Introducción a los vectores en dos dimensiones
- Diferenciación entre magnitudes escalares (definidas por número y unidad) y vectoriales (requieren módulo, dirección y sentido). Para una explicación más detallada, puede consultarse el artículo Understanding Vectors and Scalars in Physics: A Comprehensive Guide.
- Concepto matemático: vector como segmento de recta orientado definido por dos puntos (origen y extremo).
Características fundamentales de un vector
- Módulo: longitud o magnitud del vector.
- Dirección: recta que une origen y extremo y sus paralelas.
- Sentido: orientación sobre la dirección (de origen a extremo).
- Equipolencia: vectores con mismo módulo, dirección y sentido, aunque tengan diferente posición.
Operaciones con vectores
Multiplicación por un escalar
- Conserva dirección.
- Módulo se multiplica por el valor absoluto del escalar.
- Sentido depende del signo del escalar.
Suma y resta de vectores
- Suma: vector resultante es la diagonal del paralelogramo formado por los vectores.
- Resta: suma del vector y el opuesto del otro.
Combinación lineal y bases
- Combinación lineal: suma ponderada de dos vectores mediante escalares.
- Base en R2: dos vectores no paralelos que permiten expresar cualquier vector del plano como combinación lineal. Para profundizar en estos conceptos, se recomienda el recurso Linear Algebra Foundations for Machine Learning: Vectors, Span, and Basis Explained.
- Base ortogonal y ortonormal: cuando vectores son perpendiculares y tienen módulo uno, respectivamente.
- Base canónica: vectores unitarios en dirección de los ejes X (i) y Y (j).
Coordenadas de vectores
- Expresan desplazamientos horizontales y verticales relativos.
- Cambio de base afecta a las coordenadas de un mismo vector.
Producto escalar
- Definición: producto del módulo de dos vectores por coseno del ángulo entre ellos.
- Resultado es un escalar.
- Propiedades:
- Conmutativa: u·v = v·u.
- Asociativa con escalares.
- Distributiva sobre la suma.
- Importancia:
- Verificación de ortogonalidad (producto escalar cero).
- Cálculo analítico mediante coordenadas: u·v = u1v1 + u2v2.
Aplicaciones del producto escalar
- Cálculo de módulo de un vector: √(u12 + u22).
- Determinación del ángulo entre vectores: [ \cos(\alpha) = \frac{u \cdot v}{|u||v|} ]
- Cálculo y representación de proyecciones vectoriales.
Ejercicio práctico
- Ejemplo completo calculando ángulo, vector paralelo de módulo dado, vector perpendicular, segmento y vector de proyección con vectores dados.
- Refuerza comprensión sobre la manipulación y representación de vectores en R2.
Conclusión
- Importancia de comprender conceptos básicos sobre vectores antes de abordar ejercicios más complejos.
- Fundamento sólido para el estudio y aplicación de álgebra vectorial en matemáticas y física.
Este video es un recurso ideal para estudiantes y profesores que buscan una explicación profunda y clara sobre vectores en dos dimensiones, apoyada en ejemplos visuales y rigor matemático.
quieres entender los vectores en dos dimensiones de forma definitiva como nadie te los ha explicado nadie vamos a
empezar desde el principio desde cero poco a poco sin prisa como a mí me gusta Quédate porque
Sencillamente vas a flipar bien Pues nada aquí estamos con este vídeo que estaba deseando preparar
sobre vectores en r2 vectores en el plano el en España esto se ve en primero de bachillerato y quería hacer pues una
clase pues completa desde cero eh desde la base desde los cimientos para entender absolutamente todo vale Este no
es el típico vídeo al uso donde aprendemos hacer los cuatro ejercicios que luego nos van a preguntar vale Pero
este es el vídeo definitivo en el que hay que apoyarse para entender perfectamente todo vale todo de lo que
hablamos eh de vectores como digo en el plano en r2 para primero de bachillerato entonces eh qué Por dónde empezamos por
dónde empezaríamos a hablar de vectores pues vamos a hablar Pues un poco de eh qué sentido tiene esto Cuál es su origen
entonces pues el origen de los vectores al final pues tiene que ver con el con el campo de la física entonces en física
hablamos de magnitudes eh que son escalares y magnitudes vectoriales qué es una magnitud escalar pues es
simplemente una magnitud que queda determinada perfectamente mediante un número y su unidad correspondiente por
ejemplo el tiempo sería una magnitud de escalar si yo digo por ejemplo 5 segundos el tiempo queda perfectamente
definido esa magnitud queda perfectamente definida eh conociendo la cantidad en este caso cinco y la unidad
5 segundos 7 años lo que sea o por ejemplo también eh la masa vale la masa de un cuerpo por ejemplo 3 kg eh 8 G
vale son magnitudes eh que quedan determinadas perfectamente conociendo eh conociendo la cantidad y la unidad pero
claro en el mundo de la física hay otras magnitudes donde Esto no es suficiente en el caso de que yo diga me estoy
desplazando a 100 km porh estoy hablando de una magnitud como la velocidad simplemente diciendo la cantidad y la
unidad de medida no es suficiente vale porque no es lo mismo moverse a 100 km porh en esta dirección que en esta
dirección que en esta dirección y dentro de una misma dirección pues tenemos un sentido y otro sentido un sentido y el
sentido opuesto Vale entonces hablamos por ejemplo de la velocidad que sería una magnitud vectorial la aceleración
también sería otra la vale no es lo mismo aplicar una fuerza de 10 newtons el efecto que produce no es el mismo si
la fuerza de de 10 newtons sobre un cuerpo la aplico en esta dirección y sentido que si lo hago en esta dirección
y sentido vale el efecto que produce es diferente vale por tanto por eso son importantes estas Este tipo de
magnitudes magnitudes vectoriales Entonces eso desde el punto de vista de la física ahora vamos a darle un
tratamiento más matemático más lo que hacemos en la asignatura de matemáticas entonces en matemáticas decimos que un
vector simplemente es un segmento de recta que está orientado vale por tanto es un segmento que queda determinado
mediante dos puntos vale si yo tengo un punto a y un punto B vale esto determina un segmento vale Este segmento lo puedo
orientar cómo lo oriento poniendo una flechita de esta manera entonces Aquí estaríamos hablando del vector AB vale
vector cuyo origen es el punto a y cuyo extremo es el punto B entonces eh claro este el segmento determinado por a y b
admite eh vectorialmente este sentido o también el sentido opuesto podría hablar del vector ba Vale entonces lo
importante es que cuando hablo de un vector es importante señalar que este queda perfectamente definido conociendo
tres elementos vale Y el primero de ellos es el módulo Qué representa el módulo de un vector pues simplemente es
lo que mide lo que mide ese vector vale sería la distancia que hay entre estos dos puntos entre el punto a y el punto B
vale Y el módulo de un vector si el vector lo representamos de esta manera vale el módulo en este caso se
representa así con dos barritas verticales cuidado no confundamos en módulo con valor absoluto Vale cuando
hablamos del valor absoluto es de un número real vale aquí Las barritas cuando están dentro de un vector se
refieren a su módulo que repito indica lo que mide vale en este caso sería la distancia entre los puntos a y b Pero
con esto como digo no es suficiente ante una magnitud vectorial decir simplemente su módulo no es suficiente por tanto hay
que hablar de otro elemento más Cuál es ese elemento adicional del que que tenemos que considerar la dirección
dirección de un vector la dirección del vector Cuál es pues simplemente la de la recta que une los puntos extremo y
origen y todas sus paralelas Claro en este caso Cuál es la recta que uno de los puntos a y b Pues sería esta recta
de aquí vale Por tanto la dirección de este vectores la de esta recta y como digo también todas sub paralelas todas
sub paralelas vale todas estas direcciones Son la misma Vale entonces ya tenemos módulo dirección y
necesitamos algo más algo más que es el sentido Pues bien cada dirección admite dos sentidos vale esta dirección eh
Tenemos aquí el vector AB que puede ir en este sentido sería el vector AB o también en el otro sentido sería el
vector ba ya no sería exactamente el mismo vector por tanto estos son los tres elementos que caracterizan y
definen a un vector en matemáticas adicionalmente en física existe un cuatro un cuarto elemento que es lo que
se conoce como el punto de aplicación porque no es lo mismo si el vector en este caso por ejemplo una fuerza por
ejemplo actúa sobre un punto que sobre otro vale si en este punto hay un cuerpo y yo ejerzo una fuerza con un
determinado módulo dirección y sentido esa misma fuerza con el mismo módulo dirección y sentido si la ejerzo en este
punto donde no está ese cuerpo el efecto que produce ya no es el mismo vale por tanto adicionalmente en física
tendríamos el punto de aplicación vale pero en matemáticas para nosotros los tres elementos que que definen y
caracterizan de forma única a un vector son el módulo la dirección y el sentido de manera que decimos que dos vectores
son son iguales cuando tienen el mismo módulo la misma dirección y el mismo sentido Por ejemplo Mirad Tenemos aquí
este vector el vector AB y este vector que estoy representando aquí aunque empieza en un punto diferente y acaba en
un punto diferente como este vector mide lo mismo que este lleva la misma dirección que es la de la recta que une
a y b y todas sus paralelas y lleva el mismo sentido que es de aquí hacia aquí de aquí hacia aquí pues decimos que este
vector y este vector son iguales vale esto en matemáticas se dice que los vectores son equipolentes vale
equipolentes quedaros con esa palabreja equipolentes equipolentes Aunque yo normalmente les digo Son vectores
iguales Entonces en este caso repito Aunque este vector y este vector tengan origen y extremos puntos diferentes son
vectores iguales vectores equipolentes porque miden lo mismo tienen el mismo módulo llevan la misma dirección y
llevan el mismo sentido por tanto si este vector le lo renombro y le llamo por ejemplo u y este vector le llamo por
ejemplo V Vale pues de aquí tenemos que el vector u es igual al vector V tiene el mismo módulo misma dirección y mismo
sentido por tanto esto es la introducción lo primero que tenemos que hablar de vectores Entonces vamos a
aborar un poco la pizarra y Seguimos avanzando un poco más bien una vez hemos definido matemáticamente lo que es un
vector Eh Pues ahora vamos a pasar a ver lo que nos gusta hacer con los elementos en matemáticas que es operar mediante
ellos Entonces vamos a definir una serie de operaciones en el primer caso en el primer paso lo vamos a hacer e definir
estas operaciones de manera gráfica luego ya pasar haremos a lo largo del vídeo más adelante a lo que sería las
expresiones analíticas vale Pero ahora Estamos trabajando gráficamente con vectores como segmento de de rectas
orientados Por tanto la primera operación que vamos a definir es cómo multiplicar un vector por un número o lo
que conocemos el producto de un escalar por un vector Entonces si tenemos un vector por ejemplo este vamos a
