाने का प्लान है।
पूर्वापेक्षाएँ (प्रिरिक्विजिट्स) 🎯
इस कोर्स को शुरू करने से पहले आपके पास ये बेसिक नॉलेज होनी चाहिए:
- पायथन की बेसिक नॉलेज: हम पूरा कोर्स पायथन में ही करेंगे, इसलिए वेरिएबल्स, फंक्शन्स, लूप्स आना ज़रूरी है।
- मशीन लर्निंग की बेसिक समझ: मॉडल ट्रेनिंग, डेटा प्रिपरेशन और क्लीनिंग के बारे में थोड़ा आइडिया होना चाहिए। मैंने पहले 'फंड्स फॉर मशीन लर्निंग' प्लेलिस्ट बनाई है, उसे देख सकते हैं।
- लीनियर अलजेब्रा की बेसिक समझ: मैट्रिक्स और वेक्टर कैसे काम करते हैं, यह समझना ज़रूरी है। इसके लिए मेरे चैनल पर 'ओनली मैथ्स' प्लेलिस्ट है, जिसके पहले 5 वीडियो देख सकते हैं।
नोट: अगर आपको ये सब नहीं आता, तो निराश न हों। मैंने आपके लिए रिसोर्सेज़ शेयर किए हैं, जिन्हें फॉलो करके आप तैयार हो सकते हैं।
एक्स्ट्रा कंटेंट (बोनस) 🎁
कोर्स के दौरान मैं ये अतिरिक्त सामग्री भी प्रदान करूँगा:
- डीप लर्निंग रोडमैप: एक गाइड जो आपको खुद से डीप लर्निंग सीखने में मदद करेगा।
- डीप लर्निंग प्रोजेक्ट आइडियाज़: फाइनल ईयर प्रोजेक्ट या पोर्टफोलियो के लिए बेहतरीन प्रोजेक्ट्स।
- पूरे कोर्स के बाद: हर सेक्शन के बाद टॉप-30 इंटरव्यू क्वेश्चंस और टिप्स शेयर करूँगा।
शेड्यूल और रिक्वेस्ट 📅🙏
हम यह कोर्स हर दूसरे दिन (अल्टरनेट डे) एक वीडियो अपलोड करके शुरू करेंगे। पहला वीडियो गुरुवार को आएगा। मेरा लक्ष्य है कि मार्च के अंत तक पहला सेक्शन (ANN) पूरा कर लूँ। पूरा कोर्स बनाने में लगभग 3-4 महीने लग सकते हैं।
आपसे रिक्वेस्ट:
- चैनल को सब्सक्राइब करें ताकि यह कोर्स ज़्यादा से ज़्यादा लोगों तक पहुँच सके।
- इस वीडियो को लाइक करें ताकि YouTube इसे और अधिक लोगों को सुझाए।
मैं इस कोर्स को लेकर बहुत एक्साइटेड हूँ! आइए, इस शानदार यात्रा की शुरुआत करते हैं। अगर आप ANN के मूल सिद्धांतों को और गहराई से समझना चाहते हैं, तो डीप लर्निंग: पार्ट 1 - परसेप्ट्रॉन, ANN, और फॉरवर्ड प्रोपगेशन पर हमारी विस्तृत गाइड देखें। परसों मिलते हैं पहले वीडियो में! 🚀
हैं हेलो गाइस माय नेम इज दिस एंड वेलकम टू माय YouTube चैनल तो इस वीडियो में मैं एक अनाउंसमेंट करने वालों और अनाउंसमेंट
यह है कि मैं अपने चेहरे पर एक नया प्ले लिस्ट स्टार्ट करने वाला हूं मदन मोहन हे टेल्स आफ डीप लर्निंग सो जो भी लोग मेरे
चैनल पर पहले से आ चुकी हो उनको पता होगा कि मैंने लास्ट यह एक कोर्स क्रिएट किया था अपने चैनल के लिए फंड्स फॉर मशीन
लर्निंग और के और उसके बाद मुझे बहुत रिक्वेस्ट आया था लोगों की साइड से की आयुर्वेदिक औषधि प्लानिंग तो मैंने ट्राय
किया था लास्ट ईयर कई बार मैंने ऐसा सोचा कि लेट्स क्रिएट आपको सब हैडिंग बट ओनली अबाउट हिम टो क्रिएट तक कोर्स उसका रिवीजन
यह था कि मुझे थोड़ा डर लग रहा था डिक्लेअरिंग झाल कैमरा क्योंकि थोड़ा डिफिकल्ट हिटलर ने
