Desmitificando el Lenguaje Natural en la Programación: ¿Puede Reemplazar a los Programadores?

¿Qué tal? Mi nombre es Héctor de León y hoy me estaba preguntando dónde terminarían las imágenes NFT que

compraron las personas, ¿eh? Pegadas en el refrigerador. ¿Dónde terminaron? En este video vamos a hablar sobre

desmentir cosas, porque hoy es muy fácil que cualquier persona diga algo que quiere que sea cierto como un hecho. Es

decir, yo quiero que, no sé, que llueva cerveza del cielo. Escribo, algún día va a llover cerveza del cielo. Y muchas

personas que quieren eso mismo van a ponerle like a mi post. Eso es muy común hoy en día y mucho lo vemos como la

inteligencia artificial va a reemplazar a todos los programadores o de lo que vamos a hablar en este video, el

lenguaje natural puede crear todo el tipo de aplicaciones y eso es una de las mentiras más grandes que vamos a

escuchar hoy en día y vamos a desmentirlo porque no hay ninguna base detrás que pueda avalar esto. Así que

vamos a hablar de por qué el lenguaje natural nunca va a ser lo único con lo cual vas a poder desarrollar software.

decir, quiero una aplicación que haga esto, esto, esto, es decir, los prom engineers no va a ser suficiente para

crear todo tipo de aplicaciones por el simple hecho de que el lenguaje natural no es determinista. Vamos a analizar qué

es lo que es el determinismo, vamos a analizar por qué el lenguaje natural no puede hacer este tipo de cosas y por qué

a final de cuentas vamos a necesitar siempre lenguajes de programación. Así que déjame un pulgar arriba y vamos a

comenzar. [Música] Mañosillo, cuando buscamos qué es ser

determinista, vamos a tener muchos significados, sobre todo en el ámbito científico. Es un sistema el cual puede

predecir un comportamiento y este comportamiento siempre va a ser el esperado, es decir, nunca va a cambiar

el comportamiento en sí. En la programación, el determinismo es tener una función que dando la misma entrada

de información, va a resultar siempre lo mismo. Si tú das ciertos parámetros, uno y dos a una función, esta función te va

a regresar a lo mejor siempre un tres, porque está haciendo una sumatoria. Eso es ser determinista. Con un lenguaje de

programación tú puedes ser determinista, pero con un lenguaje natural es muy difícil de ser determinista porque el

lenguaje natural por sí mismo es uno de los obstáculos que tiene en sí e los LLM para hacer sistemas que sean de calidad

alta. Unos ejemplos rápidos de por qué el lenguaje natural no es determinista es, por ejemplo, el perro del vecino

está ladrando. El vecino tiene un perro y está ladrando. O el vecino es un perro. Otro ejemplo rápido es, yo fui al

banco a descansar. Pudiste ir al banco donde se sienta la gente a descansar o fuiste a un banco donde cobra la gente y

descansaste. Los dos términos pueden tener un significado válido y esto es un grave problema a la hora de meter esos

prompsar sistemas porque el lenguaje natural puede tener distintos significados y esto lo que ocasiona es

que un sistema pueda irse por un lado o por otro o por otro o por otro. Es decir, la ambigüedad del mensaje en sí

hace que el sistema no sea determinista. Un sistema no determinista no te sirve para nada. Vamos a ver algunos ejemplos

de la ambigüedad a la que puede llegar un prompt por el hecho también de que falte información, no la especifiques

con claridad y también tu falta de conocimiento a la mejor en desarrollo de sistemas. Por ejemplo, el siguiente

promp. Haz un login simple en C#ARP con verificación de usuario y esto es bastante en viiguo y también es un prom

pequeño, yo lo sé, no está especificado mucho, pero muchos usuarios creen que con esto es suficiente para crear un

sistema, sobre todo tus PMS. N cierto. Podemos ver el primer resultado. En primera podemos ver que es un sistema,

un softwarecillo que pues funciona, pero es de consola. A lo mejor yo lo quería como un sistema web, no lo especifiqué.

Las credenciales aquí están en el mismo código, una muy mala práctica. Sobre todo esto ni siquiera está encriptado.