nombrarlo le llamo vector por ejemplo u fijaos que a la hora de nombrar un vector no tengo por qué nombrarlo
Mediante los puntos origen y extremo vale este vector así representado le puedo poner un nombre por ejemplo el
vector u entonces la cuestión es Qué pasa si ese vector lo multiplico por un número qué sentido qué sentido le
daríamos a ese nuevo vector Qué sería el vector por ejemplo 2 * u pues 2 * u simplemente va a ser un vector que va a
tener la misma dirección que el vector u el mismo sentido que el vector u y cuyo módulo va a ser el doble esto sería el
vector 2u sencillo verdad misma dirección mismo sentido y el módulo queda multiplicado por dos es un vector
Por así decirlo el doble de largo también podríamos hablar de no sé pues 3u 3 u Qué sería pues un vector tal como
este más o menos Y esto es el triple Vale pues esto sería el vector 3 por u pero también puedo multiplicar esto por
un número negativo o incluso también por una fracción vale o por cualquier tipo de número sin ningún problema Entonces
por ejemplo qué vector sería este de aquí pues este sería el vector menos u vale - u también llamos que eso es el
vector opuesto y este vector de aquí visto Así esto sería -2 por 1 pretende medir el doble misma dirección Pero
sentido opuesto por tanto en el caso de que multiplique un vector por un escalar qué es lo que ocurre con el módulo Pues
bien si yo tengo un vector u lo multiplico por un escalar por ejemplo k y yo quiero ver el módulo de este nuevo
vector Pues el módulo de este nuevo vector fijaos que va a ser valor absoluto de K mti por el módulo de u
fijaos que aquí las dos barras verticales tienen significados diferentes puesto que aquí dentro hay un
vector Las barritas verticales en este caso quiere decir módulo esto es un vector Las barritas verticales quiere
decir módulo esto es un escalar es un numerito las barrit verticales quiere decir valor absoluto de manera que si
por ejemplo yo tengo el vector 2 por u su módulo será módulo de valor absoluto de 2 que es 2 por el módulo de u vale si
tengo el vector -2 por u eh su módulo el módulo de ese vector será valor absoluto de -2 que es 2 multiplicado por el
módulo de I de módulo de u por tanto eh repito que cuando multiplico un vector por por un escalar el módulo queda
multiplicado por el valor absoluto de ese de ese escalar luego respecto a la dirección va a tener la misma
dirección como vemos aquí todos estos vectores que a partir del vector u estoy multiplicando por un numerito todos los
vectores que que se están formando Aquí tienen exactamente la misma dirección por tanto si yo tengo un vector y quiero
generar un vector con la misma dirección tan solamente tengo que multiplicar ese vector por un escalar por el escalar que
yo quiera y Ya tendré un vector que es eh que lleva la misma dirección que es un vector Paralelo que decimos vale Y
luego faltaría ver qué ocurre con el sentido Pues el sentido del nuevo vector que se forma al multiplicarlo por un
escalar depende del depende del signo del número por el cual multiplico es decir si el número K es positivo Pues el
vector mantiene el mismo sentido si el número K es negativo el vector cambia de sentido y de esta manera ya tendríamos
perfectamente definida a nivel gráfico luego ya veremos a nivel analítico de coordenadas y demás cómo sería la
multiplicación de un vector por un escalar Qué es lo siguiente que vamos a ver siguiente operación pues vamos a ver
cómo se suman vectores vale para lo cual Necesito otra vez espacio y voy a borrar la pizarra bien Vamos a ver ahora la
suma Cómo se suman vectores Entonces vamos a verlo de la manera más lógica posible y se me ocurre mediante eh un
ejemplo de de la física vale Voy a verlo mediante una composición de dos movimientos y así Vais a ver la el
sentido que tiene eh De la manera que definimos la suma entonces imaginad la siguiente situación tengo por ejemplo
una Barca que se mueve con una cierta velocidad con un cierto vector velocidad que le voy a llamar por ejemplo
v1 esta v1 representa la velocidad de La Barca pero en el río en el cual se está moviendo esta Barca Pues también actúa
actúa otra velocidad que es la de la corriente del agua supongamos que la velocidad de la corriente lleva esta
dirección por tanto aquí tendríamos una nueva velocidad que sería v2 v2 sería la velocidad de la corriente claro qué es
lo que ocurre en este caso puesto que la barca se mueve en esta velocidad eh se mueve en esta dirección mediante esta
velocidad y la corriente del agua se mueve en esta dirección mediante esta velocidad lo que realmente ocurre Es que
la barca en realidad no se mueve en esta dirección Cuál será la dirección en la cual se va a mover la barca Pues yo creo
que no cuesta mucho imaginar que la dirección se era esta por tanto esto sería el nuevo vector el vector
velocidad real de La Barca bien y este nuevo vector velocidad que estamos obteniendo vr pues es precisamente la
suma de estos dos vectores v1 + v2 por tanto fijaos qué sentido le damos a la suma de vectores Mirad si tengo dos
vectores y los pretendo sumar realmente el vector suma lo que representa es la diagonal del paralelogramo que forman
estos dos vectores Mirad estos dos vectores formarían el siguiente paralelogramo lo veis el siguiente
paralelogramo de manera que el vector suma representa la diagonal de ese paralelogramo vale Así que quedaros con
esto y meteros esto en la cabeza la suma de dos vectores geométricamente gráficamente es la diagonal del
paralelogramo que forman esos dos vectores Entonces vamos a borrar y lo vemos bien Es decir si yo tengo un
vector por ejemplo u y quiero sumarlo con un vector por ejemplo u V pues hago coincidir el
extremo de un vector con el origen del siguiente los acomodo de la manera que a mí me res resulta conveniente por
ejemplo er decir el vector V no tiene por qué estar ubicado de esa manera vale imaginamos que el vector u es este y
pretendo sumarlo con el vector V que es este de aquí entonces si quiero hacer la suma gráfica de estos dos vectores pues
lo que hago es trasladarme este vector aquí vale de manera que el extremo del primer vector coincida con el origen del
segundo y este vector de aquí por qué es el mismo vector V que tengo aquí abajo recordad Pues porque tiene el mismo
módulo lleva la misma dirección y el mismo sentido por tanto los hago coincidir de la siguiente manera
entonces a partir de aquí lo que hago es construirme un paralelogramo vale un paralelogramo con estos vectores trazo
aquí La paralela aquí La paralela y la diagonal de este paralelogramo esta diagonal que tenemos aquí esto sería
como digo el vector suma vale vector u + v repito la suma de dos vectores es la diagonal del paralelogramo que forma los
dos vectores pero claro ahora también me puedo plantear la resta vale Y si quiero restar dos vectores gráficamente que
sería u - v Vale pues restar recordad que esto es lo mismo que sumar el opuesto hacer la resta es lo mismo que
sumar el opuesto por tanto sería a u sumarle el vector - V claro quién es el vector - V pues este es el vector v - v
es el puesto es el vector que lleva esta dirección esto sería - V si ahora quiero sumar estos dos vectores de nuevo tendré
que formar un paralelogramo vale un paralelogramo entre este vector y este vector hago el paralelogramo Aquí lo
tengo de manera que el vector u - v será la diagonal de ese paralelogramo en ese caso sería este de aquí esto sería u - v
pero es que este vector además es el mismo que este vale es el mismo que este de aquí este de aquí vale por tanto en
realidad el vector resta vale la resta de dos vectores que representa geométricamente pues la diagonal La otra
diagonal del mismo paralelogramo por tanto ya tenemos la suma y la resta perfectamente definidas y estamos ya en
disposición de hablar de uno de los conceptos más importantes sobre vectores y que le da fundamento a prácticamente
lo que resta del vídeo y ese concepto es la combinación lineal de dos vectores vale que Qué quiere decir la combinación
lineal una combinación lineal de dos vectores para lo cual voy a borrar que necesito espacio y lo vemos
tranquilamente bien como decía uno de los conceptos más importantes combinación lineal de dos vectores Vale
entonces imaginemos que tenemos dos vectores u y v y estos dos vectores los voy a multiplicar cada uno de ellos por
un escalar vale por un Nito imaginamos que el vector u lo multiplicamos por un escalar a y el vector V por otro escalar
por ejemplo b y una vez tenemos estos dos nuevos vectores que se forman vamos a sumarlos de manera que aquí se me ha
formado un nuevo vector vale a * u es un si u y v son vectores a * u es un nuevo vector B por V es un nuevo vector y la
suma de dos vectores es un nuevo vector este vector lo vamos a nombrar por ejemplo W de manera que decimos y muy
importante esto decimos que el vector W es combinación lineal de u y de V esto quiere decir que el vector W se forma a
partir de u y v simplemente multiplicando esos dos vectores por dos numeritos y sumando el resultado vale
importantísimo esto combinación lineal de dos vectores eh geométricamente gráficamente esto qué es lo que quiere
decir pues imaginad que tenemos que el vector u es por ejemplo este de aquí y el vector V es por ejemplo este de aquí
Entonces vamos a ver gráficamente que representa el vector W entonces aquí tengo ahora a partir del vector u tengo
que formar el vector a * u qué ocurre si un vector lo multiplico por un numerito pues obtengo un nuevo vector que lleva
la misma dirección la misma dirección y llevar el mismo sentido o no dependiendo del signo de ese numerito por el cual
multiplico vale Y el módulo pues hará que el vector sea más largo o más corto según el valor del número por el cual
estoy multiplicando entonces supongamos que estoy multiplicando el vector u por un número mayor que uno imaginemos que
este número a es por ejemplo 2 o 2 y Med 3 lo que sea tendría el vector como digo lleva la misma dirección el mismo
sentido porque ese número sería positivo eh Y el módulo Pues sería mayor en este caso vale por tanto el vector a por u
sería este del mismo modo B por V si el vector V lo multiplico por un número el número el número repito puede ser eh
mayor que uno de manera que el vector B por V sería un vector tal como este podría ser un número entre 0 y 1 vale si
fuese un número entre 0 y 1 por ejemplo 1/2 pues el vector B por V sería este de aquí o incluso este número podría ser
Negativo si el número es negativo el vector B por V llevaría este sentido la misma dirección Pero sentido sentido
opuesto de manera que tengo aquí a * u y b * V si ahora quiero sumar estos dos vectores qué es lo que voy a hacer pues
construir de nuevo el paralelogramo si construyo el paralelogramo Espero que me haya quedado bien paralelas las rectas
el vector este que tenemos de aquí esto sería eh pores la suma no a por u + b por u esto sería el vector W Entonces el
vector W A partir de los vectores u y v lo obtenemos de esta manera entonces eh A mí me gusta decir coloquialmente que
cuando un vector lo creo Como combinación lineal de otros dos vectores lo que estoy haciendo es como hacer como