ठीक है तो आई डोंट समटाइम मेरे कुछ लोगों का ऑफलाइन पढ़ाया आप मैंने झट बच्चों को भी पढ़ाने का ट्राय किया टिप लड़ने की जो
को राइडर्स है बेसिक प्रिंसिपल्स आधा खुला आइडिया बॉस कि मैं में बहुत सिंपलीफाइड तरीके से डीप लर्निंग समझा पाऊं डाकुओं का
आइडिया ठीक है तो पिछले छह-आठ महीनों के एयरपोर्ट के बाद आई थिंक अब मैं रेडी हूं थर्ड प्लानिंग टाइप समझा पाने के लिए पड़ा
पाने के लिए आल्सो मेरा जो एंटी वाला कोर्स वह ऑलमोस्ट कंपलीट हो गया दो वीडियोस बचें बालों के लिए भी टीम में की
जरूरत है तो आई डोंट की दिस इज राइट टाइम टो क्रिएट जिस कोर्स पिछले तो अब कोर्स में क्या होगा कैसे होगा उसी कि यह वीडियो
बनाया है इस वीडियो को अगर आप एंड कर देखोगे तो मैं आपको सबसे पहले बताऊंगा कि हम क्या कैरिकुलम फॉलो करेंगे उसके बाद
बेसिक क्या प्रिरिक्विजिट्स है उसके बाद इस कोर्स के खास फीचर्स क्या है और लास्ट कि मैं कुछ एक्स्ट्रा क्वांटिटी प्रोवाइड
करूंगा इस पूरे कोर्स में वह भी आपको मैं बताऊंगा इस वीडियो के द्वारा टिकट सोम एक्सपीरियंस शेयर करता
हूं और हम लोग अपने अंदर सेशन स्टार्ट करते हैं तो गाइस लेफ्ट और डिस्कशन विद करिकुलम ठीक है सबसे इंपोर्टेंट चीज है कि
हम क्या पढ़ने वाले हैं हाउ टू ऑडियो अनिल बिस्वास है और काफी सारी चीज़े आती है डिप लर्निंग एप क्लास अलग टाइप के न्यूरल
नेटवर्क्स होते हैं सो मेरा आइडिया स्कोर्स यह होगा कि मैं आपको पूरा का पूरा करिकुलम कवर करके तो ठीक है अच्छा तो
मैंने इस प्रॉब्लम को बनाने के प्रॉसेस में बहुत रिसर्च किया है मैं खुद पिछले 4 सालों से डीप लर्निंग यू पर काम कर रहा
हूं तो थोड़ा आईडिया मुझे भी खटपट इसके बावजूद मैंने कई ऑनलाइन कोर्स रेफर किए बहुत सारी बुक्स रेफर की और उसके बाद जा
करके मैंने करिकुलम बनाया है नेक्स्ट तो अ जो हमारा करिकुलम है उसको मैं ब्रॉड भी तीन चार कैटेगरी में डिवाइड कर सकता हूं
आधी खस टेकरी बुद्धि एम और आर्टिफिशियल न्यूरल नेटवर्क ठीक है जो सबसे सिंपल टाइप का न्यूरल नेटवर्क होता
है सबसे पहले हम इसके ऊपर काम करेंगे उसके बाद विशिष्ट फोकस टू सीन एंड कन्वेंशनल ईयर एडवांस बेसिकली इमेज डाटा के ऊपर
जूनियर नेटवर्क सबसे अच्छा परफॉर्म करते हैं हम उनके ऊपर फोकस करेंगे उसके बाद विल वांट टू आरएमएस
जो रिकरिंग डिपॉजिट बोलते हैं जिन्हें और टैक्स और डाटा के लिए इसको बहुत यूज किया जाता है और उसके बाद हम लोग जेनरेटिव
मॉडल्स की तरफ जाएंगे विल डिसकस गहन कि आई विल डिसकस थिंक लाइक टो इनकोडर्स अच्छा ठीक है और इसके बाद जब हम कि सब कुछ
कर लेंगे वेलकम बैक एंड इसका ससुर टॉपिक्स लाइक ऑब्जेक्ट डिटेक्शन हुआ था एंड इलेक्ट्रोलाइट इमेज सेगमेंटेशन
हैं तो मैंने इस पूरे कोर्स को इस तरीके से पांच पार्ट्स में मेरे दिमाग में बांट रखा
है इस पॉइंट अगर आप उनसे पूछो तो मेरे पास एन के अंदर हम लोग जो चीजें कवर करेंगे उसको मैंने एक दम अच्छे से एलेबोरेटेड