Cualquiera que ve el código puede ver el usuario y la contraseña. Otra de las cosas que puede

interpretar el LLM es crear esta aplicación como web. Y a lo mejor yo no la quería web, la quería de escritorio o

de consola o de mobile, etcétera. Bueno, aquí podemos ver también varias inconsistencias por la falta de

información que yo no le di, que es la contraseña en sí está en texto plano, ni siquiera está encriptada. Eh, utilizamos

Entity Framework sin saber que el usuario tiene el contexto configurado y también tenemos una separación de capas,

bueno, de la ¿no? O sea, yo ni siquiera le especifiqué esto porque quizá como usuario ni siquiera se de

buenas prácticas. Ahora, seamos más específicos con el prompt. Haz un login en Csarp usando

ASP.net core en minimal API y que reciba el usuario y contraseña por un Jason. eh valide contra una base de datos con

Entity Framework, que valide la información, una base de datos por medio de este ORM y también use un hash como

BCPT, el cual devuelva un 401 si falla. Si te fijas, he sido más específico, pero el mensaje es más grande y este

mensaje tiene mucho conocimiento. Tiene un conocimiento que conozco sobre ORM, entity Framework, tiene un conocimiento

que que conozco sobre web porque lo quiero una tecnología en específico, pero también una tecnología en

específico de ASP. SP puede trabajar en muchísimas formas, una de ellas en MBC, pero no lo quise en MVC, lo quise en

minimal API, lo estoy especificando. Otra de las cosas también que especifiqué, bueno, es que tenga un tipo

de encriptación y también que maneje un código de error porque CD de HTTP. ¿Te fijas? como un prom de este tipo, tiene

mucha información de conocimiento y de alguna manera puede ser también amigo. Aunque podemos ver el resultado

sacado de Chat GPT, que es un resultado que sí está de alguna manera haciendo el trabajo que yo le estoy pidiendo. Hay

cosas que yo no especifiqué y aquí se supusieron. Por ejemplo, la ruta. Yo no especifiqué que la ruta se llame login,

pero Chat GPT lo supuso. Y también, bueno, yo no especifiqué que trabajara con records y Chat GPT, bueno, trabajó

con un récord. A lo mejor yo como programador ni siquiera sé que es un récord, sobre todo los programadores de

JavaScript. A ver, díganme que es un récord. Los program de C Sharp sí saben que es un récord, pero lo que voy es de

que igual aunque tú seas lo más específico que se pueda hacer, siempre vamos a tener que tener conocimiento de

programación porque si yo quiero cambiar ese récord por una clase, tengo que saber qué es un récord y qué es una

clase. También saber que las rutas, bueno, te pueden cambiar y no solamente ahí ver el login, no saber qué significa

eso. Por eso la ambigüedad también del mismo prom, aunque tú seas muy específico, puede llegar a llevar

siempre un mensaje, bueno, incorrecto. O y quizás en este punto te preguntes, ¿un lenguaje de programación siempre es

determinista? Pues no, no siempre es determinista, pero sí puede serlo. Más fácil que un lenguaje natural. Un

lenguaje de programación puede ser no determinista cuando depende de recursos externos de entrada y salida, porque

estos recursos externos pueden cambiar o también cuando tu función está rompiendo un principio de programación funcional

en la cual la función es pura, tiene un comportamiento interno que puede ser aleatorio. Es cuando un lenguaje de

programación puede ser no determinista, pero podemos optar por buenas prácticas para que sea determinista. El objetivo

de este video no es menospreciar esos avances que se han hecho con inteligencia artificial, sino desmentir

también su alcance. Muchas personas van a decir todo lo que sea necesario para buscar likes, decir un hype enorme de

este tipo de cosas, pero nunca te van a dar los hechos o la base sólida para solventar este tipo de cosas. Es por eso

que es necesario este tipo de videos también para que las personas vean el realismo de lo que es el alcance de

estas herramientas. Estas herramientas están cambiando como programamos. Claro que sí está cambiando y es obligatorio

utilizarlas, pero también hay que analizar hasta qué punto es su alcance, porque gracias a este alcance vas a

poder utilizarlas mejor a tu favor y si tú las tienes a tu favor, vas a poder utilizarlas mejor sin necesidad de estar

dándoles un hype innecesario y esperar algo más allá de lo que no te pueden dar. Recuerda que al final de cuentas el

conocimiento es lo más importante, saber realmente en sí qué es lo que puede hacer la cosa, desventajas y ventajas y

de esta manera es como tú vas a potenciarte como profesional, ¿no? Esperando un optimismo enorme sobre algo

que bueno no es cierto. Por ejemplo, que el lenguaje natural va a poder hacer todo tipo de sistemas y eso es una gran

mentira. Y pues nada, espero que te haya gustado este video. Recordar que puedes dejarme un pulgar arriba si quieres que

haga más videos de este tipo. Recuerda que todos mis cursos están Metal Code, siempre con 15% de descuento utilizando

el cupón Metal Code. Cursos que no sirven para nada porque nos va a reemplazar la inteligencia artificial.

Hasta luego. [Música]