una especie de mezcla de esos dos vectores vale sería algo así como decir que el vector W es una mezcla
entendiendo por mezcla como una suma de dos vectores u y v vale de dos vectores u y v los estoy mezclando y las
cantidades en las cuales estoy mezclando esos vectores vienen dados por estos dos numeritos a y b de la combinación lineal
Entonces el vector W puede ser este podría haber sido más largo más corto llevar esta dirección llevar esta otra
llevar esta dirección llevar esta otra y si voy cambiando ese vector Irán cambiando estos numeritos los vectores u
y v son fijos y en función de estos numeritos por los cuales multiplico para luego sumar el nuevo vector W Pues lleva
una dirección lleva otra dirección la que sea pero importante este concepto decimos que un vector es combinación
lineal de dos vectores y puedo expresarlo de la siguiente manera el primer vector por un numerito más el
segundo vector por otro numerito bien como podemos ver en esta animación que tenemos en geogebra los vectores u y v
son fijos Y tenemos ahí un par de deslizadores a y b que son unos valores variables que conforme van cambiando
pues se va generando un vector W diferente como producto de a * u + b * V entonces ahí tenemos para entender
gráficamente Qué es lo que está pasando cuando variamos esos numeritos Vale entonces si esto lo tenemos claro esto
nos va a llevar ahora a uno de los conceptos más importantes vale siempre voy a ir diciendo que todo esto es muy
importante que es el concepto de base vale Qué es una base de vectores Y a partir de ahí vamos a hablar ya de las
coordenadas de un vector y cuando hable de las coordenadas de un vector eso ya me va a permitir trabajar con los
vectores olvidar un poco la parte gráfica y ya trabajar de una manera un poco más analítica que es el tratamiento
habitual que damos a las cosas en matemáticas por tanto como digo vamos a hablar ya del siguiente concepto que es
qué es una base de vectores bien cuando estamos en dos dimensiones es decir en r2 en el plano decimos que dos vectores
que no son paralelos forman una base y ahora veremos Por qué es importante que sean no paralelo pero si fuesen
paralelos ocurre otra cosa meteros esto en la cabeza dos vectores que no son paralelos se dice que forman una base
vale eso solo vale En el caso de que esté en r2 si estuviese en el espacio o en r3 o o en espacios de dimensiones
superiores esto ya habría que tratarlo de una manera más cuidadosa más detallada vale Pero si estoy en r2 en
dos dimensiones en el plano con dos vectores que sean no paralelos decimos que forman una base segunda cuestión muy
importante una vez Tengo dos vectores que forman una base dos vectores no paralelos que forman una base si
considero un tercer vector el que sea seguro que lo voy a poder expresar como combinación lineal de esos dos vectores
de la base y esto que acabo de decir que acabo de escribir es lo que le da fundamento a todo a todo esto bien si
tenemos los dos vectores u y v que forman base por ejemplo este podría ser el vector u y este ser el vector V
forman base porque no son paralelos cualquier otro vector que se os ocurra un tercer vector por ejemplo este seguro
Seguro seguro que lo voy a poder expresar como mezcla vale como mezcla lo digo así coloquialmente o como
combinación lineal de estos dos vectores y lo vamos a justificar Mirad muy sencillo este vector que lo tengo aquí
lo puedo reubicar y colocarlo de esta manera verdad este vector de aquí es el mismo vector W vale Por qué es el mismo
vector W Pues porque puesto que mide lo mismo ti el mismo módulo la misma dirección y el mismo sentido vale lo
reub de forma conveniente como a mí me conviene Entonces ya os digo que este vector W lo puedo ver como combinación
lineal de estos dos y lo voy a justificar de la siguiente manera Mirad voy a hacer aquí una prolongación aquí
una prolongación aquí ahora voy a trazar una paralela de esta forma y aquí una paralela de esta forma de forma que aquí
se me genera un nuevo vector este de aquí y este vector de aquí Quién es pues este es el vector u multiplicado por un
numerito vale por ejemplo por un número a esto sería a * u de forma que aquí también se me genera otro vector y este
vector que se está formando aquí Quién es pues es el vector V multiplicado por un numerito de manera que el vector W
que representa la diagonal del paralelogramo que forman este vector y este vector por tanto eso qué quiere
decir eso quiere decir que el vector W es igual a a * u + b * V es decir el vector W es combinación lineal de u y de
V es decir si u y v forman una base son dos vectores no paralelos cualquier tercer vector que se te ocurra lo puedes
expresar como combinación lineal de de esos dos vectores será aquí considerar otro nuevo vector el que fuese Pues no
sé por ejemplo un vector como este seguro que este vector lo puedo expresar como como otra combinación lineal
diferente de los vectores u y v Entonces por qué digo importante que para que foren los vectores una base eh No no eh
No tienen que ser paralelos por lo siguiente Mirad eh si yo tengo dos vectores que no son paralelos que son
paralelos por ejemplo este y este si esto es u Y esto es V cualquier combinación lineal de estos dos vectores
vale por ejemplo a * u + b por V va a ser un vector que va a llevar esta misma dirección el nuevo vector a * u + b por
V vale llevaría esta dirección a por u lleva la dirección de este vector B por V lleva la dirección de este vector que
son la misma y la suma de dos vectores que son paralelos lleva la misma dirección por qué decimos en este caso
que estos dos vectores no forman una base pues no forman una base porque eso impediría que si ahora yo considero un
vector tal como este este vector seguro que va a ser imposible expresarlo como combinación lineal de estos dos vectores
por qué porque todas las combinaciones lineales de estos dos vectores que son paralelos son vectores que se generan en
esta dirección y este vector W no lleva esta dirección por tanto este vector W sería totalmente imposible expresarlo
como combinación lineal de estos dos vectores que son paralelos por tanto como La idea es que cualquier vector lo
pueda expresar como combinación lineal de otros dos vectores cualquier vector poder expresarlo como combinación lineal
eh de dos vectores es necesario es imprescindible que esos dos vectores no sean paralelos porque así puedo generar
cualquier vector del plano momento que yo tengo en dos dimensiones dos vectores que no son paralelos forman una base y
cualquier vector se puede generar como mezcla de esos vectores por tanto esto muy muy muy importante y esto nos va a
llevar ahora al siguiente paso paso que es hablar de las coordenadas de un vector para lo cual voy a hacer una
representación muy chula con la que espero que quede perfectamente claro bien supongamos que tenemos estos dos
vectores u y v que como no son paralelos forman una base Vale entonces ahora vamos a considerar una combinación
lineal de estos dos vectores por ejemplo el vector W Llamar W Pues un vector que sea pues no sé por ejemplo 2 * u + 3 por
V Vale y vamos a representar gráficamente Quién es ese vector vale 2 * u + 3 * V si este es el vector u Quién
es el vector 2u Pues el vector 2 u será este de aquí parte de aquí y termina aquí vale esto sería el vector 2u si
este es el vector V el vector 3v sería este que estoy marcando aquí parte de aquí y termina aquí vale de manera que
ahora tengo que hacer la suma de este vector y este vector Entonces es la diagonal del paralelogramo que forman
estos dos vectores el paralelogramo que forman este vector y este es este que estoy trazando aquí vale de manera era
que la suma la suma de esos dos vectores en la diagonal del paralelogramo sería este vector que tenemos aquí vale Este
de aquí que estoy representando naranja sería el vector eh W Vale entonces este vector W que tengo aquí representado
está se puede expresar como combinación lineal como digo de los vectores u y v y además esa combinación lineal es única
vale solamente existen dos numeritos eh de manera que eh A partir de esos dos numeritos y los dos vectores u y v puedo
generar este vector de aquí entonces muy importante y aquí viene el concepto clave estos dos numeritos estos dos
numeritos Mediante los cuales estoy mezclando los vectores u y V para para obtener el vector W decimos que son las
coordenadas del vector V en la base que forman estos dos vectores vale tenemos una base B formada por los vectores u y
v la base le llamo B entonces eh 2 3 2 3 esos dos numeritos 2 3 serían las coordenadas de este vector W en la base
B formada por los vectores u y v y eso nosotros lo representamos de la siguiente manera en matemáticas esto lo
representamos así entre paréntesis separado por una coma los dos numeritos de la combinación lineal y aquí pongo
una barra vertical B esa B quiere decir la base en la cual estamos trabajando por tanto el vector W tiene como
coordenadas 2 3 en la base formada eh Por los vectores u y v y claro yo aquí podría considerar otro vector Pues no sé
el vector yo que sé eh el vector a por ejemplo que fuese Pues no sé - u + 2v vale -2 + 2v Quién
sería ese vector - u + 2v Pues si el vector u lo tenemos aquí representado - u es este de aquí y 2v sería este vector
de aquí vale de manera que ahora tenemos que sumar este vector y este vector dando lugar al vector que estoy
representando vale Y este vector que estoy representando aquí es el vector que hemos llamado a vale de manera que
Cuáles son las coordenadas de este vector Cuáles son las coordenadas de este vector Pues sería -1 2 vale las
coordenadas en esa base B importante señalar importante señalar que un mismo vector un vector como este que tiene
como coordenadas 2 3 en esta base formada por estos dos vectores si ahora Cambio de base seora considero otra base
otra base de de dos vectores en el plano decir simplemente considero dos vectores que no sean paralelos los que sean
repito que será cambio de base las coordenadas del vector cambiarían siempre que hablamos de las coordenadas
de un vector siempre siempre siempre están referidas a una base vale por eso he puesto aquí que esto es 2 3 en esta
base repito que si cambio la base por otra ahora considero dos vectores diferentes en vez del vector u que sea
este y este el vector V Pues no sé que el vector u sea por ejemplo este de aquí este de aquí y el vector V que sea por
ejemplo este que tengo aquí aquí entonces este vector W también lo podría expresar como combinación lineal de este
y de este pero esa combinación lineal sería diferente a la que tengo aquí Vale entonces si esa combinación lineal es
diferente Qué quiere decir que las coordenadas de ese mismo vector en la otra base van a ser diferentes por tanto
siempre que hablemos de coordenadas de un vector siempre van a ir referidas a una base Cuál es la base en la que vamos
a trabajar nosotros eh si no se dice lo contrario pues una base muy concreta que os voy vo a describir ahora en cuanto
borre la pizarra bien vamos a dar un par de definiciones previas que necesitamos hemos dicho que dos vectores no no
paralelos forman una base Pues bien cuando estos vectores eh son eh ortogonales entre sí vale ortogonales es