तरीके से लिख लिया है एलॉटमेंट मैच हुई डॉक्यूमेंट 100 को की जजमेंट लेकिन सी यह पूरा कोर्स पार्ट्स
में डिवाइड हैंड स्विफ्ट आर्टिफिशियल न्यूरल नेटवर्क और इसमें अब हम लोग टूट मिलाकर आउट 35days पेंट करेंगे
और टॉप हंड्रेड इस ठीक है अली डेट ऑफ बिर्थ की जो सबसे बेसिक न्यूरल नेटवर्क है तो आर्टिफिशियल न्यूरल नेटवर्क उसको में
एकदम अच्छे से पढ़ने बिकॉज़ अगर आपने एक बार इसको कवर कर दिया ना तो आपको आगे की न्यूरल नेटवर्क से कम परेशानी होगी
परेशानी होगी वह थोड़ी कम होगी ठीक है कुछ तो दूसरी तरफ से जो बेसिक्स लेकिन सी व्हाट इज दी प्लानिंग प्लानिंग वश लर्न
होता है डीप लर्निंग आजकल तू फेमस हुआ आप डीप लर्निंग एप्लीकेशंस क्या है उसके टाइप्स क्या है हिस्ट्री ऑफ द इवनिंग तो
इससे क्या होगा कि आपको थोड़ा आईडिया मिलेगा थोड़ा पर्सपेक्टिव मिलेगा डीप लर्निंग के वर्ल्ड में सिगरेट उसके बाद
स्टार्ट विथ परसेप्ट्रॉन ठीक है सुपर सैफरॉन इज द बिल्डिंग ब्लॉक आफ न्यूरल नेटवर्क्स मतलब
बोला जाता है कि परसेप्ट्रॉन इसलिए आप संयुक्त यूनिट आफ न्यूरल नेटवर्क्स कोई भी ड्रॉप उठाओ परसेप्ट्रॉन से ही बना होता है
ठीक है अच्छा तो हम क्या करेंगे हम परसेप्ट्रॉन बहुत अच्छे से सटी करेंगे बिलकुल डिसकस व्हाट इज द परसेप्ट्रॉन उसका
न्यूरॉन से क्या रिलेशनशिप है उसमें प्रोडक्शन कैसे होता है इसमें ट्रेनिंग कैसे होता है फिर उसमें प्रॉब्लम क्या है
जिसकी वजह से मल्टी लेवल पर सेट राइज इन आर्टिफिशियल न्यूरल नेटवर्क की जरूरत पड़ी ठीक है तो उसके बाद जब हम लोग एक बार यह
कर लेंगे हम लोग मूव करेंगे तो व्हाट्सएप मेल एमएलपी का जूस को मल्टी लेयर परसेप्ट्रॉन बोलते हैं या फिर आप इसको एंड
बोल सकते हो और इसमें हम को सबसे पहले ट्यूशन लेंगे कि ML पीस कैसे काम करते हैं उसके अंदर जो नोटिफिकेशन है ब्रेड स्लाइस
इसका वो सीखेंगे इसमें ऑपरेशन कैसे होता यह सब कुछ हम देखेंगे उसके बाद जो सबसे इंपोर्टेंट टॉपिक है इस पूरे के पूरे
कोर्स का व है हाउ हाउ टू ट्रेन और न्यूरल नेटवर्क ठीक है तो यहां पर हम कुछ एल्गोरिदम पढेंगे लाइक प्रोबेशन ग्रेडियंट
डिसेंट यह हम लोग हम बात करेंगे एक बार जब इतना थ्योरी हमने डेवलप कर लिया उसके बाद विल मूव ऑन को प्रैक्टिकल साइट है तो हम
सबसे पहले इंस्टॉलेशन देखेंगे कि डीप लर्निंग की हाइब्रिड इसको इंस्टॉल करना मैं कैंसल ओके राशि बात करो थोड़ा
डिफिकल्ट होता है उसको और डिटेल में सब जाऊंगा ताकि यह सभी के मशीन को चल पाए उसके बाद हम लोग तेरा समय पृथ्वी को यूज
करके दो एग्जांपल देखेंगे कि हमने बेसिक फंडे है तो पहले एग्जांपल ऑपरेशन के ऊपर और दूसरा होगा क्लासिफिकेशन के ऊपर उसके
बाद जब हमें प्रैक्टिकल और थ्योरी दोनों को थोड़ा आईडिया मिल चुका है अब हम क्या करेंगे कि हम लोग यह सीखेंगे कि आपके