lo mismo que perpendiculares es decir que forman 90 gr entonces decimos que la base es ortogonal vale una base
ortogonal es una base en la que los dos vectores son perpendiculares Por ejemplo si tengo un vector como este y un vector
como este forman una base porque no son paralelos y como forman 90 gr decimos que esta base es ortogonal pero también
podríamos tener otra base este vector podría ser un poco más corto el otro un poco más largo y esta base seguiría
siendo ortogonal de hecho esta base sería diferente puesto que los vectores son diferentes por tanto base ortogonal
base en la que los dos vectores son perpendiculares entre sí bien si además esos vectores son unitarios y antes se
me ha olvidado decir pero un vector unitario es aquel vector cuyo módulo es uno decimos que si los dos vectores de
la base son unitarios además de ser perpendiculares entre sí la base es ortonormal vale Así que nos quedamos con
estos dos nombres ortogonal y ortonormal entonces una vez tenemos eso claro ahora ya vamos a definir la base
en la cual vamos a trabajar Entonces nosotros vamos a trabajar en una base ortonormal muy concreta que es lo que
llamamos la base canónica y os la voy a representar y ahora ya entendemos qué es lo que significa esto bien pues este es
el sistema de referencia con el que vamos a trabajar tenemos el eje cartesiano x de toda la vida y el eje I
entonces eh considerando estos dos ejes eh de coordenadas podemos considerar aquí un par de vectores un par de
vectores con los que voy a trabajar y los vectores con los que voy a trabajar son este de aquí que es un vector cuyo
módulo es 1o vale esto de aquí es el punto 10 vale por tanto este vector que tenemos aquí es un vector unitario
puesto que tiene módulo uno y vamos a trabajar también con este otro vector que también es unitario y que lleva la
dirección del eje y vale la dirección positiva del eje x la dirección positiva del eje y Y estos vectores tienen unos
nombres concretos vale el vector unitario en la dirección positiva del eje I vale Perdón del eje x se le llama
I minúscula y el vector unitario en la dirección positiva del eje y se llama J Entonces estos dos vectores forman una
base forman una base puesto que son vectores no paralelos esta base es ortogonal esto los dos vectores son
perpendiculares entre ellos y además es ortonormal vale porque son unitarios tienen módulo Uno Vale por tanto esta
base ortonormal decimos que es la base canónica vale es la base ortonormal cuyos vectores llevan las direcciones
positivas de Los ejes de coordenadas Esta es la base canónica y si no se dice lo contrario Esta es la base en la que
vamos a trabajar vale para nosotros lo cómodo es trabajar con un sistema cartesiano eh de toda la vida en el que
los ejes son perpendiculares vale de manera que eh Por ejemplo si ahora yo considero aquí un vector u por ejemplo
que sea pues no sé por ejemplo 3i + 2j vamos a representar ese vector Quién sería 3i + 2j Vale pues 3i si esto es I
3i sería este vector que llegaría hasta aquí y Quién sería el vector 2 J Pues 2j sería el vector que partiría del origen
y llegaría hasta aquí y ahora tengo que hacer la suma de estos dos vectores tengo que hacer la diagonal del
paralelogramo que forman estos dos vectores formo el paralelogramo en este caso el paralelogramo es un rectángulo
pues que los vectores son perpendiculares de manera que el vector en cuestión el vector u sería este que
tenemos aquí bien si esto Ahora lo expresamos en coordenadas vale eh con sus coordenadas como toca esto sería el
vector 32 en esta base en la base formada por estos dos vectores que en este caso
fijaos que ya no lo voy a indicar que estoy trabajando en esa base en la base canónica porque repito que si no se dice
lo contrario la base en la que yo voy a trabajar va a ser siempre la canónica por tanto el vector este en coordenadas
sería en la base canónica sería el vector 32 y aquí ya viene una cosa muy importante muy muy muy importante en la
que tenemos que empezar a diferenciar dos cosas que se expresan igual pero que representan elementos diferentes vale
Mirad yo tengo el vector u que lo he partido del origen de coordenadas y ha terminado aquí parte del origen de
coordenadas del punto o y termina en este punto que le voy a llamar p la cuestión es qué coordenadas tiene este
punto p Pues yo creo que no es muy difícil observar que el punto p tiene como coordenadas 3 de la x 2 de la i es
decir el punto extremo de este vector que empieza en el origen tiene como coordenadas 32 claro eh este vector u
que trazado aquí que empieza en el origen y termina en ese punto p tiene como coordenadas
32 entonces aquí fijaos que están apareciendo dos elementos que son comunes en algo diferente vale porque
hablamos de las coordenadas de un pero también Hablamos de las coordenadas de un vector y de hecho este vector y
este punto Tienen las mismas coordenadas pero claro una cosa es un punto y otra cosa es un vector Son
elementos geométricos diferentes así que muy importante muy importante el significado de cada cosa un punto en
realidad lo que indica es posición vale el punto p indica una posición en un punto concreto del
plano sin embargo un vector No indica posición Solo que a cada punto a cada punto yo le puedo asignar un vector de
posición que sería el vector que parte del origen de coordenadas y termina en ese punto Por así decirlo diríamos que
el vector u es el vector de posición del punto p pero no olvidemos una cosa el punto p es un punto y Esto indica una
posición en cambio un vector indica algo diferente un desplaz un punto es algo fijo un vector es algo
Dinámico que indica un desplazamiento y Es más voy a Añadir más si estamos trabajando en una base
ortogonal en una base ortogonal como es esta las coordenadas de un vector lo que indican En definitiva es cuánto me
desplazo en horizontal Y cuánto me desplazo en vertical para ir del origen al extremo olvidémonos aquí de Los ejes
y demás y me voy a centrar en este vector ese y me lo dibujo aquí aparte otra vez vale el vector u que es este de
aquí y ahora voy a hacer lo siguiente Yo sé que este vector tiene como coordenadas 32 vale Qué quiere decir que
ese vector tiene como coordenadas 32 Pues eso quiere decir que para ir del origen al extremo he avanzado tres
unidades en horizontal y he avanzado dos unidades en vertical pero aquí estas coordenadas no indican posición como tal
porque claro este vector siendo el mismo que este fijaos que empezaría en un punto diferente vale este punto ya no es
el origen de coordenadas el origen de coordenadas está aquí y este punto no es el origen de coordenadas y este punto de
aquí no es el punto p sin embargo este vector y este Son equipolentes son el mismo vector empezando en punto
diferente Y acabando en punto diferente el vector es el mismo pero repito que la eh las coordenadas del punto indican las
coordenadas de una posición concreta en cambio las coordenadas de un vector indican el desplazamiento horizontal y
el desplazamiento vertical para ir del origen a al extremo por eso siendo coordenadas ambas cosas representan
cosas diferentes Esto indica posición Esto indica movimiento luego Aparte está que a cada vector a cada punto le puedo
asignar un vector de posición pero eso es otra otra cuestión así que muy muy muy importante entonces una vez tenemos
ya eh las coordenadas de un vector esto ya nos va a permitir definir todas estas operaciones que hemos visto antes como
el producto de un escalar por un vector y la suma de vectores la vamos a poder definir ya de una manera analítica que
es la manera con la que luego vamos a trabajar en todos los ejercicios de vectores que vamos a ver vale Así que
voy a borrar la pizarra y pasamos a ver las operaciones con vectores ya mediante coordenadas bien Vamos a verlo con un
ejemplo y luego ya lo generalizamos para un caso cualquiera vale tenemos los vectores eh u y v u de coordenadas 1 2 V
de coordenadas 31 como no se dice lo contrario estamos en la base canónica vale Y entonces vamos a ver cuáles son
las coordenadas del vector suma entonces para ello lo vamos a ver primero gráficamente con lo que hemos definido
al principio del vídeo Vale entonces voy a representar el vector vector 1 2 vale el vector 1 2 Pues sería un vector tal
como este este de aquí vale vector que empezaría por ejemplo en el origen de coordenadas y terminaría aquí bien este
sería el vector u vale Y ahora a continuación lo quiero sumar con el vector 31 Vale entonces para hacer la
suma gráfica lo cómodo es que el extremo de un vector eh coincida con el origen del otro vector vale Qué quiere decir el
vector 31 vale vector 31 quiere decir que para para ir del origen a su extremo avanzo tres en horizontal y uno en
vertical bien si avanzo tres en horizontal y parto de este punto vamos a llegar hasta este punto de aquí y si
ahora avanzo uno en vertical subo uno hacia arriba llegaré hasta aquí lo veis ahora trazo este vector y este de aquí
va a ser el vector V lo veis para ir de aquí a Aquí he avanzado tres unidades en horizontal y una en vertical que es lo
que representan En definitiva las coordenadas de de un vector Vale entonces si este es el vector u y este
es el vector V sabemos por lo que hemos dicho al principio que la suma de dos vectores será la diagonal del
paralelogramo por tanto el vector suma empieza donde empieza el vector u y termina donde termina el vector V vale
sería este vector que tenemos aquí y entonces ahora vamos a ver gráficamente cuáles son sus coordenadas vale esto
sería como digo el vector repito u + v qué coordenadas tiene este vector pues vamos a ver para ir del origen al
extremo cuánto hemos avanzado en horizontal en horizontal hemos avanzado hemos ido desde aquí hasta aquí esto es
1 2 3 cuatro unidades Hemos llegado hasta aquí hemos avanzado de aquí a aquí cuatro unidades en horizontal y en
vertical cuánto para ir desde aquí hasta aquí arriba he subido tres unidades en vertical por tanto las coordenadas del
vector u + v estáis de acuerdo conmigo que son 43 Por tanto la cuestión es una vez tenemos esto claro De dónde s este
43 a partir del vector 1 2 y 3 1 Pues yo creo que no es muy difícil observar no que la suma de dos vectores se obtiene
sumando coordenada coordenada la x con la x y la y con la y 1 + 3 4 2 + 1 3 es es decir en general si yo tengo un
vector u de coordenadas u sub1 u sub2 y un vector V de coordenadas v1 v2 el vector suma u + v va a tener como
coordenadas la coordenada x va a ser u1 + U2 la coordenada i va a ser v1 + v2 lo veis de esta manera ya
tenemos como analíticamente con coordenadas podemos sumar dos vectores lo cual es bastante bastante lógico vale
una vez esto lo tenemos claro ahora vamos a ver la siguiente operación de la que hemos hablado antes que era Cómo
multiplicar un vector por un escalar vale Así que vamos a borrar y lo vemos bien supongamos que tenemos el vector 21
de coordenadas 21 que voy a representar tendríamos un avance de dos en horizontal y uno en vertical vale de
manera que el vector este sería este que estoy trazando aquí este sería el vector u imaginemos que ahora este vector lo
que quiero multiplicar por por un número vale por ejemplo por dos vale vamos a representar el vector 2u Entonces el
vector 2u sería un vector que llevaría la misma dirección que este el mismo sentido puesto que al multiplicar por
dos el ser positivo mantiene el sentido y el módulo sería el doble vale por tanto yo creo que estaréis de acuerdo
conmigo que el vector en cuestión va a ser este de aquí empezaría aquí y terminaría aquí esto sería el vector
como digo 2 por u empieza aquí y termina Aquí bien la cuestión si he hecho eso si hago esto que estoy representando aquí
qué coordenadas tendrá este vector empieza aquí y termina aquí cuánto hemos avanzado en horizontal para ir desde
aquí hasta aquí pues yo creo que no es muy difícil observar que llegamos aquí hasta el punto 4at y aquí llegamos hasta
el punto dos por tanto el vector 2u qué coordenadas tiene si empiezo aquí termino Aquí he avanzado cuatro en
horizontal y dos en vertical vale por tanto estamos hablando del vector 4 do por tanto si yo tengo un un vector y lo
multiplico por un escalar eso En qué se traducen las coordenadas pues simplemente que el escalar ha de
multiplicar a cada una de las coordenadas es decir en general si yo tengo un vector u de coordenadas u sub1
u sub2 el vector K * u el vector K * u que va a ser un vector paralelo simplemente se obtiene multiplicando por
K cada una de las coordenadas está claro y de esta manera pues ya tendríamos la forma de obtener Esto entonces fijaos
que cuando tengo dos vectores que son paralelos que son paralelos que va la misma dirección lo que ocurre es que sus
coordenadas son proporcionales Y esto es muy útil muy interesante para comprobar Luego si dos vectores son paralelos y
esto se se veen muchos ejercicios de geometría analítica simplemente tengo que ver si las coordenadas de los
vectores son o no proporcionales vale En el caso de que las coordenadas de los vectores sean proporcionales decimos que
los vectores llevan la misma dirección o que son paralelos Vale entonces esto ya lo tenemos visto ya hemos visto las
operaciones fundamentales Cómo serían con coordenadas Y entonces vamos a ver lo siguiente entonces para ello voy a
borrar y y avanzamos bien Cuál es el siguiente paso que vamos a dar pues vamos a hacer un ejercicio para poner en
práctica todos los conceptos que hemos visto hasta ahora vale el ejercicio dice lo siguiente vamos a calcular las
coordenadas del vector W que tiene como coordenada 97 en la base formada por los vectores u y v entonces importante Mirad
el vector W tiene estas coordenadas En qué base como no se dice lo contrario Esto está en la base canónica Vale
entonces las coordenadas de este vector en la base canónica eh Son 97 Eso quiere decir que el vector W esto es 9 * I vale
+ 7 * J pero lo que me está pidiendo El ejercicio es que de las coordenadas de este vector en la base no la formada por
I y por J sino la formada por estos dos vectores Entonces lo primero que deberíamos hacer es comprobar que
efectivamente los vectores u y v forman una base y eso es tan sencillo eh Como comprobar como observar que los vectores
u y v no son paralelos Y estos dos vectores Yo veo que no son paralelos por lo que hemos dicho hace un momento
porque sus coordenadas no son proporcionales yo est yo estoy observando que las coordenadas de este
vector y este no son proporcionales es decir si yo divido 1 / 3 vale 1 / 3 me sale distinto así divido -1 / 5 Entonces
como las coordenadas no son proporcionales quiere decir que estos dos vectores no son paralelos por tanto
forman una base bien entonces ahora lo que quiero es calcular las coordenadas de este vector W en esta base entonces
eh si u y v forman una Base El vector W lo puedo expresar como combinación lineal de u y de V Eso quiere decir que
el vector W lo puedo expresar de la siguiente manera como un numerito por ejemplo a multiplicado por u más otro
numerito por ejemplo B multiplicado por V vale eso es lo que quiere decir que el vector W lo puedo expresar como
combinación lineal de u y de v y estos dos numeritos que obtenga aquí van a ser las coordenadas del vector W en la base
que forman u y v vale Y aquí el objetivo ahora es calcular esta y esta B que precisamente como digo Serán las
coordenadas Entonces cómo hacemos esto pues fijaos muy sencillo venga Quién es el vector W el vector W tiene como
coordenadas 97 en la base canónica Esto va a ser igual a a por las coordenadas del vector u que son 1 - 1 También en la
base canónica vale Estas son las coordenadas de este vector en la base canónica y esto más B multiplicado por
el vector V cuyas coordenadas son 35 en la base canónica Entonces qué es lo que me queda aquí fijaos aquí tengo 97 esto
es igual a Y qué operación matemática tengo aquí tengo el producto la multiplicación de un escalar por un
vector y ya hemos visto hace un momento vale que para multiplicar un numerito por un vector este numerito multiplicaba
cada una de las coordenadas vale eso ya lo hemos visto hace un momento por tanto Aquí tengo a por 1 que es a y a por -1
que es - a y ahora más y aquí lo mismo el número B multiplicado por el vector 35 aquí obtengo 3b 5b vale de manera que
aquí a la izquierda tengo el vector 97 esto es igual a Y qué me queda aquí una suma de qué de dos vectores y ya hemos
visto que dos vectores se sumaban sumando la x con la x y la y con la y de manera que me queda la coordenada x será
a + 3b y la coordenada y será - a + 5b de manera que aquí finalmente qué me queda un vector igual a otro vector para
que dos vectores sean iguales han de ser iguales sus coordenadas esto tiene que ser igual a esto y esto tiene que ser
igual a esto es decir se ha de cumplir que a + 3b sea igual a 9 y se ha de cumplir también que - a + 5b sea ig a 7
y qué tenemos aquí Pues un sistema de ecuaciones Vale entonces esto ya pues lo resolvemos rápidamente sumo las
ecuaciones aquí las a se cancelan y tengo 3b + 5b pues esto es 8b y aquí 9 + 7 que son 16 vale por tanto de aquí ya
se deduce que B Es 16 / 8 2 ya tenemos que B es ig a 2 despejamos de aquí a Vale pues a es = 9 - 3b vale 9 - 3b
sería 9 - 3 * 2 esto es igual a 3 vale por tanto a es ig a 3 por tanto esto qué es lo que quiere decir fijaos acabo de
comprobar que W es igual tres veces el vector u más dos veces el vector V Entonces esto qué es lo que quiere decir
pues que las coordenadas del vector W son 32 en la base B formada por esos dos vectores u y v que es lo que me pedía el
ejercicio Calcula las coordenadas de W en la base formada por estos dos vectores vale Y no perdamos de vista
también lo que os decía que el vector W tal y como me lo daba el ejercicio puesto que sus coordenadas será 97 en la
canónica esto era 9i + 7j vale por tanto esto son las coordenadas 97 Pero en otra base en qué base en la
formada por los vectores i j cuando no me dicen nada todo esto no hace falta para que lo escribas si a mí me dicen el
vector 97 yo ya sobre entiendo que estamos trabajando en esta base Pero con esto lo que os quiero decir y es lo
importante es que las coordenadas de un vector eh son diferentes de una base a otra la base nos marca como el sistema
de referencia en el cual estamos trabajando por tanto no es lo mismo trabajar en un sistema de referencia
formado por estos dos vectores eh que son unitarios y perpendiculares entre sí a estos dos que en un principio no son
perpendiculares y tampoco son son unitarios vale estamos trabajando con un sistema de referencia diferente por
tanto el mismo vector W eh tiene 3du y 2dv pero es que al mismo tiempo tiene 9 de I y 7 de J vale por eso las
coordenadas son diferentes siendo el mismo vector porque estamos cambiando el sistema de referencia al trabajar de una
base a otra Así que este ejercicio es de los clásicos de los importantes para entender eh bien los conceptos pues una
vez esto lo tenemos Claro Si no me falla la memoria creo que ahora vamos a pasar a hablar de una de las operaciones más
importantes con vectores que es el producto escalar vale Así que voy a borrar y os lo confirmo bien como decía
vamos a empezar a hablar de uno de los conceptos claves de este vídeo que es el producto escalar de dos vectores y todas
las repercusiones que esto va a tener como vamos a ver a continuación Entonces lo primero de todo que nos llame la
atención producto escalar producto escalar de dos vectores tengo dos vectores por ejemplo u y v estoy
hablando del producto escalar vale producto escalar quiere decir que el resultado de esa operación de esos dos
vectores vale la multiplicación de esos dos vectores ese producto de dos vectores me va a dar un escalar Es decir
me va a dar un número no me va a dar un vector vale Así que nos quedamos con esto importantísimo producto escalar de
dos vectores da como resultado un numerito es decir un escalar Entonces si tengo dos vectores u y v dos vectores u
y v vale el producto escalar de esos dos vectores se Define de la siguiente manera vale esto es por definición se
define de la siguiente manera es igual al módulo del primer vector por el módulo del segundo vector por el coseno
del ángulo que forman esos dos vectores vale si yo tengo dos vectores u y v forman aquí un ángulo alfa el que sea
pues el producto escalar de estos dos vectores va a ser lo que mide el primer vector multiplicado por lo que mide el
segundo vector multiplicado por el coseno del ángulo que forma los dos vectores ya diréis y esto de dónde sale
esto simplemente es una definición no le demos más vueltas Solo que esta definición tiene un sentido muy
importante para luego concluir una serie de cuestiones vale a partir de esta definición luego vamos a poder obtener
la expresión analítica es conveniente que el producto escalar se defina de la siguiente manera entonces de aquí yo
para empezar Ya eh saco una serie de conclusiones vale eh lo que llamamos la propiedad
fundamental del producto escalar Mirad yo tengo que si dos vectores son ortogonales vale son perpendiculares si
dos vectores son perpendiculares si este se representa mediante este símbolo pues tenemos podemos concluir directamente
que el producto escalar de los dos vectores me va a dar cer0 por qué Porque si dos vectores son perpendiculares
forman 90 gr entre ellos si forma 90 gr aquí tendré el módulo del primer vector el que sea por el módulo del segundo
vector el que sea por el coseno de 90 coseno de 90 sabemos que es 0 vale por tanto el producto escalar me va a dar
cer0 Así que nos metemos esto en la cabeza muy importante si tengo dos vectores que son perpendiculares
Entonces el producto escalar de ellos es cer0 pero al revés no siempre es así vale si el producto escalar es cer0
puede pasar dos cosas o los vectores son perpendiculares o alguno de ellos es el vector nulo Es decir para que al final
este producto escalarte de cer0 o bien Esto es cer0 o bien alguno de estos dos alguno de estos dos factores son cer0 si
el módulo de u o el módulo de V es 0 quiere decir que el vector eh mide cero si el vector mide cer0 Qué quiere decir
que el vector es el vector nulo vale el vector nulo es un vector muy especial es un vector cuyo origen y extremo es el
mismo punto por tanto es un vector que geométricamente lo veríamos como un punto por tanto si el producto escalar