न्यूरल नेटवर्क प्रॉब्लम से उसको इंप्रूव कैसे किया जा सकता है तो हम यहां पर बहुत सारे कांटेक्ट सीखेंगे हम लोग
एक्सप्लोरिंग मैंने सिगरेट द ग्रेट के बारे में बात करेंगे हम लोग ड्राफ्ट प्लेयर्स के बारे में बात करेंगे रेगुलर
रिएक्शन कैसे अप्लाई किया जाता है इन योर लाइफ उसमें उसकी बात करेंगे उसके बाद बहुत सारे के ऑप्टिमाइजर्स होते हैं ठीक है
शायद आपने सुना भी होगा तो हम उनके बारे में बात करेंगे उसके बाद दो तीन और एडवांस टॉपिक है लाइक प्रीमियम स्किन इंफेक्शन
इंक और टेक्नालॉजिज सैनिक बहुत फेमस चीज रिसेंटली डेवलप्ड हुई है और लास्ट हम लोग सीखेंगे कि हमारे न्यूरल नेटवर्क का हम
हाफ पैरामीटर ट्यूनिंग कैसे कर सकते हैं ठीक है और उसके बाद लास्ट में वृद्धि समय एडवांस्ड टॉपिक्स ठीक है फ्लाइट कॉल बैक
क्या होते हैं टेंथ बोर्ड जो आपका फीचर है उसको कैसे यूज करना है टेंसरफ्लो मिक्स्ड ब्रिट्रेन वार्डों के साथ ऐसे काम करना है
तो हम मॉडल खुद को ट्रेन करते हैं लेकिन ऑप्शनल किसी और का प्रिंट मॉडल यूज कर लेंगे उसके साथ काम करना उसके बाद कि
रास्ता फंक्शनल सीपीआई के ऊपर काम करेंगे तो जनरली हम जब 60 करेंगे हम लोग सीक्वेंस से पीड़ित ने यह काम करेंगे बट मैं आपको
अश्लील पीठ पर भी काम करना सिखाऊंगा तो थोड़ा सा फ्लैक्सिबल होता है ठीक है उसके बाद किराए के मॉडल को सेक्स कैसे किया
जाता है वापस लौट कैसे किया जाता है और लास्ट में हम लोग स्क्रीन लिस्ट में एक भी प्लैटिना पेस्ट बना कर देंगे और फिर सबसे
लास्ट में इस पूरे सेक्शन को कंप्लीट करने के लिए मैं एक एंड टो एंड फ्रो जिक्र करूंगा जिस यह सारे कांटेक्ट हम लोग फिर
से यूज करेंगे हम लोग एक प्रॉपर्टी डीलर एप्लीकेशन बनाएंगे और उसको यह डबल फेस पर अप्लाई करेंगे ठीक है तो यह कुछ 3035
वीडियो सोंग इक शब जो आपके पूरे के जो पूरे यह वाला जो पूरा सेक्शन है उसको पूरा कवर कर देंगे ठीक है यह 3035 वीडियोस कवर
करने के बाद आपका जो फाऊंडेशन है टिप लर्निंग मुक्त वह बहुत सही हो जाएगा मुझे नहीं लगता मैंने कुछ भी मिस कि यहां पर
कोई भी टॉपिक अगर मैंने किया होगा तो आप प्लीज कमेंट में लिखें मुझे बताना और उसके बाद फिर हम लोग आगे के टॉपिक के ऊपर मूव
करेंगे अनिल साहित्य इन थॉट वर्ड एंड शोल्डर्स एंड फाइनली हम लोग ऑब्जेक्ट डिटेक्शन के ऊपर मॉम करेंगे अजय
तो मेरा टारगेट यह है कि मैं हर ऑल्टरनेट दे एक वीडियो बनाऊंगा ID वीडियो बना पाना थोड़ा मुश्किल नेक्स्ट क्योंकि और भी
कमिटमेंट है आई होप यू अंडरस्टैंड सो हम लोग मज़हर अल्टरनेटर कवर करेंगे तो मोस्ट लाइक्ली बाय एंड आफ मार्च
तरफ मीनिंग आफ पीपल हम लोग फास्ट सेक्शन कंप्लीट कर लेंगे और उसके बाद फिर ऑयल शुरू की हम लोग सीने में क्या पढ़ने वाले
हैं और फिर इस सीन को कंप्लीट करके आर्यन में क्या पढ़ने वाले इंच तो यह पूरा का पूरा कोर्स बनने में मुझे लगता है कि 3 से
4 महीने तो मिनिमम लगेंगे बट आयल में एक और यह जो यह वाला पार्ट है जो सबसे फंडामेंटल पार्ट है जो सबसे ज्यादा पूछा
जाता है और आपको आना चाहिए वह आई विल स्ट्राइव टो कंपलीट थिस फॉर 10th की परीक्षा डिटेल्स माय मेंटल कोर्ट यह हमारा
डिस्कशन हो गया नाव लेट्स मूव ऑन टू द सेकंड पार्ट आफ थिस वीडियो वे विल डिसकस कि हमारा
इस कोर्स की फीचर्स क्या है चीजें इस कोर्स की खासियत क्या है मेरे हिसाब से तो सबसे पहले जो खासियत है वह यह है कि
अभी यह बेनेफिट्स गो इनटू थे वेल रिसर्च कोर्स ठीक है अब कि पिछले एक साल में मैंने कई बार कई
जगहों से डीप लर्निंग पड़ा है कई लोगों को पढ़ाया है एमेच्योर कि आपको समझ में आए तो ठीक है तो
पहला गैलरी सेट जो कॉन्टेंट आपको मिलेगा एंड मेक हेर कि वह गलत ना हो किसी भी तरीके पर सेक्रेट
विजिट्स टो कंज्यूम तो इसका मतलब यह है कि मैं इस तरीके से इस पूरे प्लेलिस्ट को शूट करूंगा कि आप एकदम
बीजेपी हो तो आपको कांटेक्ट समझ में आ जाए यह मैं बहुत दिल पर लेता हूं अपने कि जब भी मैं कुछ पढ़ाता हूं तो डिटेल्स अच्छा
लेंस डेटा ही कि सबको समझ में आना चाहिए तो अलसो मेक श्योर कि सबको यह को समझ में आए ठीक है थर्ड जो चीज है इट विल की
वैल्यू स्ट्रक्चर ओं अच्छा ठीक है मैंने इस तरीके से यह लाइन किया है इसको बनाने का कि एग्जाम क्लियर
हंड्रेड डेज केयर आउट कंपलीट हो तरफ पांच सेक्शंस और उन्हें टेस्ट में आपको पूरा Android मशीन लर्निंग समझ में आ जाए तो
30days और हम लोग यह एंड स्पेंड कर रहे हैं 20 दिन शायद लगेंगे सीने के ऊपर 20 दिन लगेंगे त्यौहार के ऊपर और पांचवें दिन
हम ऑब्जेक्ट डिटेक्शन और कैंसर वगैरह कि पर स्कैन करेंगे कुछ तो आईडिया इसकी प्रोवाइड हेल्प चार्ट को सॉफ्ट कोई
कंफ्यूजन नहीं होगा क्योंकि अगर कोर्स वे इस अक्षर नहीं होता है ना थोड़ा कंफ्यूजन होती है और फिर समझने में परेशानी होती है
कि बेसिस आल्सो पॉइंट्स ऊपर में फोकस करूंगा कि जो पॉइंट है वह बहुत रसायन स्ट्रक्चर हो ठीक है
फोर्थ मोस्टली एल्बी यूजिंग टेंसरफ्लो ए प्लस के रस हुआ था ठीक है अब एक और ऑप्शन भी था हम
लोग पाइटोर्च यूज कर सकते थे बट मैंने जितना नोटिस किया है कि इंडस्ट्री में है कंपनीस जनवरी के राज्यों टेंशन क्यों
ज्यादा यूज करती हैं रिसर्च पेपर इन थे काम में पाइटोर्च यूज होता है तो आई लव यू सके
राजू एंड बेनिफिट फ्यूचर में जब बीमारियां खत्म होता है तो हम पांच यू पर भी थोड़ा सा
डिस्कशन करेंगे पिछले हफ्ते सिंह उर्फ बल्लू प्रोजेक्ट्स इन बिटवीन 16 प्लानिंग पड़ने से सिर्फ नहीं होगा
हमें साथ में प्रोजेक्ट ठीक करने होंगे तो आई विल मेक और कि जब भी हम कोई लैंडमार्क हिट करते हैं यस एमिनेम पूरा पढ़ लिया तो
हम उसके ऊपर एक प्रोजेक्ट बनाएंगे ठीक है तो प्रोजेक्ट मैंने से होगा कि आपका पूरा का पूरा जो ए कंस्ट्रक्टिव क्लेरिटी है वह