es cero es o bien porque alguno de los dos vectores es el vector nulo o bien porque los vectores son
ortogonales bien pues una vez tenemos esto claro vamos a ver una serie de propiedades que cumple el producto
escalar la primera de ellas que cumple es la conmutativa la propiedad conmutativa Qué quiere decir pues En
definitiva lo que nos viene a decir es que el producto escalar de u * v va a ser igual al producto escalar de V * u
lo cual es bastante lógico atendiendo a la definición el producto escalar de u * v es el módulo de u por el módulo de V
por el coseno del ángulo que forman u y V en y el producto escalar de V por u será el módulo de V por el módulo de u
por el coseno del mismo ángulo Vale qué es lo que cambia de una a la otra pues el orden en el cual he multiplicado los
módulos de los vectores pero eso es indiferente por tanto el producto escalar cumple la propiedad conmutativa
hay más propiedades la asociativa si yo tengo el producto escalar de u por V multiplicado aquí por otro escalar pues
esto tenemos que es igual a lambda por u multiplicado por V vale Y esto es lo mismo al final que u producto escalar
por lambda por V vale esta propiedad No la voy a demostrar vale Pero esto se demostraría de manera muy sencilla qué
más y ahora una que es clave y fundamental que es la distributiva propiedad distributiva pues tenemos el
producto escalar de u por la suma de de dos vectores de v + w esto es igual a u * v + u * W y esta propiedad que nos
puede parecer muy evidente puesto que esto lo conocemos con números reales no esto lo hemos hecho en Secundaria toda
la vida no aplicar la propiedad distributiva con vectores es importante ver que también se cumple vale Y como
Esto no es tan inmediato lo voy a demostrar vale vamos a hacer aquí ahora una demostración una demostración
matemática entonces para ello voy a hacer lo siguiente voy a hacerlo siguiente Mirad voy a representarme los
vectores v y W de la siguiente manera esto por ejemplo el vector V este sería el vector W vale de manera que aquí me
aparece la suma de v y W la suma de v y W es la diagonal del paralelogramo que forman estos dos vectores sería este
vector de aquí esto sería v + w vale Y ahora el vector u Me lo voy a representar aquí así entonces voy a
hacer ahora lo siguiente Mirad voy a representar ahora a aquí esto de aquí esto que estoy representando Aquí le voy
a poner un nombre vale Esto es lo que llamamos la proyección del vector V sobre el vector u lo voy a representar
así de esto luego hablaremos más adelante más adelante voy a hablar un poco más detenidamente de las
proyecciones vale Pero si esto es el vector u Y esto es el vector V digamos que la sombra que crearía el vector V
sobre el vector u sería esto de aquí pues esto es lo que llamamos la proyección de V sobre u qué más tenemos
por aquí vamos a ver la esta proyección A qué sería a Qué sería igual imaginemos que el ángulo que forman eh v y u es un
ángulo por ejemplo Alfa de manera que si Yo calculo el coseno de Alfa coseno de Alfa en este triángulo rectángulo sería
cateto contiguo partido hipotenusa cateto contiguo sería la proyección de V sobre u partido la hipotenusa la
hipotenusa es lo que mide esto que eso es el módulo de V vale el módulo de V entonces de aquí que es lo que tenemos
Pues que la proyección de V sobre u Esto va a ser igual al módulo de V por el coseno de Alfa bien Ahora voy a calcular
el producto escalar de u por V vale el producto escalar de u por V por definición esto es el módulo de u por el
módulo de V por el coseno del ángulo que forman u y v que es precisamente el ángulo Alfa vale lo veis el ángulo Alfa
que he marcado aquí es el ángulo que forman u y v aquí me está apareciendo módulo de V por coseno de Alfa módulo de
V por coseno de Alfa Esto es lo que hemos llamado la proyección de V sobre u vale que reemplazo aquí por tanto nos
quedamos con esto que el producto escalar de u * v es igual al módulo de u por la proyección de V sobre u del mismo
modo si yo hago el el producto escalar de u por W esto a que va a ser igual siendo la misma nomenclatura que tengo
arriba será el módulo de u multiplicado por la proyección en vez de ser de V sobre u de este sobre este Ahora va a
ser de este sobre este es decir de W sobre u vale Y ahora me voy aquí a mi dibujo Quién es la proyección de W sobre
u W es este vector y u es este vale la proyección de W sobre u va a ser esto que tenemos aquí vale desde aquí hasta
aquí esto sería la proyección repito de W sobre u entonces y Finalmente nos damos cuenta que esto de aquí esto de
aquí Quién es esto de aquí estoy viendo que es la proyección de quién esto es la proyección del vector v + w sobre u vale
de manera que yo tengo que el producto escalar de u * v más W esto que va a ser igual al módulo del primer vector vale
módulo de u vale Y ahora por la proyección de quién de este vector sobre este es decir la proyección de v + w
sobre u Pero es que fijaos como Según hemos dicho aquí la proyección de v + w sobre u que es esto de aquí es esta
proyección más esta proyección bien si aquí ahora aplico propiedad distributiva tengo esto por esto más esto por esto
Vale entonces me queda aquí módulo de u por la proyección de V sobre u Quién es eso módulo de u por la proyección de V
sobre u el producto escalar de u por V más y aquí me queda módulo de u por la proyección de W sobre u módulo de u por
la proyección de W sobre u esto es el producto escalar de u por W Así que no perdamos de vista aquí Toda la cadena de
razonamiento tenemos que el producto escalar de u * v + w hemos acabado concluyendo que esto
es igual a u * v má má u por W que era la propiedad distributiva que pretendíamos demostrar vale Así que ya
lo tenemos nos quedamos con este resultado que ahora lo vamos a utilizar bien pues esto lo tenemos claro vamos a
avanzar un poco más y vamos a ver de qué manera obtener la expresión analítica del producto escalar Entonces ya hemos
visto que el producto escalar lo definimos de esta manera vale el producto escalar de dos vectores que
hemos dicho que es módulo de u por módulo de V por el coseno del ángulo que forman sin embargo ya os adelanto una
cosa y que es que esta no es la forma más práctica de calcular el producto escalar de dos vectores Entonces vamos a
ver cómo hacerlo a partir de sus coordenadas Vale entonces supongamos que tenemos el vector u cuyas coordenadas
son u1 U2 y el vector V cuyas coordenadas son v1 v2 vale Si no se dice lo contrario estamos trabajando en la
base canónica vale si estoy trabajando en la base canónica Qué quiere decir pues que si las coordenadas son 1 u en
la base canónica esto es u1 multiplicado por el vector I + U2 multiplicado por el vector J del mismo modo pues eh las
coordenadas de V son estas Pues aquí tendremos lo siguiente bien entonces ahora el objetivo es calcular el
producto escalar de u por V entonces quién es el vector u reemplazo por lo que tengo í por el vector V reemplazo
por lo que tengo aquí bien y no perdamos de vista que esto es producto escalar vale este producto que tenemos aquí es
escalar Entonces ahora que es lo que que lo que vamos a hacer aquí pues aplicar las propiedades que hemos demostrado
vale para multiplicar esto por esto aquí puedo aplicar la propiedad distributiva Entonces esto sería esto multiplicado
por esto más esto por esto más esto por esto más esto por esto y esto lo puedo utilizar porque sé que el producto
escalar cumple la propiedad distributiva que he demostrado hace un momento por tanto me quedará esto por esto más esto
por esto más esto por esto más eh finalmente esto por esto Bien también habíamos hablado de que el producto
escalar cumplía la propiedad asociativa vale por tanto esto Me permite aquí reordenar poner por una parte la
multiplicación de los escalares y luego la multiplicación escalar de los vectores Pues bien Vamos avanzando un
poco más que no nos raye aquí tanta operación Mirad Aquí tengo el producto de dos numeritos vale un y v1 son
escalares vale Estos son numeritos y aquí tengo el producto escalar de dos vectores vale Y todos los términos
tienen la misma estructura Vale entonces vamos a razonar aquí eh lo siguiente vamos a calcular el producto escalar de
I por I Entonces si hago el producto escalar de I * I vale Y aquí voy a aplicar la definición del producto
escalar que es lo único que se aplicar por ahora el producto escalar de dos vectores es el módulo del primer vector
por el módulo del segundo vector por el coseno del ángulo que forman estos dos vectores estos dos vectores son el mismo
vector queé ángulo formando dos vectores que son el mismo vector por 0 gr Vale qué es lo que tenemos aquí el módulo de
I vale por definición I es el vector unitario en la dirección positiva del eje x el módulo de y es 1 por el módulo
de I que es 1 por el coseno de 0 el coseno de 0 es 1 1 * 1 * 1 Cuánto es 1 por tanto sabemos que esto de aquí es 1
ahora voy a calcular i * j I multiplicado por J Esto será por definición el módulo de I por el módulo
de J por el coseno del ángulo que forman I y J vale como estamos en una base ortonormal Este es el vector en la
dirección del eje x y el vector en la dirección del eje I pues eh forman 90 gr y el coseno de 90 sabemos que es 0 por
tanto 0 por 1 * 1 pues esto al final va a ser c0 por tanto Este término de aquí esto es cer0 por el mismo motivo podemos
razonar que j * y va a ser 0 y que J * J va a ser 1 por tanto fijaos al final qué es lo que me queda queé es lo que me
queda tengo finalmente que esto es u1 * v1 por 1 que ya no lo pongo más esto es 0 esto es 0 finalmente más u sub2 * v
sub2 por tanto En definitiva y me quedo con este resultado si tengo dos vectores u y V con sus coordenadas vale el
producto escalar de esos dos vectores si la base es ortonormal se calcula de la siguiente manera es la coordenada x del
primer vector por la coordenada x del segundo vector más la coordenada i del primer vector por la coordenada i del
segundo vector Tan sencillo como eso es esto por esto más esto por esto y esa operación como digo da un numerito da un
escalar por eso se llama producto product escalar vale Y esto que acabamos de obtener aquí Ahora tiene unas
implicaciones muy muy importantes que ahora vamos a ver vamos a verlo con un ejemplo primero si tengo yo que sé pues
el vector u de coordenadas 32 y el vector V de coordenadas 1 y yo quiero calcular el
producto escalar de estos dos vectores tal y como hemos dicho es tan simple como hacer esto por esto más esto por
esto es decir sería 3 * 1 + 2 * 5 vale es decir esto sería 13 el producto escalar de estos dos vectores sería 13
eh es un ejemplo solamente Entonces esto tiene una serie de implicaciones Mirad una de ellas eh lo que me va a permitir
es a partir de un cierto vector obtener las coordenadas de un vector que sea perpendicular me explico si yo tengo un
vector u de coordenadas a b y ahora Quiero obtener un vector V que sea perpendicular a
este De qué manera lo obtengo Y fijaos qué cosa más sencilla yo sé que si dos vectores son perpendiculares por lo que
hemos dicho antes su producto escalar vale cer0 Y ahora ya sé cómo se calcula la expresión analítica del producto