आ जाएगा ठीक है तो आइए Try to इंपोर्टेंट मोर एंड मोर प्रोजेक्ट्स इन टू द क्लू सफर सेक्शन के बाद और ट्राय टू डू
121 प्रोजेक्ट प्रोजेक्ट तो फिलहाल मेरे दिमाग में तो यही टीचर्स है और बाकी तो आप बताना अगर आपकी साइज से उस
फीडबैक है जो आप ऐड करना चाहते तो आप डेफिनेटली आदि टू द प्लेलिस्ट नो लेट्स डिसकस कि आपको क्या आना चाहिए इसको साफ
करने के पहले प्रिरिक्विजिट्स किया है ठीक है तो मैं सबसे पहला जो लिक्विड हूं मैं आपको बता देता हूं सबसे पहला प्लीज
रिक्वेस्ट है कि आपको पाइथन तो कब बेसिक होना चाहिए ठीक है क्योंकि हम लोग वजन करके साथ करेंगे एक उस कि आपको
पाचन आता है मैं यहां वहां कोर्स में पाइथन लैंग्वेज यूज करूंगा और वॉल्यूम कि आपको पैटर्न आता है अगर आपको पॉसिबल नहीं
आता है तो आपको फिर कोर्ट समझने में परेशानी होगी तो डिटेल्स नंबर सेकंड यू शोल्ड अलसो फॉलो बेसिक रिसर्च
टर्न ऑफ मशीन लर्निंग सब कुछ नहीं भी आता है पर चलेगा बटे जो और और स्लो होता है कि मॉडल को कैसे प्रेम किया जाता है डाटा को
कैसे प्रिपेयर किया जाता है कैसे साफ किया जाता है एक तरफ आईडिया आपको होना चाहिए इन दोनों चीजों के लिए अगर आप चाहो तो आप
मेरा प्लेलिस्ट फॉलो कर सकते हो मेरे चैनल पर एक प्लेलिस्ट हां डेट ऑफ बिर्थ बैकेम जहां पर आपको यह सारे वीडियोस मिल जाएंगे
अगर आप इतना आफ कर लें तो उससे आगे आपको पाचन में जानने की जरूरत नहीं है आल्सो मेरे चैनल पर एक प्लेट है जैसा मैंने
बताया हंड्रेड्स आफ मशीन लर्निंग आप इसको फॉलो कर सकते हो टू लोंग टर्म बेसिस आफ मशीन ठीक है सब कुछ नहीं भी रॉकी पर चलेगा
नोट सिंह कि आप सारे अलार्म्स कवर करके आओ बच्चो बेसिक फंडा होता है मशीन लर्निंग का एक मॉडल को ट्रेन करना वह आपको पता होना
चाहिए कि तो यह दो चीजें हुए दे अब इसके अलावा एकजुट थर्ड चीज है वह आपको आनी चाहिए है और वह है वैली नियर F1
कि सुखबीर वो बहुत यूज होता है अब इनपुट जितने भी आपकी लाइफ वृद्धि है वह फंडामेंटली ने राज्यपालों को ही यूज करके
बनी हुई है तो बहुत यूज होगा आपको थोड़ा आईडिया होना चाहिए इन्हें बड़ा के बारे में आयुष रिकमेंड यू टू गो टू माय चैनल
क्वाइट फ्री ब्लू वन ब्रांड कि यह चैनल है इन का एक प्लेलिस्ट है ओनली एंड्स अप एवरी कमेंट आप उसका फर्स्ट फाइव
वीडियोस देख लो सौदा टॉप को थोड़ा आईडिया मिल जाए लाइफ कौन से जो आपके होते हुए ट्रेस कैसे काम करते हैं और आपके फैक्टर्स
क्या होते हैं और आपका डाक्टर कैसे काम करता है इस तरह की चीजों को आनी चाहिए तो फिर थोड़ा इजी लगेगा कोर्स ठीक है लास्टली
ई वाउल्ड अलसो ट्राइड टो प्रोवाइड उस समय एक्स्ट्रा कॉन्टेंट ड्यूरिंग थे कोर्स शो द फर्स्ट टाइम बिटवीन कि मैं कुछ दिनों के
बाद आपके लिए एक पूरा प्रॉपर डीप लर्निंग रोड मैप लेकर आऊंगा का या ₹100 आप मेरा को फॉलो नहीं करो यह रोड में आपको हेल्प
करेगा खुद से डीप लर्निंग पढ़ने में ठीक है तो कि मुझे अपनी प्रोवाइड करने सेकंड आई विल में वन टू वीडियोस ऑन डीप लर्निंग
थे प्रोजेक्ट आईएस यह मुझसे बहुत लोग पूछते हैं कि आप लोग फाइनल ईयर में हो या फिर आपको पोर्टफोलियो फोल्ड कर रहे हो तो
हमें किस तरह के प्रोजेक्ट ऐड करने चाहिए डिफरेंट कि दुबई में आपको जिस तरह के भी प्रोजेक्ट्स लगेंगे वह डौ में एक वीडियो
बनाकर कि आपके साथ शेयर कर दूंगा पिछले थर्ड आई विल डू प्रोजेक्ट्स फुल यह प्रोजेक्ट जैसा मैंने बताया थोड़ी देर के
पहले फोर्थ जब कोर्स कंप्लीट होने वाला होगा इतना खर्च सेक्शन के बाद अल्ट्रा टूट इंटरव्यू प्रिपरेशन एंड इंटरव्यू
क्वेश्चंस लुट टिप्स इंटरव्यू क्वेश्चंस जो पूछे जा सकते हैं इस सेक्शन के ऊपर जैसे इन हमें
पड़ाव तो यह कंप्लीट होने के बाद मैं आपके साथ टॉप-30 क्वेश्चंस शेयर कर दूंगा और वह फिर आपको इंटरव्यू के टाइम पर हेल्प करेगा
ठीक है इसके अलावा मुझे कुछ आइडिया आते हैं बीच में तो आइए Try to आदम तो दिस इज द एंड शेयर थे जो कि मेरे दिमाग में है और
हम लोग स्टार्ट करेंगे परसों से शुरू नेक्स्ट वीडियो विल बी ऑन थर्सडे अच्छा ठीक है और फिर हर अल्टरनेट डे
अल्ट्रा लुटा वीडियो ठीक है अच्छा Google assistant एप्रिल केयर आउट हमें अपना पहला सेक्शन पीएम पूरा कंपलीट करना है और फिर
हम लोग को म्यूट करना है टू वर्ड्स सीने कुछ भी करके यह कोर्स 3241 तो आराम से देगा जैसा मुझे लग रहा है
बट आईएस इतना टाइम देना जरूरी है टो क्रिएट ए गुड कोर्स ठीक है आई होप यू अंडरस्टैंड थोड़ा बीच में मेरे कमिटमेंट
की सूचना सकते हैं आई हेव टू गो टू कॉलेज टू कंडक्टर प्लेसमेंट ट्रेनिंग तो थोड़ा टाइम्स में जा सकता है बट अभिनय और ट्राई
की कुशवाहा कंसिस्टेंट रहेगी ठीक है तो अभी मेरा पूरा ध्यान इस चीज पर है कि 10tak मुझे फैशन को कंप्लीट करना वेल इन
235 तेज़ ऑफ वीडियो शब्द सोया ट्रेफिक फ्रॉम एमवाई साइड आप लोगों से रिक्वेस्ट है बहुत एफर्ट लगने वाला स्पोर्ट्स मुझे
पता है और इससे तो थोड़ा की साइड से हेल्प चाहिए हेल्प यह है कि आप प्लीज चैनल को सेट करो यार मैंने देखा है कि मतलब लोग आ
रहे हैं लोग वीडियोस देख भी रहे हैं बट यह नोट सब्सक्राइब सिंह अगर आप इनमें से एक हो तो मैं आपसे बात कर रहा हूं प्लीज
सब्सक्राइब कर मतलब एक मास्टर्स मतलब मैं बस इतना बोल सकता हूं इतना टेंशन नॉट फ्रॉम भी सो अगर आपको मेरा कांटेक्ट हेल्प
कर रहा है तो प्लीज हेल्प मी ठीक है दास्तां रिक्वेस्ट सेकंड ओ डी प्लीज लाइक दिस वीडियो यह जो वीडियो बना इसको प्लीज
लाइक करो आज जितना मैंने देखा है लाइक होने से कॉन्टेंट खुश होता है YouTube पर और ज्यादा बीच पड़ता है और ज्यादा लोगों
तक पहुंचता है तो आई वांट कि यह कोर्स ज्यादा से ज्यादा लोगों तक पहुंचे और उसके लिए मुझे आपकी हेल्प चाहिए तो प्लीज लाइक