escalar Por tanto se trataría de Buscar aquí ahora un vector tal que al hacer el producto escalar de este por este me de
cer0 Y eso es tan fácil conseguirlo como hacer lo siguiente invertir las coordenadas y cambiar un signo por
ejemplo así lo veis he invertido las coordenadas y he cambiado un signo podría haber cambiado este o el otro es
indiferente si yo ahora hago el producto escalar de estos dos vectores qué me quedaría sería esto por esto es decir
sería a por - b + b * a Y esto es obvio que vale cer0 No esto con esto se cancela eso vale cer0 por tanto si el
producto escalar de estos dos vectores es cero Y ninguno de los vectores es el vector nulo Qué conclusión sacamos de
aquí pues que los vectores u y v son perpendiculares son ortogonales por tanto Esto va a ser muy útil en
geometría cuando dado un vector quiera construir un vector perpendicular simplemente voy a invertir el orden de
las coordenadas y voy a cambiar un signo Esto no es la única implicación as importante que tiene el producto escalar
esto tiene más implicaciones una de ellas es la que nos va a permitir calcular el módulo de un vector Entonces
por ejemplo si yo tengo un vector u de coordenadas u sub1 u sub2 y ahora lo que quiero lo que busco es obtener una
expresión que me permita calcular el módulo de este vector a partir de sus coordenadas Entonces esto lo voy a
razonar a partir del producto escalar entonces voy a hacer lo siguiente Mirad voy a considerar el producto escalar de
u por u el producto escalar de u * u por definición vale esto es el módulo de u por el módulo de u por el coseno del
ángulo que forman u y u como u y u son el mismo vector forman 0 gr vale el coseno de 0 vale 1 por tanto aquí me
queda módulo de u por módulo de u eso es módulo de u al cuadrado por tanto Acabo de ver que el producto escalar de u * u
es igual al módulo de u al cuadrado si yo ahí despejo el módulo de u vale puesto que aquí está elevado al cuadrado
y quiero despejar Qué tengo que hacer tomar la raíz cuadrada vale la raíz cuadrada de u * u el módulo de un vector
se puede ver como la raíz cuadrada del autoproductos escalar sabemos calcular el producto escalar de dos vectores sé
la expresión analítica del producto escalar de dos vectores Ya lo hemos visto antes producto escalar de dos
vectores vale Yo quiero hacer aquí el producto escalar de u de coordenadas u sub1 u sub2 con el vector u cuyas
coordenadas son las mismas u sub1 u sub2 Cómo se hace el producto escalar de los de dos vectores hemos dicho que es esto
por esto más esto por esto es decir Me quedaría u sub1 * u sub1 + u sub2 * u sub2 es decir raíz cuadrada de qué u sub
1 * u sub1 Qué es u sub1 cu má u sub2 * u sub2 Qué es u sub2 al cuadrado lo cual me permite obtener la expresión que me
va a dar el módulo de un vector a partir de sus coordenadas si yo tengo un vector u cuyas coordenadas son u sub1 u sub2 el
módulo del vector es raíz cuadrada de la coordenada x cu más la coordenada y cuadr Y esto es bastante bastante
bastante lógico porque esto no deja de ser un resultado geométrico que conocéis que conocéis de toda la vida pong un
ejemplo supongamos que estamos hablando del vector u de coordenadas 34 y quiero calcular el módulo de este vector vale
por lo que acabamos de ver el módulo de este vector que será la raíz cuadrada de esto al cuadrado más esto al cuadrado
vale es decir raíz cuadrada de 9 + 16 √ cu 25 que el 5 Vale Voy a ver esto geométricamente gráficamente qué es esto
si tengo el vector 34 vale Qué quiere decir que tengo un vector cuyas coordenadas son 3 cu en la base canónica
vale por estoy en la base canónica Eso quiere decir que este vector para ir de su origen a su extremo he avanzado tres
unidades en horizontal y cuatro en vertical de manera que yo lo que quiero es calcular el módulo de u lo que mide
esto pero claro la medida de esto Qué es simple ente la hipotenusa de un triángulo rectángulo cuyos catetos son
TR y cu vale por tanto por el teorema de Pitágoras esto simplemente es la raíz cuadrada de esto al cuadrado más esto al
cuadrado la raíz cuadrada de esto al cuadrado más esto al cuadrado por tanto esto no deja de ser más que el teorema
de Pitágoras vale está claro por tanto nos quedamos con este resultado Cómo calcular el módulo de un vector a partir
de sus coordenadas vale Pero esto no es la única implicación del producto escalar hay otra muy an también que nos
va a permitir que nos va a permitir calcular el ángulo que forman dos vectores y lo vamos a ver de la
siguiente manera Mirad sabemos por definición que el producto escalar de u * v esto es igual al módulo de u por el
módulo de V por el coseno del ángulo que forman los dos vectores vale si yo aquí despejo el coseno de Alfa esto tengo que
es igual al producto escalar de u * v partido el módulo de u por el módulo de V si estos vectores tienen sus
coordenadas el vector u tiene como coordenadas u sub1 u sub2 y el vector V tiene como coordenadas v1 v2 fijaos que
el coseno de Alfa quedaría producto escalar de u por V producto escalar de estos dos vectores Qué sería pues u sub1
* v sub 1 + u sub2 * v sub2 partido módulo de u módulo de u ya sabemos que eso es la raíz cuadrada de u sub 1 cu +
u sub2 cu por módulo de V que será la raíz cuadrada de v1 cu + v2 cu de manera que fijaos esta expresión que tenemos
aquí me da el coseno del ángulo que forman dos vectores única y exclusivamente a partir de sus
coordenadas por tanto eh Sabiendo el coseno del ángulo que forman dos vectores haciendo el arco coseno voy a
poder calcular poder calcular perfectamente como digo el ángulo entre dos vectores simplemente venir aquí y
reemplazar vale esto no lo aprender de memoria la fórmula vale Yo sé que esto sale a partir de del producto escalar
Pues bien Vamos a ver la última implicación que se me ocurre del producto escalar que nos va a permitir
calcular proyecciones de un vector sobre otro vector entonces Vamos a ponernos en contexto tenemos por ejemplo aquí un
vector u vale Y aquí vector v y pretendo proyectar el vector u sobre el vector V de esto ya hemos hablado antes cuando
hemos demostrado la propiedad distributiva del producto escalar Vale entonces la proyección del vector u
sobre el vector V va a ser esta longitud que ten Tenemos aquí Esto es lo que llamamos la proyección de u sobre V Vale
entonces vamos a ver cómo obtener una expresión para esta proyección entonces eh vamos a llamar Alfa al ángulo que
forman u y v entonces eh aquí me queda un triángulo rectángulo verdad Entonces yo tengo que el coseno de ese ángulo
Alfa va a ser cateto contiguo partido hipotenusa el cateto contiguo es la proyección de u sobre V partido la
hipotenusa la hipotenusa no es el vector u sino el módulo del vector u por tanto si de aquí despejamos qué tenemos Pues
que la proyección de u sobre V Esto va a ser igual al módulo de u por el coseno del ángulo que forman u y v pero claro
hemos visto hace un momento que el coseno del ángulo que forman dos vectores se puede calcular a partir del
producto escalar vale por lo tanto aquí me queda módulo de u y ahora por el coseno de Alfa ya hemos visto hace un
momento que eso era igual al producto escalar de u por V vale el producto escalar de u por V partido el módulo de
u por el módulo de V Entonces si el módulo de u es distinto de cero vale si el vector u no es el vector nulo Aquí
voy a poder tachar sin ningún problema vale por tanto aquí me queda finalmente que esto es producto escalar de u * v
partido el módulo de V por tanto aquí ya tenemos una expresión que nos va a permitir calcular la proyección de u
sobre V vale pero fijaos que vamos a concretar un poco más esta proyección que acabo de calcular Aquí vamos a
analizar eso que es un un vector o es un escalar pues Mirad vamos a analizar esto el producto escalar de u por V esto da
como resultado un número un escalar y el módulo de V lo que mide el vector V es un escalar escalar entre escalar esto es
un escalar es decir esto es una magnitud escalar vale esto de aquí es un numerito no es un vector vale por tanto esto le
vamos a poner un nombre concreto Esto es lo que llamamos el segmento proyección vale porque la proyección de un vector
sobre otro tiene dos elementos lo que es el segmento proyección y lo que es el vector proyección vale esto sería el
segmento proyección pero claro estamos hablando de lo que mide esto pero claro esto también lo puedo ver como un vector
vale lo puedo ver como un vector sería este vector de aquí esto sería el vector proyección vale Y esto lo represento así
la proyección de u sobre V pero encima le voy a poner la flechita de vector esto en realidad sería el módulo el
segmento proyección sería el módulo del vector proyección Entonces ahora la cuestión es cómo obtengo este vector
proyección pues Mirad yo por lo pronto sé que este vector proyección es un vector paralelo a V Entonces si ese
vector proyección es un vector paralelo a V seguro que se puede obtener de la siguiente manera como multiplicando el
vector V por un numerito K que no sé quién es vale que ahora voy a determinar Entonces ahora de qué manera voy a
obtener este numerito pues fijaos por lo pronto lo que voy a hacer va a ser obtener el vector unitario en la
dirección de v y eso se consigue simplemente haciendo lo siguiente si el vector V tiene un cierto módulo y ahora
lo multiplico ese vector por un numerito Bueno lo divido por un numerito que es el módulo de ese vector este vector que
tengo aquí es unitario tiene módulo uno no pensemos si el vector V tiene módulo 2 y ese vector arora lo multiplico por 1
medio pues ese vector ahora va a tener módulo un por tanto obtener un vector unitario a partir de un cierto vector
simplemente es multiplicando por uno partido su módulo vale por tanto este vector que tenemos aquí es un vector que
lleva la dirección de v y ya es unitario pero claro yo lo que no pero el vector que yo busco es este de aquí no es
unitario vale ese vector qué módulo tiene esta proyección y esta proyección Quién es que es por lo que tengo que
multiplicar pues justamente el segmento proyección esto sería u * v partido el módulo de V Espero que esto quede claro
Mirad esto es el vector V que tiene su módulo el que sea si lo multiplico por uno partido su módulo ahora este vector
es unitario vale Este vector es unitario este vector de módulo uno ahora lo multiplico por el módulo de la
proyección que es justamente el segmento proyección y este nuevo vector que es el vector proyección tiene como módulo el
del segmento proyección y lleva la dirección de V que es justamente el vector que pretendía obtener si esto me
lo opero un poco fijaos qué es lo que me queda aquí tendría el producto escalar de u por V aquí tendría módulo de V por
módulo de V que eso es módulo de V al cuadrado y ahora todo esto multiplicado por V por el vector v y esto de aquí
sería el vector proyección y vamos a analizar y a ver que esto Efectivamente es un vector y no un escalar como lo que
teníamos aquí arriba producto escalar de dos vectores esto es un escalar módulo de V al cuadrado esto es un escalar
escalar entre escalar esto es un escalar vale todo esto de aquí es un escalar escalar multiplicado por un vector esto