दिस वीडियो अगर आपको पसंद आया है तो प्लीज लाइक इट ज्यादा लोगों तक पहुंचेगा और फिर हम जब को स्टार्ट करेंगे ज्यादा लोग जुड़
पाएंगे इसको से टैक्स रिटर्न फ्रॉम हिस आइज परसों मिलते हैं वे द फर्स्ट वीडियो आफ थिस कोर्स आईएस क्वाइट एक्साइटिड मैं
तो बहुत है सरल उपाय
इस कोर्स में कुल 12-13 प्रोजेक्ट बनाने का प्लान है, जो हर सेक्शन के बाद कंसेप्ट्स को प्रैक्टिस करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। पहले सेक्शन (ANN) में एक प्रॉपर्टी डीलर एप्लीकेशन जैसा एंड-टू-एंड प्रोजेक्ट शामिल होगा, जो सभी सीखी गई अवधारणाओं को वास्तविक दुनिया में लागू करने में मदद करेगा।
यह कोर्स पाँच मुख्य सेक्शन में बाँटा गया है: आर्टिफिशियल न्यूरल नेटवर्क (ANN), कन्वेन्शनल न्यूरल नेटवर्क (CNN), रिकरंट न्यूरल नेटवर्क (RNN), जेनरेटिव मॉडल्स (जैसे ऑटोएनकोडर और GANs), और एडवांस्ड टॉपिक्स (जैसे ऑब्जेक्ट डिटेक्शन और इमेज सेगमेंटेशन)। लगभग 100 वीडियो में पूरा होने वाला यह कोर्स हर सेक्शन के अंत में प्रोजेक्ट-बेस्ड लर्निंग भी प्रदान करेगा।
इस कोर्स के लिए पायथन की बेसिक नॉलेज (वेरिएबल्स, फंक्शन्स, लूप्स), मशीन लर्निंग की बेसिक समझ (मॉडल ट्रेनिंग और डेटा प्रिपरेशन), और लीनियर अलजेब्रा की बेसिक समझ (मैट्रिक्स और वेक्टर) ज़रूरी है। यदि आपको ये नहीं आते, तो चैनल पर 'फंड्स फॉर मशीन लर्निंग' और 'ओनली मैथ्स' प्लेलिस्ट से तैयारी कर सकते हैं।
यह कोर्स हर दूसरे दिन (अल्टरनेट डे) एक वीडियो अपलोड करके शुरू होगा, पहला वीडियो गुरुवार को आएगा। लक्ष्य मार्च के अंत तक पहला सेक्शन (ANN) पूरा करना है, और पूरे कोर्स को 3-4 महीने में समाप्त करने की योजना है। हर सेक्शन के बाद प्रोजेक्ट और इंटरव्यू क्वेश्चंस भी शामिल होंगे।
हाँ, यह कोर्स मुख्य रूप से टेन्सरफ्लो 2.x पर फोकस करेगा, जो इंडस्ट्री में सबसे अधिक उपयोग होने वाला फ्रेमवर्क है। हालांकि, PyTorch पर भी चर्चा होगी, ताकि छात्र दोनों फ्रेमवर्क की समझ विकसित कर सकें और अपने प्रोजेक्ट्स के लिए सही टूल चुन सकें।
हाँ, कोर्स के दौरान कई अतिरिक्त सामग्री प्रदान की जाएगी: एक डीप लर्निंग रोडमैप, फाइनल ईयर प्रोजेक्ट या पोर्टफोलियो के लिए प्रोजेक्ट आइडियाज़, और हर सेक्शन के बाद टॉप-30 इंटरव्यू क्वेश्चंस और टिप्स। ये सभी संसाधन छात्रों को अपनी लर्निंग को मजबूत करने और डीप लर्निंग करियर के लिए तैयार करने में मदद करेंगे।
कोर्स शुरू करने के लिए आपको चैनल को सब्सक्राइब करना होगा और हर वीडियो को लाइक करना होगा। सबसे अच्छा तरीका है कि आप पूर्वापेक्षाएँ पूरी करें (Python और मशीन लर्निंग बेसिक्स), फिर नियमित रूप से वीडियो देखें और साथ-साथ प्रोजेक्ट्स पर काम करें। हर सेक्शन के बाद दिए गए इंटरव्यू क्वेश्चंस का अभ्यास करना न भूलें।
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