de aquí Qué es pues un vector por tanto aquí tengo un vector vector proyección y segmento proyección vale por tanto nos
quedamos con estas expresiones que yo no es que me las sepa de memoria me las aprendo de memoria cuando las tengo que
utilizar en un momento dado o las razones las deduzco vale en este caso habéis visto en el vídeo que lo est
deduciendo vale esto yo no me lo sé de memoria vale pero interiorizamos un poco estas fórmulas y vamos a acabar el vídeo
simplemente haciendo un ejercicio un ejercicio que en el que dados dos vectores me van a pedir una serie de
cálculos básicos como módulos ángulos proyecciones y demás que son cosas muy muy muy habituales de ejercicios básicos
que se trabaja con vectores vale Así que voy a borrar planteo el ejercicio y con eso vamos a ir cerrando el vídeo Pues
bien tenemos este ejercicio básico con el que decía que vamos a concluir el vídeo que dice lo siguiente dado los
vectores u de coordenadas 1 - 4 y v de coordenadas 5 - 1 me pide pues una serie de cosas vale lo primero que me pide es
que calcule el ángulo que forman estos dos vectores entonces para calcular el ángulo entre dos vectores Eh pues
simplemente utilizamos el producto escalar Entonces yo sé que el coseno del ángulo que forma los dos vectores va a
ser igual al producto escalar de los dos vectores partido el producto de sus módulos vale por tanto el producto
escalar de estos dos vectores Cómo calculamos el producto escalar y hemos vist visto la expresión analítica es la
x por la x + la i por la y es decir Me quedaría 1 m por 5 eh - 4 m por -1 vale Y ahora partido módulo de u raíz
cuadrada de quién de 1 cu + -4 cu y ahora por módulo de V módulo de V será raíz cuadrada de 5 cu + -1 al cuadrado
Vale pero no salirme aquí del ángulo pero que la cámara me llegue hasta ahí Vale entonces nada Qué es lo que tenemos
por aquí pues aquí tendríamos 5 + 4 5 + 4 que es 9 paro raíz cuadrada 16 + 1 17 por raíz cuadrada 25 + 1 26 vale por
tanto tenemos que el coseno de Alfa vale esto si ahora hacemos el arco coseno el arco coseno de este valor y esto lo hago
con la calculadora obtenemos 64,65 gr fijaos que nuestro aría además pensar lo siguiente cuando hago el arco
coseno recordad que hay dos ángulos que tienen el mismo coseno entre 0 y 360 gr uno es este y el otro es
360 menos Este vale Y entonces fijaos que al final ese ángulo también sería válido voy a representar la situación si
tengo por ejemplo que el vector u es este y este es el vector V forman un ángulo de 64 gr 64,65 gr claro también
forman en realidad este otro otro ángulo de aquí vale Y este ángulo de aquí Quién es 360 men ese y ese ángulo tiene el
mismo coseno Vale pero no nos comemos tanto la cabeza cuando hablamos de ángulo entre dos vectores siempre damos
el más pequeño vale damos el más pequeño por tanto aquí haciendo el arco coseno la calculadora podría llegarme a bueno
la calculadora te da solamente un valor no pero que a la hora de dar el valor Pues siempre damos eh de los dos el más
pequeño Vale Nos quedamos siempre con ese vale Pero para que veáis el sentido que tiene esto el coseno de 360 menos s
sería sería lo mismo vale bien entonces el ángulo que forman estos dos vectores sería Este Entonces fijaos como a partir
de las coordenadas de dos vectores puedo calcular con el producto escalar tan fácilmente el ángulo que forman esos dos
vectores vale bien Ahora me dice que calcule un vector eh que sea paralelo a u y que tenga módulo cuatro vale un
vector paralelo a u y que tenga módulo 4 entonces eh Por lo pronto lo que voy a hacer va a ser calcular el módulo de u
vale Entonces el módulo de u Bueno ya hemos visto que esto era raíz cuadrada de 1 cuad + - 4 cu es esto no el módulo
de u vale raí 17 bien entonces si yo parto del vector u Vale y lo multiplico por 1 partido í 17 por 1 partido su
módulo este vector que tengo aquí como hemos dicho antes es unitario vale si el vector u tiene módulo raíz de 17 y lo
multiplico por 1/17 este vector que tengo aquí es unitario vale es unitario y además y
además es paralelo a u vale Por qué es paralelo a u Pues porque lo he obtenido a partir del vector u multiplicando por
un numerito vale por tanto este vector que tengo aquí es unitario y es paralelo a u vale Pero el ejercicio lo que me
pide es que sea paralelo a u pero no unitario sino que tenga módulo 4atro por tanto si este vector es unitario tiene
módulo un y ahora quiero que tenga módulo 4 pues simplemente lo multiplico por cuatro así de sencillo vale por
tanto este vector que obt aquí tiene módulo 4 y es paralelo a u vale si ahora Quiero obtener las coordenadas de ese
vector Pues nada simplemente esto es 4/17 multiplicado por el vector u vale Y el vector u tiene coordenadas 1 -4 vale
por tanto si multiplico este número por este vector al final me quedará el vector
4/1 la coordenada x y -16 paro √17 la coordenada i pero ojo ojo que este no es el único vector
posible vale lo he multiplicado por cuatro pero si lo multiplico por -4 ese vector también seguirá teniendo
módulo 4 y también seguirá siendo paralelo vale por tanto si multiplico por -4 aquí tendría menos y aquí tendría
más vale Y entonces ese vector sería el opuesto vale dado un vector dado el vector eh u vale que tiene un cierto
módulo vector paralelo a este de módulo 4 pues estará este si esto mid diese 4 pero es que también está Este vale que
esto también mediría cuat y este vector también sería paralelo a este vale por eso en realidad hay dos vectores está s
y el opuesto que ya no lo he escrito Vale ahora lo siguiente me pediría un vector perpendicular a v y de módulo 7
vale un vector perpendicular a v y de módulo 7 Entonces yo parto eh del vector V Ahora quiero un vector
que sea perpendicular a este vale Si quiero un vector que sea perpendicular a este Cómo obtengo ese vector ya hemos
dicho que para obtener un vector perpendicular era invertir y cambiar un signo si invierto coordenadas y cambio
un signo Me quedaría el vector 1 vale por tanto este vector Yo sé que es perpendicular a este ahora que es lo que
voy a hacer lo voy a hacer unitario Vale qué módulo tiene este vector el módulo de este vector será raíz cuadrada de 26
si yo lo multiplico por 1 partido raíz cuadrada de 26 este vector ya es unitario por tanto este vector que tengo
aquí ahora formado es unitario y perpend a V pero claro quiero que sea perpendicular a V pero no que sea
unitario sino que tenga módulo 7 por tanto simplemente ahora lo multiplico por 7 vale por 7 o por os7 vale por os7
también valdría por tanto aquí tendríamos ese vector para esto sería 7 parido raíz 26 la coordenada x y 7 * 5
35 parido raí 26 la coordenada y este vector y el -7 par ra 26 y el -35 par ra 26 vale serían los dos vectores que
cumplirían la la condición dada vale que venga Qué más Qué más Qué más ahora vamos a calcular el segmento proyección
de u sobre V vale el segmento proyección de u sobre V ya hemos visto antes que esto era igual al producto escalar de u
por V vale partido el módulo de V vale el producto escalar de u * v ya hemos visto antes que esto era 1 * 5 - 4 * -1
era 5 + 4 9 vale partido el módulo de V el módulo de V raíz cuadrada de eh 25 + 1 es decir raíz cuadrada de 26 por tanto
el segmento proyección de u sobre V me diría esto si ahora lo que quiero es calcular el vector proyección de u sobre
V ya hemos visto que eso era igual al producto escalar de u * v partido el módulo de V al cuadrado y esto
multiplicado por el vector V vale por tanto tenemos el producto escalar de u por V que hemos visto que era 9 el
módulo de V al cuadrado si el módulo de V es raí 26 el módulo de V cuadrado será eso al cuadrado cuadrado de la raíz se
va y me quedaría eh 26 y ahora multiplicado por el vector V el vector V es el vector 5 -1 vale por tanto qué es
lo que me queda por aquí eh Pues sería 9 * 5 45 vale 45 par 26 la coordenada x y -9 par 26 la coordenada y y esto sería
el vector lo veis esto segmento proyección esto es un escalar y esto vector proyección esto es un vector y de
esta forma pues ya tendríamos todo lo que quería comentaros en este vídeo como veis un vídeo bastante intenso No sé no
tengo ni idea de lo que va a durar Esto vale ahora tengo que editarlo tranquilamente con lo cual sé que es un
vídeo largo pero este es un vídeo de cimientos vale Este es un vídeo de estructura de mentalidad de conceptos de
entender Qué son las cosas Entonces esto es lo que yo digo siempre que hay que saber antes de ponerse a hacer
ejercicios como loco de vectores porque al final hacemos ejercicios nos examinan de ejercicios hacemos un montón de
ejercicios pero muchas veces en los ejercicios hacemos las cosas de forma mecánica y no sabemos qué estamos
haciendo Entonces la base el apoyo el fundamento de todos esos ejercicios de vectores de los cuales voy a grabar
vídeos voy a hacer directos voy a hacer de todo todo eso se va a fundamentar se va a apoyar en todo lo que hemos
trabajado lo que hemos eh desmenuzado lo que hemos desgranado en un vídeo largo como este que contiene como digo la base
los cimientos la estructura el todo lo que son las matemáticas Así que nada espero que lo hayáis disfrutado Y si es
así pues nada hacermelo saber en los comentarios y nos vemos en el próximo vídeo aquí en este canal en mates con
Andrés chao pupilos
Una magnitud escalar se define solo por un número y su unidad, como la temperatura o el tiempo. Un vector, en cambio, requiere módulo (longitud), dirección y sentido para estar completamente definido, representando desplazamientos o fuerzas en dos dimensiones.
La suma de dos vectores se obtiene construyendo el paralelogramo con ellos y tomando como resultado la diagonal que va desde el origen común hasta el vértice opuesto. Alternativamente, se suman sus componentes correspondientes en las coordenadas.
Una combinación lineal es la suma de vectores multiplicados por escalares. En R2, dos vectores no paralelos forman una base si cualquier otro vector del plano puede expresarse como combinación lineal de ellos, permitiendo representar cualquier vector con respecto a esos vectores base.
El producto escalar es el producto del módulo de dos vectores por el coseno del ángulo entre ellos, resultando en un escalar. Se utiliza para calcular ángulos entre vectores, verificar ortogonalidad (producto escalar cero), y hallar proyecciones vectoriales.
Una base es ortogonal si los vectores que la forman son perpendiculares entre sí, y ortonormal si además cada vector tiene módulo uno. Esto simplifica operaciones y cálculos en álgebra vectorial y facilita representaciones en el plano.
Las coordenadas de un vector dependen del sistema de referencia o base elegido. Al cambiar de base, las coordenadas del mismo vector se transforman acorde para mantener la representación correcta pero expresada en los nuevos vectores base.
Primero calcula el producto escalar de los dos vectores usando sus coordenadas. Luego divide ese valor por el producto de los módulos de cada vector. Finalmente, aplica la función arccoseno a ese cociente para obtener el ángulo entre ellos, según ( \cos(\alpha) = \frac{u \cdot v}{|u||v|} ).
Heads up!
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